云知聲AI文書系統破解高端醫療“文書圍城”，讓診療回歸核心

在國家大力推動公立醫院高質量發展與智慧醫療建設的背景下，如何利用人工智能技術解放醫生生產力、提升醫療服務質量，已成為高端醫療領域探索的核心命題。云知聲憑借其依托“山海·知醫大模型”打造的“醫療文書自動生成系統”，為我國高端醫療體系中長期存在的病歷書寫負擔與質控難題提供了切實可行的“AI解法”，成功獲評全國典型案例。

技術底座：以“冠軍”實力筑牢專業壁壘

高端醫療對AI技術的專業性與準確性有著極高要求。云知聲之所以能在該領域脫穎而出，得益于其深厚的技術積淀。作為中國AGI技術產業化的先行者，云知聲自2012年起便深耕語音識別與自然語言處理領域，并依托自建的Atlas AI智算平臺，構建了具有自主知識產權的“山海”大模型體系。

其中，聚焦醫療垂直領域的“山海·知醫大模型”展現出驚人的專業能力。在模擬臨床執業醫師資格考試中，該模型取得523分（滿分600分）的高分，大幅超越人類考生365分的平均成績。在2025年12月發布的MedBench4.0綜合評測中，該模型更是以94.6分、65.7分、59.6分的成績，一舉包攬醫療智能體、醫療大語言模型、醫療多模態大模型三項技術范式榜首，榮膺“三冠王”。這種經過國內外權威評測驗證的扎實醫學知識儲備與臨床推理能力，為其在高端醫療場景的落地應用奠定了堅實基礎。

場景破局：精準破解臨床文書痛點

在頂級三甲醫院的繁忙臨床場景中，醫生往往面臨“重診療、輕文書”的結構性矛盾。云知聲此次獲獎的醫療文書自動生成系統，正是針對這一行業痛點打造的創新成果。該系統并非簡單的語音轉寫工具，而是深度融合了多源異構數據處理、醫學領域知識增強及醫學專家反饋語義對齊等前沿技術。

該系統構建了一套全流程智能化解決方案：首先，通過高準確率醫療語音識別技術，將醫生語音實時轉化為文字，大幅降低錄入工作量；其次，利用可控可信的規范化生成功能，確保病歷內容嚴格符合行業標準；再次，基于少量樣本的對話文本生成技術，能在有限信息基礎上豐富病歷維度；最后，自動化質量評估體系可對生成病歷進行實時核查，及時糾正缺陷。

“生成+質控”的閉環設計，實現了醫患對話、醫醫對話、醫生獨白等多場景全覆蓋，在保障病歷完整性、詳實性與規范性的同時，讓醫生能將更多精力回歸到患者診療的核心工作中。

生態布局：從單點突破到全流程賦能

云知聲的AI賦能并未止步于文書生成。依托“山海·知醫”的強大底座，公司已逐步構建起覆蓋診療全流程的“智慧醫療產品矩陣”，形成了涵蓋智能病歷、質量監管、醫保管理、患者服務等多元場景的一體化解決方案。

目前，云知聲智慧醫療解決方案已在全國近400家醫院完成部署，另有700余家醫院進入測試階段。其服務網絡不僅覆蓋了東南大學附屬中大醫院等區域醫療中心，更深度滲透至北京協和醫院、北京友誼醫院等國內頂級三甲醫院。這種廣泛的落地應用，充分驗證了其技術在復雜真實臨床環境中的穩定性與可靠性。

云知聲“醫療文書自動生成系統”的出現以及獲認可，反應出人工智能在高端醫療領域從“輔助工具”向“核心生產力”的角色轉變。隨著AI技術與臨床業務的深度融合，以云知聲為代表的科技企業正通過持續的技術迭代，為推動醫療行業數字化轉型、提升醫療服務質量注入強勁動力。