鄔賀銓：智能體要落地更要扎根

——訪中國工程院院士鄔賀銓

■中國經濟時報記者 張一鳴 王彩娜

人工智能邁入智能體時代，其產業落地節奏、技術突破方向與社會就業影響成為行業關注的焦點。中國工程院院士鄔賀銓結合智能體發展現狀，剖析了其產業落地的漸進式特征、終端應用的突破瓶頸，同時立足中國人工智能發展的優劣勢，指明了自主創新的發展路徑，并解讀了智能體對就業結構的重構與人類的適應之道，為智能體的有序發展與中國AI產業的進階提供了清晰思路。

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產業落地：工業先行、消費跟進

中國經濟時報：當前智能體的產業落地呈現出怎樣的特點?

鄔賀銓：從現階段發展來看，智能體的產業落地呈現出“先工業、后消費，先內網、后外網，先專業、后通用”的鮮明特點。在工業端，智能體已經在供應鏈管理、生產流程優化、設備運維、客戶管理等領域得到了實際應用，不少企業內部的智能體系統已經具備了成熟的能力，能有效提升生產效率、降低運營成本;而在消費端，雖然有一些智能體相關的應用嘗試，但真正成熟、能被大眾廣泛接受的智能體產品還比較少，大多還處于探索階段。

之所以出現這種差異，核心原因在于工業端和消費端的應用場景、需求痛點、風險管控要求截然不同。工業端的應用場景相對封閉，大多在企業內網運行，數據安全和隱私保護的可控性強，企業對智能化的需求迫切，且能根據自身業務需求定制智能體系統，適配性更高;同時，工業智能體聚焦特定的專業任務，比如生產線的調度、設備的故障診斷，任務邊界清晰，技術實現難度相對較低，能快速看到應用效果。

而消費端的應用場景則極為開放、多元，面向海量的普通用戶，需求千差萬別且體驗要求更高，對數據隱私、資金安全的擔憂也更強烈。比如，消費端的智能體需要調取用戶的消費習慣、出行記錄、支付信息等隱私數據，一旦數據管理不當，就會引發隱私泄露問題。同時，消費端智能體需要屏蔽傳統App界面，統一調度各類資源，這涉及與眾多App開發者的利益協調，目前還沒有形成合理的利益分配機制，不少開發者對智能體存在抵觸情緒。此外，消費端智能體的自主性如果把握不好，容易出現越權操作、誤判需求等問題，影響用戶體驗，這也是其普及慢的重要原因。

可以說，智能體的消費端落地，不僅需要技術的成熟，更需要生態的協調、制度的規范和用戶信任的建立，這是一個漸進的過程。

02

終端應用：技術與生態雙管齊下

中國經濟時報：智能體的終端化應用發展還需要突破哪些瓶頸?

鄔賀銓：智能體手機、智能眼鏡等應用已展現出良好的應用前景，但智能體終端應用的規模化發展，仍需要突破多重瓶頸。首先是終端軟硬件的適配問題。智能體雖輕量化，但仍需要終端硬件的支撐，更需要操作系統的自主可控。操作系統是智能體在終端落地的關鍵一環，目前我國在這方面還有短板需要補齊。其次是數據安全和隱私保護問題。終端智能體深度接觸用戶的個人數據，如何在實現功能的同時嚴格保護用戶隱私、明確數據調用的邊界，是必須解決的問題。最后是用戶的接受和信任問題。終端智能體涉及用戶的日常消費、出行等諸多場景，甚至關聯資金安全，需要建立用戶的信任機制，讓用戶敢于授權、放心使用。

此外，6G技術的支撐也很重要。智能體的終端應用需要大量的上行數據傳輸，而當前5G的上行帶寬較窄，難以滿足需求。未來需要6G提升上行帶寬，實現空天地的全覆蓋，為智能體終端應用提供更優質的網絡支撐。AI與6G的相互賦能，將是智能體終端化發展的重要保障。

03

產業進階：自主創新補齊短板

中國經濟時報：您如何評價當前中國在人工智能領域的發展水平?我們的優勢和短板分別體現在哪里?

鄔賀銓：從整體發展水平來看，中國的人工智能已躋身世界前列，在大模型開發、算法優化等方面具備較強實力，在全球十大前沿大模型中，中國占據相當比例。同時，我國擁有規模龐大、實力強勁的人工智能人才梯隊，這是核心競爭優勢。此外，中國擁有豐富的應用場景和龐大的用戶基數，在人工智能的場景落地和應用創新方面，我國具備獨特的優勢，能快速將技術轉化為實際應用。

但我們也必須清醒地認識到，在人工智能的基礎領域，我們還存在明顯短板。比如，在芯片、操作系統等硬件和基礎軟件方面，我國的自主可控能力不足;在底層算法和生態建設方面，我國還是后來者，目前還沒有完全突破生態壁壘。這些短板制約了我國人工智能產業的高質量發展，也是我們需要重點補齊的地方。

中國經濟時報：面對智能體時代的到來，中國該如何發揮優勢、補齊短板，推動人工智能產業的自主創新發展?

鄔賀銓：智能體時代的到來，為中國人工智能產業的發展帶來了新的機遇。我們要立足國情，發揮應用優勢，同時加快基礎領域突破，走自主創新之路。

首先，持續發揮應用場景豐富的優勢，推動智能體在工業、消費、城市治理等多領域落地，通過實際應用不斷優化技術和產品，讓應用創新反哺技術研發，形成技術與應用的良性循環。

其次，加大基礎領域研發投入，重點突破芯片、操作系統、底層算法等“卡脖子”技術，構建自主可控的人工智能產業體系，這是掌握產業發展主動權的關鍵。同時，加強產業生態建設，推動智能體、大模型、終端設備、通信技術等領域的協同創新，打造產學研用一體化的創新生態，打破技術壁壘，實現資源共享。

此外，重視人才培養與國際合作。依托強大的人才梯隊，加強跨學科、跨領域的復合型人才培養，培育既懂人工智能技術又懂產業實際需求的專業人才，為產業發展提供堅實人才支撐。同時，積極開展國際合作與交流，在開放合作中吸收先進經驗、提升自主創新能力，始終堅守自主可控的底線，牢牢掌握核心技術。

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就業重構：從任務執行者轉向機器控制者

中國經濟時報：智能體的普及必然會帶來就業結構的變化，您認為，智能體將如何影響就業?

鄔賀銓：人工智能作為顛覆性技術，智能體的普及必然會帶來就業結構的調整與重構，這是技術進步的必然結果。這種變化并非單純的崗位取代，智能體首先會替代那些規則性、重復性、無需過多靈活性思考的工作，不僅是傳統藍領崗位，部分按條文辦事的基礎白領崗位，比如基礎律師、初級程序員、數據整理人員等，也會受到不同程度的影響。

但我們更應看到技術進步的積極一面。在淘汰舊崗位的同時，智能體也會催生大量新崗位，比如智能體的開發、運維、管理、優化，以及與人機協同相關的高階崗位，這些新領域需要大量專業人才支撐。更重要的是，智能體的普及將大幅提升整體勞動生產率，有望縮短人類工作時間、增加休閑消費，推動社會生產方式和生活方式的升級。

人類適應這種變化的核心，是實現從“任務執行者”到“機器控制者”的角色轉變。要摒棄局限于重復性工作的思維，主動提升高階決策能力、創新能力和情感溝通能力，這些是智能體無法替代的人類核心能力。我們要將智能體視為提升工作效率的工具，讓其處理繁瑣的重復性工作，人類則專注于更有價值的創新思考、戰略規劃和人際協作，形成“人類定方向，智能體執行”的高效人機協同模式。

同時，社會層面也需要做好配套保障。一方面要加強職業技能培訓，幫助勞動者提升能力、適應新的就業需求，實現職業轉型;另一方面要完善社會保障體系，有效化解崗位調整帶來的社會風險，讓每個人都能在人機協同的新時代找到自身定位，共享技術進步的發展成果。

圖片來源/攝圖網授權

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