【舊金山】人力資源AI初創公司 Reload 完成 227.5 萬美元種子輪融資，發布共享記憶架構產品 Epic

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HRTech概述：舊金山的新創HR科技公司Reload 宣布完成 227.5 萬美元種子輪融資，由 Anthemis 領投。公司推出首款產品 Epic，主打為AI代理提供共享架構記憶層。當前企業在使用 coding agents 時面臨長期上下文缺失問題，Reload 通過定義產品需求、數據模型與系統結構，并持續維護決策記錄，構建 AI 員工的管理系統。其目標是成為 AI workforce 的“System of Record”。更多全球HR科技最新動態，請關注

2026年2月19日，AI 勞動力管理平臺 Reload 宣布完成 227.5 萬美元種子輪融資。本輪由 Anthemis 領投，Zeal Capital Partners、Plug and Play、Cohen Circle、Blueprint 與 Axiom 參投。與此同時，公司正式發布首款AI產品 Epic，標志著其從平臺構建階段進入產品落地階段。

Reload 由連續創業者 Newton Asare（CEO）與 Kiran Das（CTO）創立。這是兩人在此前公司成功退出后的第二次創業合作。創始團隊觀察到，隨著生成式AI與自動化工具快速演進，企業內部的 AI agents 正在從輔助工具轉變為“數字員工”，在編碼、調試、重構等復雜任務中承擔越來越多的執行工作。但當前企業缺乏系統化的管理架構來協調這些AI代理的協作與治理。

構建 AI 員工的管理基礎設施

Reload 的核心定位是 AI Workforce Management Platform，即面向“AI員工”的管理系統。不同于直接構建新的模型或單一功能代理，Reload 的平臺聚焦于企業級管理層面，提供統一接入、權限控制與任務可視化能力，使企業能夠在跨團隊、跨部門環境下集中管理不同來源的 AI agents。

企業可以在 Reload 平臺上接入內部開發或第三方構建的代理，為其分配角色與權限，并實時追蹤其執行任務的過程與結果。平臺通過集中化管理與記錄機制，形成針對AI員工的“System of Record”，為企業提供可見性、協調能力與審計支持。這一設計本質上是為數字勞動力建立一套結構化的管理框架。

行業痛點：AI 代理缺乏長期系統記憶

當前企業在使用 AI coding agents 時普遍面臨一個問題：代理通常僅圍繞當前提示進行執行，缺乏對產品整體背景與歷史決策的長期理解。隨著項目演進或代理切換，系統容易失去上下文，甚至偏離原始設計目標。

在多名工程師使用不同AI工具協作的情況下，項目層面的架構一致性與知識連續性往往難以維持。這種“短期記憶模式”成為AI規?；瘧弥械暮诵钠款i。

Epic：共享架構記憶層的技術設計

為解決上述問題，Reload 推出了 Epic。該產品建立在 Reload 平臺之上，被定位為“架構級共享記憶層”。Epic 不替代現有 coding agents，而是為其提供統一的結構與長期上下文支持。

在項目啟動階段，Epic 可自動生成并維護關鍵系統資產，包括產品需求文檔、數據模型、API規范、技術棧決策、架構圖與結構化任務拆解。這些基礎資產成為后續所有AI代理執行工作的統一參照。

在開發推進過程中，Epic 持續記錄架構決策、代碼變更路徑與設計模式演進，形成結構化的長期記憶體系。當團隊更換 coding agent，或多名工程師同時使用不同代理時，所有參與者仍基于同一共享知識源進行構建，避免信息碎片化。

在技術實現層面，Epic 可作為擴展插件嵌入 AI 輔助代碼編輯器，如 Cursor 與 Windsurf，直接運行于開發環境之中。這種嵌入式部署方式使其成為開發流程的一部分，而非獨立的外部管理系統。

競爭格局與差異化定位

在AI基礎設施領域，Reload 面臨 LongChain 與 CrewAI 等競爭者。LongChain 側重于AI代理部署與記憶管理，CrewAI 聚焦企業級代理編排。相比之下，Reload 更強調項目級架構定義與長期共享系統理解，其核心目標是為AI員工建立治理與管理層級，而非單純提升單個代理的執行效率。

公司認為，傳統企業管理系統并未為“作為團隊成員運行的AI代理”設計，而Reload 正在構建這一缺失的基礎設施層。

融資用途與未來發展

本輪 227.5 萬美元融資將主要用于團隊擴張與產品能力提升，尤其是強化底層基礎設施，以支持日益增長的AI代理數量與復雜度。隨著企業內部AI代理規模不斷擴大，如何實現結構化管理、權限控制與長期知識保持，將成為新的企業軟件核心問題。

Reload 所構建的，并非單一功能產品，而是一套面向數字勞動力時代的管理操作系統。隨著AI從輔助工具向協作主體演進，圍繞“AI員工”的治理、協調與共享記憶體系，或將成為下一代企業軟件的重要基礎層。

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