神農集團 x G7易流，打造農牧物流TMS數字化解決方案

工業化養殖的規?；瘍瀯荩⒃诠湻置氩徊畹木_配合之上。任何環節的阻滯都可能打破精心計算的生長曲線，引發連鎖經濟損失。引入G7易流，相當于為產業鏈構建了一條實時的“數字高速公路”。它能將延誤風險降至最低，確保物流、信息流與生物生長周期同頻共振，讓高效協同從口號變為實實在在的核心競爭力。

卡在車輪上的養豬工業化

中國養豬業進入工業化養殖，畜牧企業的競爭力取決于工業化養殖效率與物流運輸的協同能力。

現實卻是，物流作為本應高效串聯全鏈條的驅動力卻成了核心短板。物流失序的背后引發了計劃失控、斷供風險、隱性浪費、安全盲區等一系列蝴蝶效應。

豬的“口糧”安全與價值兌現，懸于車輪之上。

面對天然矛盾，神農集團決定改變這一現狀，必須用數字化重塑物流價值鏈，實現生產與運輸環節的創新。

在過去20年里，神農集團通過數字化手段打造了「優質原料→優質飼料→健康動物→放心生肉」全產業鏈，樹立了中國養殖業工業化轉型的標桿。如今，他們正通過一套「基于訂單級別，高效鏈接生產與運輸，實現人、車、貨、錢全鏈可視可控」的解決方案，讓200萬頭豬都跑在黃金時間線上。

一個系統，重塑物流價值鏈

“我們不能讓豬吃不到料，我們必須和時間賽跑”。

神農集團卓越運營中心負責人商總在合作過程中多次強調運輸在計劃&協同體系中的重要性，過去，實際運輸時的話語權更多在承運商和司機手上，由于雙方并不會嚴格按照計劃強執行，這就導致飼料廠生產與養殖場需求一次次脫節。

與此同時，物流部的柳桂壬也表示，面對養殖規模擴大或者特定豬場需求激增時，就需要大量承運商支援任務，但每次協調合規運力都需要耗費至少一周時間。

大到各個環節的高效協同，小到突發需求的敏捷響應，打通「養殖需求計劃 -飼料生產計劃 -物流運輸計劃」間的壁壘，構建以生產計劃為驅動的全閉環管理模式，實現多方數據秒級同步與動態優化，將“單向指令”升級為“全局博弈”的工作迫在眉睫。

神農集團攜手G7易流，基于「TMS +智能排線」建立熟車運力池、設置約束條件，實現精準匹配。其中，智能排線算法基于歷史數據、實時訂單、豬場庫存、飼料廠產能等，綜合考慮車輛實時位置、狀態、載重、生物安全合規性等多維因素，在每天深夜自動完成次日所有運單排線，自動生成派車單發送至司機小程序。

這一改變，不僅將運力需求響應和任務分配從“周級”壓縮到“小時級”，更讓調度從繁重的人工派單中解脫，只專注于異常處理和流程優化。

“系統上線后，神農集團沒有斷供過一次”，商總坦言。

• 都說養豬是一場「時間經濟學」，滿足豬只按時吃飽的同時也必須抓住最佳銷售窗口。

“生豬銷售方面對物流的及時性要求非常高，運輸時間過長，會影響動物健康”，記不清這是商總第幾次強調物流的重要性，但這次則針對供應鏈的生豬銷售環節。

過去的在途異常情況在發現時可能已經過了2天，導致后面的計劃被延誤，物流部門也因此陷入被動?，F在，通過「IoT+電子圍欄」不僅能實時識別途中司機的異常行為，任何偏離預定路線或長時間停滯都能被及時發現并干預，生物安全與運輸安全的雙重防線已然筑起。

“所謂工業化養豬，就是把任何浪費的空間和環節都用數字化工具給改進掉”，商總強調

物流部柳桂壬說，每個月五六百萬的運費復核及對賬就要花去整整半個月時間，由于只憑承運商提供的水印照片來做運距計算，很難做到100%準確，因此造成了隱形浪費。

如今，系統可以自動、完整地記錄每一趟運輸的真實軌跡。結算時，運距不再依賴司機上報，而是基于系統記錄的車輛實際行駛路徑計算得出，徹底堵住了因繞路、運距不準導致的成本漏洞。

柳桂壬表示：“修改運費的情況幾乎降低為0了”。

當每一口飼料都精準抵達，每一次轉場都行駛在算法優化的高效路線上，每一公里的運輸都在安全監控之下.....一條屬于神農集團的「快、準、穩」專屬運輸正在建立，背后更是畜牧標桿向工業化進化的縮影。

神農集團的“養豬經濟學”在G7易流的加持下有了具象的落點。雙方通過供應鏈的一體化協同，不僅實現了人、車、貨、財等生產要素的精準串聯，更關鍵的是，將生物安全這一生命線納入了數字化管控的范疇。從車輪的每一次轉動到終端的每一次交付，數據的實時流動讓200萬頭豬的生命周期始終處于最優狀態。這種全程可視、可溯、可控的合作模式，正是支撐200萬頭豬跑贏“黃金時間線”的底層邏輯