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      明浩:同一代技術(shù),兩個系統(tǒng),181頁PPT全記錄AI行業(yè)的2025

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      本期內(nèi)容,由明浩老師提供,用了中美對抗的視角再講點年度暴論

      內(nèi)容一共兩個大的部分:中國和美國

      每個部分有3個章節(jié),每個章節(jié)又有三個小標(biāo)題,簡要來說如下

      美國部分 img 1、從模型到產(chǎn)品,從lab到公司

      • ? 2025到底是什么年?2026年?

      • ? “主桌”的比喻是不是要調(diào)整?

      • ? 主桌上的玩家們到底在bet什么?

      2、從產(chǎn)品到場景,從公司到行業(yè)
      • ? 從Chatbot到Agent,從通用到垂直,從用戶到收入

      • ? 芯片、云、模型、應(yīng)用

      • ? 行業(yè)分工:為什么是coding?為什么是醫(yī)療?為什么…

      3、從行業(yè)到市場,從市場到資本
      • ? 一二級聯(lián)動造就的史詩級大浪

      • ? “數(shù)據(jù)中心”與“泡沫”

      • ? 2026會是大年之后的又一個大年嗎?

      中國部分 img 1、技術(shù)路線的祛魅與突圍
      • ? 寫在DeepSeek R1發(fā)布一年之后

      • ? 開源崛起與中美模型的“貼身肉搏”

      • ? 從Chatbot到Agent

      2、超級應(yīng)用的前夜與黎明
      • ? “億級日活”是否等于已經(jīng)“贏了”?

      • ? 多模態(tài)的“中國式”繁榮

      • ? 泛娛樂、硬件,全村最后的希望?

      3、資本視角下的中國AI敘事
      • ? 巨頭們的AI組織調(diào)整與競爭

      • ? AI在資本角度外溢到“硬科技”敘事

      • ? A股牛市+港股IPO潮+一級市場回暖的共振


      以下,是時間線

      01:10 標(biāo)題頁:同一代技術(shù),兩個系統(tǒng)


      02:04 之前其實做過年度總結(jié)


      03:14 回歸傳統(tǒng):中美對抗視角


      03:30 AI幫我寫了一段導(dǎo)語


      04:14 美國敘事1


      05:05 AI能力邊界的進(jìn)化


      07:07 新模型瘋狂發(fā)布的一年


      08:09 一段AI視頻記錄過去的2025年AI行業(yè)


      10:11 我們該如何記錄這一年?+1


      10:48 推理模型崛起


      11:16 我們?nèi)绾我徊揭徊阶叩竭@里?


      11:51 對應(yīng)當(dāng)前AI lab的架構(gòu)


      12:16 RLVR之年


      12:59 RL環(huán)境搭建變得重要了


      13:29 誰在搭建RL環(huán)境?


      14:50 新時代的“數(shù)據(jù)民工”


      15:44 紅杉美國《2026,This is AGI》


      18:26 自主學(xué)習(xí)


      19:06 自主學(xué)習(xí)是不是等于L4?


      19:43 所以出現(xiàn)了一批new lab


      20:32 關(guān)于AI主桌的探討


      21:53 不同模型類型之間的表現(xiàn)差異


      22:32 講過很多次我給我家孩子做PPT的故事


      23:24 notebooklm甚至“懂”什么是立體書


      24:33 世界模型以及目前的兩種技術(shù)路線:無限視頻流/物理空間


      26:01 御三家:Google、OpenAI、Anthropic


      27:11 OpenAI不再領(lǐng)先


      27:42 美國敘事2


      28:10 Chatbot



      29:11 OpenAI亮紅燈


      29:46 OpenAI VS Anthropic


      30:36 OpenAI的策略:成年人全都要


      31:13 Anthropic的策略:coding+一切


      32:24 Chatbot到Agent


      32:45 Agent戰(zhàn)場


      33:05 再往下分賽道


      33:32 我們在用模型干什么?


      34:02 2B AI的分類方式


      35:02 這些行業(yè)帶來了收入增量


      35:41 技術(shù)成熟,解鎖場景


      36:05 收入快速增長


      36:31 vibe coding這個行業(yè)



      37:49 為什么大家都開始著重做醫(yī)療?



      39:01 接下來會發(fā)生什么?


      39:38 產(chǎn)業(yè)視角看AI


      39:57 行業(yè)分工



      40:51 “整個晉西北亂成一鍋粥”


      41:02 你中有我,我中有你


      41:50 產(chǎn)業(yè)鏈角度看巨頭公司



      43:19 第四波軟件的“大浪”



      44:13 美國敘事3


      44:35 我們到底期待一個多大的浪?


      45:35 過去15年的三浪


      45:59 一浪更比一浪強(qiáng)


      46:26 市值增長


      46:51 AI是核心動力


      47:17 二級過去一年的表現(xiàn)


      48:12 那些大家伙們


      49:10 mag7的敘事


      49:41 4萬億美金的公司


      49:56 泡沫與PE


      50:22 一級市場的回暖


      50:50 分階段看一級市場


      51:19 AI是核心議題



      53:02 共識過于集中


      53:23 快速提升的收入與估值


      53:51 獨角獸積壓


      54:14 IPO有所改善


      54:30 并購大年


      54:53 兩筆收購給26年定了調(diào)


      55:16 掏空式并購


      55:44 數(shù)據(jù)中心的議題


      55:51 云收入的增長


      56:17 那些neo cloud


      56:30 云廠商其他的可能性


      57:00 云戰(zhàn)場的五年期收入預(yù)期


      57:12 算力算力算力


      57:31 美國數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)示意圖


      57:50 數(shù)據(jù)中心的衡量:GW


      58:34 數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈


      59:50 我們炒到了存儲


      1:00:21 問題簡單了,需要多少錢?


      1:00:57 錢從哪里來呢?


      1:01:27 巨頭們的capex頂?shù)米∶矗?/strong>


      1:02:14 “債”


      1:02:35 折舊


      1:03:26 那些杠桿拉滿的公司波動最大


      1:04:15 Oracle的案例


      1:04:46 股價上躥下跳


      1:05:15 Oracle這一年:白折騰?


      1:05:51 標(biāo)普500屢創(chuàng)新高


      1:06:24 那2026的預(yù)期呢?


      1:07:06 三角結(jié)構(gòu)的變化趨勢


      1:07:39 再往前走那就應(yīng)該是……



      1:08:25 “泡沫”


      1:08:31 OpenAI的新一輪融資


      1:08:53 OpenAI陣營 VS Google陣營


      1:09:39 產(chǎn)業(yè)鏈視角看需求的傳導(dǎo)


      1:09:58 需求-need more


      1:10:24 大家都happy了……是嗎?


      1:10:44 誰證明了價值?


      1:12:02 問題還是出在錢從哪來


      1:13:04 按照一定利潤率倒算收入需要到多少


      1:14:07 所以我們到底相信誰?


      1:14:20 臺積電:相信我


      1:17:06 市場周期曲線


      1:17:43 “太硅谷敘事了吧?”


      1:18:15 中國敘事1


      1:18:33 DeepSeek發(fā)布剛滿一年


      1:19:00 直到今天影響依然被低估


      1:19:23 為什么一定要在V4之前發(fā)布這個內(nèi)容:給DeepSeek足夠的尊重


      1:21:06 中美對抗


      1:21:29 把中國當(dāng)成一個整體


      1:21:51 開源的共識不僅僅是在中國


      1:22:11 開源與閉源的競爭



      1:23:14 群英大亂斗


      1:23:53 其中超強(qiáng)的Qwen


      1:24:14 我們離OpenAI多遠(yuǎn)


      1:24:42 中國大模型從夯到……


      1:25:17 2026年的模型技術(shù)發(fā)展共識--智譜


      1:26:04 2026年的模型技術(shù)發(fā)展共識--Kimi


      1:26:45 我們在追coding


      1:27:07 Agent-從語言到行為


      1:27:23 各種Agent,其實用戶沒有太強(qiáng)的感知


      1:27:55 Skill


      1:28:37 Skill會成為標(biāo)配


      1:28:55 中國敘事2


      1:29:21 一些之前的結(jié)論開始出現(xiàn)變化


      1:30:26 Chatbot依然是最核心戰(zhàn)場


      1:30:40 豆包在24年年底,就有被定義成“已經(jīng)贏了”……


      1:31:31 傳聞豆包也拿到了“微笑曲線”


      1:31:44 阿里和螞蟻肯定不服


      1:32:16 Chatbot戰(zhàn)爭升級


      1:32:49 多模態(tài)的展開


      1:33:04 圖片模型榜單


      1:33:20 視頻模型榜單


      1:33:33 多模態(tài)相關(guān)應(yīng)用在國內(nèi)的拓展


      1:33:49 出海領(lǐng)域多模態(tài)也是密集分布


      1:34:25 語言和多模態(tài)其實是一桌


      1:35:19 中國的三家巨頭:新BAT


      1:35:55 AI硬件


      1:36:16 AI玩具


      1:36:42 AI+social的故事在海外


      1:37:42 AI+social在國內(nèi)


      1:38:12 AI+乙游(對做游戲這件事情缺少敬畏)


      1:39:15 這個領(lǐng)域的擦邊和出海也是共識


      1:40:51 量子位的AI 100榜單也是這些分類


      1:41:38 中國敘事3


      1:41:44 巨頭們的AI全鏈條競爭


      1:42:58 新BAT-字節(jié)


      1:43:39 字節(jié)的硬件之心不死


      1:44:02 新BAT-阿里


      1:44:43 千問在阿里體系內(nèi)的地位變化


      1:45:51 值得單獨說的螞蟻


      1:47:00 新BAT-騰訊


      1:47:32 騰訊動了-社交/群聊/紅包


      1:49:22 春節(jié)紅包大戰(zhàn)再次……


      1:50:00 老BAT的百度呢?


      1:51:22 我沒想明白兩個問題


      1:52:49 capex的對比


      1:53:22 中國科技的新敘事


      1:53:50 中美本質(zhì)上是同步的


      1:54:38 1%-2%估值原則


      1:56:06 方向指明,那就開干!


      1:56:35 一級市場整體數(shù)字趨勢


      1:57:00 分類角度


      1:57:27 AI方向的投資額和big deal的中美共識


      1:58:04 IPO


      1:58:56 硬科技領(lǐng)域的退出


      1:59:30 中美的AI與算力對抗結(jié)局推演


      2:00:40 結(jié)束頁:AI革命尚未成功


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