昇騰384超節點交付迅猛增長：從技術突破到千行百業算力底座

文/黃海峰的通信生活

在算力需求爆發的今天，一個能將AI訓練效率提升近一半的算力重器正成為行業剛需。

1月30日，《海峰看科技》了解到，華為昇騰384超節點累計交付量迅猛增長。這一數字不僅印證了其技術實力，更標志著超節點架構走向了千行百業的核心生產場景。

在互聯網領域，昇騰384超節點已成為大模型訓練的效率引擎。某頭部互聯網企業在MoE混合專家模型訓練中，借助該超節點的集群互聯優化，將MFU（模型算力利用率）提升了30%-45%。這意味著相同的硬件投入下，模型訓練周期大幅縮短，降低企業算力成本。

在金融場景中，它支撐的交易反欺詐識別系統實現了小于20毫秒的檢測時延，在保障7×24小時高可靠運行的同時，為每秒數萬筆的核心交易筑牢了安全防線。

能源行業的變革同樣顯著。以往需要10小時才能完成的大型保供電方案編制，在昇騰384超節點的算力支撐下，現在僅需30分鐘即可完成。這讓電網調度人員能在極端天氣等突發狀況下，快速生成最優供電策略。

在制造業，紡織企業的AI質檢系統瑕疵檢出率提升了50%-80%，不僅減少了人工誤判，還將質檢效率提升了數倍。

而在交通領域，昇騰384超節點讓船舶智能排泊系統的計劃生產效率提升26倍，讓港口調度更高效，間接提升了全球供應鏈的運轉速度。

回溯昇騰384超節點的發展歷程，它的誕生源于華為對算力碎片化痛點的深刻洞察。

2024年，華為推出Atlas 900 A3集群，實現算力池化的技術突破；2025年3月，該產品規模上市，憑借靈衢互聯協議的低時延特性和CANN軟件棧的深度優化，獲得互聯網、金融等行業客戶認可；2025年9月，該產品交付量數百套，昇騰384超節點成為國內AI訓練集群的主流選擇之一。

如今的交付量，更讓它成為全球范圍內落地規模最大的國產超節點方案。

在《海峰看科技》看來，這一市場成績的背后，是技術與場景的深度共振。

昇騰384超節點不僅提供了澎拜算力，更通過“硬件重構+軟件定義”的架構，讓AI算力能無縫適配不同行業的復雜負載。

隨著超節點技術的成熟，華為也在加速布局下一代產品：面向通用計算場景的TaiShan 950超節點將于2026年Q1上市，而升級款Atlas 950超節點也將于Q4上市。這些新品將延續“可分可合”的部署優勢，進一步降低超節點在傳統行業的落地門檻。

未來，隨著靈衢協議的開源開放和歐拉、CANN等生態的持續完善，超節點有望從AI算力場景走向更廣闊的通用計算領域。

從昇騰384超節點的交付，到新一代產品的蓄勢待發，華為正在用算力基建的思路，為千行百業的數智化轉型筑牢底座。這不僅是中國算力產業的里程碑，更將為全球數字經濟的發展提供新的技術范式。