縱深 | 思維鏈范式智能運維文本基多模態智能體

摘要

提出了一種面向機械設備運維的人工智能架構——思維鏈范式文本基多模態智能體。首先，針對實際工程應用場景中，難以直接構建“監測數據-故障模式”高質量大規模數據集的問題，建立了“監測信號-數學特征-文本描述-故障模式”思維鏈式數據集構建思想，進而提出了信號-文本數據生成器驅動的信號轉文本(Sig2Txt)模型。其次，制作了機械設備運維領域的高質量專業化文本數據集，并基于指令微調技術和通用大語言模型建立了智能運維專業文本大模型。最后，基于大模型智能體技術有機融合上述模型，以人類專家開展設備運維的思維模式為指引，創建了思維鏈范式智能運維文本基多模態智能體。測試結果表明，該智能體可實現多模態輸入數據-運維決策的全流程思維鏈式解析和映射，在ISO三級振動分析師測試題上的準確率超過70%，達到人類專家級水平。在工程案例和公開數據組成的多模態數據集“熱啟動”評測中，相比于現有主流大模型，該模型展現出了更優異的性能。更重要的是，得益于所提出的低成本、高質量多模態思維鏈式大規模數據集的構建體系，以及“文本基”對于知識的包羅萬象、高度凝練和易于解釋的天然獨特優勢，該模型具備可觀的拓展性和發展潛力。

責任編輯：趙子祎

責任校對：惲海艷

審　　核：張　彤

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