原創(chuàng)|王元祺編輯|Cong
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當(dāng)下智能汽車(chē)早已告別功能單打獨(dú)斗的階段,從單純的座艙語(yǔ)音交互、基礎(chǔ)駕駛輔助,向著更深層次的系統(tǒng)融合大步邁進(jìn),「具身智能」也順勢(shì)成為車(chē)載AI領(lǐng)域的熱門(mén)新方向。
當(dāng)AI不再只會(huì)被動(dòng)接招、執(zhí)行簡(jiǎn)單指令,或是單純識(shí)別路面狀況,而是能讀懂用戶的真實(shí)想法、精準(zhǔn)操控車(chē)輛動(dòng)作,還能聯(lián)動(dòng)外部生活服務(wù)搞定全程代辦,車(chē)載智能體的核心價(jià)值才算真正落地。
順著這股行業(yè)趨勢(shì),各大車(chē)企紛紛加碼艙駕融合研發(fā),都想把智能汽車(chē)從「只會(huì)聽(tīng)話的代步工具」,升級(jí)成「能辦實(shí)事的出行伙伴」。
2026年3月18日,智己汽車(chē)正式發(fā)布IM Ultra Agent超級(jí)智能體,直接打出「艙駕一體、全域融合」的核心定位,還官宣這套系統(tǒng)將率先搭載在即將開(kāi)啟預(yù)售的智己LS8車(chē)型上。
今天我們就借著拆解智己智能體的機(jī)會(huì),聊聊各大車(chē)企在車(chē)載智能體領(lǐng)域的布局進(jìn)展,以及不同品牌之間的核心差異。文章篇幅偏長(zhǎng),推薦大家使用『聽(tīng)全文』功能沉浸式閱讀。
01
智己的智能體是什么?
簡(jiǎn)而言之,智己IM Ultra Agent超級(jí)智能體,所有設(shè)計(jì)都圍繞IM Fusion Nova「艙駕一體、全域融合」架構(gòu)展開(kāi)。
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這套架構(gòu)從車(chē)輛底層重構(gòu)系統(tǒng)邏輯,通過(guò)三層技術(shù)基座搭建,徹底打通線控底盤(pán)、智駕AI、智艙AI的壁壘,為AI全域掌控車(chē)輛筑牢根基。
區(qū)別于傳統(tǒng)智能車(chē)座艙、駕艙各自為戰(zhàn)的模式,該架構(gòu)通過(guò)協(xié)同計(jì)算讓全車(chē)系統(tǒng)步調(diào)一致,AI既能聽(tīng)懂用戶的口語(yǔ)化需求,更能將需求轉(zhuǎn)化為實(shí)打?qū)嵉能?chē)輛動(dòng)作與生態(tài)服務(wù),這也是它實(shí)現(xiàn)艙駕融合的核心思路。
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作為架構(gòu)第一層,全線控靈蜥數(shù)字底盤(pán)是實(shí)現(xiàn)全域融合的硬件根基,也是AI精準(zhǔn)控車(chē)的底氣所在。
線控底盤(pán)本就是高階智駕落地的核心硬件,無(wú)機(jī)械連接的信號(hào)傳輸方式,能讓車(chē)輛響應(yīng)更快、操控更精準(zhǔn),智己這款全線控底盤(pán)更是業(yè)內(nèi)首個(gè)貼合最新線控國(guó)標(biāo)的技術(shù)成果。
它搭載的全線控四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng),20毫秒就能完成信號(hào)傳遞到動(dòng)作執(zhí)行的全流程,響應(yīng)速度遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng);同時(shí)配備航空級(jí)三重安全冗余,其中后輪協(xié)同轉(zhuǎn)向制動(dòng)冗余為業(yè)內(nèi)獨(dú)有,將轉(zhuǎn)向系統(tǒng)失效概率壓至低于10FIT,相當(dāng)于每運(yùn)行10億小時(shí)故障不超過(guò)10次。
這套底盤(pán)還通過(guò)了中汽中心極限可靠性測(cè)試,高速故障、大溫差連續(xù)變道等極端場(chǎng)景下都能保持穩(wěn)定,智己作為牽頭單位參與線控轉(zhuǎn)向新國(guó)標(biāo)制定,上汽的造車(chē)底蘊(yùn)也讓這套硬件兼具標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)性與實(shí)用穩(wěn)定性。
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架構(gòu)第二層,是負(fù)責(zé)行為控制的智駕大模型IM AD ZETA,由智己與Momenta聯(lián)手打磨而成。
這款大模型基于Thor高算力芯片平臺(tái)打造,是面向L4級(jí)自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)模型,相比智己現(xiàn)有IM AD大模型,參數(shù)量提升3-4倍,性能上限最高可提升20倍。
IM AD ZETA的核心運(yùn)行邏輯,是依托車(chē)端高算力與云端世界模型開(kāi)展強(qiáng)化學(xué)習(xí),通過(guò)海量場(chǎng)景的試錯(cuò)與反饋,讓AI打磨出最優(yōu)駕駛策略,實(shí)現(xiàn)「提前預(yù)判、從容行動(dòng)」。上汽此前已完成L4級(jí)自動(dòng)駕駛實(shí)測(cè)并拿到運(yùn)營(yíng)牌照,這款大模型能以L4級(jí)技術(shù)能力降維賦能L2級(jí)輔助駕駛,推動(dòng)智能駕駛從「模仿人類開(kāi)車(chē)」向主動(dòng)決策升級(jí),也為AI全域控車(chē)提供了駕艙層面的技術(shù)支撐。
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架構(gòu)第三層,是充當(dāng)「智慧大腦」的智艙AI,核心亮點(diǎn)是全球首次量產(chǎn)搭載的千問(wèn)大模型。
智己依托股東阿里巴巴的技術(shù)與生態(tài)優(yōu)勢(shì),將千問(wèn)大模型與AIOS智艙系統(tǒng)深度融合,打造出新一代座艙交互AI。千問(wèn)大模型在開(kāi)源領(lǐng)域影響力突出,截至目前系列模型累計(jì)下載量超10億次,衍生模型超20萬(wàn)個(gè),Token調(diào)用量位居全球第二,還登頂Hugging Face開(kāi)源模型榜首并包攬前四,海外權(quán)威科技媒體《連線》也對(duì)其2026年量產(chǎn)表現(xiàn)寄予期待。
大模型加持后,智艙AI具備超強(qiáng)的自然語(yǔ)言理解與邏輯推理能力,能精準(zhǔn)捕捉用戶的模糊意圖,更關(guān)鍵的是可將決策實(shí)時(shí)同步智駕域與底盤(pán)域,實(shí)現(xiàn)一句話直接控車(chē),同時(shí)直連阿里AI Agent生態(tài),打通高德、支付寶、飛豬、淘寶等高頻生活平臺(tái),讓車(chē)輛成為連接出行與生活的聯(lián)動(dòng)入口。
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三層技術(shù)基座并非各自為戰(zhàn),IM Fusion Nova架構(gòu)通過(guò)協(xié)同計(jì)算實(shí)現(xiàn)三者深度聯(lián)動(dòng),讓AI完成「讀懂意圖—規(guī)劃方案—控車(chē)+聯(lián)動(dòng)生態(tài)」的全閉環(huán)操作。
比如用戶隨口說(shuō)出包含路線、場(chǎng)景、服務(wù)的模糊需求,千問(wèn)大模型能快速抓取核心訴求,聯(lián)動(dòng)高德規(guī)劃最優(yōu)路線,同步對(duì)接阿里生活生態(tài)完成服務(wù)預(yù)訂,IM AD ZETA再根據(jù)路線制定駕駛決策,線控底盤(pán)精準(zhǔn)執(zhí)行操控,全程無(wú)需用戶額外操作,實(shí)現(xiàn)真正的全域代辦。
而這套能力將以「專屬司機(jī)助理1.0」的形態(tài),落地3月26日開(kāi)啟預(yù)售的智己LS8,這款車(chē)型也會(huì)成為智己超級(jí)智能體的首個(gè)量產(chǎn)載體。
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02
其實(shí),并非只有智己
智己發(fā)布IM Ultra Agent的背后,是整個(gè)智能汽車(chē)行業(yè)對(duì)車(chē)載智能體的集體布局。吉利、小鵬、華為鴻蒙智行等品牌,均結(jié)合自身技術(shù)儲(chǔ)備、生態(tài)資源與研發(fā)思路,推出了各具特色的車(chē)載智能體。
各大品牌的核心方向都是提升AI的理解、執(zhí)行與系統(tǒng)融合能力,只是技術(shù)路徑和側(cè)重點(diǎn)各不相同,這些探索共同推動(dòng)車(chē)載AI從單一功能向全域服務(wù)升級(jí),也讓艙駕融合成為行業(yè)共識(shí),不同的技術(shù)選擇,也折射出各品牌在智能車(chē)領(lǐng)域的核心優(yōu)勢(shì)與布局邏輯。
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比如,在今年CES期間,吉利在行業(yè)首發(fā)了具備自我反思與進(jìn)化能力的世界行為模型——WAM(World Action Model)。由而其智能體可以說(shuō)是由超級(jí)Eva + G-ASD的組合打造。
這款智能體以「整車(chē)智能」為核心,打通智能座艙、智駕、車(chē)輛控制三大系統(tǒng),通過(guò)自然語(yǔ)言交互就能響應(yīng)整車(chē)場(chǎng)景需求,無(wú)論是出行導(dǎo)航、自動(dòng)泊車(chē),還是車(chē)輛功能調(diào)節(jié),一句語(yǔ)音指令即可輕松完成。
生態(tài)層面,它整合吉利自有出行生態(tài)與合作生活平臺(tái),聚焦車(chē)主日常用車(chē)場(chǎng)景,疊加吉利整車(chē)制造的深厚底蘊(yùn),智能體指令執(zhí)行與硬件適配性更貼合量產(chǎn)車(chē)型,落地主要圍繞銀河系列車(chē)型,主打?qū)嵱媒拥貧獾挠密?chē)體驗(yàn)。
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而小鵬憑借智駕自研的長(zhǎng)期積累,打造了以VLA為核心的智能體,研發(fā)重心偏向「智駕為核、艙駕協(xié)同」。這款智能體基于小鵬自研車(chē)載大模型,與智駕系統(tǒng)深度綁定,AI能更精準(zhǔn)匹配駕駛場(chǎng)景需求,比如不同路況切換智駕模式、優(yōu)化路線、應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況,同時(shí)也能完成座艙常規(guī)交互與車(chē)輛控制。
生態(tài)層面更聚焦出行剛需,打通小鵬自有充電、泊車(chē)、路線規(guī)劃平臺(tái),服務(wù)更貼合日常駕駛場(chǎng)景。小鵬長(zhǎng)期深耕智駕自研,也是少數(shù)能自主研發(fā)智駕大模型的車(chē)企,艙駕協(xié)同與智駕決策能力是其核心亮點(diǎn)。
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又如華為鴻蒙智行的鴻蒙智能體,依托鴻蒙分布式架構(gòu),走出「跨終端聯(lián)動(dòng)、全場(chǎng)景融合」的特色路線,這也是它區(qū)別于其他競(jìng)品的核心特質(zhì)。
這款智能體基于華為盤(pán)古大模型,借助鴻蒙分布式軟總線技術(shù),實(shí)現(xiàn)車(chē)機(jī)、手機(jī)、平板、智能家居的無(wú)縫銜接,AI服務(wù)能跳出車(chē)輛場(chǎng)景,延伸至用戶日常生活的方方面面。
艙駕融合層面,它與華為ADS高階智駕系統(tǒng)深度協(xié)同,可響應(yīng)跨場(chǎng)景出行需求,比如在家中發(fā)出的出行指令,能直接同步車(chē)機(jī)完成路線規(guī)劃。生態(tài)層面打通鴻蒙全場(chǎng)景體系,覆蓋出行、生活、辦公、家居等多個(gè)領(lǐng)域,車(chē)輛成為鴻蒙生態(tài)的重要終端,通過(guò)合作車(chē)型實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地。其實(shí)每一家都有其特色,有機(jī)會(huì)我們出一個(gè)長(zhǎng)文來(lái)逐一詳解。
不難發(fā)現(xiàn),各家智能體都在發(fā)揮自身長(zhǎng)板:吉利依托整車(chē)制造與自有生態(tài)做落地,小鵬以智駕自研聚焦出行場(chǎng)景,華為憑借鴻蒙系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)跨終端聯(lián)動(dòng)。
這些產(chǎn)品都在探索艙駕融合,但部分仍停留在座艙、駕艙淺層協(xié)同階段,未完成底層系統(tǒng)重構(gòu),生態(tài)融合也多局限于自有領(lǐng)域,這也讓行業(yè)對(duì)智己IM Ultra Agent的「全域融合」抱有期待,同時(shí)對(duì)其量產(chǎn)實(shí)際表現(xiàn)持觀望態(tài)度。
03
智己差異化在哪里?
對(duì)比行業(yè)同類產(chǎn)品,智己IM Ultra Agent走出了獨(dú)有的差異化技術(shù)路徑,核心聚焦底層架構(gòu)、資源整合、生態(tài)選擇三大維度,在艙駕融合賽道辨識(shí)度拉滿,同時(shí)也伴隨著相應(yīng)的落地考驗(yàn)。
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作為業(yè)內(nèi)首個(gè)主打「艙駕一體、全域融合」并從底層重構(gòu)系統(tǒng)的智能體,它與競(jìng)品的設(shè)計(jì)思路差異鮮明,這種差別并無(wú)絕對(duì)優(yōu)劣之分,只是企業(yè)資源與研發(fā)目標(biāo)的不同選擇,實(shí)際價(jià)值仍需量產(chǎn)落地驗(yàn)證。
底層架構(gòu)全域重構(gòu)是核心亮點(diǎn),區(qū)別于競(jìng)品單一模塊切入再做協(xié)同的模式,IM Fusion Nova架構(gòu)從源頭打通底盤(pán)、智駕、智艙三大模塊,通過(guò)協(xié)同計(jì)算實(shí)現(xiàn)全車(chē)系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)度。AI不再是服務(wù)單一場(chǎng)景的輔助工具,而是掌控全域的核心樞紐,讓「艙駕一體」從淺層協(xié)同升級(jí)為深度融合,提前布局的全線控底盤(pán),也為AI精準(zhǔn)控車(chē)筑牢了硬件根基。
多方技術(shù)資源整合是另一大特色,形成「上汽造底盤(pán)、Momenta研智駕、阿里供大模型」的互補(bǔ)格局。依托股東資源優(yōu)勢(shì),上汽的造車(chē)底蘊(yùn)、Momenta的智駕積累、阿里的大模型與生態(tài)加持,讓智己快速搭建起高水準(zhǔn)智能體體系,各模塊技術(shù)實(shí)力均穩(wěn)居行業(yè)第一梯隊(duì)。
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生態(tài)融合聚焦場(chǎng)景化落地,依托阿里AI Agent生態(tài)綁定高德、支付寶等高頻平臺(tái),將出行服務(wù)與車(chē)輛操控深度綁定,讓智能體從被動(dòng)執(zhí)行指令轉(zhuǎn)向主動(dòng)解決需求,實(shí)用性遠(yuǎn)超單純的自有生態(tài)聯(lián)動(dòng)。
這套差異化路徑也伴隨著實(shí)打?qū)嵉穆涞乜简?yàn):多模塊分屬不同技術(shù)體系,協(xié)同適配難度偏高;「艙駕一體、全域融合」仍處于概念落地初期,LS8尚未正式開(kāi)售,真實(shí)場(chǎng)景表現(xiàn)有待市場(chǎng)檢驗(yàn);生態(tài)高度依賴阿里體系,跨終端協(xié)同能力仍有拓展空間。
除此之外,智己智能體也面臨車(chē)端算力支撐、復(fù)雜場(chǎng)景意圖識(shí)別、極端工況穩(wěn)定性等行業(yè)共性難題。其底層重構(gòu)思路為艙駕融合提供了新方向,最終能否獲得市場(chǎng)認(rèn)可,終究要看量產(chǎn)落地的真實(shí)體驗(yàn)。
04
艙駕融合,落地才是核心
從行業(yè)發(fā)展規(guī)律來(lái)看,車(chē)載智能體向「艙駕一體、全域融合」進(jìn)階是必然趨勢(shì)。當(dāng)智能汽車(chē)從代步工具升級(jí)為生活聯(lián)動(dòng)終端,智艙、智駕、底盤(pán)的深度融合,就成為技術(shù)發(fā)展的核心方向。
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智己IM Ultra Agent正是這一趨勢(shì)下的重要探索,依托IM Fusion Nova架構(gòu)搭建三層技術(shù)體系,從底層重構(gòu)車(chē)輛系統(tǒng),試圖讓AI實(shí)現(xiàn)從意圖理解到全域執(zhí)行的完整跨越,既展現(xiàn)了品牌的智能布局,也為行業(yè)提供了新的參考思路。
這款智能體充分借力股東資源優(yōu)勢(shì),上汽的底盤(pán)技術(shù)、Momenta的智駕能力、阿里的大模型與生態(tài)資源三者互補(bǔ),讓「艙駕一體」的概念具備了落地底氣,即將搭載的LS8車(chē)型,也讓這套技術(shù)有了具象化的量產(chǎn)載體,行業(yè)和用戶都能直觀感知其實(shí)際表現(xiàn)。
但技術(shù)概念到量產(chǎn)落地,從來(lái)都隔著一段需要踏實(shí)跨越的距離。車(chē)載智能體的艙駕融合,并非單一技術(shù)突破就能實(shí)現(xiàn),而是硬件、軟件、大模型、生態(tài)的全方位協(xié)同。智己雖完成底層架構(gòu)打通,但模塊協(xié)同流暢度、真實(shí)場(chǎng)景響應(yīng)速度、生態(tài)聯(lián)動(dòng)穩(wěn)定性等細(xì)節(jié),都需要經(jīng)過(guò)量產(chǎn)車(chē)的長(zhǎng)期市場(chǎng)檢驗(yàn)。
當(dāng)前行業(yè)智能體研發(fā)呈現(xiàn)多元化格局,吉利、小鵬、華為各憑優(yōu)勢(shì)走出不同路線,并無(wú)統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),用戶體驗(yàn)與落地效果才是衡量?jī)r(jià)值的核心。未來(lái)車(chē)載智能體的競(jìng)爭(zhēng),會(huì)從單一功能比拼,轉(zhuǎn)向技術(shù)體系、生態(tài)資源、用戶體驗(yàn)的綜合較量,只有貼合需求、運(yùn)行穩(wěn)定、聯(lián)動(dòng)順暢的產(chǎn)品,才能真正打動(dòng)消費(fèi)者。
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智己LS8的預(yù)售和量產(chǎn),是檢驗(yàn)IM Ultra Agent實(shí)力的關(guān)鍵窗口,其「艙駕一體、全域融合」的實(shí)際成色,也會(huì)成為行業(yè)觀察智能體發(fā)展的重要樣本。無(wú)論最終表現(xiàn)如何,智己的探索都推動(dòng)了行業(yè)對(duì)艙駕融合的深度思考,也印證了車(chē)載AI的核心終究是服務(wù)用戶,能解決實(shí)際需求的技術(shù),才具備長(zhǎng)久生命力。
車(chē)云小結(jié)
智己IM Ultra Agent以IM Fusion Nova架構(gòu)為核心,搭建起線控底盤(pán)、智駕大模型、千問(wèn)大模型三層技術(shù)體系,是車(chē)載智能體向具身智能邁進(jìn)的重要探索,核心亮點(diǎn)是從底層完成艙駕系統(tǒng)深度重構(gòu),嘗試打破智艙與智駕的固有壁壘。
這款智能體的差異化在于多方技術(shù)資源整合與阿里生活生態(tài)深度聯(lián)動(dòng),全域服務(wù)實(shí)用性突出,但也面臨多模塊協(xié)同適配的量產(chǎn)考驗(yàn)。目前該技術(shù)尚未正式量產(chǎn)落地,真實(shí)場(chǎng)景表現(xiàn)仍需市場(chǎng)檢驗(yàn)。車(chē)載智能體發(fā)展無(wú)固定范式,各家品牌均依托自身優(yōu)勢(shì)布局,艙駕融合的最終價(jià)值,終究要落腳于用戶實(shí)際體驗(yàn)和量產(chǎn)落地效果。
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