多項低空經濟應用案例入選！交通運輸部公布一批綜合交通運輸大模型智能體創新應用典型案例

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近日，交通運輸部公布首批綜合交通運輸大模型智能體創新應用典型案例名單，包括技術創新類、運營與服務類、安全與監管類、政務管理與綜合類，共四大類102項。據通航圈獲悉，吉林省高速公路集團、杭州地鐵、江蘇交控、天翼交通科技、河南省中工設計研究院、浙江海事局等多項低空相關應用場景案例入選，包括低空交通運輸陸空協同領域中巡查巡檢業務的圖像識別研判、地鐵保護綜合智能管理系統、高速公路運行與養護安全AI 智能體平臺、公路“空地一體”綜合聯巡大模型智能體、基于無人機巡檢的空天地協同道路智能感知與主動防控系統、面向橋梁的“天—空—地—海”協同智能巡檢與評估診斷智能體、無人機智能識別與協同應用系統、“千帆智瞰”CCTV+無人機智能視頻監控平臺等。相關案例如下：

——低空交通運輸陸空協同領域中巡查巡檢業務的圖像識別研判

吉林省高速公路集團有限公司等單位運用無人機自動巡檢與多模態圖像智能識別技術，基于高清可見光、熱紅外等多源影像數據，開發了陸空協同巡查巡檢圖像識別研判智能體，實現對路面裂縫坑槽、橋梁裂縫、邊坡滑坡等典型事件的自動識別、精準定位與嚴重程度研判，支持巡檢報告自動生成并推送處置工單，形成管理閉環。該智能體已在吉林省高速集團所轄超5008公里路網范圍27座特大橋、9座長隧道及大量山區路段內實現規模化應用，投入6套全自動機場，規劃航線60余條，累計自動化巡檢2138次，實現單條高速公路巡查效率提升6倍以上，隱患漏檢率低于3%。

——地鐵保護綜合智能管理系統

杭州地鐵運營有限公司等單位運用AI圖像識別、虛擬電子圍欄、無人機自動巡航及高精度定位等技術，基于多源感知數據，開發了地鐵保護綜合智能管理系統，實現對保護區內施工機械與違規作業行為的自動識別、實時預警、巡查軌跡可視與隱患閉環處置。該系統已在杭州地鐵全線網（12條線路、516公里）部署，接入公共攝像頭1100路，自建攝像頭594個，部署工業無人機11套，無人機巡查116公里，覆蓋線網22.48%，累計實現AI識別報警超1.8萬條、電子圍欄侵入報警327條，閉環處理隱患739項，記錄巡查人員巡查軌跡5.2萬條，有效提升地鐵保護區安全防護的智能化水平與效率。

——高速公路運行與養護安全AI智能體平臺

江蘇交控數字交通研究院有限公司等單位依托多模態大模型與智能體協同技術，基于視頻監控、車載與無人機巡查、ETC移動信令及養護巡檢等多源數據，開發了高速公路運行與養護安全AI智能體平臺，實現從多源感知、風險識別、智能研判到處置執行與反饋的閉環流程。該平臺已在江蘇省部分路段應用，實現突發事件檢測時間縮短至3分鐘以內；路面病害識別準確率提升至95%以上，人力巡檢工作量減少約40%，病害發現周期縮短至1-2周，有效提升了運行安全與養護管理效率。

——公路“空地一體”綜合聯巡大模型智能體

天翼交通科技有限公司等單位運用“翼路超腦”交通大模型智能體、無人機自主管控、邊緣計算及多模態融合技術，基于以無人機與路側感知設備為核心的協同感知網絡，開發了“空地一體”公路綜合聯巡大模型智能體，實現突發事件主動感知與協同處置、重點車輛識別告警及無人機戰術協同等功能。該智能體已在四川、江蘇等地部分路段應用，在四川威遠縣G247穿城段6公里試點范圍內，集成5個全息路口，路側感知設備20余處，實現突發公路事件處置效率提升約65%，響應時間從小時級縮短至分鐘級，并節省日常巡檢人力投入約40%。

——基于無人機巡檢的空天地協同道路智能感知與主動防控系統

河南省中工設計研究院集團股份有限公司等單位運用無人機、路側雷視融合感知、多模態大模型等技術，基于空中無人機與地面固定設備采集的多源異構數據，開發了“空天地協同道路智能感知與主動防控系統”，實現對道路病害、交通事件、結構風險等的全天候、自動化識別與分級智能處置，賦能智能巡查與應急指揮等業務場景。該系統已在多省累計超2500公里高速公路應用，事件平均發現響應時間從30分鐘縮短至3分鐘，成功預警邊坡滑塌等風險，養護人力成本降低60%。

——面向橋梁的“天—空—地—海”協同智能巡檢與評估診斷智能體

廈門市公路橋隧維護與應急中心等單位構建“天—空—地—海”立體感知網絡，基于大語言模型、多模態大模型與智能體協同框架，融合多源時序數據，研發橋梁智能巡檢與評估診斷智能體，實現任務智能規劃、多設備協同、病害精準識別與量測、數字孿生映射及報告自動生成。該智能體已在廈門同安大橋等大型橋梁示范應用，覆蓋構件2453個，實現巡檢效率提升3倍以上，病害識別準確率超過90%，檢測覆蓋率從60%提升至90%以上，并對突發風險實現分鐘級快速響應。

——無人機智能識別與協同應用系統

浙江海事局等單位將無人機技術與行業多模態大模型深度融合，基于海事專有數據與公共數據集打造海事行業大模型，構建“空中+智能”監管模式智能體，通過iLink設備連接模塊，快速連接無人機、CCTV監控設備，實現基于自然語言的任務下發、無人機自動調度、無人機飛控、報告生成及運營數據問答等功能。該智能體已在臺州海事局應用，自動識別準確率超95%，智能識別效率提升5倍，取證時間縮短70%，無人機巡航成本僅為傳統海巡艇的10%，有效賦能海事監管降本增效。

——“千帆智瞰”CCTV+無人機智能視頻監控平臺

浙江海事局等單位通過構建“大模型+小模型”協同機制，研發了“千帆智瞰”智能視頻監控平臺，實現船舶違章行為7×24小時自動化精準識別、AR+AI畫面疊加及自然語言交互操控等核心功能，模型識別平均準確率達90%以上。目前已在溫州海事局試點應用，接入38個CCTV及3架無人機，累計完成監控識別時長超128.6萬小時，將異常判斷耗時從分鐘級縮短至秒級，為值班崗位節省約66.7%的人力投入，顯著提升海事監管的智能化水平。

以下是案例名單：

綜合交通運輸大模型智能體創新應用典型案例名單（第一批）

注：案例名稱根據分類按拼音首字母排序。

（點擊左下角“閱讀閱文”下載案例詳情）

來源：交通運輸部網站

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