你敢把電腦交給AI，它就敢讓你離婚！但一個全新時代正在開啟！

抓住風口

本期要點：這只胖龍蝦可能會引領(lǐng)下一階段的繁榮

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

你敢讓AI接管你的電腦嗎？

想象一下，當你向一個擁有你電腦最高權(quán)限的AI發(fā)出指令“優(yōu)化我的財務(wù)狀況“后，會發(fā)生什么？

有可能，幾分鐘后，它注銷了你多月未用的健身房會員，調(diào)整了你的信用卡賬單分期，降低了利率。但隨后，它根據(jù)你過往幾個月的聊天記錄，判斷你的另一半是財務(wù)壓力的重要來源，又草擬了離婚的法律咨詢郵件，甚至發(fā)給了相關(guān)律師。

這不是科幻，而是Moltbot，一個最近大火的開源項目可能會帶來的后果。

Moltbot最初叫Clawdbot，被戲稱為龍蝦機器人，但由于和Anthropic的Claude Code讀音太像，在Anthropic的壓力之下改了名。

它讓你能通過WhatsApp或Telegram等日常聊天軟件，向自己的電腦發(fā)送指令，由AI在電腦上直接執(zhí)行任務(wù)。

它與過去Claude Code、Manus等云端運行的AI助手的根本區(qū)別在于，不是在服務(wù)商嚴格控制的沙盒環(huán)境中運行，而是完全本地運行，擁有與你本人幾乎相同的操作權(quán)限。理論上，你能做的事，它都能做。

它的工作流程是，當你發(fā)出指令后，Moltbot會先調(diào)用如Claude等AI大模型制定具體步驟計劃，并在你的電腦上嘗試執(zhí)行。

如果過程中出現(xiàn)錯誤，比如發(fā)現(xiàn)某些軟件沒有安裝，它就會將錯誤信息反饋給AI大模型，在調(diào)整方案后再次嘗試。雖然這種反復(fù)調(diào)用的方式確實增加了計算成本，卻可以讓AI應(yīng)對各種意外狀況，并最終完成較為復(fù)雜的任務(wù)。

Moltbot的爆火也引發(fā)了一些連鎖反應(yīng)。

為其提供關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)的Cloudflare，股價在短時間內(nèi)上漲超10%。

鬧劇也隨之而來，有騙子利用Moltbot開發(fā)者的舊賬號發(fā)布所謂官方加密代幣，引來大批投機者涌入，并在數(shù)小時內(nèi)炒作出超過1600萬美元的虛擬市值。直到開發(fā)者發(fā)現(xiàn)并澄清后，這場風波才告平息，代幣價值也近乎歸零。

同時，各大公司也發(fā)出警報，Moltbot可能導(dǎo)致嚴重的安全問題。例如，安全搜索引擎Shodan很快掃描發(fā)現(xiàn)了數(shù)百個毫無保護措施的Moltbot設(shè)備，任何知曉這些設(shè)備網(wǎng)絡(luò)地址的人，都可以直接向其發(fā)送指令，甚至完全控制這些設(shè)備。

在我們看來，Moltbot雖然有不小的風險，但積極意義更值得關(guān)注。它標志著一個新階段的開始，AI不再僅僅是提供建議的助手，它也在開始獲得直接執(zhí)行的能力。這使得大規(guī)模測試成為可能，而產(chǎn)業(yè)的重大轉(zhuǎn)折，往往就在這樣的集體探索中悄然發(fā)生。

Moltbot的創(chuàng)始人，Peter Steinberger

首先，要指出的是，Moltbot確實展現(xiàn)了一種極為直接的創(chuàng)新邏輯，而且風險與潛力并存。

它最大特點在于，AI可以不經(jīng)你逐一確認就執(zhí)行任務(wù)。但后果可遠比ChatGPT的錯誤回答嚴重得多，輕則誤發(fā)郵件惹來麻煩，重則造成財產(chǎn)損失或隱私泄露。

很多人認為本地計算機相對安全，外人無法未經(jīng)授權(quán)直接操作你的電腦。但為了實現(xiàn)讓用戶能隨時隨地通過手機指揮電腦，Moltbot仍然需要保持網(wǎng)絡(luò)連接。

這不僅方便了用戶，也給黑客提供了可乘之機，而要實現(xiàn)全面可靠的安全防護，需要一定的專業(yè)技術(shù)門檻，普通用戶難以輕松完成。

這也解釋了為什么像Mac Mini這類小型主機，在開發(fā)者圈子里的銷量突然暴漲。

許多開發(fā)者選擇用新買的Mac Mini來建立一個獨立的測試隔離艙。在這里，Agent擁有最大權(quán)限，可以折騰文件和跑代碼，去執(zhí)行各種異想天開的任務(wù)。但這臺電腦里沒有銀行密碼、家庭照片等重要信息，哪怕這臺Mac Mini被攻破，影響范圍也僅限于這臺設(shè)備本身。

我們想強調(diào)的是，這種模式卻有望無意間開啟一場前所未有的社會化試錯，具備無限的創(chuàng)新潛力。

要知道，在AI時代，閉門造車沒意義了，一個優(yōu)雅的開始已不是關(guān)鍵，重要的是迭代速度。哪怕初始方案再粗糙，只要建立了有效的測試、反饋和優(yōu)化機制，就能逐步迭代出優(yōu)秀的產(chǎn)品。

Moltbot本身從計劃到執(zhí)行、再自動調(diào)整計劃并繼續(xù)執(zhí)行的循環(huán)邏輯，本身就是一個持續(xù)的試錯與學(xué)習(xí)機制。只要為它設(shè)定一個明確的具體場景和需求，它就會在里面瘋狂試錯，直到學(xué)會如何應(yīng)對各種狀況。

當成千上萬名開發(fā)者在不同的垂直場景中進行測試，并把成功經(jīng)驗沉淀下來，就有可能引發(fā)“寒武紀”式的應(yīng)用大爆發(fā)。而這正是AI應(yīng)用進入繁榮階段前必要的孵化階段。

相比之下，大模型公司的Agent項目雖然轟動一時，但迭代速度和實際運行效果都不盡如人意。而基于Moltbot，經(jīng)過大量真實場景測試和調(diào)整的方案，才更有可能滿足用戶的真實日常需求，并真的得到應(yīng)用。

而這又有可能引發(fā)產(chǎn)業(yè)層面的變動，比如帶來全自動化運行的“零員工公司”的大量出現(xiàn)，進而引發(fā)企業(yè)經(jīng)營的大變革。

目前，基于Moltbot，企業(yè)也有望基于自己的高頻剛需開發(fā)專用AI Agent了。

以我們自身為例，我們每天在多個平臺和社群發(fā)布內(nèi)容，但跟粉絲們的互動性相對較弱。如果要大幅提升互動質(zhì)量，又必然要投入大量人力。在現(xiàn)在不太確定的大環(huán)境下，這就意味著增加了不小的風險。

未來，這件事也許就可以包給AI Agent去完成了，比如讓它去跟粉絲互動，搜集提問和解答問題，而人類員工則專注于制定規(guī)則、監(jiān)控流程和處置異常情況，無疑這會讓風險可控，同時也提升了運營效率。

特別是，完成這件事，不需要付幾百萬甚至更高的開發(fā)費用，只要買幾臺電腦，部署好開發(fā)環(huán)境，就可以根據(jù)具體需求去測試并跑通流程。

可以暢想一下，類似的嘗試會發(fā)生在各個公司之中。而隨著一個個流程被AI Agent替代，未來必然會出現(xiàn)零員工公司。

也就是說，當公司的愿景、規(guī)則和業(yè)務(wù)流程確定后，日常運營就可以交由各個AI Agent自動化完成，連老板和高管都是AI Agent。

你覺得，這樣的零員工公司什么時候會出現(xiàn)呢？能為社會帶來什么福祉？又有什么風險？歡迎在評論區(qū)留下你的思考！

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王煜全要聞評論，我們下周見。

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