三個和尚沒水喝！OpenAI星際之門擱淺，一年過去壓根沒動工

Jay 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

OpenAI星際之門，慘遭滑鐵盧。

2025年1月，OpenAI宣布與軟銀、甲骨文組建合資公司，要在未來4年豪擲5000億美元興建數(shù)據(jù)中心，為OpenAI狂砍10GW算力。

一年多過去，這個「天之驕子」的最新消息卻是：

至今都還沒把團(tuán)隊配齊，數(shù)據(jù)中心壓根沒開工。

不是，當(dāng)時說好的「閃電速度」推進(jìn)呢？？

誰能想到，一度被譽(yù)為史上最大規(guī)模，出道即巔峰的AI基建，竟然陷入了停滯。

停滯的星際之門

事實上，宣布后僅僅數(shù)周，星際之門的推進(jìn)就遇上了麻煩。

據(jù)《The Information》報道，OpenAI、甲骨文和軟銀三方在分工和架構(gòu)安排上分歧不斷，幾周下來都沒敲定具體的領(lǐng)導(dǎo)與協(xié)作機(jī)制。

這可給奧特曼急壞了。關(guān)鍵OpenAI本來就算力緊缺，好不容易組了個局、投了這么多錢，結(jié)果到頭來一點動靜都沒有。

一尋思，還是得靠自己，干脆不管這倆隊友，開始籌劃自建數(shù)據(jù)中心，打算直接租賃甚至持有大型數(shù)據(jù)中心園區(qū)

不過，這一計劃最終擱淺。

沒辦法，數(shù)據(jù)中心實在太燒錢了，相關(guān)項目規(guī)模動輒數(shù)十億美元。

OpenAI的商業(yè)模式?jīng)]跑通不說、每年還在消耗數(shù)十億現(xiàn)金，沒有機(jī)構(gòu)愿意為這樣的項目買單。

折騰幾個月，奧特曼發(fā)現(xiàn)這也不是個出路。沒招，只能回頭繼續(xù)和軟銀、甲骨文搞星際之門。

即便如此，星際之門內(nèi)部進(jìn)展依然不順

至今，這個項目仍是OpenAI與軟銀或甲骨文的單方面合作，三家公司始終沒能攜手all in。

事實上，OpenAI剛宣布星際之門項目時，馬斯克就放話說干不成：

• 他們沒錢。

當(dāng)時覺得只是一次平凡的「日常互噴」，現(xiàn)在看起來，說不準(zhǔn)還真是一語成讖。

不過，也有網(wǎng)友指出，OpenAI并不是因為缺錢才干不成，主要因素還是電網(wǎng)、許可、土地等結(jié)構(gòu)性問題。

另一邊，老馬在一路狂奔

說句公道話，數(shù)據(jù)中心建設(shè)遇上瓶頸其實可以理解，這是整個行業(yè)都在面臨的問題。

誰叫競爭對手實在太成功了？

在這場AI算力馬拉松上，當(dāng)OpenAI還在和隊友因談判扯皮、原地打轉(zhuǎn)時，馬斯克已經(jīng)一路狂奔到快看不見蹤影。

xAI第一廠Colossus I。從無到有建成所有配套設(shè)施僅用了122天，從第一個機(jī)架落地到開始訓(xùn)練任務(wù)，只用了19天。

2026年1月，超人馬斯克再下一城。Colossus 2，全球首個GW級超算集群，4月還將進(jìn)一步升級至1.5GW。

更多的增量路線也在布局，最受關(guān)注的就是太空算力。

這是老馬最近拋出的又一個狂熱概念。他覺得在地面建數(shù)據(jù)中心效率太低，地球只接收到太陽能量的20億分之一，還受限于土地面積。

從第一性原理出發(fā)，他提出太空才是天花板更高的選擇：離太陽更近，還不用花錢做液冷。

不過，也有人潑冷水，主要是覺得上太空反而會帶來更多問題，短期內(nèi)賬算不清楚：

太空輻射會把GPU計算搞得七零八碎，萬一出故障，也不可能讓宇航員上去維護(hù)。

因此，不少人覺得這又是一場「馬式炒作」。

奧特曼最近也在一場活動上直言：

• 坦率地說，在當(dāng)前的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，把數(shù)據(jù)中心建到太空里的想法相當(dāng)荒謬。
  未來或許能行，今天遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒到那個階段。

無論如何，不得不承認(rèn)的是，老馬的執(zhí)行效率一如既往的恐怖。

2月初，SpaceX閃電出手收購xAI，靴子落地，在這套太空算力的敘事路線上踏出了第一個腳印。

光把數(shù)據(jù)中心搬上太空還不夠，老馬還要把地面上一切能用來計算的東西榨干。

前xAI員工此前在播客上「不小心」說漏嘴：

xAI正考慮付錢給特斯拉車主，租用北美約400萬輛特斯拉的閑置算力。

實在有點太科幻了。當(dāng)OpenAI還在為數(shù)據(jù)中心發(fā)愁時，老馬已經(jīng)把自家硬件玩成了新的AI護(hù)城河。

Emm，但建太快了也不是個好事

有個尷尬的事。

數(shù)據(jù)中心建得慢，投資者受不了；建得太多，居民也扛不住。

這方面，超人速度的馬斯克也首當(dāng)其沖。

xAI的巨硬中心選址離居民區(qū)太近，Colossus建成時就遭到大量投訴。

一是現(xiàn)場使用便攜式燃?xì)廨啓C(jī)帶來的空氣污染，二是施工噪音擾民。

隨著更多同行和產(chǎn)業(yè)伙伴跟進(jìn)，整體情況正越來越嚴(yán)峻。

美國非營利電網(wǎng)運營商PJM2026年夏天，美國13個州的6700萬居民，可能要因數(shù)據(jù)中心的存在被停電——沒空調(diào)吹了。

為防止激增的用電需求搞崩發(fā)電基礎(chǔ)設(shè)施，PJM未來可能在極端天氣期間，輪流對區(qū)域內(nèi)的居民斷電。

這自然引起了當(dāng)?shù)夭簧倜癖姷牟粷M。

此前電費就漲了不少，現(xiàn)在倒好，給錢也買不了電，直接拉閘，一切都優(yōu)先為AI讓路。

最近有記者和奧特曼在活動上討論了關(guān)于數(shù)據(jù)中心能耗和環(huán)境污染的問題，還問：

• 是否可以說一次ChatGPT查詢消耗的能量相當(dāng)于1.5次iPhone電池充電。

奧特曼回應(yīng)：「絕不可能有那么多。」

他表示，拿「訓(xùn)練一個AI模型所需的能量」去對比「人類完成一次推理所需的成本」，不公平。

• 培養(yǎng)一個人類同樣需要大量能源。你要花大約20年時間成長，攝入食物，才能變得聰明。
  在此之前，還得經(jīng)歷人類歷史上大約1000億人的演化。

在他看來，更合理的比較方式是：

當(dāng)模型已經(jīng)訓(xùn)練完成之后，向ChatGPT提一個問題，它回答這個問題所消耗的能量，與一個人類回答同樣問題所需的能量相比是多少？

奧特曼表示，如果按這種口徑來衡量，AI在能效方面很可能已經(jīng)追平，甚至超過了人類。

[1]https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-scramble-get-computing-power-stargate-stalled
[2]https://techcrunch.com/2026/02/21/sam-altman-would-like-remind-you-that-humans-use-a-lot-of-energy-too/