《現代電影技術》｜劉達等：智能時代電影科技發展演進與虛擬現實電影創新提質研究

本文刊發于《現代電影技術》2026年第1期

專家點評

侯克明

教授

北京電影學院博士生導師

中國電影家協會第九、第十屆理事

電影產業發展與科技創新始終緊密關聯和深度融合，其發展歷程從早期的膠片洗印和機械光學時代，經過數字化轉換與信息化發展，現已進入以數據驅動、算法生成和智能交互為特征的智能時代。該進程顯著優化了電影制作生產和解碼放映流程，有效提升了電影技術品質和視聽表現能力，并擴展了電影的表達形式與交互體驗，催生了虛擬現實（VR）電影等新興業態。“十五五”時期，電影產業應通過科技賦能、標準引領、生態協同，系統構建自主可控、安全高效的現代電影產業體系，為電影強國建設奠定堅實基礎。在此背景下，系統梳理電影科技演進路徑，分析展望未來趨勢，并深入探索VR電影的技術創新與應用提質，已成為學界業界亟待探索的關鍵領域。《智能時代電影科技發展演進與虛擬現實電影創新提質研究》一文，正是基于此背景展開的系統性前瞻性學術研究。論文聚焦電影科技發展演進的總體趨勢即智能升級、創新提質和虛實融合，分析研判了電影科技發展特征、應用前景與產業應對策略，系統回顧了現代智能科學技術的發展演進歷程及其在電影領域的滲透與應用，探討了智能時代虛擬現實（VR）電影的發展與應用，展望了技術革新對電影產業鏈價值鏈效能提升的整合效應。其研究成果對于科學認識智能時代電影產業發展路徑，深化電影科技自主創新，推進高水平科技自立自強，特別是在探索虛擬現實電影的內容開發與技術實現方案方面，具有重要的研究參考價值和實踐指導意義。

項目信息

中國電影科學技術研究所（中央宣傳部電影技術質量檢測所）基本科研業務費項目“電影科技期刊與信息服務平臺建設研究”（2025?DKS?13）。

作者簡介

劉 達

正高級工程師，中國電影科學技術研究所（中央宣傳部電影技術質量檢測所）總工程師，主要研究方向：電影科技與產業智能化升級。

常慧琴

中國電影科學技術研究所（中央宣傳部電影技術質量檢測所）電影技術信息中心副主任，主要研究方向：數字電影技術、電影科技期刊。

田由甲

中國電影科學技術研究所（中央宣傳部電影技術質量檢測所）電影技術信息中心編輯，主要研究方向：數字電影技術、電影科技期刊。

摘要

在人工智能（AI）、新一代信息通信、沉浸視聽等技術的有力驅動下，電影產業正在積極推進數智化轉型、新業態拓展和產業提質升級。本文概括提煉分析了電影科技發展演進的總體趨勢即智能升級、創新提質和虛實融合，并重點探討了智能時代虛擬現實（VR）電影的發展與應用。研究表明，“十五五”時期，電影產業應統籌推進全產業鏈智能化升級和多業態融合并進，深化關鍵核心技術攻關，強化自主安全可控體系建設，顯著提升電影科技自立自強水平，積極服務社會主義電影強國和文化強國建設。

關鍵詞

電影科技；智能升級；創新提質；虛實融合；具身智能；虛擬現實電影

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引言

當前，全球科技革命與產業變革加速演進。電影作為科技與文化的深度融合體，兼具科技屬性與文化屬性，其發展歷程始終與科技進步緊密關聯。電影經歷了從無聲到有聲、黑白到彩色、膠片到數字、平面到立體和動感、常規銀幕到大銀幕和巨幕、投影顯示到主動發光顯示的技術變革。在數字化邁向智能化的背景下，電影從拍攝制作流程、傳輸分發方式、解碼放映模式、視聽品質、觀影體驗、業務形態、產業生態等多個維度，正全面重塑和升級電影科技發展的未來格局。

電影視聽品質是圖像分辨率、幀速率、亮度、對比度、色域、動態范圍、視效、音效等諸多要素綜合應用和優化組合的結果，與攝制品質、解碼性能、顯示性能、人類視覺系統（HVS）特性等密切相關。在新興視聽技術、新一代信息通信技術（ICT）和現代智能科技的有力驅動下，電影產業正由傳統數字視聽產業向以人工智能、云計算、沉浸視聽（Immersive Audio?Visual）為核心支撐技術的高新技術產業轉型升級。電影強國建設是一項極其復雜和龐大的系統工程，電影作為現代視聽技術的發展制高點以及科技與文化深度融合的典型代表，電影強國建設必須統籌推進科技自立自強與文化自信自強，在現代科技與中華文化的有機結合和深度融合中積極發揮引領示范作用。

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電影科技發展特征、總體趨勢與產業策略

電影行業已經步入大視聽（Great Audio?Visual）、大科學（Great Science）、元宇宙（Metaverse）時代，電影科技的發展演進呈現智能升級、創新提質、虛實融合的總體趨勢，中國電影人必須堅持與時俱進、順勢而為、創新升級的發展思路和基本原則，研究制定大視聽、大科學、元宇宙時代下的電影科技與產業發展策略，以科學有效應對電影行業面臨的新趨勢新特點新需求。

（1）大視聽產業構建形成并不斷提質優化

新興視聽技術、新一代信息通信技術和現代智能科技在電影行業的發展與應用，正持續向廣度和深度統籌推進，即不斷泛化與持續深化。這一進程催生了大視聽（Great Audio?Visual）產業的構建形成與提質優化，其特征是影視級專業影像與消費電子級影像發展融合并進。以虛擬現實（VR）技術為例，其雖起源于消費電子領域，但正迅速向影視級品質發展演進。因此，電影產業需要適應大視聽時代的發展要求，通過統籌推進多元化業務布局，提升產業整體效能與核心競爭力。

（2）大科學時代的核心內涵與發展策略

當前，我們正處在大科學（Great Science）時代，其典型特征是學科、技術、業務、服務、產業、行業等交叉滲透與融合并進，這使科學研究與技術應用的復雜性、系統性和協同性顯著增強。對于電影行業而言，一方面，必須在關鍵核心技術上攻堅克難，實現自主安全可控；另一方面，必須著力增強產業的系統性、整體性與協同性。這要求電影行業在未來的發展中，既要聚焦于技術短板與發展瓶頸的有效突破，同時要高效吸納汲取共性技術在相關行業的成功經驗，加快構建有機聯動、協同創新、融合并進的產業生態。

（3）電影產業持續深化全產業鏈的云化與智能化升級

人類社會正從信息時代（Information Age）向以智能感知、自主學習和自然交互為特征的智慧時代（Age of Wisdom）演進。智能化是大勢所趨，電影產業必須順勢而為，實施推進全產業鏈全價值鏈的智能化升級。具體而言，一要深化從創作、制作到發行、放映的全產業鏈云化與智能化升級；二要積極運用現代智能科技，大力發展電影智能產業與智能經濟。

（4）擴展現實（XR）與沉浸視聽業務的核心思想是虛實融合與智能交互

擴展現實（XR）與沉浸視聽（Immersive Audio?Visual）業務已進入快速上升期，其與元宇宙（Metaverse）的思想理念高度契合。元宇宙作為一個集成眾多高新科技的巨型復雜生態系統，其核心思想是虛實融合與智能交互。在此背景下，電影產業應加快發展應用數字孿生（Digital Twin）與元宇宙技術，積極構建電影元宇宙技術體系與產業體系，探索虛擬世界與物理世界無縫虛實融合、高度智能交互的新型電影業務形態。

（5）AIGC技術在電影創作生產領域的發展與應用持續深化細化

人工智能生成內容（AIGC）技術在電影創作生產領域的發展與應用持續深化細化。一方面，AIGC生成內容的質量與技術性能持續快速提升；另一方面，以語言大模型、視覺大模型、多模態大模型等為代表的技術加速迭代。但是，我們必須清醒地認識到，當前AIGC技術與大模型生成內容距離電影級技術品質和整體要求尚存一定差距，現有數據驅動范式的通用人工智能（AGI）技術路線需要創新升級。文生電影（Text?to?Movie）是電影創作生產發展的重要趨勢和演進目標，高質量人機融合與高效人機協同是電影智能化創作生產體系的重要特征和核心內涵。因此，電影產業既要緊跟AI技術發展演進，又要結合行業自身的特點與需求，不斷優化完善和創新升級AI技術在電影行業的整體應用方案，實現共性關鍵核心技術與行業特定發展需求的深度融合，形成電影行業的AI技術發展與產業應用整體方案。

（6）現代智能科技和新型基礎設施建設有力支撐電影產業提質升級

電影產業正從數字化邁向智能化。AIGC、多模態大模型、智能剪輯、智能調色、圖像超分辨率（SR）、AI數字人等技術加速落地，已從輔助環節擴展到劇本生成、鏡頭規劃、影像處理、視覺創作和宣發預測，切實改變了創作生產流程和產業分工協作。人工智能科研與工程范式（AI for Science & AI for Engineering）脫穎而出和加快應用，影視渲染和母版制作加快向云端遷移，電影行業加速進入“全云時代”，電影行業生成式人工智能（GAI）業務與服務快速演進，推動云端算力需求持續增長，算力（Computility）成為推動電影視聽品質與制作效能提升的重要基礎。我國正積極推進高速算力網絡和智算中心建設，推進“東數西算”重大戰略實施；加快構建全國一體化算力體系，對于影視渲染、“AI+電影”應用創新提質具有重要意義。

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智能升級：電影科技與產業提質增效的關鍵支撐

智能科技（Intelligence Science & Technology）的發展與應用水平是體現一個國家在智慧時代的綜合國力和核心競爭力的關鍵要素。

3.1 現代智能科學技術的發展演進

艾倫·圖靈（Alan Turing）分別于1936年和1950年先后提出著名的圖靈機模型和圖靈測試理論，并成為人類設計實用計算機的思路來源和當今各類計算設備的理論基石。現代智能科技歷經從淺層機器學習（Machine Learning）到基于多級人工神經網絡（ANN）的深度學習（Deep Learning），再到人工智能預訓練大模型（AI Pre?Trained Model）。當前，AI大模型已成為全球新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，推進AI通用大模型向行業化、領域化、專業化、輕量級發展演進是大勢所趨。此外，智能科技的研究重心正逐漸由離身智能（Disembodied Intelligence）轉向具身智能（Embodied Intelligence），強調智能體（Agent）在物理環境中的感知、交互與自主進化能力，人形機器人的興起即為該趨勢的重要體現。人工智能（AI）的知識飛輪如圖1所示。

圖1　人工智能（AI）的知識飛輪

3.2 人工智能（AI）發展演進：從離身智能到具身智能

人工智能（AI）正在經歷從離身智能（Disembodied Intelligence）到具身智能（Embodied Intelligence）、從特定智能到通用智能的發展演進歷程，感知、認知、決策、行動、進化是構建完整智能體系的核心要素。圖靈1950年在經典論文《計算機器與智能》中提出機器智能的發展，展望了人工智能可能的兩條發展道路，一條道路聚焦抽象活動，即離身智能，另一條道路是賦予機器真正的身體感官，即具身智能，并預見其分為離身智能和具身智能兩個階段，前者將機器局限于人類經驗和數據之中，后者則使人工智能真正接觸到物理世界（圖2）。

圖2　人工智能（AI）從離身智能向具身智能發展演進

具身智能是AI從靜態、預設邏輯向動態、實時感知行為的重大進化，被譽為AI的下一個浪潮。AI要實現從離身到具身的跨越，需要在很大程度上借助物理世界與數字世界的融合。具身智能體形成了一個“感知→學習→認知→決策→感知”的循環。如何通過模擬人類感官系統，讓機器更好地理解世界并與世界交互，是理解和設計具身智能的關鍵。仿真環境是具身智能體進化的重要基礎設施，即計算機生成的虛擬環境，一般使用三維引擎來構建。仿真環境是一個用以開發、測試和完善智能體（Agent）能力的理想平臺，其支持大規模并行處理，可在成千上萬個線程中同時訓練多個智能體，顯著提升訓練效率。仿真環境中訓練的智能體必須經歷從虛擬到現實的跨越，從仿真環境的相對安全和可控性，邁向現實世界的不確定性和復雜性。

3.3 深入理解智能本質是實現通用人工智能（AGI）的關鍵核心問題

智能化演進主要依賴于算力（Computility）、算法（Algorithm）、數據（Data）與知識（Knowledge）四大關鍵要素的有力支撐和相輔相成，智能（Intelligence）的實現原理、演進技術路徑與關鍵支撐要素如圖3所示。現代機器學習技術的學習機理與人類學習存在本質不同，AI系統在諸如本能、進化和創意等方面仍顯欠缺，因此其進化應借鑒人類的小樣本快速學習能力。智能（Intelligence）絕非靜態或孤立的，僅僅依賴互聯網預分類的靜態數據訓練無法充分捕捉智能發展的動態性和復雜性。盡管深度學習（Deep Learning）在諸多領域取得顯著成功，并遵循規模定律（Scaling Law）通過擴大模型參數來提升性能，但大模型仍無法克服對數據強烈依賴、可解釋性不足、易受攻擊、任務泛化性差等局限，正如圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）認為大模型研究的道路是人工智能發展的下坡道。著名華人學者李飛飛認為以大語言模型（LLM）為代表的AI雖然擅長處理抽象知識，但缺乏對物理世界的真實理解，空間智能（Spatial Intelligence）即人類用以理解、導航并與三維世界交互的底層能力，將是實現機器真正智能的關鍵突破。當前AI發展以數據驅動為主，基于深度學習和大模型的路徑缺乏對智能本質的構建，導致數據智能在可解釋性、可控性、泛化性和人類價值對齊等方面存在脆弱性。因此，AGI發展路線亟需創新升級，應實現從數據驅動向價值驅動的轉型，從“大數據、小任務”向“小數據、大任務”轉變，進而不斷逼近通用人工智能（AGI）的目標。

圖3　智能（Intelligence）的實現原理與關鍵支撐要素

3.4 新一代信息技術和現代智能科技有力支撐電影產業創新提質

新一代信息技術和現代智能科技的快速發展，為電影產業的創新提質提供了強有力的支撐。當前，電影行業加速步入全云（All?in?Cloud）時代，AI與云計算深度交匯融合，AI系統云化與云平臺AI化成為關鍵趨勢，這不僅提升了資源利用效能，還推動了電影制作和分發的智能化轉型。

算力（Computility）作為AI實現突破性進展的重要支撐，在國家積極推進高速算力網絡和智算中心建設的背景下，全國一體化算力體系加速構建，為影視渲染和“AI+電影”應用場景的創新提質奠定了堅實基礎。云數據中心（Cloud Data Center）作為信息通信技術（ICT）和影視文化領域的重要新型基礎設施，發展迅猛，其規模持續擴大，技術路徑從電連接/電交換向光連接/光交換演進；在大數據時代，流量主體從南北向轉為東西向，軟件定義云數據中心（Software?Defined Cloud Data Center）成為發展趨勢，進一步優化了資源調度和彈性擴展能力。與此同時，國內外AI大模型百花齊放，“百模大戰”競爭格局加速優勝劣汰。此外，生成式AI應用多依賴云端GPU集群進行模型訓練和推理計算，電影級圖像/視頻生成式AI模型計算量巨大，推動云端算力需求持續增長。

3.5 電影行業應高度重視AIGC工具作為新質生產力的核心關鍵引擎作用

在科技革命和產業變革持續深化的背景下，電影行業亟需認識到AIGC工具作為新質生產力的核心關鍵引擎作用。人類歷史上生產工具的發展升級對于推動生產力進步意義重大，人類在漫長進化歷程中，通過智慧和工具雙重優勢，進而占據食物鏈頂端。數字內容創作歷經從專業創作（PGC）到用戶創作（UGC）、AI輔助用戶創作（AIUGC）、人工智能生成內容（AIGC）的發展演進歷程。伴隨AIGC工具與AI大模型的加速迭代，必將催生掌握現代AIGC技術的新一代電影創作生產團隊。AI與人類智能的優勢互補要求電影人熟練掌握并靈活運用AIGC工具，以協同發揮AIGC工具的效能與人類自身的創造力。

3.6 統籌AI發展與安全，堅持科技向善和智能向善

AI是一把雙刃劍，兼具技術性和社會性雙重屬性，在電影行業中發展AIGC與AI垂直大模型時，應確保關鍵核心技術自主安全可控，高度重視信息安全和文化安全，并加強技術風險管控，同時應對國外AI大模型（如ChatGPT、GPT?4/4o/5、Stable Diffusion、Midjourney、Sora/Sora 2等）持謹慎使用態度。

國產大模型DeepSeek的異軍突起，通過算法創新和工程優化顯著降低訓練成本（約為OpenAI GPT?4o的1/20），對AI領域民族工業發展意義深遠，電影行業應加快開展基于DeepSeek的行業垂直應用研究與產業落地工作，積極服務高水平電影科技自立自強。此外，要統籌AI發展與安全，堅守科技向善和智能向善的基本原則。總之，新技術的發展應用需循序漸進和有序推進。電影行業在應用AI技術時，需統籌考慮并妥善處理AI生成內容版權、AI安全可信可控、標準化與規范化、智能涌現、人類價值觀對齊、大模型幻覺等問題。

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創新提質：拍攝制作與解碼放映技術的協同升級

電影拍攝制作技術正經歷深刻變革，其核心特征表現為技術流程的開放性與包容性，廣泛吸納傳統攝制技術手段與前沿數字技術，服務于多元化的內容創作需求。電影攝制形成“數字實拍+計算機動畫+虛擬攝制+數字資產+云制作+智能化制作+虛實融合”的融合體系，虛實融合攝制成為常態。影院放映端正由“放映機+銀幕”向“光源即屏幕”的LED主動發光顯示模式演進，為影院體驗提質升級提供了可能。近年來，隨著攝制流程的不斷融合與優化，電影制作逐步走向高度專業化和分工精細化，電影大制作已成為行業共識。

4.1 虛擬攝制技術的發展與應用

新興拍攝制作技術主要服務于電影的無縫虛實融合，即通過技術手段確保虛擬元素與實拍場景在圖像透視關系、光影效果等方面保持高度一致，使人類視覺系統（HVS）難以察覺技術合成痕跡，實現沉浸式視聽體驗。

以影視虛擬攝影棚為例，中國電影科學技術研究所和無錫國家數字電影產業園聯合建設的3000平方米虛擬攝影棚，作為國內領先的實踐案例，體現了虛擬攝制技術在虛實融合中的關鍵作用。虛擬攝制不僅能實時生成背景環境，還能與演員表演同步交互，顯著提升制作效率。此外，電影制作流程正向多元化融合化演進，從早期的實拍與動畫結合，演進至當前實拍、動畫、視覺預演、虛擬置景、數字資產、云制作、智能化制作及虛實融合模式。專業分工也呈現精細化趨勢，這要求攝制技術體系具備高度的專業性、系統性和協同性。

LED技術作為新興攝制與放映技術的重要代表，其應用場景不斷擴展。在影視虛擬攝制中，LED顯示屏能夠提供高動態范圍的背景渲染，減少后期合成工作量；在影院放映端，LED影廳憑借技術先進性與增值業務友好性，成為數字內容服務的新平臺。例如，通過LED影廳可實現體育賽事直播、大型活動轉播等增值服務，拓展了電影院的傳統功能邊界。然而，LED技術的發展與應用需綜合考慮多方面因素：一是視聽體驗的標準化，確保畫面色彩、亮度等參數符合行業規范；二是技術自主安全可控，尤其在關鍵核心部件上需實現國產化替代；三是人眼視覺健康保護，避免高亮度顯示對觀眾造成不適；四是音頻解決方案科學可行和部署成本優化。

4.2 解碼放映技術的高品質演進

在電影播映環節，新興解碼放映技術致力于提升影像與聲音的呈現品質。隨著4K/8K、高幀率（HFR）、高動態范圍（HDR）、廣色域（WCG）等技術的普及應用，放映系統須具備更優更強的解碼能力與色彩管理功能。當前，放映技術正從傳統硬件依賴向軟件定義方向轉型，通過云計算與邊緣計算相結合，實現內容自適應渲染。

值得注意的是，放映技術的創新不僅局限于畫質提升，還涉及交互式體驗的增強。例如，在VR電影應用中，頭戴式顯示設備（HMD）的算力限制成為瓶頸。由于終端設備算力有限，難以獨立完成高質量渲染，因此未來發展趨勢將是云端算力與本地算力協同工作。云端通過GPU集群進行高質量渲染，本地設備負責低延遲交互，從而平衡性能與功耗。此外，國家正推進智算中心與高速算力網絡建設，為電影行業提供新型基礎設施建設支持。

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虛實融合：虛擬現實電影技術創新與應用提質

2025年3月，《國家電影局關于促進虛擬現實電影有序發展的通知》發布，標志著VR電影正式納入國家電影規范化管理體系，鼓勵電影行業嘗試新技術、探索新業態，支持電影產業與虛擬現實技術融合創新。2026年1月，全國電影標準化技術委員會組織召開了虛擬現實電影工作組啟動會，推動虛擬現實電影技術創新、應用落地和產業推廣，共同構建科學、規范、開放、動態演進的虛擬現實電影標準體系，推動虛擬現實電影產業健康有序發展。

隨著近眼顯示、5G/6G和移動云計算（MCC）的發展，沉浸式影像愈加成熟。虛擬現實（VR）作為新一代信息技術的重要前沿方向，其與電影產業的融合催生了虛擬現實電影這一新興形態。虛擬現實電影以沉浸和交互為特征，目前主要包括行進式、坐觀式和實拍型，但在敘事效率、眩暈控制、渲染能力等方面仍需突破。作為繼銀幕、電視、手機之后的“第四塊屏”，虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、混合現實（MR）等正在構建一種全新的敘事形態，成為未來影視內容的重要發展方向。

5.1 電影是VR/AR/MR技術的重要應用場景和高端應用領域

近年來，虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、混合現實（MR）、360°全景影像、全息影像（Holographic Image）等擴展現實（XR）技術和沉浸式影像（Immersive Image）發展迅猛，正加快與電影行業深度融合。虛擬現實產業關鍵技術不斷突破，消費級和專業級VR產品及行業應用解決方案持續推出，虛擬現實產業逐漸步入穩步發展期。電影允許虛幻與虛擬化，其追求卓越的技術品質、沉浸感、臨場感和逼真感，追求沉浸式綜合視聽體驗（Immersive Integrated Audio?Visual Experience），一部電影作品正是由真實拍攝、虛擬攝制、CG/CGI制作、VFX視效制作、虛實融合、后期制作等環節處理而成。VR強調追求完全的虛擬沉浸感，AR強調虛擬景物與真實環境的虛實融合，而不追求完全的虛擬沉浸感，二者均非常適合電影應用。XR應用開啟人機深度融合時代，AR近眼顯示是AI的最佳呈現平臺，有望成為下一代智能移動終端。

5.2 虛擬現實電影產業體系的關鍵核心要素

VR/AR系統的核心技術特征包括多感知性（Multi?Sensory）、沉浸性（Immersion）、交互性（Interactivity）、構想性（Imagination）、高仿真性（High Simulation）。隨著人類社會智能化升級的不斷推進，智能性（Intelligence）將成為VR/AR技術發展的重要特征，其依賴于智能科技的發展進步，涵蓋機器學習、深度學習、具身智能、認知計算、大模型、腦科學等。

隨著5G/6G移動通信和移動云計算（MCC）技術的發展與應用，移動通信網絡的帶寬、時延、容量得到顯著提升，有效改善了VR/AR業務的用戶體驗質量，移動性（Mobility）將成為VR/AR技術的重要特征，特別是6G技術體現了人工智能（AI）與現代通信的深度融合，將對VR/AR業務提質升級產生重要影響。虛擬現實電影系統框圖如圖4所示。

圖4　虛擬現實電影系統框圖

VR電影產業體系的關鍵核心要素包括硬件、軟件、內容、平臺及應用。上述要素必須統籌并重、協調發展、有序推進，加快健全完善虛擬現實電影產業鏈、價值鏈和生態體系。VR電影在電影行業屬于新生事物，伴隨技術進步、軟硬件系統提質升級、技術模式與整體解決方案的不斷創新優化，VR電影未來將呈現高品質、多元化、規范化發展態勢。

5.3 沉浸視聽內容及產業生態構建

沉浸視聽內容的構建是VR技術與傳統媒介融合的核心體現，其本質在于通過多維感官模擬與交互機制，為用戶創造高度臨場的數字體驗。當前，以VR電影為代表的沉浸式內容正從技術驗證邁向規模化應用，并已在沉浸式CAVE系統、VR博物館、全景實景漫游等典型場景中實現落地。

（1）技術基底：視聽感知的重構與優化

在視覺層面，XR技術依托近眼光學與空間成像算法，實現從“有屏”到“無屏”的跨越，其通過波導或微顯示技術將光線直接投射至視網膜，有效緩解視覺疲勞。高斯潑濺（Gaussian Splatting）以概率點云替代傳統網格，顯著提升畫質真實感。聽覺方面，全景聲與頭相關傳輸函數（HRTF）結合構建“聲場錨定”，增強空間方位感；定向音頻則借助超聲波調制，在同一物理空間實現多用戶獨立收聽，兼顧群體體驗與個體交互。

（2）應用場景：從娛樂到文化的多維滲透

VR電影通過位移、旋轉交互和全景拍攝等方式實現沉浸式體驗，但目前仍受劇情、眩暈、帶寬等限制。未來需以電影級品質為目標，融合專業編導與游戲化交互，借助虛幻引擎（UE）、Unity優化場景渲染，并依托邊緣計算與5G/6G低時延網絡提升傳輸與響應性能。娛樂領域沉浸式CAVE系統結合環繞投影與動感平臺，應用于主題樂園等場景，打造多感官騎乘體驗，既活化了IP又拓展了產業鏈。文化領域則通過VR博物館實現文物高保真三維重建與動態光場采集，增強真實感與參與度，推動文化遺產數字化。全景實景漫游借助實拍與AIGC技術，根據用戶行為動態調整內容，提供個性化文旅體驗。整體上，VR技術通過娛樂與文化的多維滲透，持續推動產業生態的創新與可持續發展。

（3）產業生態：構建自主安全可控體系

目前，中國VR電影的產業生態構建，正處于從碎片化向體系化轉型的關鍵階段。這種創新升級依賴硬件、軟件、內容、平臺與應用等五大要素的深度協同，旨在通過全鏈路閉環實現技術自主安全可控。在架構層面，底層引擎國產化與技術標準自主化構成了產業的數字脊梁。要健全涵蓋內容審查、版權加密及播控安全的行業技術標準體系，確保制作與發行各環節的兼容性與規范化運行。在基礎設施層面，平臺層的全鏈路云化極大降低了接入門檻。可依托5G/6G網絡的高帶寬特性，構建“云端渲染、邊緣計算、終端解碼”體系。在市場終端，目前已形成大空間漫游、載具同步以及傳統影廳改造3大業態并行的規模格局。以上架構、設施與終端三大技術路徑協同演進，將有力支撐中國VR電影向高水平科技自立自強的跨越。

5.4 虛擬現實電影面臨挑戰與對策研究

虛擬現實（VR）本質上是一種由計算機技術輔助生成的高技術仿真系統，也是一種先進的“所見即所得”人機交互技術。現階段虛擬現實技術仍存在圖像分辨率較低、計算性能較差、高逼真環境難以創建、軟件內容局限、人機交互水平不夠高、容易眩暈等問題，但伴隨相關軟硬件系統性能提升和關鍵核心技術突破，上述問題終將被克服，虛擬現實領域必將實現新的重大突破，進而掀起新一輪科技浪潮。

（1） 實施標準化建設：推動高品質、多元化、規范化發展

在VR電影發展初期，行業面臨的最嚴峻挑戰并非技術上限不足，而是生態碎片化帶來的“孤島效應”。目前，VR影片呈現設備互不兼容、發行版本混亂、播控系統各異的無序狀態。這種“一機一內容”的緊耦合模式極大限制了優秀內容的流通效率，抬高了影院準入門檻，導致產業難以形成規模效應。特別是行進式VR電影，其電影內容、頭戴式顯示設備、播控系統、放映場地緊密關聯，呈現緊耦合狀態，致使系統兼容性差。根據當前行業發展的深度共識，要統籌科技創新、標準研制和民族產業生態體系建設，推動VR電影可持續發展與規模化應用。VR電影行業標準的研究制定必須直面和正視上述系統兼容性和互操作問題，此外要強化VR領域原創技術自主研發，基于開源代碼進行二次開發在可靠性、 可控性等方面存在一定隱患，需要高度重視和科學應對。

中國電影科學技術研究所（中央宣傳部電影技術質量檢測所）正在牽頭研究制定VR電影行業標準化指導性技術文件，以構建規范化的產業環境。在內容制作、系統設備、渲染軟件和場地環境等方面形成規范，為產業化落地奠定基礎。通過建立標準化接口，將VR電影納入國家電影專資平臺監管體系，確保每張電影票、每次觀看行為都可追溯、可審計。這不僅能有效保障創作者與發行方的合法權益，更能吸引資本進入，推動產業良性循環。同時，標準化的推廣將實現設備與內容的“松耦合”，讓優秀的VR影片能夠像傳統院線電影一樣，面向不同的標準放映終端進行跨平臺分發，從而形成產業規模。

（2） 統籌科技創新：優化升級敘事、場景、傳輸方式、觀影模式

VR電影應當具備電影級的技術品質，而非消費電子級的技術品質。電影攝影、編劇和導演要充分參與VR電影的拍攝敘事優化，實現將電影的敘事水準與游戲的強交互性有機結合。VR電影場景制作通常使用UE、Unity等圖像引擎，在場景優化方面可借鑒VR游戲廠商，實現高品質渲染。將數據中心、移動云計算（MCC）、5G/6G移動通信等最新成果應用于改善VR電影的處理速度和交互時延，有效提升體驗質量。

“暈動癥”被視為VR技術走向大眾化的“天花板”，其科學本質在于“視覺感知”與“前庭運動感知”的感官沖突，當觀眾的眼睛通過頭顯看到自己在高速移動，而耳朵里的前庭器官卻感知到身體正靜止在座椅上時，大腦神經系統的矛盾信號便會引發眩暈、惡心等生理不適。攻克這一難關需要從物理同步、算法優化與交互設計三個層面協同發力。目前，行業推出的“自由漫步式”與“同步載具式”方案已展現出顯著成效。在同步載具方案中，通過采用六自由度（6DoF）的精密動感平臺，將物理設備的位移、震動、傾斜與VR系統中的視覺畫面進行毫秒級的低延遲匹配。以國內成熟的電影樂園項目為例，通過物理動感平臺與畫面的精準對位，已成功實現在高頻次接待下的大規模零眩暈體驗，為商業化運營提供了可復制模板。

在交互性能提升方面，未來的攻堅重點在于“極致低時延渲染”通過優化異步空間扭曲（ASW）算法、注視點渲染技術以及基于AI的幀預測技術，可將“動作發生”到“像素呈現”的全鏈路時延控制在20 ms以內。此外，結合空間音頻的精準定位與環境感官模擬，可構建一個視聽高度統一的交互場。這不僅解決了眩暈問題，更將觀眾的交互體驗從“視覺觀看”提升至“具身感知”的生理適配層級，為VR電影走進千家萬戶消除了核心障礙。

（3）民族產業生態體系建設：強化VR領域原創技術自主研發

在全球科技競爭日趨激烈的大環境下，我國VR電影的可持續發展必須建立在自主安全可控的技術底座之上。目前，行業在高端顯示芯片（GPU）、底層實時渲染引擎（如對國外主流商用引擎的高度依賴）等環節仍存在潛在“斷供”或“授權”風險。因此，實施自主創新戰略，構建電影科技民族生態體系，已成為關乎行業安全的必答題。堅定不移地走自主創新之路，核心在于通過“產學研”一體化合力，建立中國電影的技術防火墻。首先，應加速研發影視級專用渲染芯片，針對大規模點云計算、光線追蹤及AI降噪進行底層硬件層面的優化。其次，在軟件層面，應大力扶持國產自研引擎的發展迭代，確保敘事主權與核心數據安全留存在本土平臺，避免創意流向與技術標準受制于人。

此外，應依托國家級VR創新中心，建立統一的數字資產庫與技術協議，保護民族文化元素不被國外算法惡意扭曲。自主安全可控的技術體系不僅關乎產業安全，更決定了中國電影在國際競技場上的話語權。通過建立具有自主知識產權的行業標準，中國VR電影可實現從“應用跟隨者”向“規則制定者”的轉變。唯有在底層技術上扎穩根基，中國才能在電影科技的深水區站穩腳跟，加快實現從電影大國向電影強國的歷史性跨越。

6

思考與展望

6.1 堅守科學精神，堅定文化自信，堅持與時俱進，強化前瞻思考，積極探索實踐和深化完善適應國家戰略、行業需求和時代特征的中國特色電影高質量發展道路和電影人才培養模式

科技是國之利器，中國式現代化關鍵在科技現代化。電影技術本質上是信息通信、圖形圖像、計算機、人工智能等共性技術和電影行業特點與發展需求的有效結合和定制應用。中國式現代化已經進入攻堅克難的戰略關鍵期，電影科技創新和產業升級也已步入攻堅期和深水區。當前及未來，制約中國由電影大國向電影強國實現跨越的發展短板主要在于：一是兼具高攝制品質、高創作水準的國產精品電影數量偏少和占比偏低，國產電影的國際傳播力影響力引領力不強，海外票房不高；二是中國電影在數字成像器件、圖像引擎、后期與視效制作軟件、圖形處理器（GPU）、集成媒體模塊（IMB）、AI基礎模型與核心算法、AI編程框架與生態體系等底層原創關鍵核心技術領域距離電影強國要求尚存差距；三是中國電影的綜合實力與美國等電影發達國家相比尚存較大差距，中國電影攝制發行播映體系建設與中國的綜合國力和大國地位還不相稱。

一言以蔽之，中國電影目前整體來看仍然大而不強，中美電影博弈的核心焦點是“質”的競爭。因此，要遵循科技規律、創作規律和產業規律，以崇高的責任感使命感和扎實的專業性嚴謹性，凝聚行業內外智慧與力量，知難而進、勇毅前行，大力深化電影科技自主創新和民族生態體系建設，有力推進電影關鍵核心軟硬件系統去美化、去西化，推動電影產業提質增效和轉型升級，以實際行動踐行國家戰略、服務行業需求和回答人民期盼。

人才是發展和創新的第一資源。電影人才培養要與時俱進和創新升級，要面向科技創新和產業升級的深水區，要堅持教育、科技、人才一體推進。電影教育需創新升級人才培養目標和培養模式，要注重培養兼具全球視野和戰略眼光，科學精神和人文精神，創新思維、辯證思維和系統思維，秉持古今融會、中西貫通、文理交叉的創新型人才和高水平團隊，不斷增強發現規律、把握趨勢、透過現象看到本質的水平和能力。此外，既掌握AI大模型訓練推理技術、又精通電影行業專業知識的專業團隊也不可或缺。

6.2 適應智能經濟與智能社會發展要求，有序推進電影全產業鏈全價值鏈的智能化升級，大力發展智慧電影、智慧影院和沉浸視聽新興業態，大力推動電影產業提質增效

智能化是大勢所趨，既是機遇，更是挑戰，必須積極主動面對和科學有效應對。在推進電影產業的云化與智能化升級中，要統籌可用性、有效性、可控性、安全性、復雜度，不斷提升技術研發與定制應用的精準性和契合度，在推進現代智能科技與中華優秀文化深度融合方面充分發揮電影的技術引領和產業示范作用。

人工智能（AI）對電影行業的影響極其深遠，需要辯證、歷史、一分為二地看待，統籌正面影響和負面影響、短期影響和中長期影響。AI在電影行業的應用正持續深化和不斷泛化，將覆蓋電影全產業鏈全價值鏈，編劇、導演、預演、美術、攝影、燈光、視效、音效、后期制作、發行傳播、運營管理等崗位都將受到影響。AI系統有望加快取代電影行業中低級崗位，但因現有AI系統通過數據集訓練和模型調優來獲得智能，屬于數據智能，距離人類認知智能尚存較大差距，電影行業高級崗位將不易被替代且其價值將愈加凸顯。

要大力發展虛擬現實/增強現實/混合現實（VR/AR/MR）等擴展現實（XR）電影和電影級沉浸視聽新興業態，提升沉浸視聽內容創作水平、技術品質和綜合體驗，推動XR電影產業鏈價值鏈提質優化，加快發展與應用數字孿生（Digital Twin）和元宇宙（Metaverse）技術，探索構建電影元宇宙技術體系和產業體系，服務電影產業整體效能提升。

參考文獻

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