2026年之后，真的會出現大規模的失業嗎？

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責編| 柒排版| 沐言

第 9476篇深度好文：3395字 | 11分鐘閱讀

商業思維

前兩天，研究機構Citrini Research發布的一份報告，引起了人們對AI的新一輪討論。

或者說，新一輪恐慌。

為什么？

因為，這份名叫《2028年全球智能危機》的報告做了一個思想實驗。

它站在2028年6月的時間上，回望現在，基于幾個關鍵的邏輯起點，推導出了一系列驚人的結論。

比如，2026年之后，將會出現大規模的失業。AI會以極低的成本，迅速取代程序員、設計師、分析師、金融從業者……

比如，經濟數據，將會出現一種詭異的“幽靈GDP”現象。

企業用了AI，利潤暴增，生產力暴漲，GDP數據非常好看。但是錢沒有流到大眾的手里。機器是不會消費的，被裁的人是不愿意消費的。 于是，消費引擎失速。

再比如，大量的商業模式，將會出現系統性的崩潰。

旅游平臺、外賣平臺、支付公司、軟件服務……所有這些依賴信息不對稱、交易摩擦，或者說，因為人類“想偷懶”而存在的商業模式，都會被AI代理碾碎。

隨后，市場劇烈反應，美股科技股應聲大跌。軟件、支付、快遞平臺的股票，成了重災區。經濟學家們紛紛表態。白宮的經濟顧問趕緊出面說這是“科幻小說”。

于是，很多人都在問，這會是真的嗎？2026年之后，真的會出現大規模的失業嗎？這些推論，真的都會發生嗎？

報告中邏輯的起點，確實正在發生。但推導的結論，未必是準確的。

一、邏輯的起點：

兩大趨勢已經發生

什么是“邏輯的起點”？

1.AI的編程能力，正在出現飛躍

報告指出，2025年底開始，AI在這方面的能力出現了“階躍式的提升”。

一個熟練的開發人員，只需要幾周的時間，就能夠復制出一家中端SaaS公司的核心產品。

那么，掌管著每年50萬美元，甚至更多軟件續費預算的首席信息官們，就會認真開始考慮，我們能不能自己來開發這個產品。

而就在幾天前，AI公司Anthropic也宣布，他們的模型，現在已經可以高效地處理和優化一種名叫COBOL的古老編程語言了。

COBOL是全球金融、銀行系統的基石。維護和升級它是一個每年高達300億美元的巨大市場。

Anthropic一宣布，這個領域的巨頭IBM，股價就應聲暴跌，創下了20多年來的最大單日跌幅。

過去軟件是“蓋房子”，一磚一瓦，費時費力。未來軟件是“抽紙巾”，隨用隨取，用完即扔。

當軟件的開發成本低到這種程度的時候，整個軟件行業的商業模式，就會從根基上開始動搖。

2.AI智能體，正在走向普及

報告指出，2027年初，AI智能體就將成為我們生活中的默認選項。

它們不再是被動等待指令的工具，而是能根據你的偏好，在后臺持續自主運行、處理決策的“數字管家”。

它們會消除商業世界里的一種“摩擦力”，這種摩擦力源自人類的惰性、信息不對稱和品牌依賴。

懶惰稅。

你習慣了一個外賣App，就“懶得”去另一家比價。

你認準了一個咖啡品牌，就“懶得”去嘗試8塊8的新品牌。你為此多付的錢，就是“懶惰稅”。

但是，AI智能體，沒有情感，不嫌麻煩。它就是要找到最優解。

它會自動對比所有旅游平臺，為你規劃最便宜的行程。會自動比較所有保險公司的續保報價，打破保險公司賺錢的模式。甚至會選擇手續費最低的穩定幣支付，繞開信用卡公司。

能力飛躍，應用普及。

《2028年全球智能危機》就是基于這兩個起點，用清晰的鏈條，推導出的未來。

① AI編程能力飛躍，軟件不再值錢，SaaS公司首先倒下，大量程序員失業；

② AI智能體普及，依賴“懶惰稅”的平臺活不下去，更多人失業；

③ 大規模失業導致消費能力消失，社會需求萎縮，出現“幽靈GDP”；

④ 消費萎縮，很多公司的收入就不再穩定。而大量的金融產品，比如私人信貸，又建立在“收入穩定”的假設之上。假設動搖，金融資產崩潰；

⑤ 比2008年更加可怕的“優質抵押貸款”危機就會爆發，引爆全球金融危機。

邏輯上高度自洽。

二、現實的變量：

速度與改變墜落的三把降落傘

那么，為什么還會說，“推導的結論，未必是準確的”呢？

是因為，現實世界中，有一個至關重要的變量：速度。

一個人從3萬英尺的高空落下。

如果什么都不帶，他會高速撞向地面，全身破碎，瞬間死亡。這個過程是“墜落”。

如果有降落傘，他還是會下落，還是會顛簸，還是會恐懼，但速度大大減緩，有機會平穩著陸。這個過程，是“降落”。

報告認為，在思想實驗下，這個世界會墜落。因為它假設，所有的變化都會在一兩年之內，瞬間完成。社會系統來不及做出任何反應，就轟然倒塌了。

但是，現實世界，至少會有3把巨大的降落傘。

第一把“市場調節”。

歷史上的每一次技術革命，都會伴隨“機器人搶走飯碗”的恐慌。

但是，縫紉機淘汰了織布工，也創造了成衣廠和時裝設計師。汽車淘汰了馬車夫，也創造了司機、汽車工程師和高速公路服務區。

同樣的，AI替代了很多崗位，也會創造出提示詞工程師、數據標注師等等。

更重要的是，AI會滿足很多，過去因為成本太高而無法滿足的需求。

比如很多軟件，過去是奢侈品，大公司才用得起。但成為了“紙巾”之后，無數中小企業的需求就會被釋放出來，這也是新的就業。

有崗位會消失，是痛苦的；有崗位會誕生，是確定的。

你很難說，消失的速度，就一定會碾壓誕生的速度。所以，這可能會是一種動態的平衡，而不是一種瞬間的坍塌。

第二把“社會慣性”。

真實的社會，是有粘滯性的。

一家公司，就算原地實現了“可以裁掉一半的員工”，也不能立刻就這么做。因為有法律的約束，有工會的博弈，有企業文化的慣性，有社會責任的考量。

變革，在真正的組織里，從來都不是一下子的事。它更像是緩慢的沙漏，而不是瞬間的決堤。

這種緩慢就是一種緩沖。只要你意識得到，就會有寶貴的轉型時間。

第三把“政府干預”。

任何一個正常的現代國家政府，都不會眼睜睜地看著大規模失業。

別說是大規模失業了。5%-7%就會有強力的干預了。

比如，開征AI稅，把從AI那里多賺到的錢，通過社會財富再分配，轉移給失業的人。

比如，推行全民基本收入（ UBI ），提供最基礎的安全網。

比如，縮短法定工作時間，讓更多人參與到工作里去。

市場調節，社會慣性，政府干預。

所以，基于“能力飛躍”和“應用普及”的起點，《2028年全球智能危機》做了理論上成立的推演。但是，現實世界，有“速度”這個變量。

3把降落傘，會把報告推演的“瞬間墜落”，變成“顛簸降落”。

這就是為什么我會說，報告中邏輯的起點，確實正在發生。但推導的結論，未必是準確的。

三、與其焦慮，不如進化

看到這樣的報告，我們真的很難不產生心理波動。

這兩年世界的變化速度，也確實是快。很多東西，昨天剛會，今天過時，明天重來。迷茫，恐懼，焦慮，也都是很正常的情緒。畢竟人是有本能的。

但是，焦慮，從來都不是“變化”的解藥。

這幾天，我正在一個很特別的地方：加拉帕戈斯群島。

一百多年前，達爾文就是在這里，觀察那些獨特的雀鳥，最終提出了偉大的進化論。

而今天，我也和來自中國的企業家們，在這個“進化島”上，進行著瘋狂的進化。

我們一起，學著用中文，指揮AI編程。已經有人，為自己的公司，寫出了一個庫存管理軟件。也有人，為自己的孩子，開發了一個學習英語的應用。

他們的選擇給了我啟發。

未來，從來不是寫好的劇本。未來，本來就是未知的海域。

風浪，是肯定的。造船，是必要的。

你不需要成為程序員，不需要成為AI專家。但是，參與進去。理解它，使用它，思考它能為我們做點什么。

用好奇，淘汰恐懼。用嘗試，開啟探索。用具體，對抗焦慮。

這或許就是當下最該做的事。

我們深嵌于一個政治、經濟、科技、哲學都在經歷持續變革和深刻重塑的復雜社會與商業系統之中。

真正的挑戰是：我們的認知框架、組織形態和行動工具，還停留在“前AI時代”。

在前所未有的復雜系統性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

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