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      這批AI原生數字人,正在接管直播

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      作者 | 曾響鈴

      文 | 響鈴說

      最近,整個硅谷都在為Moltbot而瘋狂。這個被譽為“迄今為止最偉大的AI應用”再度讓全球科技圈感受到了技術爆發帶來的巨大勢能。2026年,人們越來越清晰地意識到,AI不再是關在實驗室里的概念,其正在加速走向現實場景,引發新一輪生產力革命。

      這不是技術空想,英偉達3D通才模型已經為具身智能的落地補齊了三維世界構建與修改的關鍵能力。斯坦福大學華人團隊開源的Mobile ALOHA機器人,以低成本實現復雜生活操作,讓市場看到了機器人規?;占暗碾r形。而全球多模態AIGC技術更是迎來井噴式發展,Google Nano banana、Veo3等模型應用等持續突破創造力邊界。Claude、Cursor、?Windsurf、Appsmith等AI編程助手或低代碼平臺已經成為個人開發者或企業數字化轉型的核心生產力工具。



      種種信號表明,AI正在加速實現應用落地,并轉化為實打實的生產力。如果說硅谷在定義“生產力工具”,忙于構建AI底座與工具鏈,中國市場憑借深厚的產業土壤,正在定義“生產力場景”,率先將這股技術勢能引入深水區——電商場景。

      作為AI應用落地的“前哨站”,數字人正經歷從“工具化”向“AI原生”的質變。其中,京東憑借JoyAI大模型的底層突破和在電商場域的不斷深耕,率先完成了從技術先行到規?;逃玫拈]環,推動數字人直播從工具化階段邁入AI原生時代。從采銷東哥數字人、總裁數字人規模化直播,再到大量古人、文物、IP等AI原生數字人實現豐富直播玩法,數字人正成為品牌電商的核心生產力。就在今年年貨節,這批AI生產力,正在京東直播間大規模落地,產生實效。

      這一突破不僅標志著京東大模型在零售電商領域的再度領跑,更印證了新一代AI生產力的爆發趨勢。

      新一輪AI生產力浪潮,真的到臨界點了?

      今天,數字人從“工具化”到“AI原生”的躍遷趨勢,本質正是新一輪AI生產力浪潮將至的核心信號。

      從技術演進來看,大模型技術的快速迭代讓數字人突破了諸多傳統技術瓶頸,多模態生成能力實現指數級提升,技術成熟度達到了支撐規模化商業應用的新高度。

      從品牌需求來看,傳統直播模式面臨流量見頂、主播成本高昂、內容同質化嚴重等痛點,而上一代數字人又受到綠幕拍攝成本、應用場景的限制,品牌亟需更高效、更靈活、更具創意的營銷載體,而具備類人化交互、實時響應能力的 AI 原生數字人正是行業最優解。

      從行業趨勢來看,數字人的應用場景已從電商直播逐步延伸至文旅、短視頻、智能客服、品牌代言等多元領域,單純作為“人力替代工具”的定位已無法滿足行業升級需求,向AI原生進化,實現從“降本”到“增效”再到“創值”的轉變,從替身執行走向個性創造,是數字人產業發展的必然趨勢。



      在這一趨勢下,承載AI能力的工具或載體必然迎來迭代與升級,也就是AI原生數字人的誕生和規?;涞?。

      區別于傳統數字人,AI原生數字人是以多模態大模型為核心驅動力,無需依賴預設腳本、動作模板、綠幕拍攝,即可實現從形象、語音,到動作、商品講解的端到端AI生成,具備自然交互、自主決策、內容創造能力的數字形態載體。

      在這里,其與傳統數字人的差異主要體現在三個核心維度。

      其一,驅動邏輯不同,傳統數字人依賴人工錄制與腳本預設,而AI原生數字人基于大模型實時生成內容,不受真人形象限制,支持卡通、寵物、IP等多種形式,具備自主響應能力。

      其二,交互體驗不同,傳統數字人交互機械、場景受限,無法應對腳本外的用戶需求,而AI原生數字人基于京東JoyAI大模型能力,可實現自然對話、精準答疑,而且更懂商品和導購,交互質感更接近真人,能實現更多與真人同頻的交互需求。

      其三,價值定位不同,傳統數字人僅作為人力替代工具,核心作用就是降本。而AI原生數字人在降本增效的基礎上,可創造個性化內容、沉淀品牌資產,甚至打造品牌獨有的IP資產,關鍵在于創造更多的價值和效益,晉升為品牌增長的核心引擎。



      因此,在2026年京東年貨節期間,京東正式宣告從“工具化數字人”階段邁向“AI Native”新階段,恰恰是行業趨勢變成現實的一個具體信號。而隨著AI原生數字人的規?;涞?,新一代AI生產力也就擁有了核心的商業落地載體,新一輪產業增長浪潮也隨之順勢而來。

      新一代AI生產力全面爆發,直播營銷的底層邏輯變了

      新一輪AI生產力的到來,將改變多個行業的發展模式。如今,隨著京東AI原生數字人在年貨節上的規?;涞貋砜?,擺在臺面上的變革已經深入直播電商、營銷等領域,徹底重構其發展的底層邏輯。

      一、表層變革:營銷玩法升級,重構直播體驗場景

      在這一輪產業增長浪潮中,最直觀的改變就是直播場景從單純的“賣貨場”向“沉浸式體驗場”的升級。在京東2026年年貨節期間,超百位知名品牌總裁以數字人分身集體空降直播間,品牌覆蓋家電、3C、商超、健康等多個熱門品類。數字人總裁不僅精準復刻真人形象與聲線,更能實時講解產品賣點、發放專屬福利,直接開啟品牌帶貨的全新可能。



      除了總裁數字人,古人數字人直播更是腦洞大開,把直播間玩出了各類新花樣?!靶煜伎汀北持心以趹敉庵辈ラg分享徒步秘籍,同步帶貨凱樂石沖鋒衣等戶外裝備?!鞍敝苯踊鞟I判官,在家電家居直播間以“斷案”氣場喊出底價,吸引消費者下單?!按髡渲槎h的少女”走出了油畫,在服飾美妝直播間試穿新中式旗袍、講解雅詩蘭黛小棕瓶護膚技巧,讓藝術經典成了營銷密碼。



      二、中層變革:價值維度延伸,沉淀長期商業資產

      深入來看,AI原生數字人的價值已經超越短期營銷轉化,延伸至長期商業資產的構建與沉淀,為商家的數字化轉型提供了核心支撐。

      一方面,AI原生數字人可通過模塊化調整快速適配不同營銷場景,無論是節日營銷、新品上市還是品牌聯名,都能保持IP形象的一致性與靈活性。以京東“馬紅紅”IP為例,其不僅可作為年貨節福利官發放紅包,還能與品牌數字人組隊開播、參與跨品類聯動,通過持續的場景曝光沉淀為具備高辨識度的品牌資產,這種可復用、可迭代的IP屬性,是傳統數字人和傳統直播模式無法實現的。



      另一方面,這種資產沉淀有望推動中小商家賦能走向深度化,最終促使AI生產力以數字人為載體全面爆發。京東將進一步開放AI原生數字人能力,為中小商家提供標準化與個性化結合的解決方案,商家無需專業技術團隊,即可快速打造專屬數字人主播,實現低成本、高效率的線上運營,甚至實現“一人一店一數字人”的常態化模式落地,徹底打破中小商家的直播壁壘,實現普惠開播。

      三、深層變革:場景邊界拓寬,構建全鏈路服務生態

      AI原生數字人的終極價值,在于打破場景邊界,從電商直播間延伸至更廣闊的品牌營銷領域,讓AI成為新的生產力,數字人同步向“全場景服務載體”的進化,重構品牌全鏈路營銷,讓受益者覆蓋電商之外的千行百業。

      在文旅行業,京東利用JoyAI大模型打造了創新的文旅營銷玩法,其中依托強大的AIGC技術能力,實現了地方非遺IP、文物IP的數字化“復活”,AIGC玩法帶動億級曝光量的破圈傳播,推動山西、福建、甘肅、四川、河北等多個省市文旅升級。



      數字人不再只是直播工具,由京東AI原生數字人為恩雅吉他打造數字人代言人Aura,就成功與華晨宇開創了“數字人+真人明星”的雙IP代言模式。



      至此,這種深層變革的價值就不再局限于直播帶貨等單一場景,而是拓寬為全場景、全周期的營銷鏈路服務,徹底改變傳統品牌營銷碎片化、單一化的痛點。

      當然,AI原生數字人之所以能實現全維度變革,以及引發新一輪產業增長浪潮,其核心離不開技術的突破。在當前語境下,大模型創新是新一代生產力爆發的關鍵。在這里,京東再度領跑行業,核心支撐則在于京東JoyAI大模型的三大關鍵技術突破。

      一是穩定生成分鐘級長視頻。京東基于流匹配技術構建多模態協同驅動架構,采用DiT作為預訓練視頻生成底座,支持文本、音頻、參考圖像等多維度控制輸入,生成的數字人唇形匹配度高、表現力強,文本可控性拉滿,可滿足長時間直播的內容輸出需求,徹底解決傳統數字人視頻生成短、卡頓等問題。

      二是攻克行業手部幻覺難題。京東創新性結合DPO強化學習和分布匹配蒸餾技術,通過自研手部評價獎勵模型構建高質量訓練數據,在顯著減少手部動作失真的同時,將推理速度提升6倍,讓數字人在展示商品細節、手勢互動時更自然,極大提升了用戶交互體驗。

      三是具備超強泛化能力。京東通過面部關鍵點檢測與DiT模型的深度融合,數字人不僅可復刻真人形象,還能驅動動漫角色、游戲形象甚至石像等特殊形態,真正實現“萬物可播”,為創意玩法創新提供了技術保障。



      尤為值得關注的是,京東在此次年貨節上線的“數字人直播間復刻”功能,又進一步降低了商家的應用門檻。商家僅需上傳一段真人直播素材,即可精準復刻主播形象、聲線神態與直播間布景,更支持90度以上轉身、持品、面部遮擋等大姿態復刻,動作流暢無違和。這一功能讓每一場優質真人直播內容都能轉化為可重復變現的數字資產,實現“一次創作、多次復用”,大幅提升了直播內容的商業價值,也是推動新一輪產業增長浪潮到來的關鍵技術。



      那么,當大批AI原生數字人在京東年貨節期間落地多元場景,當品牌商家實現從營銷玩法到商業資產的全維度升級,當數字人服務延伸至文旅、政務、醫療等千行百業,一個由AI原生技術驅動的生產力革命就已經在重塑整個產業的發展了。

      *本文圖片均來源于網絡

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