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      AI,正在重塑康波周期——從熊彼特到“元飛輪”,一次關于未來經濟形態的徹底推演!

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      昨晚,黃金白銀大跳水,黃金跌了將近10%,白銀跌了27%。很多人損失慘重。而這,我在上月底就給了特別的提醒:《》


      前晚,微軟的財報而帶崩了美股,納斯達克最高跌了2%,雖然收盤時有所收復,但微軟還是創了5年來最大的跌幅,下跌11%。因為微軟大幅擴大了資本支出,但收入并沒有如期大幅增長。


      你瞧,人們總是希望,今天投資的錢明天就能看到結果,而且非常地瘋狂,哪怕是華爾街的大佬們,也跟小孩一樣天真且短視。
      但我要說,對于科技,這一次,他們真的錯了!與炒金炒銀不同,微軟們正在做的是繼互聯網之后,真正的徹底的技術革命!而這將改寫人類經濟發展的軌跡!

      一、為什么“長波周期”從來不是迷信

      很多人以為,經濟增長應該是平滑的,只要技術進步、人口增長、資本積累,GDP就會像一條緩慢上行的直線。
      現實卻從不如此。
      熊彼特早在 20 世紀就指出:
      經濟發展的本質,不是連續演進,而是一次次“斷裂式躍遷”。
      他用一個極具穿透力的詞來描述這種過程——創造性破壞。

      1|創新不是零星出現,而是“蜂擁而至”

      在熊彼特那里,創新不是小修小補,而是對生產體系的“重組”——
      他稱之為新的生產函數,也就是把生產要素進行前所未有的“新組合”。
      這種新組合,可能來自五個方向:
      ? 新產品
      ? 新技術
      ? 新市場
      ? 新原材料
      ? 新的產業組織方式
      真正重要的不是單點突破,而是:
      當一種新組合成功,它會迅速復制、擴散、擠出舊體系。
      這不是溫和競爭,而是結構性淘汰。

      2|“創造性破壞”天然是周期性的

      歷史反復證明:
      當一組底層技術成熟、擴散、并耗盡紅利之后,經濟會進入平臺期;
      直到下一次技術集群出現,舊結構被摧毀,新周期才會開啟。
      這就是康德拉季耶夫長波——
      大約 50–60 年一次,由技術革命驅動的宏觀周期。
      回頭看,人類已經完整走過五輪:
      ? 蒸汽機
      ? 鐵路與鋼鐵
      ? 電力與重工業
      ? 石油、汽車、大規模制造
      ? 信息與互聯網
      問題只有一個:
      人工智能,屬于第六波嗎?
      答案是:
      它可能正在改寫“波”的定義本身。

      二、AI:第一種自動化“心智”的通用技術

      如果說前幾次工業革命解決的是“人不夠有力”,是用機器替代人的手和腿,
      那么這次, AI 解決的是一個更根本的問題:
      人的記憶不夠好,還不夠聰明。
      這是人類歷史上第一次,
      我們發明了一種技術,目標不是放大肌肉,而是替代和增強認知本身。

      1|從體力自動化,到認知自動化

      蒸汽機、電力、流水線,本質上都是體力的外包
      早期計算機,也只是規則化認知的放大器。
      而 AI 直接進入了一個此前從未被工業化的領域:
      ? 推理
      ? 歸納
      ? 生成
      ? 判斷
      ? 創造
      它處理的不是“重復勞動”,而是高技能、非常規的腦力工作。
      這意味著,它觸達的是:
      ? 科研
      ? 設計
      ? 編程
      ? 金融
      ? 管理
      ? 創意產業
      也就是說——
      AI 的潛在應用范圍,適用于整個經濟體。

      2|擴散速度,徹底失控

      過去的技術革命,因為都是物理的存在,所以,都被一個東西拖慢過:基礎設施
      鐵路要修幾十年,
      電網要鋪幾十年,
      高速公路、工廠、港口,全都慢。
      AI 沒有這個問題。
      它是軟件,
      直接跑在互聯網和云計算之上,
      站在第五次信息革命的肩膀上完成擴散。
      結果是一個歷史級的異常現象:
      ? 技術能力指數級提升,摩爾定律都因此而消失;
      ? 市場采納率幾乎同步爆發
      技術史上從未出現過這種正反饋速度。

      三、真正危險的不是 AI,而是“元革命”

      如果 AI 只是一個新產業,那并不值得恐懼。
      真正的分水嶺在于:
      AI 正在改變“創新本身”的生成方式。

      1|AI 正在同步點燃多個工業革命

      它不是一條賽道,而是一個催化劑,在多個賽道齊頭并進。
      ? 在生命科學中,加速藥物發現
      ? 在材料科學中,從試錯轉向逆向設計
      ? 在能源領域,重構電網、儲能與效率模型
      這些革命不是串行發生,而是并行爆發。

      2|更深一層:AI 正在變成“科研合作者”

      AI 不再只是分析數據的工具,而開始:
      ? 生成假說
      ? 設計實驗
      ? 優化路徑
      這意味著,它開始進入熊彼特理論中最核心的位置:
      “新組合”的生成環節。

      3|終極變化:AI 正在用 AI 改進 AI

      當 AI:
      ? 參與芯片設計
      ? 優化模型架構
      ? 壓縮訓練成本
      就形成了一個遞歸結構:
      更好的 AI → 更好的芯片 → 更低成本 → 更強 AI
      這是一個自動化創新的飛輪。
      一旦這個飛輪成型,
      創新就不再依賴人類的靈感密度和資本周期。

      四、康波會被壓縮,還是被終結?

      這才是所有問題的核心。

      情景一:微周期時代
      康波仍然存在,但被壓縮成:
      ? 5–10 年一輪
      ? 高頻、高波動
      ? 快速繁榮,快速淘汰
      經濟更像是連續的“技術浪涌”。


      情景二:逃逸速度之后
      如果 AI 真正實現:
      ? 自動化生產
      ? 自動化研發
      ? 自我改進
      那么傳統的增長約束將被解除。
      周期不消失,但被一條陡峭的指數曲線淹沒。


      五、我到底在說什么?

      19 世紀,人們終于意識到:
      煤炭不是一種普通商品,而是能量的底座。
      今天,AI 也不是一項普通技術。
      如果說以往的技術革命是:
      一臺臺火箭發動機
      那么 AI 更像是:
      火箭發動機的自動化工廠
      它生產的,不只是動力,
      而是加速度本身。

      所以,當馬斯克說,人類可能進入一個富足的社會,未來的商品將非常便宜,而美國的GDP增長會達到8%的時候,我看到了他眼里的光。
      我覺得,他真的看到了未來!
      而那些華爾街的精英們卻只看到報表上增加的資本支出。
      你說,誰對誰錯?

      下一篇,讓我們聊聊 “它對投資與資產結構意味著什么?”

      感謝點贊?轉發。

      早七點準時發文

      大家好,我是江南君,本科中國地質大學,研究生上海交大。本來是個搞礦的,結果最喜歡的卻是金融。

      做過監理,行政,金融,設計,投資過教育,超市,餐飲,外貿……目前常住越南,主業機床,副業投資。

      喜歡寫點文字,思考人生,管管閑事。

      多年后,當后人問我對社會做了哪些貢獻時,我會自豪地說,我用邏輯與常識剝開了金融的外衣。

      歡迎私聊(67932342)

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