OpenClaw 有什么用

看到兩三個朋友顯擺用OpenClaw寫公眾號文章，忍不住心癢難耐，于是花了四五個小時折騰好。

作為基本沒有碰過終端操作的小白，過程還是頗費了些功夫，中間幾次報錯，都靠豆包視頻幫忙解決。

用AI搞定AI，這也是受好友老易啟發，他架起豆包視頻現場指導小女兒玩游戲，雖然不提倡，但不得不說豆包指導得竟然有模有樣。

最新的OpenClaw版本內置了飛書，順帶可以在手機上操作發指令，還可以和飛書聯動。

我好奇的是，OpenClaw有什么不一樣？

OpenClaw 相當于一個大模型的搬運工，比如我加載的就是DeepSeek和Qwen，但也有自己的東西。

受傷在家折騰OpenClaw的傅盛做了一個PPT，其中一頁基本上把這種區別說清楚了。

我的體會是，OpenClaw像是一個新招的數字助理，一開始它可能比較傻，但好在能通過記憶和學習磨合不斷成長，而且24小時不休息，只需要少量的“工資”（token費用）。

DeepSeek的出現，讓大模型的本地部署成為可能，但畢竟還是需要一定的配置要求，不然不能“滿血”。

而OpenClaw不吃硬件，舊電腦甚至云服務都行，所以廉價且穩定的Mac mini都被買斷貨，云服務商也趁機賺了一波，阿里的CoPaw，本質上也是套個殼賣云服務而已。

再說記憶功能，雖說現在Qwen等大模型也有記憶功能，但它畢竟不止服務你一個人，所以會記得比較模糊混亂，而OpenClaw則專屬個人，大模型只是幫助它實現功能。

所以，OpenClaw的核心價值在于：它是可記憶可進化的，每次訓練都是在幫它提升能力，何況，還有豐富的skills庫可供直接安裝使用，并且，完全由你掌控。

于是，這不再是「使用一個工具」，而是「培養一個助手」。

那么，OpenClaw 能做些什么呢？

網上不少炫耀的都是幫操作電腦，相當于把電腦變成了“豆包電腦”，但我倒是覺得幫忙點擊操作除了看上去好玩之外，實用性并不強，還有安全和隱私風險。

比如，我讓它幫我寫篇文章發布，除非給它公眾號的API，不然它在那里寫了各種腳本努力嘗試，最終還是沒能成功。

反正目前我是不太敢讓它幫做一些涉及資金和強隱私的事情。

OpenClaw 最擅長的，其實是不知疲倦地收集、整理和篩選。

比如，我讓它幫我把已經荒廢的老博客上的文章及評論整理出來，按年打包，它寫了個腳本，不到半小時就放在我電腦指定的文件夾了。

再比如，我之前每周給上中學的孩子收集整理一份熱點問題資訊、分析及可能的寫作建議，現在只需要把任務布置給OpenClaw，它就會準點推送給我，稍加修改即可。

還比如，最近對三星堆考古產生了濃厚興趣，我就讓OpenClaw幫我按時間線梳理事件，同時追蹤最新動態，并生成知識庫的格式，我丟到騰訊的ima里面，完整且可動態更新。

執行力強從不拖延、不知疲倦不厭其煩、準時準點還善于學習，這不是一個很靠譜的助手嗎？

如果說之前的AI大多停留在聊聊天、做做圖文視頻這種好玩的層面的話，那么OpenClaw則是代表AI在向做事轉變，并且，把工業的自動化引入到工作生活的方方面面。

未來重要的不是你多會寫提示詞，而是你多會管理AI助手。一個主編管理十個編輯，你管理十個AI。

都在說AI時代來了，但大多數人還在和AI「聊天」，是時候讓AI「干活」了。

或許這才是AI democratization的開端，不是讓每個人都能和AI聊天，而是讓每個人都能擁有自己的AI助理。

當然，期望也別太高，不要想我馬上就能擁有一個萬能AI，而是明天讓AI幫我做什么具體事。

尤其是在初期，它會犯蠢犯錯，就像你新招的員工一樣，給它成長時間，也給自己學習時間，其實這也是最讓我興奮的地方，期待看它還能進化成什么樣。

最重要的是培養AI思維，不是AI能做什么，而是我想讓AI幫我做什么。

所以，忘掉「人機對話」吧，我們正在進入「人機協作」的時代。

OpenClaw的價值，不在于它比ChatGPT更聰明，而在于它只為你工作、只向你學習、只對你負責。它把AI從游樂場帶進了工作室，從玩具變成了工具——更準確地說，是變成了你的學徒、你的副手、你的另一個大腦。

未來已來，只是分布不均。而擁有一個專屬AI助手，可能就是最早觸達未來的一種方式。

現在的問題是：你準備好成為「AI管理者」了嗎？你的第一個指令，會是什么？