江蘇省人大代表、科遠智慧總裁胡歙眉：破局工業AI“三不”轉型難題，同步改造能源體系匹配智能化未來

財聯社2月3日訊（記者 武超）在全球能源結構深刻變革與新一輪科技革命交織的背景下，作為經濟大省和制造業重鎮的江蘇，正站在轉型的關鍵十字路口。一方面，規模龐大的制造業體系積累了海量數據資源，但其價值遠未釋放，轉化為新質生產力的路徑亟待打通；另一方面，風電、光伏等新能源裝機占比已近半數，電力系統安全穩定運行壓力驟增，同時AI產業的發展又依賴穩定、可控、清潔的能源支撐。

如何以工業AI激活數據潛能，并以安全可靠的能源體系支撐智能化躍遷？

江蘇省人大代表、南京科遠智慧科技集團股份有限公司副董事長、總裁胡歙眉向財聯社記者表示，破解這一系列問題的核心，在于堅持技術自主與數據賦能雙輪驅動，并系統性地為AI產業發展構建堅實的能源配套。她強調，江蘇必須搶抓國家政策與科技革命的雙重戰略機遇，在推動工業AI成為新質生產力核心引擎的同時，同步構筑自主可控、靈活高效的新型電力系統，方能在這場深刻的產業變革中繼續“走在前列”。

激活工業AI“數據富礦”

江蘇擁有全國最完整、最先進、規模最大的制造業體系，2025年全省第二產業增加值60038.2億元，穩居全國前列；牽頭和參與的國家級先進制造業集群累計達14個，總數為全國最多。這使江蘇成為全國工業運營技術數據的“富礦區”和“高地”。

制造業正經歷從“自動化”到“自主化”的深刻躍遷。“自動化”是按照預設程序執行任務，“自主化”則是系統能根據海量實時數據，進行自我感知、自我診斷、自我決策和自我優化。

然而，一線調研反映，廣大中小企業在邁向“工業AI”階段普遍面臨三大難題。企業因成本高昂、價值迷茫而“不愿轉”；擔心數據安全、產權顧慮而“不敢轉”；受限于標準缺失、人才匱乏而“不會轉”。

針對這些瓶頸，胡歙眉提出了系統性解決方案。建議設立“江蘇省工業數據戰略委員會”，統籌全省工業OT數據的戰略規劃與安全監管。

立法保障是解決“不敢轉”問題的根本。胡歙眉建議在全國率先試點《江蘇省工業OT數據產權與安全管理條例》，清晰界定工業OT數據的“持有權、使用權、經營權、收益權”。

技術層面，胡歙眉建議在14個國家級集群內強制試點“可信工業數據空間”，全面采納“分布式”架構實現“數據不出場”，貫徹“可用不可見、可控可計量”原則。

針對中小企業“不會轉”和“不愿轉”問題，胡歙眉建議由政府牽頭構建省級工業AI“中臺”，提供“開箱即用”的工業AI算法庫、標準化API接口和工業預訓練模型，讓中小企業以“按需調用、按次付費”的低廉成本獲取AI能力。

胡歙眉認為，江蘇不能與北上深杭等城市盲目PK“AI科學家”的數量，應該是“揚長避短”，成為全球AI算法的“最佳應用場”和“最終價值實現地”。要讓全球的AI技術，都必須到江蘇的場景中來驗證、來迭代、來創造價值。因此在人才培養方面，江蘇省急需的不是更多“AI科學家”，而是海量的“懂AI的工藝專家”。

為了補齊“不會轉”的智力短板，胡歙眉建議，鼓勵省內工科強校設立“工業智能”交叉學科；建立“學術導師（AI）+企業導師（OT工程師）”雙導師制；啟動“萬名OT工程師AI素養提升計劃”。

江蘇省長劉小濤今日在省十四屆人大五次會議上作政府工作報告時強調，要真正“舍得把錢花在人身上”。

筑牢智能電網“能源基石”

工業AI的規模化應用，無疑將大幅增加對穩定、高質量電力的需求，并對電力供應的可靠性提出更高要求。大力發展AI產業，能源是不可或缺的保障。工業AI所驅動的智能工廠、數據中心及算力設施，其連續、穩定、高效的運行，必須建立在同樣智能、靈活、可靠的能源系統之上。這構成了胡歙眉提出能源領域建議的重要背景。

江蘇省新能源發展迅速，截至2025年末，全省風電和光伏裝機容量已達11471.64萬千瓦，占比接近總裝機容量的一半，風電、光伏發電并網裝機規模均位居全國前列。

新能源的高速發展，使江蘇省電力系統“雙高”（高比例新能源、高比例電力電子設備）特征日益凸顯。隨之而來的是系統調節資源不足、安全保供壓力增大等嚴峻挑戰。

煤電功能轉變的緊迫性日益凸顯。

胡歙眉強調， 推動煤電功能定位轉變，使其從傳統的“主體電源”加速向保障安全、促進消納的“壓艙石”和“調節器”轉變，實現從“被動適應”到“主動支撐”，是確保我省巨量新能源“發得出、送得出、用得好”的前提，是為新能源高質量發展“鋪路”和“護航”的關鍵舉措。

然而，這一轉變面臨技術瓶頸。

煤電機組在靈活性改造后頻繁進行深度調峰和快速變負荷時，低負荷運行會導致燃燒穩定性下降、水動力安全降低、輔機適應性降低、脫硝系統運行困難等重大技術挑戰。

實踐表明，靈活性改造的成敗不僅在于硬件，更關鍵在于“控制策略”和控制系統（DCS）的響應能力與可靠性。傳統控制邏輯難以適應“大開大合”的靈活運行工況，DCS系統電源模塊等關鍵部件的故障，已在實際運行中導致“給水系統失去監控”等重大安全隱患。

胡歙眉建議，在全省靈活性改造項目中，必須將控制系統升級作為核心環節，大力推廣應用先進的、智能化的熱工控制策略，支持企業利用基于機理模型和數據驅動的優化算法，對鍋爐、汽機、輔機進行全工況協同優化控制。

對于控制系統的自主可控問題，胡歙眉表示：“DCS的自主可控不是一個可選項，而是必須與‘靈活’和‘智能’改造同步實施的‘底座工程’。”建議對存量百萬千瓦級超超臨界機組和所有新建機組，優先采用核心軟硬件100%自主的國產控制系統。此舉旨在確保技術先進性與高可靠性的統一，從根本上杜絕“卡脖子”風險。

胡歙眉還聚焦“智能支撐”對煤電運營模式變革的重要性。

她建議，重點推動建設一批省級標桿示范，其核心任務是構建統一的“廠級信息化管控一體化平臺”，從根本上打破生產控制網與信息管理網的數據壁壘；在“一體化平臺”貫通數據的基礎上，必須加載“智能分析”的大腦；并利用“廠級信息化管控一體化平臺”的強大協同調度能力，整合周邊的風光資源和新型儲能，構建“源網荷儲”一體化示范項目”。