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抓住風(fēng)口
本期要點:這只胖龍蝦可能會引領(lǐng)下一階段的繁榮
你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。
你敢讓AI接管你的電腦嗎?
想象一下,當(dāng)你向一個擁有你電腦最高權(quán)限的AI發(fā)出指令“優(yōu)化我的財務(wù)狀況“后,會發(fā)生什么?
有可能,幾分鐘后,它注銷了你多月未用的健身房會員,調(diào)整了你的信用卡賬單分期,降低了利率。但隨后,它根據(jù)你過往幾個月的聊天記錄,判斷你的另一半是財務(wù)壓力的重要來源,又草擬了離婚的法律咨詢郵件,甚至發(fā)給了相關(guān)律師。
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這不是科幻,而是Moltbot,一個最近大火的開源項目可能會帶來的后果。
Moltbot最初叫Clawdbot,被戲稱為龍蝦機器人,但由于和Anthropic的Claude Code讀音太像,在Anthropic的壓力之下改了名。
它讓你能通過WhatsApp或Telegram等日常聊天軟件,向自己的電腦發(fā)送指令,由AI在電腦上直接執(zhí)行任務(wù)。
它與過去Claude Code、Manus等云端運行的AI助手的根本區(qū)別在于,不是在服務(wù)商嚴(yán)格控制的沙盒環(huán)境中運行,而是完全本地運行,擁有與你本人幾乎相同的操作權(quán)限。理論上,你能做的事,它都能做。
它的工作流程是,當(dāng)你發(fā)出指令后,Moltbot會先調(diào)用如Claude等AI大模型制定具體步驟計劃,并在你的電腦上嘗試執(zhí)行。
如果過程中出現(xiàn)錯誤,比如發(fā)現(xiàn)某些軟件沒有安裝,它就會將錯誤信息反饋給AI大模型,在調(diào)整方案后再次嘗試。雖然這種反復(fù)調(diào)用的方式確實增加了計算成本,卻可以讓AI應(yīng)對各種意外狀況,并最終完成較為復(fù)雜的任務(wù)。
Moltbot的爆火也引發(fā)了一些連鎖反應(yīng)。
為其提供關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)的Cloudflare,股價在短時間內(nèi)上漲超10%。
鬧劇也隨之而來,有騙子利用Moltbot開發(fā)者的舊賬號發(fā)布所謂官方加密代幣,引來大批投機者涌入,并在數(shù)小時內(nèi)炒作出超過1600萬美元的虛擬市值。直到開發(fā)者發(fā)現(xiàn)并澄清后,這場風(fēng)波才告平息,代幣價值也近乎歸零。
同時,各大公司也發(fā)出警報,Moltbot可能導(dǎo)致嚴(yán)重的安全問題。例如,安全搜索引擎Shodan很快掃描發(fā)現(xiàn)了數(shù)百個毫無保護(hù)措施的Moltbot設(shè)備,任何知曉這些設(shè)備網(wǎng)絡(luò)地址的人,都可以直接向其發(fā)送指令,甚至完全控制這些設(shè)備。
在我們看來,Moltbot雖然有不小的風(fēng)險,但積極意義更值得關(guān)注。它標(biāo)志著一個新階段的開始,AI不再僅僅是提供建議的助手,它也在開始獲得直接執(zhí)行的能力。這使得大規(guī)模測試成為可能,而產(chǎn)業(yè)的重大轉(zhuǎn)折,往往就在這樣的集體探索中悄然發(fā)生。
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Moltbot的創(chuàng)始人,Peter Steinberger
首先,要指出的是,Moltbot確實展現(xiàn)了一種極為直接的創(chuàng)新邏輯,而且風(fēng)險與潛力并存。
它最大特點在于,AI可以不經(jīng)你逐一確認(rèn)就執(zhí)行任務(wù)。但后果可遠(yuǎn)比ChatGPT的錯誤回答嚴(yán)重得多,輕則誤發(fā)郵件惹來麻煩,重則造成財產(chǎn)損失或隱私泄露。
很多人認(rèn)為本地計算機相對安全,外人無法未經(jīng)授權(quán)直接操作你的電腦。但為了實現(xiàn)讓用戶能隨時隨地通過手機指揮電腦,Moltbot仍然需要保持網(wǎng)絡(luò)連接。
這不僅方便了用戶,也給黑客提供了可乘之機,而要實現(xiàn)全面可靠的安全防護(hù),需要一定的專業(yè)技術(shù)門檻,普通用戶難以輕松完成。
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這也解釋了為什么像Mac Mini這類小型主機,在開發(fā)者圈子里的銷量突然暴漲。
許多開發(fā)者選擇用新買的Mac Mini來建立一個獨立的測試隔離艙。在這里,Agent擁有最大權(quán)限,可以折騰文件和跑代碼,去執(zhí)行各種異想天開的任務(wù)。但這臺電腦里沒有銀行密碼、家庭照片等重要信息,哪怕這臺Mac Mini被攻破,影響范圍也僅限于這臺設(shè)備本身。
我們想強調(diào)的是,這種模式卻有望無意間開啟一場前所未有的社會化試錯,具備無限的創(chuàng)新潛力。
要知道,在AI時代,閉門造車沒意義了,一個優(yōu)雅的開始已不是關(guān)鍵,重要的是迭代速度。哪怕初始方案再粗糙,只要建立了有效的測試、反饋和優(yōu)化機制,就能逐步迭代出優(yōu)秀的產(chǎn)品。
Moltbot本身從計劃到執(zhí)行、再自動調(diào)整計劃并繼續(xù)執(zhí)行的循環(huán)邏輯,本身就是一個持續(xù)的試錯與學(xué)習(xí)機制。只要為它設(shè)定一個明確的具體場景和需求,它就會在里面瘋狂試錯,直到學(xué)會如何應(yīng)對各種狀況。
當(dāng)成千上萬名開發(fā)者在不同的垂直場景中進(jìn)行測試,并把成功經(jīng)驗沉淀下來,就有可能引發(fā)“寒武紀(jì)”式的應(yīng)用大爆發(fā)。而這正是AI應(yīng)用進(jìn)入繁榮階段前必要的孵化階段。
相比之下,大模型公司的Agent項目雖然轟動一時,但迭代速度和實際運行效果都不盡如人意。而基于Moltbot,經(jīng)過大量真實場景測試和調(diào)整的方案,才更有可能滿足用戶的真實日常需求,并真的得到應(yīng)用。
而這又有可能引發(fā)產(chǎn)業(yè)層面的變動,比如帶來全自動化運行的“零員工公司”的大量出現(xiàn),進(jìn)而引發(fā)企業(yè)經(jīng)營的大變革。
目前,基于Moltbot,企業(yè)也有望基于自己的高頻剛需開發(fā)專用AI Agent了。
以我們自身為例,我們每天在多個平臺和社群發(fā)布內(nèi)容,但跟粉絲們的互動性相對較弱。如果要大幅提升互動質(zhì)量,又必然要投入大量人力。在現(xiàn)在不太確定的大環(huán)境下,這就意味著增加了不小的風(fēng)險。
未來,這件事也許就可以包給AI Agent去完成了,比如讓它去跟粉絲互動,搜集提問和解答問題,而人類員工則專注于制定規(guī)則、監(jiān)控流程和處置異常情況,無疑這會讓風(fēng)險可控,同時也提升了運營效率。
特別是,完成這件事,不需要付幾百萬甚至更高的開發(fā)費用,只要買幾臺電腦,部署好開發(fā)環(huán)境,就可以根據(jù)具體需求去測試并跑通流程。
可以暢想一下,類似的嘗試會發(fā)生在各個公司之中。而隨著一個個流程被AI Agent替代,未來必然會出現(xiàn)零員工公司。
也就是說,當(dāng)公司的愿景、規(guī)則和業(yè)務(wù)流程確定后,日常運營就可以交由各個AI Agent自動化完成,連老板和高管都是AI Agent。
你覺得,這樣的零員工公司什么時候會出現(xiàn)呢?能為社會帶來什么福祉?又有什么風(fēng)險?歡迎在評論區(qū)留下你的思考!
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