撰文| 郝 鑫
編輯| 吳先之
國產GPU四小龍,距離在資本主義市場會師,只差“臨門一腳”。
據上交所最新披露信息,2月11日,上海燧原科技股份有限公司(以下簡稱為燧原)IPO的狀態,從已受理變更為已問詢。
國產GPU廠商逐漸分化出了兩種路徑。
從技術架構看,演變為兩個涇渭分明的陣營,一方沿著英偉達、AMD的GPGPU架構繼續探索,代表廠商有摩爾線程、壁仞科技、沐曦、天數智芯等,另一方則站在對立面押注非GPGPU架構,代表廠商有燧原、寒武紀、昆侖芯等。
在謀求上市方面,也形成了科創板和港股之分。如摩爾線程、沐曦、燧原選擇了在科創板上市,而壁仞、天數智芯則選擇登陸港股。
燧原是一個“賭徒求穩”的故事:All in AI推理場景,通過與騰訊生態深度綁定,平穩度過價值驗證期,跑通商業化閉環。
騰訊是其最大的金主,從Pre-A輪開始下注,目前已是燧原的第一大機構股東。同樣,騰訊也是其最大的客戶,2025年前三季度,來自騰訊的營收占比已超過七成。
“騰訊系”的標簽一手把燧原推向了IPO,是一個階段性的勝利。一旦上市,燧原必將面臨更廣闊的市場。
燧原被迫要回答一個問題:是要成為“騰訊的英偉達”還是“中國的英偉達”?
沖擊科創板
一個前情提要,燧原在GPU四小龍中成立時間最早,卻上市最晚。在摩爾線程、沐曦已經率先登陸科創板時,燧原還在經歷更換輔導機構。沒過多久,壁仞在港交所上市,成為港股“國產GPU第一股”。
在前三家上市時機和估值的壓制下,燧原最終選擇科創板,充滿了博弈的色彩。
科創板的核心溢價邏輯“自主可控與產業鏈安全。燧原恰好是四小龍中技術路線中特立獨行的一家。
它沒有跟隨英偉達CUDA生態的通用GPGPU路線,而是基于自主指令集,自研了GCU-CARE架構和“馭算TopsRider”全棧軟件平臺。
對于科創板而言,這不是短板,而是稀缺性。這種以專打全,又深度綁定互聯網大廠,形成場景壁壘的策略,恰恰是科創板愿意給予高估值的類型。相比之下,港股的國際投資者更看重財務數據的可預測性,對這種長期押注特定路線的敘事度接受較低。
因為與騰訊系生態共生,燧原能夠向資本市場講述,從技術閉環到商業閉環跑通的故事。
![]()
招股書數據顯示,2025年前三季度,騰訊對燧原銷售占比達到71.84%,S60推理加速卡獲超10萬片訂單,市占率達到1.4%。
這意味著,同樣在虧損的狀態下,燧原的商業化走過了“有無客戶”的問題,而是轉向了更深層次,如何緩解大客戶依賴的問題。
作為最晚上市的四小龍,參照系是一個無法越過的大山。
在燧原正式受理前,摩爾線程與沐曦已經在科創板創下了不錯的市值表現,市值最高分別突破4400億元和3500億元。而燧原最后一輪融資估值僅在200億元左右,這個巨大的價差本身就是強烈的誘惑。
更重要的是,A股投資者對“騰訊生態系”的解讀遠比港股更加正面。燧原與騰訊的深度綁定,在港股可能被理解為“單一客戶風險”,但在科創板,結合騰訊云在國內智算中心建設中的角色,這一關系更容易被解讀為“戰略協同壁壘”。
這體現在估值上,明顯選擇科創板對燧原更加友好。
還有一個不可忽視的事實,壁仞已在港股上市,且首日漲幅75.8%。
如果燧原此時也去港股,將直接與壁仞對標,面臨市場對“國產GPU第二股”的折價審視。而在科創板,它是與摩爾線程、沐曦同場競技,且因其“云端AI專用”“自主指令集”的差異化定位,反而能形成錯位競爭。
成長軌跡
燧原的核心營收包含了三部分,分別是AI加速卡及模組、智算系統及集群和IP授權及其他。
![]()
自2022年到2025年9月份,AI加速卡及模組的營收分別為3668.04萬元、1.86億元、3.08億元和4.11億元;智算系統及集群的營收分別為1.00億元、3.99億元和1.24億元;IP授權及其他的營收分別為5320萬元、614.53萬元、285.35萬元和131.32萬元。
![]()
相對應地,報告期內,AI加速卡及模組的毛利率分別為46.25%、15.51%、40.78%和39.2%;智算系統及集群的毛利率分別為36.73%、22.76%和26.22%;IP授權及其他的毛利率分別為100%、6.81%、26.33%和46.55%。
結合上面兩張圖,燧原的成長軌跡一目了然。
2022年的超高毛利率主要來自IP授權,這是典型輕資產、高毛利的芯片設計公司模式,即賣方案、賣License,但不碰硬件生產。
2023年是燧原,從賣IP轉向賣硬件的轉折點。這個階段,燧原開始自己流片、生產、備貨,這導致固定成本驟增,而此次規模效應尚未釋放,因此業務初期的毛利極低。
2024年到2025年9月,毛利率回升,處于一個拐點確認期。當硬件出貨量達到一定規模,對供應鏈議價能力增強,攤薄固定成本,毛利率開始爬升。雖然仍遠低于IP授權時代,但已是健康的硬件公司毛利率水平,說明硬件生意基本跑通。
值得注意的是,AI加速卡及模組雖然在2023年銷量暴增844%,但平均單價也從1.6萬元腰斬至8777元。2024年銷量微漲的情況下,單價暴漲,回升至1.4萬元,銷售收入因此增長了65.5%。
這說明,2023年是燧原用低價策略搶占市場的關鍵一年,通過具有性價比的產品,讓客戶愿意在小規模場景中嘗試國產芯片。2024年銷量沒有大幅增長,但單價飆升,意味著硬件產品得到了市場的認可,客戶愿意為更強的性能,支付更高的價格,其競爭策略也從價格戰步入了價值戰。
現在,AI加速卡及模組的毛利率穩定在40%左右,成為了燧原的利潤壓艙石。與英偉達的60%以上利潤率相比,雖然產品具備一定的技術壁壘,但尚未形成壟斷溢價。
燧原的另一條“腿”是智算系統,該部分收入從2023年的34.27%,飆升至2024年的56.24%,成為了第一大收入來源。不過,毛利率僅為22.76%-26.22%,顯著低于加速卡。
智算系統是搶占地盤、綁定大客戶的戰略武器。2024年的數據表明,燧原成功將“樣板間”模式復制到了更多客戶和場景中。每個項目平均約1000萬元,對應的是千卡級別的集群。
來到2025年,項目數量看似減少,但平均金額達到784萬元,這表明燧原可能正在將精力集中于研發和攻關萬卡超節點項目。
這類業務的本質是打包交付,通過系統集成帶動核心加速卡的銷售。隨著后續維保、擴容和軟件服務的跟進,整體盈利空間將會被打開。
整體來看,燧原已熬過“從0到1”的IP階段,正處在“從1到100”的硬件規模擴張期。毛利率回升,印證商業模式初步閉環,但短期財務壓力仍很沉重。
自2022年至2025年前9月,公司凈利潤分別為-11.16億元、-16.65億元、-15.10億元和-8.88億元,扣除非經常性損益后歸屬于母公司所有者的凈利潤分別為-11.50億元、-15.67億元、-15.03億元和-9.12億元。
截至2025年9月末,公司合并口徑未彌補虧損為-41.65億元,母公司未彌補虧損為-18.64億元。
騰訊直供
燧原創始人張亞林認為,未來推理會成為商業落地核心,如何能夠讓AI賺到錢,要通過推理實現。
數據顯示,字節平均每天Token消耗量30萬億,較一年前增長近250倍;谷歌平均每天Token消耗量43萬億,較一年半前增長了134倍。
燧原走的那條非GPGPU路,雖然也有谷歌、亞馬遜、微軟、華為、阿里等廠商在前面探路,但風險依然極高,解決的辦法是與騰訊進行綁定。
這種綁定既是全方位,又是雙向的耦合。
![]()
2022年,騰訊對燧原營收貢獻僅768萬,占比8.53%。此時騰訊可能只是在做小規模的技術驗證。2023年,貢獻1.00億,占比躍升至33.34%,采購模式全部為“AVAP模式”。這一年,騰訊可能開始小批量引入公司產品到實際業務中測試。
2024年,騰訊對燧原營收貢獻2.73億,占比37.77%,采購依然全部為“AVAP模式”。這意味著騰訊的采購規模翻倍,但為了流程便利或供應鏈安全,仍通過代理商下單,不過這是大規模商用的前兆。
2025年前9個月,騰訊對其營收貢獻飆升至71.84%。最關鍵的變化是,采購模式發生了結構性改變。直接銷售金額達3.30億,這意味著騰訊已將該燧原列為直供供應商,建立了直接的交易和供應保障體系。
騰訊連續多年、大規模、且轉為直供的采購,說明燧原的加速卡已經深度嵌入騰訊的AI業務流。無論是微信的語音轉文字、朋友圈的內容審核,還是騰訊云的AI算力服務,背后很可能都有這家公司芯片的身影。
與此同時,燧原也在通過“背靠背”的模式,鎖定與騰訊的戰略共生關系。
招股書顯示,2025年1-9月,在騰訊向燧原采購3.88億訂單的同時,燧原也向騰訊下單了包含云服務、服務器等在內價值733萬元的訂單。
對燧原來說,不僅拿到了融資和訂單,更拿到了在騰訊真實業務場景和數據反饋。能夠在騰訊云上跑通,與騰訊服務器適配,是燧原產品持續迭代的基礎。
對騰訊而言,通過讓燧原采購自己的云服務,把付出去的硬件采購款,又以服務費的形式回流,降低了算力采購成本。通過深度合作,騰訊進一步拿到了定制芯片的話語權,讓芯片朝著自身業務方向進化。
![]()
不可忽視的事實是,一家創業公司的收入,單一客戶貢獻超過70%。這既是最高的信任票,也是最大的風險所在。
互聯網大廠都走上了自研芯片的道路,百度的昆侖芯、阿里的平頭哥。
大廠自研的底層邏輯是,只有當內部需求規模足夠大,且通用芯片無法滿足性價比時,自研才更劃算。芯片研發是動輒幾十億,長達3-5年周期的重資產游戲,即便對巨頭也是賭注。
騰訊至今還沒有傳出自研的消息,按一款AI芯片從立項到大規模部署的流程算,如果騰訊下決心自研芯片最快也要3年后才能小規模替代燧原,5年后才有可能成為主力。
而這3-5年的時間,便是燧原的黃金窗口期。從去年開始,燧原有意識地在弱化騰訊的標簽,投入到更大的市場生態。
去年7月,燧原科技加入了階躍星辰聯合芯片及基礎設施廠商發起的“模芯生態創新聯盟”,旨在打通芯片、模型與平臺之間的技術壁壘,通過聯合優化提升算力利用效率,加速大模型在各行業場景中的應用落地。截至目前,燧原已經完成了百度文心、階躍星辰Step 3.5 Flash等模型的適配。
未來,這可能是一種從服務大廠,到輻射千行百業的另一種生態路徑。
先服務好互聯網大廠,在大廠場景里把算子磨鋒利;再參與國家級項目,東數西算、運營商集采,都是對供應鏈安全有剛性需求的場景;最后拓展垂類行業,用在大廠驗證過的產品去打金融、能源、交通等AI應用場景。
這是一種高維打低維的策略,把互聯網打造成標桿客戶,在各個場景中練兵。過關之后,其他行業便可以像滾雪球般覆蓋。
微信號|TMTweb
公眾號|光子星球
別忘了掃碼關注我們!
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.