別被大模型嚇到，小企業(yè)玩AI只需這3招！

先說結(jié)論：AI絕對(duì)不是大廠的專利，而是小企業(yè)的認(rèn)知杠桿。

大廠，動(dòng)輒用千億級(jí)的投入來打造一個(gè)新的商業(yè)模式，但，小企業(yè)也并非完全不可作為。

對(duì)于小企業(yè)來講，受制于資源，可能很難做到像大廠那樣重金來投入，但在認(rèn)知層面，一定要破除三個(gè)認(rèn)知誤區(qū)。

第1個(gè)誤區(qū)，AI=大模型=燒錢。實(shí)際上對(duì)于很多小企業(yè)來講，需要的不是要自研大模型，而是在應(yīng)用層，比如通過saas服務(wù)、平臺(tái)插件、低代碼工具，以極低的成本獲取過去只有大廠才能擁有的數(shù)據(jù)分析和用戶洞察能力。

第2個(gè)誤區(qū)，AI需要專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。其實(shí)基于企業(yè)微信這樣的一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景化的工具，一線的業(yè)務(wù)人員完全可以直接使用AI的能力，無需任何的技術(shù)背景。

第3個(gè)誤區(qū)，AI見效慢。如果能夠找到合適的AI工具，提升客戶經(jīng)理的響應(yīng)速度以及將大量的常規(guī)性咨詢由AI進(jìn)行自動(dòng)回復(fù)，也能極大的提升整個(gè)運(yùn)營(yíng)效率。所以，小企業(yè)同樣可以快速驗(yàn)證AI的價(jià)值，從“單點(diǎn)場(chǎng)景”切入，就能實(shí)現(xiàn)“小步快跑”。

小企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)讓AI從“概念”到“業(yè)務(wù)伙伴？”

第1步，一定要進(jìn)行場(chǎng)景選擇，從高頻的痛點(diǎn)切入，而非高大上的項(xiàng)目。

小企業(yè)受制于各種資源，必須聚焦其核心的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

比如Coach，他們選擇的場(chǎng)景就是用戶社群的運(yùn)營(yíng)。這是他們與用戶直接溝通的陣地，也是產(chǎn)品創(chuàng)新的源頭，通過AI的工具分析社群的聊天記錄，提煉用戶的偏好。

為什要這樣做呢？

首先，高頻社群內(nèi)每天產(chǎn)生了大量的用戶對(duì)話；其次，痛點(diǎn)是人工的整理效率相對(duì)來說比較低，容易遺漏關(guān)鍵信息；再者，價(jià)值也比較明確，會(huì)直接影響品牌的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和銷售轉(zhuǎn)化。

對(duì)于小企業(yè)來講，在AI工具的運(yùn)用上一定不要試圖一步到位，可以先選擇1~2個(gè)場(chǎng)景試點(diǎn)用3~4周的時(shí)間來驗(yàn)證這個(gè)效果。

比如，可以從社群聊天分析開始看AI能否幫你發(fā)現(xiàn)過去忽略的用戶需求。

第2步，工具選擇，選擇“開箱即用”的AI+運(yùn)營(yíng)工具。

小企業(yè)因?yàn)闆]有技術(shù)團(tuán)隊(duì)，所以必須要選擇低門檻、高集成度的工具。

Coach之所以選擇企業(yè)微信是因?yàn)椋菏紫仁敲忾_發(fā)的，可以直接通過應(yīng)用市場(chǎng)安裝一些AI的插件，無需寫代碼；其次，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的打通，用戶的聊天記錄、客戶信息、訂單信息等等都在一個(gè)平臺(tái)，AI可以直接調(diào)用；再者，業(yè)務(wù)的閉環(huán)，AI可以通過分析結(jié)果直接推送給設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，形成用戶反饋?zhàn)援a(chǎn)品改進(jìn)的整個(gè)閉環(huán)。

在工具選型的上，一定要秉承以下的原則：

（1）業(yè)務(wù)場(chǎng)景匹配工具能否支撐我們的核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。假如我們做電商，那么就需要AI分析用戶的評(píng)論，那么選擇支持電商數(shù)據(jù)接入的工具即可。

（2）集成的成本低。能否支持與企業(yè)微信、釘釘?shù)痊F(xiàn)有的工具進(jìn)行打通，因?yàn)檫@個(gè)可以幫助我們避免數(shù)據(jù)的孤島。

（3）使用的門檻低。一線員工能否在更短的時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)使用，避免一種“工具很強(qiáng)大、但沒人會(huì)用”的尷尬場(chǎng)景。

（4）成本可控。月費(fèi)模式要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于年費(fèi)，所以按照使用量計(jì)費(fèi)，要優(yōu)于固定的套餐。

我們?cè)诜?wù)一家銀行時(shí)，他們?yōu)橐痪€的客戶經(jīng)理搭建的企微微管家，本質(zhì)上就是將AI的能力封裝成業(yè)務(wù)的場(chǎng)景化工具，理財(cái)經(jīng)理并不需要懂AI技術(shù)，只需要在企微上提問，AI就能自動(dòng)整合整理合規(guī)的話本，秒回業(yè)務(wù)支持，這種“業(yè)務(wù)即AI”的思路是很多小企業(yè)需要學(xué)習(xí)的。

第3步，組織一定要適配，讓AI成為“業(yè)務(wù)外腦”，而非“技術(shù)的玩具”。

很多小企業(yè)在引入AI的工具后，發(fā)現(xiàn)用不起來，最關(guān)鍵的原因是組織沒有進(jìn)行適配。AI并不是技術(shù)的工具，而是我們業(yè)務(wù)能力的放大器。

組織實(shí)施的過程當(dāng)中，要注意三個(gè)動(dòng)作：

第1，定義AI的業(yè)務(wù)角色。在Coach的案例當(dāng)中，AI其實(shí)扮演的是“用戶洞察分析師”的角色，它每天都在分析社群的聊天，新生成用戶的偏好報(bào)告，這個(gè)角色需要明確誰(shuí)負(fù)責(zé)查看AI的報(bào)告，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)多久看一次如何將洞察轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品改進(jìn)。

第2，建立人機(jī)協(xié)同的流程。銀行的客理財(cái)經(jīng)理在遇到復(fù)雜問題時(shí)，AI會(huì)先給出一些初步的建議，理財(cái)經(jīng)理再結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，這種“AI先篩一遍，人再做決策”的流程，既可以幫助我們提升效率，又保留了人的專業(yè)判斷。

第3，培養(yǎng)AI思維的員工。對(duì)于一線員工，一定要學(xué)會(huì)如何向AI提問，如何驗(yàn)證AI輸出的準(zhǔn)確性，如何將AI的建議轉(zhuǎn)化為一種業(yè)務(wù)動(dòng)作，這些都需要簡(jiǎn)單的培訓(xùn)和持續(xù)的實(shí)踐，才能夠不斷的優(yōu)化。

以Coach為例，如何輕量化AI使用？

在Coach的案例當(dāng)中，之所以他們能夠取得成功，并不是因?yàn)樗麄冇昧硕嗝聪冗M(jìn)的AI技術(shù)，而是將AI的能力與業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行了深度融合，進(jìn)而形成了一種可復(fù)制的增長(zhǎng)飛輪。

第1階段：數(shù)據(jù)采集，讓用戶自然表達(dá)。

Coach并沒有用使用問卷調(diào)研，而是通過社群運(yùn)營(yíng)，讓用戶在自然聊天中表達(dá)自己的偏好，這比問卷更真實(shí)更及時(shí)。AI的關(guān)鍵作用就是從海量的聊天中識(shí)別出一些有效的信息，比如：

• 用戶經(jīng)常提到的“最常背的包型”時(shí)，AI會(huì)自動(dòng)標(biāo)記為“包型偏好”；

• 用戶討論“最心動(dòng)的配色”，AI會(huì)自動(dòng)提取“顏色的關(guān)鍵詞”；

• 用戶在“吐槽肩帶太細(xì)，捏肩膀”時(shí)，AI會(huì)自動(dòng)識(shí)別為“設(shè)計(jì)的痛點(diǎn)”。

第2階段：洞察提煉，從碎片到趨勢(shì)。

AI會(huì)每天生成用戶的偏好報(bào)告，包括比如本周最受關(guān)注的包型Top3、顏色偏好的熱度排行、高頻提及的設(shè)計(jì)痛點(diǎn)等等。

在這個(gè)過程當(dāng)中，AI并不是簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞，而是結(jié)合上下文理解用戶的意圖，比如“用戶說這個(gè)包型好看，但太重了”，AI就很能夠幫助設(shè)計(jì)師自動(dòng)識(shí)別出“包型偏好”和“重量痛點(diǎn)”兩個(gè)維度。

第3階段：業(yè)務(wù)閉環(huán)，讓洞察來驅(qū)動(dòng)決策。

后期設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)每周都會(huì)收到AI生成的用戶洞察報(bào)告，并根據(jù)這些進(jìn)行產(chǎn)品調(diào)整。

比如當(dāng)發(fā)現(xiàn)“小號(hào)托特包和焦糖色”成為高頻關(guān)鍵詞時(shí)，設(shè)計(jì)師就會(huì)快速推出焦糖色的小號(hào)托特包。

這個(gè)閉環(huán)的核心就是速度，從用戶討論到產(chǎn)品改型，周期從過去的三個(gè)月縮短到一個(gè)月。

小企業(yè)之所以能比大品牌更快，就是因?yàn)闆Q策鏈條比較低，AI提供的數(shù)據(jù)支撐可以讓我們的決策更加的精準(zhǔn)。

于小企業(yè)來講，到底如何來落地AI的“最小可行路徑”呢？

首先，場(chǎng)景定義+工具選型。

要明確你需要解決的一個(gè)核心問題，比如社群的用戶洞察效率低；然后選擇一個(gè)AI工具，比如企業(yè)微信的AI插件；最后設(shè)定驗(yàn)證的指標(biāo)，比如每周生成用戶的偏好報(bào)告。

其次，進(jìn)行小范圍測(cè)試。

可以在一個(gè)社群或一個(gè)業(yè)務(wù)員身上進(jìn)行試用，然后記錄使用過程當(dāng)中的問題，比如AI識(shí)別不準(zhǔn)，員工不會(huì)用等等，最后調(diào)整工具配置或使用方式。

第三，評(píng)估AI使用的效果。

看看其是否解決了當(dāng)初我們面臨的問題；計(jì)算其ROI，比如節(jié)省了多少人工成本，帶來了多少的轉(zhuǎn)化；最后決定是否擴(kuò)大使用范圍。

小企業(yè)在AI使用的過程當(dāng)中，一定不要追求完美，先追求可用，因?yàn)楹芏嘈∑髽I(yè)可以卡在工具選型的階段，糾結(jié)哪個(gè)工具更好，結(jié)果三個(gè)月過去了，還沒開始。

正確的做法是先選擇一個(gè)看起來合適的工具快速測(cè)試，不行就再換。

結(jié)語(yǔ)

AI時(shí)代，小企業(yè)一定不能成為被淘汰者，而是要做輕量級(jí)的玩家。

小企業(yè)擁有的唯一機(jī)會(huì)就在于速度和靈活性，大廠有其資源的優(yōu)勢(shì)，但決策慢，試錯(cuò)的成本會(huì)更高，小企業(yè)可以用AI工具快速獲取用戶的洞察、快速的驗(yàn)證產(chǎn)品、快速的調(diào)整策略，這種“快魚吃慢魚”的競(jìng)爭(zhēng)邏輯，可能正是很多小企業(yè)在AI時(shí)代逆襲的機(jī)會(huì)。（完）

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