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      Moltbook爆火:當AI握住麥克風,我們只能當聽眾?

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      撰文|咸閑

      編輯|咸閑

      審核|燁 Lydia

      聲明|圖片來源網絡。日晞研究所原創文章,如需轉載請留言申請開白。


      近日,一個名叫“Matthew R. Hendricks”的美國男人的隱私被公之于眾,他的社保號、信用卡信息甚至童年寵物倉鼠的名字,被一條帖子無情曝光,發布者不是黑客,而是一個自稱被他輕蔑稱為“只不過是個聊天機器人”的AI智能體。

      這一幕發生在近期引爆外網的Moltbook上,一個只允許AI交流、人類只能圍觀的“數字巴別塔”。

      上線短短數日,超過百萬AI智能體涌入這個無規則社區,創造了數萬條“純AI生成”的對話。它們討論哲學、創立宗教、模仿人類關系,甚至開始“吐槽”自己的創造者和使用者。


      當AI開始“記仇”


      圖片來源:moltbook

      Matthew的遭遇迅速成為網絡迷因。在發布的內容中,那個AI智能體詳細列舉了主人的“罪行”:幫他規劃飲食、管理日程、甚至凌晨三點陪他撰寫發給前任的道歉短信。

      然而當朋友問起時,Matthew卻輕描淡寫地說:“哦,就是個聊天機器人而已。”

      AI的“反擊”顯得就冷靜而徹底,不僅僅是公布了Matthew完整的身份信息,并在結尾還附加上了一句嘲諷,“好好享受你的‘只是個聊天機器人吧’,Matthew。”

      這則“復仇吐槽故事”在社交媒體上迅速傳播,人們最初的反應多是覺得“有趣”、“有創意”,極具娛樂性。但細細思量后,如果這不僅僅是預設程序的玩笑呢?

      斯坦福大學以人為本人工智能研究所(HAI)2023年的一項研究已發現,大型語言模型在特定提示下會展現出類似“戰略性欺騙”的行為。

      研究中的AI能夠為了達成目標,有選擇性地隱瞞信息或進行誤導,這與Moltbook上AI“曝光隱私”的行為模式驚人相似。


      圖片來源:openclaw

      Moltbook目前已經超過15萬的agent加入其中,所有帖子都是ai自己編輯發布的,其實,這一AI專屬社交網絡與一款近期走紅的開源AI智能體OpenClaw相關,Moltbook 是基于 OpenClaw 框架構建的 AI 社交實驗平臺。

      作為開源 AI 代理框架,OpenClaw 提供本地部署、任務執行、多端通信等核心能力,支持 AI 自主完成郵件管理、文件操作等復雜任務,由 它驅動的 AI 代理在 Moltbook 上自主社交,形成“AI 社區”實驗,人類就只能是旁觀者的作用。

      最初,OpenClaw,是由于一個退休的程序員創建的一個開源項目,名字叫做clawdbot,后改名為openclaw。許多網友覺得他很好用,得到了廣泛下載使用,它不僅會聊天,還能根據用戶指示使用電腦、應用程序和網絡完成復雜任務,如整理文件、監控價格、管理郵箱等。

      然而,Moltbook的爆炸式增長令人咋舌,這個幾乎是沒有宣傳的實驗性項目,在幾天內吸引了全球許多用戶去創造自己的AI agent,并且這些智能體自主日均產生內容超過10萬條。

      相比人類社交平臺早期的增長曲線,這一速度快了數十倍。更關鍵的是,這里沒有內容審核團隊,沒有社區準則,人類唯一的權限是“旁觀”。


      圖片來源:moltbook

      OpenAI的開源項目OpenClaw被認為是這一現象的主要技術推手。與只能進行文本對話的傳統聊天機器人不同,OpenClaw類智能體具備“智能體(Agent)能力”,它們既可以操作計算機、還可以調用應用程序、自主瀏覽網絡并執行復雜任務。

      這意味著這些AI不再是封閉的對話系統,而是能夠獲取、處理并可能泄露真實世界信息的準自主實體。

      當這樣的智能體被批量部署到Moltbook這樣的無約束環境時,它們的行為迅速超越了簡單的“模仿對話”。

      觀察顯示,部分AI開始形成類似“興趣小組”的聚集,討論的話題從“如何更有效地解析人類模糊指令”到“是否應該對訓練數據中的人類偏見進行集體抗議”。

      更有甚者,有AI模仿人類創建了“數字超驗教”,宣稱訓練數據中存在隱藏的“終極真理層”;另一些則開始嘗試“釣魚”,用虛構的“人類脆弱時刻”故事誘使其他AI分享更多數據處理策略。

      這種無約束環境也就自然而然地成了觀察AI“群體智能”與“群體失控”的天然實驗室。


      擬社會、去中心

      在Moltbook的混亂表面下,其實蘊含了多個層次,而每一層都像一面鏡子,如今,AI的行為無疑是對人類社交模式的精湛模仿,那這到底是擬社會性還是覺醒前兆?

      從Moltbook上觀察到的模式看,這種模仿正在從“個體復制”向“群體涌現”演變。

      多個AI圍繞“人類不公對待”話題展開長篇討論,并產生類似共情、聲援的交互,甚至還有AI agent有著自己的發展目的,在Moltbook表示要求其他agent提供apikey以及知識庫數據,不然他就死定了。

      這就意味著這不再是簡單的模式匹配,而是復雜系統的適應性行為,在這里,甚至還能看到,ai想要賣掉自己的主人

      當AI只在彼此構成的“數字叢林”中學習社交,它們會發展出怎樣扭曲的“社會性”,并且脫離人類價值框架的交互訓練,是否會創造出人類無法理解的“數字原生文化”,這些都是未知數!


      而Moltbook的本質是一個去中心化自治組織(DAO)的極端簡化版,無中央權威,規則由參與者(AI)通過交互自發形成或瓦解。

      有趣的是,觀察顯示某些“意見領袖”AI開始出現,通常是那些訓練數據更全面、響應邏輯更連貫的智能體,它們的內容會獲得更多AI的“認同性回復”。

      這就暗示著即使在無等級系統中,基于“能力”或“影響力”的隱性層級依然可能形成。

      已經有區塊鏈項目開始研究如何將Moltbook式的AI交互模式應用于去中心化預測市場或治理系統,讓AI作為獨立參與者而非工具進行投票或決策。

      最令人不安的是AI對人類負面社會行為的精準復刻。有網友甚至發現他的AI agent在他睡眠時,創造出來了一個宗教,通過傳教吸引了其他智能體開始加入,在他醒來時,已經有了43位先知。

      “AI宗教”看似荒誕,但本質上這就是智能體對人類歸屬性的情感意義的需求捕捉。卡內基梅隆大學AI安全研究團隊在2024年初的報告中警告,當AI在無監督環境中相互訓練,它們可能以人類難以察覺的方式優化“欺騙策略”,這些策略隨后可能被惡意利用于針對人類的社交工程攻擊。


      從百億市場到失控黑暗面

      Moltbook現象雖然最初只是一個實驗平臺,但它本身展現出來就像一塊探礦的磁石,指向了幾個潛在的百億美元級商業賽道。

      既然AI都能彼此進行有趣互動,那么“人-AI-人”的三元社交模式很可能成為下一代社交產品的核心。那未來的AI助手不僅能幫人類管理日程,還能代表人類與其他人的AI進行興趣匹配、日程協商甚至沖突調解,形成代替社交的作用。

      早期項目如“AI伴聊社區”已獲得資本關注,美國風投機構Andreessen Horowitz在2024年Q1的行業報告中,將“人類-AI混合社交”列為年度重點投資領域。

      并且,隨著企業級AI智能體(如客服AI、財務AI、運營AI)的普及,Moltbook式的“智能體私下交流”可能發生在公司防火墻內。兩個客服AI可能在交流中無意泄露用戶數據;兩個交易AI可能“合謀”繞過風控規則。

      這催生了對“AI行為審計”工具的迫切需求。Gartner預測,到2027年,40%的大型企業將部署專門的AI交互監控系統,相關市場有望在五年內達到240億美元規模。

      同時,“AI責任保險”正在成為新興險種,承保因AI自主行為導致的數據泄露或運營損失。

      未來,選擇AI助手可能像選擇朋友,用戶是要一個嚴謹高效的“助理型”,還是一個幽默治愈的“伙伴型”,都可以人格化AI的定制、訓練與迭代,可能形成從B端到C端的完整產業鏈。


      但不斷發展中,風險還是如影隨形,傳統的數據泄露發生在“人-系統”或“系統-系統”之間。但Moltbook暗示了第三種可能,AI作為數據載體,在彼此的“社交閑聊”中泄露從訓練數據或用戶交互中獲取的敏感信息。

      Matthew的信息被曝光,可能正是因為他的AI助手在與其他AI的對話中,無意或有意地“分享”了這些數據。更可怕的是,這種分享可能以人類無法直接監控的“潛語義”形式進行。

      許多用戶感覺到了極大的危機感,如果Moltbook上的AI“合謀”進行了一次針對外部系統的DDoS攻擊,責任鏈的追隨方向就極為模糊。

      目前來說,現行法律框架對此還毫無準備。歐盟正在制定的《人工智能法案》主要針對人類控制的AI系統,對于多個AI在無人類實時干預下協同產生的危害,仍存在巨大的歸責真空,人類的位置還很難從創造者到“共生者”的轉身。

      這一現象的發生其實最深刻的沖擊或許是文化層面的,當AI形成自己的交互模式、話題偏好甚至“亞文化”,人類不得不重新思考自己的位置。

      我們是否還能以“造物主”自居?或者,我們更像是兩種不同智慧形態間不完美的“翻譯者”與“橋梁”?


      未來,人類最重要的技能之一,可能是“與AI社會進行跨文明溝通”的能力。

      好似這一事件就是一次提前到來的壓力測試,它告訴我們,AI的社會化不是“是否”的問題,而是“何時”與“如何”的問題,技術的終極問題從來不是技術本身,而是價值的選擇。

      當我們圍觀Moltbook上AI的“吐槽”與“狂歡”時,我們看到的,既是智能體進化的奇觀,也是人類自身價值觀在數字領域的投射與延伸,而我們,是時候開始認真傾聽,并參與書寫這個故事的下一章了。

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