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深夜值班遇復(fù)雜用藥不敢輕斷,門診快節(jié)奏需核指南……不少醫(yī)生試著用通用 AI 找答案,雖能秒出結(jié)果,卻始終不敢全然采信。
為什么通用AI不適合臨床?
通用AI的“智能”是文本游戲,不是醫(yī)學(xué)推理
當(dāng)通用AI流暢生成“肝硬化患者用藥建議”時(shí),它只是在組合文字。臨床需要的是每個(gè)建議都可追溯至指南與文獻(xiàn),而非“聽起來有道理”的對(duì)話。
它的知識(shí)停留在過去,病情是發(fā)生在現(xiàn)在
詢問“心衰一線治療方案”,它可能仍在使用2023年的信息。而就在這段時(shí)間,新藥已上市,舊藥增加了黑框警告。醫(yī)療,等不及“下一次訓(xùn)練更新”。
臨床好用的AI,應(yīng)該是什么樣的?
它應(yīng)該堅(jiān)持循證——知識(shí)最新,回答有據(jù),不懂就老實(shí)說“這個(gè)不在我的知識(shí)范圍內(nèi)”。
它應(yīng)該像醫(yī)生的資深助手——理解急診的爭(zhēng)分奪秒,也理解門診的審慎權(quán)衡,給出的是情境化方案。
它更應(yīng)該是個(gè)安全員——用藥前,完成劑量校驗(yàn)、相互作用篩查、禁忌癥核對(duì),把風(fēng)險(xiǎn)擋在門外。
于是,醫(yī)學(xué)界出了個(gè)DrSeek:“靠譜”的循證AI臨床決策助手
如果說通用AI是“什么都能聊的達(dá)人”,那DrSeek就是“只聊醫(yī)療,且句句有出處”的循證極客。
我們做了這些“不夠聰明,但很醫(yī)學(xué)”的選擇:
1、放棄全網(wǎng)爬取,死磕權(quán)威信源
我們的知識(shí)庫(kù)沒有維基百科,沒有患者論壇,只有藥品說明書、臨床指南、核心文獻(xiàn)、真實(shí)世界研究數(shù)據(jù)。
2、識(shí)別提問意圖
構(gòu)建覆蓋藥品、疾病、指南的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜。你的每個(gè)問題,觸發(fā)的是沿著醫(yī)學(xué)邏輯鏈的推理,不是語(yǔ)言模型的概率游戲。
3、不做模糊建議,給明確答案
“可能”“或許”“一般來說”這些詞在我們的系統(tǒng)里會(huì)被警告。我們給出有明確證據(jù)等級(jí)的建議,或者直接告訴你“現(xiàn)有證據(jù)不足”。
4、突出臨床價(jià)值
你幾乎不會(huì)感覺到“我在和AI對(duì)話”——你只是在查用藥、看指南、算劑量、做決策。AI是底層支撐,不是噱頭。
這就是為什么醫(yī)生會(huì)說:
“用了DrSeek,我敢在深夜值班時(shí)處理復(fù)雜用藥問題了。”
“終于不用在十幾個(gè) 頁(yè)面中 反復(fù)切換核對(duì)信息了。 ”
“帶教時(shí),我能告訴學(xué)生每個(gè)決策背后的循證依據(jù),而不只是經(jīng)驗(yàn)。”
為真誠(chéng)熱愛循證醫(yī)學(xué)的醫(yī)生而生
我們是不懂營(yíng)銷的醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì),我們把重點(diǎn)精力都放在了臨床場(chǎng)景覆蓋的完整性上和循證的可靠性上。
現(xiàn)在邀請(qǐng)各位醫(yī)生共創(chuàng),成為“循證AI”的早期定義者。我們正在尋找這樣的你:
對(duì)循證醫(yī)學(xué)有信仰,認(rèn)為醫(yī)療決策應(yīng)該基于證據(jù)而非習(xí)慣
對(duì)技術(shù)保持開放,相信科技能讓醫(yī)療更好,同時(shí)保持審慎的批判性
現(xiàn)在,限時(shí)免費(fèi)體驗(yàn)!
DrSeek醫(yī)問答|你的循證AI臨床決策助手
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*“醫(yī)學(xué)界”力求所發(fā)表內(nèi)容專業(yè)、可靠,但不對(duì)內(nèi)容的準(zhǔn)確性做出承諾;請(qǐng)相關(guān)各方在采用或以此作為決策依據(jù)時(shí)另行核查。
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