安富利AI報告：85%中國工程師已實現AI產品量產，遠超全球平均水平

智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影

智東西2月27日報道，近日，老牌技術分銷商和解決方案提供商安富利發布第五次年度《安富利洞察》（Avnet Insights）研究報告。該研究持續關注全球工程師在應對市場變化的過程中如何集成AI技術。

2026年度的調研于2025年10月21日至11月5日以線上形式展開，共收集了來自美洲、歐洲、中東及非洲（EMEA）、亞洲及日本地區的1200名受訪者的有效反饋。

本次調研的典型受訪者畫像為：任職于高市值高科技企業、具備豐富經驗的軟件工程師，且擁有企業AI技術應用相關的戰略決策權。

研究報告顯示，在亞太地區，AI正日益融入各類產品與解決方案的設計之中。工程師們正在不斷挖掘AI的應用潛能，積極提升技術專長，以掌握能夠加強AI模型優化（17%）、提升數據分析（16%）以及AI/ML理解能力（14%）的各項技能。

在使用大語言模型解答技術問題的受訪者中（占比98%），81%傾向于選用商用大語言模型，僅17%反映出多數企業受限于時間、資金與專業能力，難以完成自研模型的構建、訓練與維護工作。

一、產品設計環境正在改善，中國在AI規模化部署方面地位領先

從全球范圍來看，工程師整體保持樂觀態度，77%的受訪者認為其產品與解決方案的設計環境正在改善，43%認為略有改善，11%認為市場環境在惡化。

全球供應鏈中斷（16%）與國際貿易政策變動（16%）是備受關注的干擾因素。受訪企業普遍認為匯率波動幅度可控，不會對自身貿易平衡造成實質性沖擊。

相較于2024年，受訪者對“成本上漲”的擔憂有所緩解，但對“交付周期”的顧慮顯著提升；而對“設計周期”的擔憂則有所下降。

在亞太地區，AI的應用落地進程正在加速，各地的進程差異反映出當地市場對于AI發展的優先級不同。

其中，中國在AI的規模化部署方面處于領先地位，而日本則采取更為謹慎的策略，重點關注系統可靠性、產品質量以及較長的產品全生命周期。

二、中國85%受訪者已實現AI產品量產

全球超過半數（56%）的工程師稱其設計的產品及解決方案已集成AI技術并實現客戶交付，這一數據較去年增長了33%。

中國在產品AI技術整合方面表現突出，85%的受訪者表示已實現AI產品量產，遠超全球平均水平。

在中國，AI的應用普及率顯著高于全球平均水平，工程師正將AI技術廣泛應用于汽車、工業自動化及智能制造等多個行業領域。

日本及其他亞太地區市場也在穩步推進AI落地，并且優先發展能夠提升效率、可靠性與可持續性的實際應用場景。

亞太地區的AI應用重點與全球趨勢保持一致，最熱門的AI應用包括：流程自動化（42%）、預測性維護（28%）以及故障與異常檢測（28%），這些也是最為普遍的AI應用功能。

同時，工程師正也越來越重視邊緣AI與機器學習的融合和協同應用。全球范圍內有57%的受訪者認為兩者同等重要，這反映出多模態AI在亞太及全球市場的重要性正在不斷提升。

96%的受訪者都認同，未來3-5年內，AI賦能工具將重塑企業新產品的研發模式。不過，受訪者對AI技術將對哪些具體流程產生最大影響的觀點存在分歧。

三、主要挑戰：數據質量、與現有工具的集成、成本壓力

在亞太地區，工程師面臨的挑戰與全球趨勢基本一致。

調研顯示，數據質量（46%）仍是產品設計階段首要的考量因素，其次是與現有工具的集成（38%）及成本壓力（37%）。

在運營層面，持續學習與維護（54%）以及可持續性（43%）等功能的重要性日益凸顯，這與AI產品在功耗及全生命周期管理方面的要求密切相關。

結語：多模態AI技術落地進程加快，制造企業適應和創新能力將是核心競爭力

年度《安富利洞察》調研揭示了如下關鍵趨勢：

• 多模態AI技術落地進程加快，制造企業愈發傾向于通過融合AI與ML模型，實現產品功能與價值的升級。
• AI驅動的自動化技術成為核心發力點，尤其在流程自動化、故障檢測及預防性維護領域應用廣泛。
• AI技術賦能的產品個性化與定制化將成為主流趨勢，美國與墨西哥市場尤為顯著。
• 可持續性、安全性、持續學習等運維與倫理層面的挑戰，已成為行業公認的重點投入領域。

面對AI技術整合帶來的機遇與挑戰，制造企業的適應能力與創新能力將成為核心競爭力。

安富利致力研究最新的半導體前沿性技術以及如何實現與AI融合的產品開發和應用。安富利中國區總裁董花認為，中國的工程師和企業通過一系列開放性和前瞻性的舉措，已經大大地鞏固了中國在AI應用領域的領先地位。