未來將沒有前端、沒有后端、沒有全棧，只有。。。

未來將沒有前端、沒有后端、沒有全棧，只有 AI Agent 工程師！

這是前阿里 P10 畢玄在其公司內部群發布的消息：公司未來所有的技術崗統一稱為 Agent 工程師。

說白了，就是全干，啥活都得干！只不過比起自己干，更多的是指導 AI 干活、看著 AI 干活。AI 不出問題工作效率可以翻個幾十倍，一旦出了問題你得給 AI 背鍋擦屁股。

你可能會覺得不可思議、覺得無法理解：這人怕是瘋了吧？有這種想法的公司不得完蛋？

你別說，這還不是個例。網傳 Apifox 的創始人也提到：團隊全面取消前后端分工，所有人必須全棧，80% 以上代碼由 AI Agent 產出。

而且像美團這么大的公司，之前也在團隊推行 “全?；?，部分前端同學轉到了后端組，前后端代碼一起寫。

理性看待，每個人所處的視角不同、接觸 AI 的程度不同，對 AI 的看法肯定也是千差萬別。

舉個例子，昨天跟朋友出去玩，我跟他說現在 AI 進化太快了，天天有新東西，然后給他看了用前端設計 Agent Skills 幾句話生成的精致前端頁面，他瞠目結舌：之前他的一個同學在網上花了上千塊買了個畢設，還沒這個做得好！

然后我接下來跟他說：現在人類能用電腦做到的一切工作，AI 幾乎都能做。

直接顛覆了他的認知！

為什么我敢說這個話，因為 GitHub 上有這么多年各個領域人才開源的實用工具和優質代碼。你需要做什么任務，哪怕 AI 現在不會，只需要讓它去找 GitHub 上的開源項目，拿來直接用或者仿做，都是能完成的。無非是完成度和效率的問題。

所以在我這個重度依賴 AI 的程序員 + 創作者 + 創業者看來，人均 Agent 工程師一定是未來的大趨勢。你可以有自己專注和擅長的方向，但你必須兼具指揮 AI 去做其他事情的能力。 公司管理者做出這個決策，肯定也是因為通過 AI 提升了工作效率，實際受益了。

咱說個程序員最能感受到的變化，以前你作為后端開發，需求分析和方案設計可以有產品經理和架構師給你做，界面可以有設計師來做，頁面有前端開發，測試有專業的 QA，上線后還有專業的運維。

現在呢？

你用 AI 開發時，嘴遁描述需求，AI 幫你把需求潤色好了（忽略了產品經理），然后出了方案設計（忽略了架構師），然后前端后端都一把給你開發完了（有時甚至不用區分前端還是后端），最后 AI 還會幫你測試，出了線上問題 AI 也能幫你分析定位錯誤。

你肯定會說：AI 有些地方做的不夠專業??！

沒錯，AI 可能只能做到 70%，專業人員可以做到 90%。但試問一下，有多少工作需要做到 90% 呢？

當然這并不是說程序員沒用了，要被替代了，大家不要焦慮。

你的專業知識依然寶貴，它是你判斷 AI 對錯的基礎，是你在 AI 出錯時兜底的底氣。

未來拼的不是你會不會寫代碼，而是你能指揮多少個 AI 幫你寫代碼，能不能在 AI 翻車時穩住局面。

這就是為什么我一直在鼓勵大家學習 AI、擁抱 AI。不是 AI 要取代你，而是會用 AI 的人取代不會用 AI 的人。

最近我免費開源的和免費的 流量大漲，也側面反映了大家對 AI 的關注度是有明顯提高的，也許會對你有幫助。

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