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      四年燒光幾個億,一家AI醫療倒閉!創始人泣血警告:行業現金流難以持續

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        近日,一家臨床AI醫療公司 Kintsugi宣布,由于資金耗盡,公司不得不關門大吉。

        公司開發了一款臨床AI工具,為此投入了長達4年、數千萬美元的資源。

        盡管確實完成了相關成果,發表了同行評審的研究并在醫院開展試點項目,但也耗盡了資金,卻沒有獲得FDA審批。

        最終創始人選擇不出售公司,而是將研究成果以開源的形式發布。

        如今,用于醫療行政工作的人工智能工具越來越受歡迎,但那些與患者更直接互動的工具,比如診斷患者或建議治療方案,必須經過FDA的審查。

        雖然用于醫療行政工作的人工智能工具越來越受歡迎,但臨床AI工具,比如診斷患者或建議治療方案,必須經過FDA的審查,這一過程可能需要數年時間。

        這使得像金繕這樣的初創企業面臨困難,因為他們在獲得許可之前,無法通過更廣泛的技術應用,尤其是健康應用之外,創造收入。

        公司CEO稱:“風投希望企業盡快獲得收入,但在醫療衛生領域,你甚至無法在獲得FDA批準前銷售你的商業產品。”

        不少AI醫療公司,正在陷入監管與營收的巨大壓力之下。

        

        資本要速度,FDA要慢工

        Kintsugi是一家專注于心理健康領域的AI初創公司,于2019年成立。

        該公司致力于研發出經過臨床驗證的語音生物標志物,能夠從簡短的自由式講話片段中檢測出抑郁和焦慮癥狀。

        最近一次融資是在2022年,完成了2000萬美元的A輪融資,公司累計獲得資金約3000萬美元,投資人包含Insight Partners這樣的知名機構。

        然而,在完成多年的臨床研究并對約1600名參與者進行了為期四年的關鍵性研究后,這家總部位于加利福尼亞的公司近期宣布終止運營。

        公司稱,當前的產品一直沒能獲得FDA的獲批。

        首席執行官Grace Chang算了一筆賬。

        僅僅為了產品獲批,公司在FDA的審查流程上就花費了超過1600萬美元。

        除此之外,推進FDA流程的最后步驟將額外花費100萬到400萬美元,包括統計學家、數據清理和申請費等開支。

        不僅如此,一位AI工程師工資支出在40萬到50萬美元,在公司尚未能更廣泛銷售產品的情況下,已無法持續。

        

        公司首席執行官Grace Chang

        也就是說,盡管人們希望更快地將人工智能引入醫療領域。但在監管和審批流程上,創始人認為具體的流程還沒有真正實現這一點。

        籌集更多資金也很困難。

        曾在新冠疫情期間對健康科技初創企業持自由態度的投資者,如今變得更加謹慎。

        不少融資條件在創始人看來,具有剝削性。

        例如,一項投資方案提出了1000萬美元的融資,附帶10%的月利率、復利利率,以及允許投資者在一年內任何時間要求全額償還的條款。

        對此創始人Grace Chang表示:

        “在人工智能與強監管的醫療健康領域創業,風險投資機構仍要求企業第10年實現1億美元年度經常性收入(ARR)。如今在AI和大模型浪潮下,這一目標被壓縮到第3或第5年。然而在醫療行業,產品在獲得FDA批準前甚至不能進行商業銷售。”

        “風險投資的時間周期與監管審批的時間周期存在根本性錯配,這給像我們這樣的初創企業帶來了巨大的結構性壓力。”

        最后,盡管獲得了收購邀約,但公司依舊選擇拒絕,選擇將技術開源。

        

        監管與商業化困境

        Kintsugi的倒閉是一個悲壯的里程碑,它代表了第一代獨立臨床AI診斷公司的泡沫破裂。

        為所有懷揣著用AI改變醫療夢想的創業者留下了一個警示:在監管和商業的鐵律面前,僅有技術理想是不夠的。

        僅有好的算法和論文已經不夠了,獲得監管審批才是核心競爭力。

        醫療系統和保險公司在使用人工智能工具時,尤其是那些與臨床決策支持或費用報銷相關的工具時,必須要獲得FDA等監管的審批。

        而一個漫長等待時期,極有可能導向的是技術被雪藏、團隊被解散、FDA審批被擱置。

        資本資本終于意識到,醫療AI首先是醫療,其次才是"AI"。它必須遵循醫療行業慢、貴、嚴的規律。

        Kintsugi的悲劇在于,它選擇了一條最難的路——進入FDA監管的核心地帶,卻沒有準備好足夠的資金和時間來打完這場持久戰。

        如今,資本更加追捧能夠在現有監管體系之下,找到可靠商業模式,并能快速規模化的企業。

        例如OpenEvidence,通過為醫生提供AI搜索引擎,明確避開FDA監管

        用戶需經嚴格資格認證,平臺定位為信息檢索工具,而非診斷設備,提供附帶引用的循證醫學證據,如今公司估值已經超過120億美元。

        如今爆火的螞蟻阿福,也主打普通用戶的健康管理,不涉及診斷業務

        Kintsugi的倒閉,警示著后來者:在當前的監管和資本環境下,如何在現實世界的規則中生存下來,才是第一位的

        —The End—

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