電池熱失控、智能駕駛責任：2025 新能源汽車安全認知避坑手冊

2025年，中國新能源汽車產業全面邁入市場驅動的高質量發展新階段，產業規模、技術迭代與全球影響力均實現跨越式提升。據中國汽車工業協會數據顯示，全年新能源汽車銷量達1649萬輛，連續十年蟬聯全球第一，保有量突破4000萬輛，出口量達261.5萬輛，在歐洲、中東、東南亞等市場實現深度滲透，標志著我國已成為全球新能源汽車產業發展的核心引領者。伴隨產業體量的持續擴張，核心技術不斷突破，“三電系統”自主可控能力持續強化，磷酸鐵鋰電池循環壽命超3000次，三元鋰電池單體能量密度最高達350Wh/kg，800V高壓平臺加速普及，輔助駕駛功能從高端車型向主流市場規模化延伸，為行車安全提供了技術支撐；同時，《電動汽車用動力蓄電池安全要求》（GB 38031-2025）等“史上最嚴”安全標準相繼出臺，推動行業安全管理從“單點管控”向“全鏈條治理”轉型。

然而，產業高速發展背后，安全領域的結構性矛盾與認知偏差問題日益凸顯，成為制約產業持續健康發展的關鍵瓶頸。一方面，盡管新能源汽車安全技術與標準體系不斷完善，電動汽車著火事故率實際低于燃油車，但公眾對電池熱失控、隱藏式門把手應急逃生、智能駕駛責任界定等核心安全議題仍存在普遍認知誤區，部分媒體對個別安全事件的放大傳播進一步加劇了公眾焦慮。另一方面，典型安全事故頻發暴露出用戶安全認知不足的嚴峻現實，如2025年底廣東高速新能源汽車因電量耗盡違規推車引發的致命事故，凸顯了用戶僥幸心理、規則漠視與安全常識匱乏的突出問題。中國青年報調研顯示，安全已成為消費者購車決策的首要考量因素，超四成受訪者擔憂電池熱失控風險，但公眾對安全技術、應急處置流程的科學認知與產業發展實際存在顯著差距。

在此背景下，系統梳理2025年新能源汽車安全發展現狀，精準識別公眾安全認知誤區，構建科學的安全認知體系，對于夯實產業安全發展基礎、提升公眾安全素養、化解消費信任壁壘、推動新能源汽車產業全球化布局與高質量發展具有重要的現實意義。基于此，本報告立足2025年新能源汽車安全發展全貌，聚焦技術、標準、用戶、市場等多維度安全認知核心議題，開展系統性分析與研究，為監管部門、行業企業、消費者提供權威參考，助力構建多方協同的安全治理生態。

一、中國新能源汽車安全發展現狀

1.1 中國新能源汽車產業發展進展

2025 年，中國新能源汽車產業已全面進入市場驅動的發展新階段，產業規模、技術迭代速度與市場滲透率均處于全球領跑地位。我國在電池、電機、電控等核心 “三電” 領域實現了全產業鏈自主可控，電池回收體系的建設水平也位居全球前列。產業政策持續優化，從早期的購置補貼、稅收優惠，逐步轉向充換電基礎設施補強、車網互動（V2G）技術推廣及燃料電池示范城市群建設，推動產業向高端化、智能化與綠色化深度轉型。這一系列進展表明，中國新能源汽車產業的發展重心已從規模擴張轉向質量提升與技術創新，也對全行業的安全管理體系和公眾安全認知提出了更為迫切的要求。

據中國汽車工業協會統計，2025 年國內新能源汽車銷量達 1649 萬輛，連續十年位居全球第一，保有量突破 4000 萬輛；出口表現同樣強勁，全年出口量達 261.5 萬輛，中國品牌在歐洲、中東、東南亞等多個區域市場實現了快速滲透與落地。這一成績的取得，與我國在動力電池、電機、電控 “三電系統”，以及智能駕駛、車規級芯片、域控制器和整車集成等關鍵技術領域的持續突破密不可分。

1. “三電系統” 持續引領全球，成為產業核心競爭力

我國 “三電系統” 長期保持全球領先優勢：磷酸鐵鋰電池循環壽命超 3000 次，三元鋰電池單體能量密度最高達 350Wh/kg，電芯結構創新與整包集成方案持續迭代；800V 高壓平臺加速普及，整車快充時間壓縮至 20 分鐘以內，帶動熱管理效能提升 30%；電控系統集成度持續升級，中央計算平臺架構已在比亞迪、小鵬等多款高端車型落地，為智能化發展筑牢了硬件基礎。

2. 輔助駕駛從探索期邁入規模化應用階段

輔助駕駛正從高端車型快速向主流市場滲透，實現規模化搭載。攝像頭、毫米波雷達與激光雷達的融合感知方案逐步普及，依托高算力芯片與邊緣計算技術，車輛在多場景下的感知、決策與控制能力穩步增強，輔助駕駛已成為提升行車安全的關鍵支撐。

3. 產業鏈體系完整度與自主性全球領先

我國已構建起覆蓋上游資源、中游材料、關鍵零部件、整車制造、充換電設施、能源服務至回收利用的完整產業鏈，供應鏈韌性強、配套完善，形成了全球范圍內體系最完整、協同效率最高的新能源汽車產業生態。

4. 政策體系從階段性支持轉向長期制度化治理

國家政策重心從早期的補貼激勵，轉向標準體系構建、基礎設施完善、智能網聯推進及能耗與碳排放約束等長效機制。通過法規標準升級、數據平臺建設與示范應用推廣，為產業高質量發展提供了穩定可持續的制度環境。伴隨技術架構升級與產品迭代加速，安全問題呈現出新階段的結構性特征，行業管理重心也逐步從 “單點管控” 向 “全鏈條治理” 演進。

綜上，技術突破、產業鏈協同、智能化能力提升與政策引導，共同構成了我國新能源汽車持續高速發展的堅實基礎。這些進展推動產業角色從 “追趕” 轉向 “引領”，也為下一階段的安全管理與技術深化奠定了扎實的基礎。

1.2 新能源汽車全局安全發展現狀

新能源汽車安全正從傳統的主被動安全，擴展為包含四大類 12 項安全系統的復合體系：

• 車輛本體安全：涵蓋主動安全、被動安全、高壓安全、防火安全；

• 功能與軟件安全：涵蓋功能安全、預期功能安全、軟件升級安全；

• 數據與網絡安全：涵蓋網絡安全、數據安全、云端安全；

• 場景使用安全：涵蓋健康安全、使用安全。

這一體系的風險點更趨多元化。為構建新能源汽車 “全局安全”，安全體系需覆蓋研發、生產、使用到回收的全生命周期，同時兼顧被動防護、主動預警、場景適配等多個維度。在產業規模化發展過程中，安全關注點已從單一技術風險轉向系統性風險管理，核心聚焦電池熱失控、輔助駕駛功能邊界、數據隱私保護等議題。安全作為產業發展的基礎支柱，直接關系到用戶生命財產安全、品牌聲譽維護、技術創新驅動及產業可持續發展。

目前新能源汽車安全發展現狀的核心特點：

• 電池熱安全仍是社會關注焦點。盡管熱失控概率持續降低，但在快充普及、極端天氣、高負荷運行及電池老化等多重因素疊加下，公眾對 “電池起火” 仍高度敏感。這也推動行業持續優化電池熱管理技術、物理結構隔離設計，以及電池管理系統（BMS）算法，相關方向已成為行業監管與技術進步的重點。

• 輔助駕駛功能邊界與用戶認知存在落差。國家新能源汽車大數據平臺監測顯示，近年部分涉及輔助駕駛的事故并非源于系統失效，而是因駕駛員混淆輔助駕駛與自動駕駛功能，導致誤用或過度依賴。系統實際能力與用戶預期的差距，正引發新型認知性安全風險。

• 軟件 OTA 帶來安全管理新挑戰。隨著 “軟件定義汽車（SDV）” 成為行業共識，車輛空中下載技術（OTA）的使用頻次顯著提升。涉及底盤、動力系統、熱管理、智能駕駛等關鍵功能的軟件升級，在測試驗證完整性、風險回滾機制與安全合規管理等方面，成為企業與監管機構共同面臨的新課題。

• 充電基礎設施分布不均催生場景化風險。全國新能源汽車保有量與公共充電樁的比例雖持續優化，但三四線城市、老舊社區及電網薄弱區域仍存在結構性供給短板。公共停車場、城中村、夜間充電等具體場景，已成為 “非車輛本身” 引發的典型安全風險點。

• 網絡安全和數據安全面臨全球性合規要求。隨著智能網聯功能深化，車輛數據采集、跨境傳輸、網絡攻擊防護等問題已納入全球監管視野。海外市場尤其注重數據本地化存儲與處理透明度，顯著增加了車企安全合規體系的復雜度。

總體而言，新能源汽車安全水平不斷提升，但安全邊界持續拓展，風險環節更加細分，監管體系日益嚴格，公眾認知也更為敏銳，共同構成了新發展階段下的綜合安全形態。

1.3 新能源汽車安全核心現狀綜述

近年來，新能源汽車安全技術在被動防護（高強度車身、電池包結構設計）、主動安全（多傳感器融合、智能駕駛算法優化）與場景安全（充電防護、數據安全加密）等領域取得顯著突破：電池能量密度普遍突破 300Wh/kg，熱失控發生率較 2020 年下降 70%；主動安全系統裝配率超 80%，其中自動緊急制動（AEB）功能可使追尾事故率降低 40%；充電防護、數據加密等場景安全技術也在持續迭代完善。不過行業發展仍存在短板，部分中小車企零部件一致性不足，極端低溫環境下電池續航衰減率最高可達 30%，充電場景中熱相關事故占比仍達 30%。據全球市場資訊公司 J.D. Power 調研，2025 年消費者對新能源汽車的安全滿意度已提升至 85%，但仍有 40% 的用戶對電池安全存在擔憂，這一行業痛點亟待持續破解。

當前，中國新能源汽車已構建起覆蓋車輛本體到應用生態的全鏈條、多維度安全體系，整體呈現系統化、成熟化與前瞻性的發展特征，安全技術及應用水平處于國際領先地位，但與公眾認知之間仍存在明顯差距。新能源汽車安全體系已從傳統的 “車輛安全”，進化為 “車 - 樁 - 網 - 路 - 云” 一體化的綜合安全體系，主要具備以下特點：

1. 被動安全持續強化

行業通過材料升級、結構優化與標準迭代，系統性提升了整車被動安全水平：（1）多材料車身強化乘員防護：廣泛應用高強度鋼、鋁合金及復合材料，通過優化力傳遞路徑設計，確保碰撞發生時乘員艙結構的完整性。（2）電池包結構以安全冗余為核心：采用模組獨立隔艙、多層防火隔熱及底部裝甲等設計，可有效抵御碰撞、刮底等機械沖擊，抑制熱量擴散。（3）熱失控安全標準全球領先：新國家標準明確要求，電池系統在發生熱失控后需滿足 “不起火、不爆炸（仍需報警），且煙氣不會對乘員造成傷害”，確立了高于國際水平的安全門檻。（4）安全裝備配置更趨全面：多氣囊系統、行人保護結構等已成為主流車型的標配。（5）針對新能源汽車特性專屬設計：結合電池布局、重量分布等特點，強化了底部防護、高壓系統隔離及涉水安全等專屬安全設計。（6）虛擬仿真與全場景驗證全面普及：借助 CAE 技術開展大量虛擬碰撞測試，驗證范圍從法規要求的工況，拓展至真實道路的復雜場景。

如今，被動安全已發展為融合車身結構、電池包、高壓系統及乘員保護的多層次體系，為整車安全筑牢了堅實基礎。

2. 主動安全和智能安全實現跨越發展

伴隨電子電氣架構迭代與傳感器技術升級，主動安全正從單一獨立功能向體系化、智能化方向升級：（1）核心主動安全功能全面普及：自動緊急制動（AEB）、車道保持（LKA）、盲區監測（BSD）、前向碰撞預警（FCW）等核心功能，已從高端車型逐步普及至主流市場。隨著傳感器性能提升（如更高像素攝像頭、更遠探測距離的毫米波雷達、更高密度激光雷達），系統在雨霧、夜間、逆光等復雜環境下的可靠性顯著增強，事故預防能力大幅提升。（2）多傳感器融合提升環境感知精度：通過視覺、雷達與激光雷達的融合感知，可精準識別復雜交通目標與場景。（3）組合駕駛輔助向系統協同方向演進：整合定位系統、行為預測與規控算法，能在多種路況下實現穩定、安全的輔助駕駛。（4）線控底盤與冗余設計保障系統可靠：線控技術及雙冗余架構，提升了系統在極端場景下的可控性與魯棒性。（5）安全策略向預測預防型升級：結合駕駛員狀態監測與車輛行為預測，可實現風險的早期識別與干預。（6）OTA 技術支持安全能力持續迭代：通過軟件升級，可持續優化主動安全算法與策略，讓車輛安全性能實現動態提升。

主動安全與智能安全正推動車輛從 “被動碰撞保護” 向 “主動事故預防” 轉變，成為新能源汽車安全體系的關鍵支柱。

3. 場景安全的重要性顯著上升

隨著車輛應用場景持續拓展，安全設計的重心正從車輛本身向具體使用場景延伸：（1）充電場景安全要求日趨系統化：面對多元化的充電設施與使用環境，安全考量需覆蓋電力容量、消防條件及運維管理等多維度因素。（2）車輛需應對復雜環境挑戰：高溫、高寒、高濕等極端氣候，對電池熱管理、絕緣性能及系統可靠性提出了更高要求。（3）智能駕駛需實現 “人 - 車 - 路 - 云” 協同：智能化不再是車輛的單點功能，而是涉及道路基礎設施、地圖數據、云端算力與用戶行為的多維協同系統。（4）用戶行為成為安全關鍵變量：不同用戶群體在駕駛習慣、功能認知上的差異，會顯著影響實際行車安全水平。（5）全生命周期需動態場景管理：車輛老化、軟件更新與場景變遷，要求安全管理具備動態適應能力。

場景安全已成為新能源汽車安全體系中不可或缺的組成部分，正推動行業建立跨車輛、設施、環境與用戶的綜合安全治理能力。

4. 安全管理體系進入全生命周期階段

產業規模化發展與產品迭代速度加快，推動安全管理向研發、制造、使用、維護及回收的全流程延伸：（1）研發階段安全前置：將功能安全、預期功能安全及網絡安全要求，融入早期設計與驗證流程。（2）制造階段強化一致性管控：通過智能制造與供應鏈穿透式管理，保障生產質量與產品一致性。（3）使用階段實現數字化監測：依托車聯網與大數據平臺，對車輛狀態進行實時監控與風險預警。（4）OTA 更新引入動態安全管理：建立完善的軟件更新測試、驗證與回滾機制，確保升級過程安全可靠。（5）維護階段轉向主動預防：通過數據分析預測潛在故障，將被動維修轉變為主動健康管理。（6）回收階段納入安全閉環：建立電池梯次利用與回收的安全規范，實現產業鏈末端的安全管控。

全生命周期安全管理標志著行業治理進入系統化、長效化的新階段，是產業成熟度提升的重要標志。

總體而言，新能源汽車安全已演進為涵蓋技術、管理、認知與文化的系統工程。提升安全認知，不僅有助于公眾更科學地理解技術風險，更是構建產業信任、引導理性消費、保障中國新能源汽車 “出海” 成功的核心基石，其價值貫穿產業發展的全周期。

1.4 新能源汽車安全與安全認知的核心價值

新能源汽車安全與安全認知是構建產業可持續發展生態的核心：安全是技術落地的底線，認知是連接技術與用戶的橋梁，二者缺一不可。新能源汽車安全認知的核心價值主要體現在以下方面：

• 安全是產業高質量發展的基石。無論在國內市場競爭，還是國際市場準入中，安全都是新能源汽車的核心底線。電池安全、智能駕駛能力與軟件穩定性，是決定品牌影響力的關鍵因素。

• 安全是政策治理的關鍵環節。跨部門協同治理（工信部、市場監管總局、住建、消防、電網等參與）已成為新常態。未來安全標準、應急體系、充電基礎設施建設等，都將進一步規范化、強制化。

• 安全是消費者購車的首要需求。消費者調查顯示，47% 的消費者將 “安全” 作為選購新能源汽車的首要考量因素。主動安全體驗、碰撞表現、智能駕駛可靠性、充電便利性等，都會影響用戶的購車決策。

• 安全認知是整體安全體系的重要組成部分。技術安全若被誤解、誤用，會引發新的風險，這一點在智能駕駛領域尤為突出。因此，“認知安全 = 技術安全 × 使用行為 × 風險理解” 已成為行業共識。

1.5 消費者視角下的新能源汽車安全總體認知

當前公眾對新能源汽車安全的認知，與產業發展實際存在一定差距。消費者的關注點已從續航里程焦慮轉向安全可靠性，核心聚焦于電池熱失控、數據隱私保護及極端場景耐受性等問題。部分媒體對個別安全事件的放大報道，進一步加劇了公眾的焦慮情緒。

從專業角度分析，消費者對電池長期健康與數據保護的關切具有合理性，但也存在認知偏差，容易混淆標準測試場景與極端風險場景的邊界。構建科學的安全認知，需要依托真實數據與多維度案例，避免以偏概全。

輿情分析表明，當前公眾對新能源汽車的安全認知呈現出明顯的不均衡性：一方面，隨著用戶體驗持續優化與行業信息透明度提升，公眾對新能源汽車的整體滿意度與信任度穩步攀升；另一方面，在電池安全、隱藏式門把手應急功能、智能駕駛可靠性等具體領域，仍普遍存在認知誤區。

消費者調研顯示，超六成用戶對智能駕駛的可靠性持保留態度，同時大量用戶對電池日常保養規范、車輛數據使用規則等基礎安全知識缺乏了解。此前個別涉及車門應急開啟的事故，直接推動國家出臺《汽車車門把手安全技術要求》等 7 項強制性國家標準，明確從 2027 年起禁止使用電動彈出式門把手。這一政策調整正是消費者安全焦慮與監管快速響應的直接體現，也說明個別極端工況下的事故，不能被當作新能源汽車整體安全水平的評判依據，通過客觀的案例分析與持續的科普教育，完全可以引導公眾形成更理性、科學的安全認知體系。

在海量輿論沖擊與自媒體傳播的影響下，公眾安全認知呈現出鮮明的階段性特征：既包含對產品技術能力日益增強的信任，也反映出技術快速迭代背景下的復雜心理與認知差異。整體來看，用戶對車輛本體安全的信心已顯著提升，但對電池熱失控與智能駕駛風險仍保持高度敏感，且在實際使用中普遍存在安全認知不足的問題，三者共同構成了當前消費者安全認知的主要格局。

面向未來，新能源汽車企業不僅需要持續提升產品安全性能，更應主動加強與公眾的溝通，開展針對性的安全科普教育，并推動用戶使用行為規范化；同時，社會各界也需持續強化交通規則宣傳，明確 “輔助駕駛不等于自動駕駛，駕駛員仍是安全第一責任人” 的核心認知，從而共同構建健康的產業生態，夯實行業長遠發展的信任基石。

二、中國新能源汽車安全技術情況與標準體系

2.1 被動安全技術發展與標準體現狀

中國新能源汽車被動安全技術正圍繞車身結構、約束系統、電池防護與事故救援等多個維度快速迭代，對應的標準體系也在持續完善，以適應電動化、智能化帶來的全新挑戰。

2.1.1 技術發展現狀

車身結構與材料革新

國產新能源汽車的車身技術正以輕量化、一體化、電池集成化為核心方向快速演進：通過大規模應用鋼鋁混合、鎂合金及復合材料實現顯著減重；超大型一體化壓鑄技術將數十個零件集成，大幅提升生產效率與車身剛度；電池車身一體化（CTB）技術深度融合電池與車身結構，既增強了被動安全性能，也優化了車內空間與能耗表現。2026 年，這些技術將從頭部企業的前沿應用走向規模化量產，推動國產新能源汽車在性能、安全與能效上的全面提升，助力中國新能源汽車在全球產業中確立創新引領地位。

電池防護安全技術

電池安全是新能源汽車安全的核心。目前行業已構建起涵蓋材料、結構、智能管理、熱控制及云端協同的全方位安全防護體系。在 GB 38031-2025《電動汽車用動力蓄電池安全要求》新國標 “不起火、不爆炸” 的強制性要求推動下，電池安全正從被動防護向主動預警與本質安全升級：

• 材料層面：磷酸鐵鋰、高安全電解液與高阻燃材料的應用，提升了電池本征安全性；

• 結構層面：通過多重物理防護、隔熱防火設計，有效抑制熱擴散；

• 智能管理層面：依托 AI 遠程診斷、云端監測與毫秒級斷電技術，實現風險的主動預警與干預；

• 熱管理層面：運用液冷、相變材料等技術，確保電池溫度均勻穩定。未來，隨著固態電池、智能預測與車路協同技術的發展，電池安全將向全場景覆蓋、高可靠性、可提前預測的方向持續進化。

乘員約束與救援機制

約束系統與碰撞后救援是保護乘員生命的關鍵環節。國產新能源汽車已構建起完整的乘員約束與救援安全體系：碰撞前，通過智能系統主動預判風險；碰撞中，依靠多氣囊、預緊式安全帶及高強度車身結構提供全方位物理防護，并在碰撞瞬間自動切斷高壓電，防止次生危險；同時，車輛配備清晰的應急解鎖標識與斷電機制，具備緊急呼叫功能，并可存儲事故數據用于后續分析，形成了 “預警 - 防護 - 救援” 的全鏈路閉環。

2.1.2 標準體系升級與影響

中國汽車被動安全標準體系正經歷全面升級，核心體現在三大層面：

• 標準體系全面升級GB 26134-2024《乘用車頂部抗壓強度》、GB 20071-2024《汽車側面碰撞的乘員保護》、GB 20072-2025《乘用車后碰撞安全要求》等被動安全標準已完成更新，顯著提升了技術門檻，并完善了對新技術的適配性修訂。被動安全標準已形成 “乘員生存 - 快速逃生 - 外部救援 - 風險隔離” 的完整鏈條，覆蓋事故全周期防護需求，為道路車輛安全提供系統性保障。同時，GB 11551-2014《汽車正面碰撞的乘員保護》等核心標準也在修訂中，將從 “基礎通用 - 碰撞安全及乘員防護 - 事故分析及救援 - 安全前瞻” 四個維度進一步完善國家標準體系，全面提升行業安全水平。

• 測試方法顯著強化新標準更加注重全鏈條安全防護，要求碰撞后車輛自動開啟危險警告燈、非碰撞側車門自動解鎖（至少一排可開啟），并針對新能源汽車新增了電池防移位、防觸電等專屬條款，推動安全設計從 “被動承受” 向 “主動防御” 演進。此外，GB 39732-2020《汽車事件數據記錄系統》、GB 44497-2024《智能網聯汽車 - 自動駕駛數據記錄系統》等標準將事故救援與數據分析深度結合，通過關聯傳統安全研究與前瞻性技術，推動汽車安全從被動防護向主動預防轉型，筑牢安全底線。

• 產業影響與未來趨勢新標準將倒逼車企優化車身結構、強化電池熱管理技術，加速行業洗牌，技術儲備薄弱的企業將面臨淘汰壓力；同時，這與《機動車運行安全技術條件》（征求意見稿）中對百公里加速限制、機械門把手等要求形成協同，共同構建 “被動安全 + 主動預防” 的安全體系，推動產業競爭焦點從性能參數轉向安全本質，為消費者提供更可靠的生命安全保障。

這一系列標準升級標志著中國汽車安全標準已從 “跟跑” 轉向 “并跑” 甚至 “領跑”，通過剛性技術紅線筑牢新能源汽車安全底線，引領行業高質量發展。

未來，被動安全技術將與主動安全系統更緊密地融合，中國新能源汽車被動安全技術與標準體系正從傳統碰撞防護向智能化、數字化、全生命周期管理全面升級。安全技術將從高強度車身、安全氣囊等傳統手段，深化為融合電池包碰撞防護、材料結構創新與動態預警的智能化體系；標準體系也正從推薦性向強制性過渡，推動建立覆蓋 “零部件 - 整車 - 平臺 - 服務” 的全產業鏈數字安全閉環。未來被動安全將與主動安全深度融合，并向智能座艙、零碰撞愿景持續演進，為產業高質量發展構建堅實的安全治理基石。

總體而言，汽車被動安全技術正從 “被動承受” 向 “主動預判 + 精準防護” 演進，車身材料的強化、電池系統安全的提升以及碰撞后救援機制的完善，共同構成了更全面的安全體系。國家強制性標準的不斷升級，是推動行業進步和保障消費者安全的核心力量。

2.2 主動安全技術發展與標準體系現狀

2.2.1 技術發展現狀

隨著我國汽車產業加速向智能化、網聯化轉型升級，智能網聯汽車產業發展取得顯著成效：

• 市場規模快速提升：2025 年 1-7 月，具備組合駕駛輔助功能（L2 級）的乘用車新車累計銷量達 775.99 萬輛，滲透率升至 62.58%。

• L2 級輔助駕駛加速普及：以領航駕駛輔助功能（NOA）為代表的 L2 級輔助駕駛，正從新勢力品牌向傳統車企快速滲透。繼問界、理想等新勢力之后，比亞迪、吉利等傳統車企相繼推出全系或多車型標配的組合輔助駕駛方案，搭載車型價格已下探至 10 萬元以內，全民智能駕駛時代正全面開啟。

• 首批 L3 級自動駕駛獲批上路：長安深藍、北汽極狐兩款純電轎車獲準在北京、重慶的部分高速公路和城市快速路指定區域內開展上路通行試點。

• L4 級自動駕駛測試示范蓬勃開展：截至 2025 年 10 月，全國累計開放測試示范道路達 35000 多公里。目前全國已發放測試示范牌照超 1 萬張，道路測試總里程突破 2 億公里，自動駕駛出租車（Robotaxi）等典型應用場景已實現商業化落地。

在智能化與網聯化技術研發領域，我國智能網聯汽車的部分關鍵技術已達到國際先進水平，整體進入全球并跑階段：

• 智能駕駛環境感知技術加速崛起

以速騰聚創、禾賽科技、華為、圖達通等為代表的企業，正從高性能硬件研發、軟硬一體解決方案、開源生態構建等多維度推動技術落地。例如激光雷達的測距精度（車載級 ±2 厘米全量程）、角分辨率（0.1°）、幀頻（10-20Hz 量產）等核心指標，已與國際頂尖產品持平。

• 數據驅動的 “端到端” 智能駕駛技術快速迭代

小鵬、理想、蔚來、小米等新勢力，以及比亞迪、吉利等傳統車企，均在加速自研智能駕駛技術；華為、Momenta 等頭部自動駕駛解決方案商，也在推動端到端自動駕駛大模型技術的研發升級與規模化量產。例如小鵬智駕采用全棧自研模式，自主設計 AI 鷹眼視覺方案和圖靈智駕芯片，構建了從感知、決策到控制的整套軟件算法，實現了硬件到軟件的自主開發與深度整合；理想、蔚來、小米等則采用激光雷達與視覺方案融合的技術路徑，積極自研端到端模型與視覺語言模型等前沿 AI 架構，支持高速 NOA、城市 NOA、泊車輔助等功能的快速迭代。

• 汽車智能座艙技術持續突破

理想、蔚來等車企，以及德賽西威、華為、億咖通、科大訊飛等相關企業，正加速推動智能座艙技術升級：

• • 語言交互：識別準確率≥98%，響應時間≤300ms，意圖理解準確率≥95%，聲源定位誤差＜5cm，車載語音正從 “指令交互” 向 “認知交互” 演進；

  • 視覺交互：手勢識別準確率＞92%，眼動追蹤延遲＜80ms，可支持疲勞 / 分心檢測等功能。

  • 中低端芯片實現初步量產裝車以華為、比亞迪、地平線、黑芝麻智能等為代表的國產芯片廠商快速崛起，圍繞智能駕駛、智能座艙、智能網聯等領域構建自主研發體系。智能駕駛旗艦芯片算力已突破 500TOPS，并向更高水平邁進，例如小鵬圖靈芯片單顆算力約 750TOPS，支持本地運行 30B 參數大模型，具備 NPU、雙 ISP，面向 L4 自動駕駛設計；地平線征程 6P 算力達 560TOPS，CPU 為 18 核 A78E，均已實現量產上車。

• 國產操作系統通過技術迭代與開源合作加速生態構建

華為鴻蒙 OS 作為首個全棧自研的操作系統，已實現從底層內核到應用框架的自主可控，支持手機、汽車等多設備深度協同，生態設備突破 3200 萬；

普華基礎軟件聯合一汽、吉利、理想、芯馳等 22 家產業鏈單位，共同打造自主可控的車用操作系統開源生態。高精度地圖與定位技術協同發展

AI 大模型的快速應用，推動車和圖商采用輕量化地圖技術，高精度地圖正從 “高成本、高門檻” 轉向 “輕量化、低成本、高鮮度” 的實用主義路徑。目前高精度地圖的絕對位置精度接近 0.5m，在感知、定位、規控、人機交互等領域具備安全感知補充作用，是 L3 及以上自動駕駛功能的重要支撐。同時，高精度定位技術已實現米級至厘米級精度，隨著智能網聯汽車電子電氣架構集成化演進與硬件融合發展，慣導組合導航（GNSS+IMU）正走向 “域控集成化” 與 “軟硬一體化”。

2.2.2 標準體系現狀

中國智能網聯汽車標準體系正加速完善升級，核心體現在三大層面：

標準體系全面升級

《國家車聯網產業標準體系建設指南（智能網聯汽車）（2023 版）》明確，到 2025 年將制修訂 100 項以上標準，系統形成支撐組合駕駛輔助和自動駕駛通用功能的標準體系框架。目前，GB/T 40429-2021《汽車駕駛自動化分級》、GB/T 44721-2024《智能網聯汽車自動駕駛系統通用技術要求》、GB 44495-2024《汽車整車信息安全技術要求》、GB/T 45312-2025《智能網聯汽車自動駕駛系統設計運行條件》等關鍵標準已陸續出臺，覆蓋駕駛自動化分級、組合駕駛輔助、自動駕駛核心技術、術語定義、符號編碼、安全保障、運行條件等多個核心領域。

覆蓋全周期安全維度

標準體系貫穿功能安全、預期功能安全、網絡安全和數據安全四大安全維度，覆蓋智能網聯汽車技術研發、產業應用和政府管理等全周期需求。

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