特斯拉重磅官宣：中國算力訓練中心啟用

“特斯拉在中國自建了算力中心，F(xiàn)SD在中國訓練。”特斯拉全球副總裁陶琳近日宣布，特斯拉已在中國自主投入并啟用專注于本土化場景的AI訓練中心，首次實現(xiàn)FSD（全自動駕駛）系統(tǒng)中國道路數(shù)據(jù)的本地化訓練。

這一突破性進展解決了長期困擾特斯拉的數(shù)據(jù)合規(guī)與傳輸效率問題，為中國車主迎來更懂本地路況的智能駕駛體驗掃清了技術(shù)障礙。

“數(shù)據(jù)和算力全都有”
特斯拉中國AI訓練中心的落地啟用，使特斯拉成功構(gòu)建了“數(shù)據(jù)采集-本地存儲-本土訓練-車載部署-持續(xù)迭代”的完整閉環(huán)。陶琳明確表示：“在中國采集的數(shù)據(jù)，在中國本土進行訓練和迭代，這既是對數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求的積極響應，也是打造更貼合中國路況智能駕駛體驗的必由之路。”

此前，特斯拉雖已通過上海數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地存儲，但核心的AI模型訓練仍需依賴海外算力。這種模式不僅面臨跨境傳輸?shù)暮弦?guī)限制，并且還導致算法迭代周期較長，本土化適配較差。

而有了本地化訓練中心后，特斯拉可以將數(shù)據(jù)處理時延從數(shù)小時壓縮到分鐘級，顯著提升了算法優(yōu)化效率。

特斯拉中國車隊每年產(chǎn)生的超50億幀行駛數(shù)據(jù)以及累計超過30億公里的本土道路數(shù)據(jù)，將成為該中心訓練FSD系統(tǒng)的堅實基礎(chǔ)。這些數(shù)據(jù)包含“電動車逆行”、“城中村窄道會車”等中國特有場景，對于訓練適合中國路況的自動駕駛系統(tǒng)至關(guān)重要。

“不一定需要真實道路數(shù)據(jù)”

在算力資源方面，特斯拉已做好充分準備。近期，特斯拉在上海急招“AI原生科學家”崗位，并將該崗位標注為“急”。這些AI科學家將主要負責訓練能看懂工廠生產(chǎn)線的視覺語言模型，特斯拉在招聘信息中特別強調(diào) “GPU很充足”，完全不用擔心算力問題。

陶琳在媒體交流會上表示，新的AI訓練中心算力水平可滿足目前需求，盡管未透露具體算力數(shù)值。這一布局使特斯拉能夠?qū)崟r處理和分析海量中國本土駕駛數(shù)據(jù)，快速迭代算法，讓系統(tǒng)更精準地識別“中國式過馬路”等復雜場景。

值得注意的是，陶琳透露了一個重要細節(jié)：FSD針對中國的本地化調(diào)優(yōu)，利用的是現(xiàn)成資料，如道路標志和轉(zhuǎn)彎規(guī)則，不一定需要采集真實道路數(shù)據(jù)。這種方法既解決了數(shù)據(jù)合規(guī)問題，也為系統(tǒng)適應中國路況提供了可行路徑。

行業(yè)觀察人士指出，特斯拉此次本土化AI訓練布局，堪比當年上海超級工廠的落地意義。隨著數(shù)據(jù)閉環(huán)成形，中國車主將迎來更懂中國路況的FSD智能駕駛體驗，從而重塑中國智能駕駛市場的競爭格局，加速行業(yè)技術(shù)迭代和市場普及。
“FSD入華暫無明確時間表”

盡管訓練中心已投用，但陶琳重申：FSD在中國正式推出“尚無明確時間表”。她解釋稱，此前馬斯克提及的“2月份”節(jié)點，實際上是指在歐洲市場的進展，而不是說中國。中國市場的落地將“后續(xù)跟進”，最終時間需等待國內(nèi)監(jiān)管機構(gòu)的全面審批。

關(guān)于特斯拉的自動駕駛未來規(guī)劃，陶琳預計，5年內(nèi)特斯拉Robotaxi有望在中國落地，但不會追求開城數(shù)量和訂單規(guī)模。特斯拉將采取謹慎策略，在每個地方認真測試確保絕對安全后再擴大規(guī)模。

訓練中心投用只是解決了“能在中國訓練”的問題，距離FSD正式獲批推送，仍需完成全場景安全驗證、功能合規(guī)改造以及規(guī)模化迭代與用戶教育等關(guān)鍵節(jié)點。技術(shù)準備只是其中的一環(huán)，監(jiān)管審批和市場準備同樣重要。

“全球AI戰(zhàn)略下的中國布局”

特斯拉2026年全球資本支出預計將超過200億美元，重點投向人工智能算力、機器人工廠、無人駕駛電動車、儲能及全球制造升級等多個前沿領(lǐng)域。陶琳確認，這筆龐大的投資中“包含一部分面向中國市場的投入”，用于支持AI訓練中心的持續(xù)算力建設(shè)和相關(guān)研發(fā)。

在機器人領(lǐng)域，陶琳透露特斯拉計劃于2026年底改造現(xiàn)有Model S/X產(chǎn)線以實現(xiàn)Optimus人形機器人的量產(chǎn)能力。她指出，當前機器人能力提升的主要瓶頸不在訓練數(shù)據(jù)，而在于硬件是否具備可訓練的基礎(chǔ)能力。

陶琳強調(diào)，特斯拉已不再僅僅是一家電動車公司，而是轉(zhuǎn)型為以AI、機器人和能源為核心的科技企業(yè)。這種轉(zhuǎn)型基于的判斷是，“未來世界將由電驅(qū)動，而AI將管理這些硬件。”

特斯拉上海儲能超級工廠正在加緊建設(shè)，隨著全球人工智能發(fā)展對于算力中心需求的不斷提升，新能源儲能系統(tǒng)將成為電網(wǎng)穩(wěn)定、電能質(zhì)量提升的重要環(huán)節(jié)。

隨著本地訓練中心投入使用，特斯拉在中國市場的戰(zhàn)略布局已超越單純賣出更多汽車。陶琳表示，“車仍然是極其重要的AI載體，但我們的愿景已擴展到人形機器人和全球能源網(wǎng)絡。”文;天極網(wǎng)