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人類是個高度依賴經驗生存的群體,在漫長的人類進化中,為了節約大量的能量消耗,便把許多的生存技能,歸納總結成一套代代相傳的經驗,這樣人們便沿著前人總結的路徑,跟著走就是了。可是時代隨著工業革命,信息革命,量子革命的到來,人類社會的變化,越來越快,節奏越來越迅捷,之前的經驗,往往派不到用場,舊方子治不了新病。
就拿教育來說,我們現行的教育體制,其實就是工業革命的產物,當年普魯士,為了適應工業革命的需要,要培養大批量流水線上需要,高度一致,可替代,模塊化,通用型,為適應大規模生產,而重裝的這一套,從小學,中學到大學的教學進階方式,分科細化領域。這確實在當時,極大地滿足了工業生產的要求,為工業化,培養了大批優秀的產業技術工人。
這種模式化的統一教育,讓所有受過相應教育的人,都能在同一個規范的場景中,迅速的適應現代化生產的需要,又高效,又巨量,又靈活,又可控。極大的滿足了工業社會的要求,因而被全世界效仿,使得一個個工業國從而崛起騰飛,中國當然也是最大的受益者,我們為什么四十年來發展如此神速,很大的原因就是學校培養了,數以千萬計的,有很高素質的工程師、技術工人、科技人員,又勤奮又能干,又聽話,這是在松散的社會結構中,沒法完成的。
可是世界變化太快,經驗變得無所適從,就像創世紀一樣,一切都被打破重來,每一件事情,被重新命名,賦予全新的意義,尤其是AI橫空出世,世界需要的人才變了,大家看看,幾個顛覆你想象的例證吧。
英偉達以200億美元收編AI芯片公司 groq創始人,而他只是個高中生,輟學,也就是說他高中都沒讀完。
open ai核心團隊迎來了一位瑞典研究員蓋博爾,他才23歲,同樣也是高中輟學,以70萬美元,引領人類最頂尖的智力實驗。
硅谷巨頭已經徹底拋開學歷,招兵買馬了。馬斯克在 X發布的招聘帖,公開說,我們只看作品,不看學歷。
palantr ceo,炮轟大學,正在生產完美的庸才,他們也開始面向高中生招聘。
57歲的數學泰斗小野健,辭去終身教職,轉身投奔他24歲的學生洪樂潼。
國內,28歲的姚順雨,空降騰訊AI lab二把手,統領大團隊高管,而這些高管,都是老資歷的高學歷精英。
經驗在面臨著新的社會變革,被砸得稀爛,年齡、學歷、資歷的含金量迅速縮水,變成了雞肋,貶值程度前所未有,學歷不再是識別人才的金字招牌。
我們的高考還有用嗎?因為直到今天,我們仍然在沿用這一模式,“小鎮做題家”,“高分低能”、“學習機器”這些標簽,無一不是為這樣的教育模式提出警示。
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可是不這樣篩選,還有別的方法嗎?我們暫時還看不出,填鴨式教育被嫌棄。可是又沒有一套更好的教育體系,被開發出來。
好的教育到底是填滿,還是掏空?
這是一個值得好好研究的問題,填滿,就是指全部問題都有標準答案,你只需死記硬背,可這個Ai比人強,掏空,就是破除你所有的固有認知,開發人的批判性思維,不要預設答案,一切都該重新審視,也許這才是將來人才該有的模樣。
而大家可能不知道,山姆奧特曼說,智力成本將收斂于電費的成本,ai幾秒鐘就能調取全人類的知識庫時。你背下的全部知識,可能只值一度電,這不是危言聳聽,這個已經成為事實。
全球各大高校倉皇應對,都在調整專業的數量,調整速度之快,專業領域之廣,是過去10年的總和。
我們不妨看看這些被大廠轟搶的輟學高中生,有什么異于常人的技能吧?
第一,公司認為簡歷不重要,作品才有含金量,有強悍的實操能力,被他們招聘到公司后,不在辦公室做ppt,而是在工廠一線解決實際問題。這個也很好理解,因為ai只擅長處理干凈的數據,但真實的世界充滿混亂、矛盾與意外,能解決復雜問題,交付結果這才是真人和ai的根本區別。
第二,獨特性,ai可以給出無數種方案,但他不知道為什么,而人可以。恭喜那些被嘲笑的文科生,你們有福了,哲學、歷史、美學,是人類建立審美和品味,最基礎的種子,這也是ai無法替代的,因為未來屬于人類最后的特權就是審美、品味和獨特性,以及無與倫比的創新能力。
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作者書法,可結緣
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