1月27日,金山辦公宣布旗下WPS 365“企業大腦”已在華東地區組織級客戶中率先落地。作為由全域知識驅動的核心引擎,該方案通過深度賦能,實現了業務效率顯著提升與知識資產的高效盤活,交出了多項關鍵成果的亮眼答卷。
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圖為金山辦公助理總裁朱熠鍔現場分享
對此,金山辦公助理總裁朱熠鍔提出,企業AI應用正加速從“以模型為中心”轉向“以數據為中心”,數據質量成為決定企業AI應用效果的關鍵。WPS 365以知識增強生成(Knowledge-Augmented Generation)為支撐,讓大模型“掌握”企業真正的知識資產。
從RAG到KAG,讓大模型真正“掌握”企業知識
近三年來,盡管大模型能力飛速發展、算力價格持續下降,但技術層面的進步并未自動轉化為企業AI生產力的實質性突破。企業在應用AI時會遭遇復雜文檔解析、知識沖突、企業黑話、問答相關性弱等現實挑戰。高質量的數據治理已經成為AI融入千行百業的關鍵因素。
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圖為中金公司研究部執行總經理、計算機行業首席分析師于鐘海分享AI趨勢
中金公司研究部執行總經理、計算機行業首席分析師于鐘海介紹,頭部模型的快速迭代讓企業在模型側作出的努力“保鮮期”極短,越來越多的企業選擇外部采購模型,而數據作為AI時代的企業底盤,將是企業唯一可持續的AI護城河。
針對這一行業痛點,金山辦公提出了知識增強生成(Knowledge-Augmented Generation)的新范式。與傳統的檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation)僅讓大模型“看到”文檔不同,KAG架構系統性融合多模態、多結構的知識資產,使AI能夠真正“掌握”企業知識的內在邏輯與關聯。
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圖為華中科技大學教授、博士生導師劉禹良介紹Monkey大模型
同時,在有關數據治理的關鍵能力——復雜文檔解析上,金山辦公也達到行業領先水平。
華中科技大學人工智能與自動化學院教授、博士生導師劉禹良介紹,華中科技大學與金山辦公聯合推出的MonkeyOCR模型,在3B參數規模下斬獲中英文文檔解析任務的最佳性能;其最新迭代的MonkeyOCR v1.5,更是在國際權威文檔解析榜單OmniDocBench V1.5上拿下綜合性能全球第一的成績,超越GPT-4o、Gemini-2.5 Pro等大參數閉源模型。
WPS 365智能文檔庫升級,表格內容抽取準確度達99%
金山辦公副總裁吳慶云在現場表示,高質量數據治理已經成為保障企業級AI應用效果的關鍵,企業需優先完成非結構化數據的收集與治理,為此他提出了“三步走”的實施路徑。
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圖為金山辦公副總裁吳慶云現場分享
首先,通過WPS 365辦公軟件一體化的特性將散落各處的非結構化數據歸攏起來。其次,依托知識增強生成架構對歸攏的全域數據進行文檔解析、知識抽取、圖譜構建、質量監控,治理成可復用的企業知識。最后,將企業知識裝入“企業大腦”,嵌入高價值場景的辦公流、業務流與決策流中。
朱熠鍔介紹,WPS 365旗下智能文檔庫已經按照這個理念完成了深度改造,升級為全域知識基座。數據治理層面,系統可自動識別出重復或相似的內容、文檔內容不一致的問題、知識體系中未覆蓋的關鍵內容。測試效果顯示,其重復檢測準確率達95%,沖突識別準確率達80%,缺失預測準確率達85%。
知識應用層面,WPS 365智能文檔庫提供AI搜索、智能問答、內容抽取、智能考試、智能寫作等場景化工具。以醫藥行業為例,在融合關鍵詞匹配、向量檢索、圖譜推理等多維度能力后,其“零樣本抽取”功能可精準識別嚴重不良事件報告中的復雜表格與手寫體數據,測試的綜合準確率達88%,醫藥表格類抽取準確率高達99%,勾選框識別準確率達到95%。
針對企業高頻制式報告場景,智能文檔庫支持歷史報告的快速調用、數據的自動整合,在企業投資完成情況報告的生成測試中可實現100%的章節覆蓋率、95%的準確率,醫藥臨床研究報告場景可實現80%的章節覆蓋率、90%的準確率,大幅減少人工填充與校對時間。
“企業大腦”落地上海,賦能多行業提質增效
活動現場,上海信投智科、延鋒國際、東方航空三位企業代表分享了攜手WPS 365開啟的數字化轉型實踐。延鋒國際IT總監丘川介紹,選擇WPS 365是從“工具替代”到“生態重構”的跨越,不僅達成降本增效與自主可控的目標,更通過AI與協同能力提升組織數字化效能,為企業知識管理與業務創新提供支撐。
截至目前,WPS 365的“企業大腦”理念已經在上海金融、高端制造、教育等多個行業落地,通過將分散的組織文檔轉化為可高效調用的知識,在客服響應、研發創新、合規管理等場景實現提質增效。
申萬宏源證券依托WPS 365智能文檔庫,將分散在多系統的業務文檔集中上云并結構化解析,使業務人員知識獲取效率提升80%,辦公效率整體提升10%。將智能知識中心接入客服坐席系統后,財富經理可直接通過AI問答獲取專業知識,替代傳統人工搜索,整體平均對客延時縮短超3倍。
中船動力將企業知識復用于供應鏈、風控、財務、研發等多領域。供應鏈團隊探索用AI實現市場價格分析、政策追蹤自動化,縮短合同審查周期并降低疏漏風險;財務部門借助AI對比多單位表格,自動抓取核心數據減少重復勞動;研究院通過AI構建知識圖譜,系統化沉淀專家經驗與項目資料,讓研發筆記、試驗數據等知識資產高效流轉,加速船用主機項目的研發進程。
聯合汽車電子采用WPS 365搭建制度規范文檔庫,集成到多個業務系統中實現企業知識即查即得的智能服務。員工無需翻閱復雜手冊,通過AI助手即可查詢安全生產責任制適用范圍、銷售合同管理流程、檔案員職責等制度知識,大幅提升了業務運轉效率,確保制度執行的準確性和一致性。
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