見證歷史，一場史詩級的絕殺！

最新消息，在全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter上，中國大模型Token調用量首次實現對美國的歷史性反超。

這可不是一個簡單的數據超越而已。

這背后，是全球AI格局的徹底重構，是中國AI產業從跟跑到領跑，用半年時間，完成了一場對美國AI霸權的徹底反殺。

先看一組讓所有中國人熱血沸騰的數據。

2025年，全球AI大模型Token調用量，美國獨占近7成，中國僅占3成。

彼時的美國AI，是高高在上的王者，OpenAI、谷歌、Anthropic三巨頭壟斷全球，定價權、技術權、生態權全握在手里。

中國AI，只是路邊的一條狗，被嘲諷“只會內卷、沒有核心技術”。

但時間來到2026年2月，風云突變。

2月2日-8日（第一周），中國模型Token調用量2.27萬億，美國模型3.2萬億，美國依然領先，中國開始強力追擊。

2月9日-15日，中國模型Token調用量4.12萬億，美國模型2.94萬億，中國首次反超，差距1.18萬億；

2月16日-22日，中國模型直接沖高至5.16萬億，美國跌至2.7萬億，差距擴大至2.46萬億。

短短三周，中國調用量暴漲127%，美國持續下跌，全球格局從“美強中弱”戲劇性翻轉成“中強美弱”。

更恐怖的是榜單統治力：

全球調用量前五的模型，中國獨占4席——MiniMax M2.5、月之暗面Kimi K2.5、智譜GLM-5、DeepSeek V3.2，四家合計貢獻Top5總調用量的85.7%。

美國僅靠一款模型Anthropic Claude 3 Opus，勉強擠進前五，被徹底邊緣化。

這還不是最狠的。

OpenRouter作為全球最大的第三方AI大模型調用平臺，超500萬開發者用戶中，美國用戶占47.17%，占絕對第一。

新加坡（第二，亞太樞紐）和德國（歐洲第一），分別以9.21%、7.51%的用戶量，排名第二、第三。

中國用戶，僅僅以6.01%，占據第四而已。

什么意思？

這是中國模型在AI賽場的世界杯上，而且是在“客場”，在美國開發者占主導的平臺上，靠全球開發者用腳投票，硬生生絕殺了美國本土的AI大模型。

沒有補貼，沒有強制，沒有情懷，純靠實力征服，這才是真正的全球競爭力！

到現在，硅谷80%的AI初創公司，路演核心模型全用中國開源模型；

東南亞、中東、拉美、非洲的中小企業，已經大規模棄用美國高價模型，全線轉向中國AI；

曾經遙遙領先的美國AI巨頭，就這樣眼睜睜看著市場被蠶食，卻毫無還手之力。

這些年，美國拼命卡中國芯片、鎖中國技術、堵中國生態，以為能掐死中國AI的未來。

結果呢？

中國AI在封鎖中突圍，在打壓中爆發，終于在2026年初，實現了一場酣暢淋漓的里程碑式市場逆轉。

美國的封鎖，完全封鎖了個寂寞。

很多人說：中國AI反超，不就是靠的低價內卷？

你這么想，可就是錯的離譜了！

這可不是簡單的低價。

背后其實是技術降本的碾壓，是中國AI獨有的“性價比能力”，是美國想學也學不會的核心優勢。

先算一筆賬：MiniMax M2.5，1美元就能運行1小時AI數字員工。

換算一下：1萬美元=4個AI員工全年無休，24小時連軸轉，不用發工資、不用交社保、不用休息、不用管理。

這種情況下，海外中小企業的創業成本能直接降90%。

對比美國模型，Claude Opus4.6的輸入價格是5美元/百萬Token。

MiniMax M2.5和智譜GLM-5，僅0.3美元/百萬Token左右，是美國模型的1/16.7。

輸出價格差距也很懸殊，中國模型成本不足美國的1/10。

關鍵是：低價不低端啊。

以MiniMax為例，其M2.5模型在基準測試中，性能比肩甚至部分超越Claude Opus4.6。

一邊，海外用戶爽的飛起，另一邊，MiniMax如今海外收入占比高達70%，毛利率69%。

美國用戶和中國企業，都win- win了，不香嗎？

中國AI能做到極致性價比，還有超高利潤率，看起來很不可思議吧？

背后的核心殺手锏，是一套獨有技術，叫混合專家模型（MoE）。

傳統大模型是“全軍團作戰”，處理一個簡單問題，也要調動全部參數，顯存占用高、推理速度慢、成本天價；

MoE架構是“精準派單”，只激活對應參數解決問題，顯存占用降60%，推理吞吐效率提升19倍。

MiniMax 4560億參數的模型，實際激活僅45.9億，不足總參數的2%，訓練成本只有美國大模型龍頭的幾十分之一。

就這樣，美國巨頭砸幾百億美金堆參數、燒算力，中國團隊用更精干的研發、更高效的架構、更極致的優化，做出了比肩甚至超越前者的性能。

這本質上，是技術路線的勝利。

根據最新數據，月之暗面Kimi K2.5，上線不到一個月，海外收入已超越2025年全年；

MiniMax、智譜、DeepSeek等頭部模型，海外收入均超過國內，全球市場正迎來爆發式增長。

全球AI滲透率的發展，正進入由中國AI主導的“高性能低成本”時代！

講一個MiniMax的故事。

這家相對低調的中國AI公司，在今年港股上市之前，很少上頭條。

估計絕大部分人，連他的創始人名字都叫不出來。

閆（yan）俊杰，河南商丘的小鎮青年出身，沒有海外留學背景，純種中國草根。

正是他，悶頭搞MoE架構，把成本做到極致，為中國AI軍團在海外殺出一條血路立下了頭等功。

MiniMax的創始人團隊，包括視覺模型負責人周彧聰（北航背景）、核心技術合伙人楊斌（負責底層架構與工程化）等，都是深耕AI多年的極客，拒絕盲目堆參數，專注“用最少算力，做最強性能”。

曾經，這個純國產團隊，沒有高端GPU，沒有海量資金，并不被投資人看好。

但MiniMax團隊咬著牙，優化每一行代碼，打磨每一個架構，把4560億參數模型的推理成本，壓到了美國模型的零頭。

2026年1月初，公司上市，高盛在路演時，稱其為“全球化最強中國大模型”，海外收入占比70%，覆蓋全球200多個國家，把中國AI的旗幟插遍全球。

再講講月之暗面，Kimi。

這個早期的中國AI明星，在2025年上半年，一度被DeepSeek打蒙了，被全網唱衰。

但Kimi的團隊很快轉型，并奮起直追。

他們專注超長上下文、AI Agent，瞄準全球開發者的核心痛點：美國模型太貴，復雜任務用不起。

今年初，Kimi K2.5上線后，憑借極致性價比和強大的Agent能力，瞬間引爆海外市場，3天全球付費用戶就漲了4倍。

據官方數據，目前其海外收入已反超國內，OpenRouter調用量直沖全球前三，最近一個月的收入已經超過了去年一年。

值得一提的，當然還有智譜、DeepSeek、豆包和千問。

春節期間，智譜GLM-5因為流量爆單，被迫“全網尋找算力合伙人”，不是營銷，是真實需求把產能撐爆了；

DeepSeek現在更低調了，深耕垂直領域，在代碼、工業場景的技術不斷迭代，成為全球開發者的首選；

阿里通義千問、字節豆包，依托全生態優勢，在C端、B端市場同步迎來爆發，全球用戶破億。

沒有一家獨大，沒有寡頭壟斷。

這就是中國AI這一輪爆發的特點，形成了“百花齊放、集群崛起”的中國軍團。

技術上也各有優勢，MiniMax主攻降本與多模態，月之暗面主攻Agent與超長文本，智譜主攻開源與企業服務，DeepSeek主攻垂直場景，阿里、字節主攻全生態出海。

總之，技術互補，全球卡位，形成了美國無法復制的產業群落。

對比美國，OpenAI、谷歌這兩大巨頭已經形成雙寡頭壟斷。

這就導致，創新速度放緩，迭代周期下降到以月計算，并且由于團隊規模龐大、成本高昂，只能被迫定高價，眼睜睜看著全球中小用戶的市場被中國AI企業奪走。

過去，美國以為，卡住芯片，就能卡住中國AI的脖子。

事實證明，美國太天真了。

中國這番在AI上的反殺，不是單點突破，是MoE架構創新+國產算力崛起+開發平臺的全鏈路自主可控。

中國正在從技術到硬件，從生態到應用，徹底擺脫對美國的依賴，徹底脫鉤了。

1，技術層。

MoE架構實現底層突破，顯存占用降60%，推理效率提19倍，從算法源頭解決算力不足的問題，也就不用再依賴美國高端GPU了。

據英國媒體2月25日報道，近期DeepSeek未按照業界慣例，預先與包括英偉達在內的美國AI芯片企業分享即將發布的最新AI模型。

過去，AI模型開發者一般都會預先與英偉達，超微(AMD)等領先AI芯片企業分享即將發布的最新AI模型，以確保所使用的軟件能在廣為使用的硬件上有效運行。

DeepSeek此前一直也是這么操作的，與英偉達的技術團隊有著密切合作。

但據知情者透露，DeepSeek V4模型預計即將發布，但這次未預先與英偉達，超微等分享這款模型。

而是，讓華為等中國AI芯片企業提前數周協助優化模型所使用的軟件。

2，硬件層。

昇騰、寒武紀、昆侖芯等國產AI芯片大規模落地，算力機房、云計算、算力調度算法等，目前已取得全面突破。

再加上“東數西算”工程構建全球最大算力基礎設施，西部綠電0.2元/度，成本僅為歐美1/3，把電力優勢轉化為了算力優勢、AI優勢。

3，生態層。

目前，通義千問、智譜GLM等開源模型，在Hugging Face下載量破30億次，全球開發者基于中國模型開發的應用超過10萬個，也漸漸構筑起了一個全球最活躍的AI開源生態。

誰能想到呢？

美國卡芯片，中國就用架構創新破局；

美國鎖技術，中國就用全鏈路自主可控，走出第二條路；

美國堵生態，中國竟然硬生生搞出了全球最活躍的開發者生態。

曾經，中國是世界工廠，賣襯衫、賣玩具、賣低價商品；

現在，不知不覺間，中國已經是全球AI基建的提供者，賣Token、賣API、賣技術服務。

一度電的價值，通過Token翻了幾百倍，完成了從“資源輸出”到“技術溢價”的產業升級之路。

Token，這個AI處理文本的最小單位，已經從互聯網的“流量”，變成了AI時代的核心燃料。

最近，AI業內開始流行一個“Token通脹”的概念。

大概意思，AI正在從問答工具升級為生產力工具，AI Agent普及，推理強度提升，單位用戶、單位時間的Token消耗將呈指數級增長。

摩根大通預測，2025-2030年，中國Token消耗量年復合增長率330%，未來5年將增長370倍。

這意味著什么？

意味著全球算力的需求增量，正在從美國那邊轉向國內，國產算力需求將真正迎來指數級爆發。

這或許是一個，比五年前的新能源、光伏更瘋狂的造富風口。

咱們把產業鏈拆解一下。

第一賽道：AI芯片（核心硬件）

Token爆發→算力需求暴漲→AI芯片供不應求。

這里面，最細節受益的，肯定是昇騰、寒武紀、海光信息等國產芯片龍頭。

次一層，就是配套的高速連接器、光模塊、PCB、光纖、芯片材料，全產業鏈爆發。

第二賽道：算力機房/IDC/云計算（算力載體）

智譜、MiniMax、Kimi等模型流量爆單，全網找算力，算力機房成為稀缺資源。

近期，智譜全網道歉，導致股價短期調整，就是算力不夠用了的瓶頸導致。

結果就是，以優刻得為代表的一批云計算服務龍頭，近期開始密集提價。

2月11日，優刻得發布關于產品服務價格上浮調整的公告稱，經過慎重評估，公司決定自2026年3月1日起，對續簽及新簽用戶的全線產品與服務進行價格上浮調整。

Token是電力衍生品，算力機房是Token生產工廠，工廠不夠，產能將直接拉滿。

第三賽道：大模型廠商/應用層（業績爆發）

MiniMax、Kimi、智譜、DeepSeek等頭部模型，海外收入持續爆發，毛利率超高，自然不用多說。

次一層，基于中國模型開發的垂直AI應用（跨境電商、營銷、教育、醫療、辦公、影視），效率提升，在全球也將實現加速擴張。

這輪風口，機會是前所未有的。

曾經，我們錯過了PC互聯網、錯過了移動互聯網、錯過了新能源；

這一次，AI算力革命、Token出海，是中國主導的又一次全球產業革命，可能將是未來十年最大的投資機會。

不要再眼睜睜的錯過了。