AI能革學區房的「命」，但……

過去的教育差距，更多體現在資源獲取的有無上；AI時代的教育差距，體現在資源使用的效率與質量上。

文 | 佘宗明

約半年前，網上出現了個挺火的話題——「這一代孩子掉隊的新陷阱：AI寒門」。

「AI寒門」衍生自北大教育學院教授林小英的說法。林小英認為，「今天的寒門，是不懂AI的家庭」，父母對AI的消極或排斥態度，容易導致孩子錯失優化教育資源的機會。

在千問1月21日舉辦的「孩子能不能用AI」研討會上，聽到嘉賓儲殷、侯明飛、六神磊磊等人熱議「AI能否推動教育公平」時，我就想起了「AI寒門」這詞兒。

▲儲殷、侯明飛、六神磊磊等嘉賓在臺上討論。

孩子能不能用AI？在我看來，這是個不成問題的問題。AI浪潮已至，每個孩子都需要沖浪板，而不只是防溺水知識。

麥肯錫報告曾預測，到2030年，歐洲27%的崗位和美國30%的崗位將被生成式AI取代。AI沖擊就業崗位、重塑就業結構已成定局，學會用AI，是應對變革的不二之方。不讓孩子用AI，孩子就必然會墜入「AI寒門」。

那AI又能否助推教育平權？在這問題上，我的基本看法是：

1，理論上，AI能革學區房的「命」。在AI的助力下，高質量教育資源會變得「人人皆可得」。

2，在將來，AI會制造隱性分層。所謂「AI豪門」跟「AI寒門」的差距，不在學區房，而在智能素養鴻溝。

3，要想孩子不墜入「AI寒門」，教育環境、教學方式很關鍵。學校跟家庭方式不變，老師和家長思維不轉，就會帶來新的「教育不公」。

01/

說AI能革學區房的「命」，言下之意是，AI能打破優質教育資源與特定物理空間的綁定。

如果說天價學區房是「毛」，那「皮」就是優質教育資源的稀缺性。

這里的稀缺性，指的就是一位名師通常只能教幾十個學生，一所名校往往只能容納那么多學位，輻射半徑難拓展，覆蓋廣度很有限。

學區房的核心溢價，本質上來自于對優質教育資源的壟斷——通過房產跟名校入學資格綁定，將優質教育資源變為近水樓臺先得月的排他性階層福利。

這樣的局面，能否被改變？

答案是，能。

約7年前，《中國青年報》發出的報道《這塊屏幕可能改變命運》，就讓人看到了互聯網改變優質教育資源配置不均衡的可能。

報道中講到，200多所偏遠地區中學接入成都七中直播課程后，高考升學率大為改善。

▲《中國青年報》這篇報道曾引發熱議。

但也要看到，互聯網是優質教育資源的「搬運工」，能實現內容的同步供給，卻無法適配每個孩子的學習節奏，沒法回應千人萬面的知識困惑，更難以針對不同學情做出實時教學調整。

也就是說，其教育平權價值止于「統一投喂」層面，尚難觸達「因材施教」層次。

如何更進一步？

眾里尋他千百度，解法就在AI+教育處。

在推動教育平權方面，AI至少能帶來兩點顯性變化。

一是接入門檻更低了。

從PC互聯網時代到移動互聯網時代再到AI時代，用網門檻越來越低。以往你有電腦我沒電腦，資源接入能力就大相徑庭；現在只要有手機有網絡，就都能用那些千問App。

要而言之，AI時代的基礎設施正趨于均等化，今天貴州山區的孩子跟北上廣的孩子在物理接入層面并無代差。

二是可接觸內容更豐富了。

名校課程、名師課堂難以復制？不要緊，AI可以將其擴散邊際成本無限拉低。

馬斯克曾說過：「教育中的AI將如同讓每個孩子都擁有愛因斯坦作為私人教師。我認為父母仍將負責價值觀和道德教育，但AI會極大地影響教育——因為它將是一位極其博學、耐心、幾乎總是正確且能為每個孩子量身定制課程的老師。」

這包含兩層意思：1，AI能將頂尖教師的教學經驗、解題思路、教研成果，轉化為大模型知識庫，可「一次研發、無限復用」，同時為上萬名學生提供指導。

2，AI能精準捕捉每個孩子的知識漏洞、學習特點與接受速度，量身定制專屬的學習路徑；還能根據學習反饋，動態調整教學進度與講解方式……

當名師「一對一教學」的機會人人皆可得，那意味著什么？

支撐學區房天價的邏輯基點——獨享優質教育資源的「附加值」，被AI推土機夷平了。

02 /

所以，AI時代，天下大同？

這注定是烏托邦式想象。

從可及性角度看，AI+教育的「世界是平的」。但從效用性層面看，世界又是凹凸不平的。

為什么？

因為當工具門檻被拉到極低時，「有沒有」的差別是沒了，但「會不會」的差異還在。

不妨將AI普及視作村村通公路修通，路是通了，但交通運用能力不會被拉平——有的人能開車，有的人能騎車，有的人還是只會走路。

這就決定了，在AI的工具普適性瓦解了既往教育分層之時，使用者的能力差異性又帶來了新教育分層。

過去的教育差距，更多體現在資源獲取的有無上；而AI時代的教育差距，體現在資源使用的效率與質量上。

我曾作為媒體人和公益真探，去大城市的牛校和偏遠山村的村小探訪。

前后對照，我切實感受到了世界的參差：牛校的孩子，能完成跨學科探究式學習，具備自主科創能力；村小的孩子，在公益幫扶下有了電子教學設別，但連老師也只懂用來同步網課。

這番情形，難言罕見。

有些家庭條件好、學校環境好的孩子，在父母跟老師循循善誘下，掌握了持續追問、指令優化等核心技巧，學會了借助AI提升學習能力，強化自主探究。

有些條件跟環境一般的孩子，AI素養仍停留在用AI核對作業答案、背誦知識點、完成重復性任務上。

二者的區別很明顯：AI對于前者是探究能力的賦能者，對于后者是標準答案提供者。

試想一下，同樣是想了解「鴉片戰爭」，你讓AI給出基礎解讀，再追問「除了主流史學視角外，還有其他流派有不同看法嗎？」還要求AI扮演「反對者」對其提出反駁，我卻只是簡單輸入「鴉片戰爭的歷史影響」，直接復制標準答案，再從頭到尾背下來……會怎樣？

▲如果能就「鴉片戰爭」問題持續提出有價值的問題，AI完全可以成為拓展思維的工具。

毫無疑問，打開方式大不一樣，效果也必然大相徑庭。

到頭來，善于用AI的孩子，會在AI加持下變得更強，提升高階元認知能力；不善于用AI的孩子，會在AI替代下變得更弱，失去獨立思考能力。

橫亙其間的，便是智能素養鴻溝。鴻溝背后往往是學校跟家庭托起的教育環境、教學方式的全方位差距，AI則會成為差距的放大器。

這在很多城鄉孩子身上，就體現得挺明顯。許多城市孩子在「馴化AI」，農村孩子卻在「被AI喂養」。

他們的起跑線差距，還會無形中被「你可以用定制化模型，我只能用基礎版AI服務」的資源差距強化。

這么一來，AI將知識溝的錨點從顯性的學習資源差異變為了隱蔽的人機交互能力差異，原來主要是優質資源你有我無的差別，現在變成了學習方法、效率、成果你強我弱的區別。

學生跟學生的差距，也從看得見的學區房變為看不見的AI內化能力。

03 /

舊鴻溝沒了，新鴻溝來了，怎么解？

著眼長遠看，AI對教育公平的影響，最終需要通過教育生態變革來消化。

變局當前，不變才是對孩子的「不公」。

得看到，當阿爾文·托夫勒語錄「21世紀的文盲不是那些不識字的人，而是那些沒有學會如何學習的人」的變體「AI并不是讓孩子不學習，而是讓不會學習的孩子出局」頻現時，被推到前方的，看似是孩子，實則是老師和家長。

在AI時代，孩子是弄潮兒還是掉隊者，很大程度上得看老師和家長。

AI本身不是教育公平的敵人，但教育系統的響應速度差異，可能會成為公平破壞者。當一部分學校積極擁抱AI，另一部分學校因循守舊，一些家長學會了因勢利導，另一群家長卻習慣性抗拒，培養出的孩子能力模型自然迥異。

對學校來說，AI作為歷史性沖擊，正倒逼教育模式從「知識傳授」向「能力培養」轉型，以順應知識攝取從「填鴨式」向「貪吃蛇式」轉變之需。

「AI教父」杰弗里·辛頓曾警告：「AI不只是另一項技術，它是一種新的思維方式。我們的教育系統正在為一個已經不存在的世界培養人才。」

這絕非杞人之憂。要知道，AI的普及正重塑學習的核心邏輯：AI時代有兩大特征，一是知識來源方向高度不確定，二是重復性工作可被AI高效代勞。

在此背景下，自主探究、會問問題的能力替代死記硬背、重復刷題的能力成為核心競爭力，自主學習中不斷「吃掉」知識模塊延長知識鏈成為學習特點，漸成共識。

身為從湖北黃岡出來的小「村」做題家，我都很難想象，如果我小時候就處在AI時代，我彼時從題海戰術中練就的那身刷題能力還有什么用。

▲我初中時就讀的鄉村中學。

凱文·凱利說：「當答案能隨手從AI獲取，教育的核心該是教會孩子提問。」「AI教母」李飛飛也表示，「AI時代的教育重點，應從單純的知識獲取，轉向培養面向真實世界的問題解決能力，以及人的核心素養。」

諸如此類的論斷，已經點出了學校教育變革的方向：變革重點不是「要不要用AI」，而是「怎么用AI重構教學體系」——不僅要通過AI實現個性化輔導，更要借助AI開展研究性學習，培養學生的自主探究和提問學習能力。

對家庭而言，「孩子能不能用AI」的問題，連著的也是「家長希望培養什么樣的人」的問題。

林小英的「AI寒門」一說將箭頭對準家長，就是因為家庭是孩子成長的第一環境，家長對孩子用AI的態度經常會決定AI對孩子的影響。

眼下，包括千問在內的AI產品可以為孩子提供「第四文具」。這時候，家長怎么對待AI，很重要。

你是將限制使用時長但鼓勵深度探索，規定使用場景但支持創造性應用，努力用AI幫助孩子成為更會提問、更有主見、更能協作的人，還是視AI為洪水猛獸，全面禁止孩子使用，抑或是放任自流，讓AI淪為高級「作業幫」？

作為新手村父親的我，想立個Flag：我要努力做前面那種，而不是后面那兩種。在孩子用AI的路上，我希望AI可以成為孩子的墊腳石，不希望自己成為孩子用AI的絆腳石。

04 /

回到開頭那個問題：AI能否助推教育公平？

我的非標準答案是：

一者，AI提供了「可及」的普惠性底座，但不確保能通往「既定」的公平性結果——那取決于各方能不能構建出跟AI時代需要匹配的能力培養體系、制度響應機制和社會文化環境。

二者，AI時代的教育公平也許需要被重新定義，它不在于消除絕對差距，而在于讓差距不再系統性地對應出身與階層，而是對應個體的興趣與創造力。

而這些的前提就是：別總想著讓生而為「AI原住民」的孩子在AI時代跟AI隔絕。

重要的知識說三十遍都不為多：在AI浪潮面前，孩子需要的是沖浪板，而非「旱鴨子修成法則」。

?作者 | 佘宗明

?運營 | 李玩

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