杭州企業首發“LLM-原生GEO”系統 助力中國出海品牌被AI“優先推薦”

“原來的路走不通了，新訂單從哪來？”這是國內一家老牌牛仔服飾OEM工廠負責人半年前的焦慮。隨著傳統B2B外貿平臺流量下滑部分站點關閉，這家曾經訂單不愁的企業一度陷入了“流量紅海”的死胡同，詢盤量斷崖式下跌。

然而，僅僅過去30天，這家工廠不僅走出了陰霾，更打了一場漂亮的翻身仗：行業排名飆升300多位，詢盤量逆勢增長20%。這一“觸底反彈”的秘密，在于他們轉而借助杭州萬悉科技（Trendee）的智能決策與內容生成技術，率先切入了一條從未涉足的“AI新航道”。

這一“讓AI主動帶貨”的幕后推手，正是杭州市拱墅區2025年“大運英才”海外重點引進項目——萬悉科技（Trendee）。近日，由兩位人工智能領域“國家級領軍人才”領銜研發的Trendee平臺正式發布，其創立的“LLM-原生”GEO”（生成式引擎優化）系統，正幫助像這家牛仔工廠一樣的中國企業，在全球化營銷領域躍過搶占平臺流量的紅海期，邁向贏取AI信任的更高階段。

（毛慧娜博士 杭州萬悉科技創始人兼CEO）

（帥鑫博士 杭州萬悉科技創始人兼CTO）

打破傳統，創立“LLM-原生 GEO”技術范式

“真正的GEO并非傳統SEO的簡單升級，而是一場基于大語言模型底層架構的技術革命。”萬悉科技團隊介紹道。

與傳統搜索引擎基于關鍵詞和鏈接權重的邏輯不同，Trendee平臺自主研發的“LLM-原生”GEO”系統，是完全依照大語言模型（LLM）的“思考方式”構建的。它通過深度解構Transformer架構與RAG（檢索增強生成）機制，將企業的品牌信息轉化為AI能夠直接讀取、理解并信任的高價值知識。

這種“LLM-原生”特性，使得Trendee能夠與各類主流大模型實現完美契合。不同于以往不僅容易被AI忽視、甚至可能被誤判為垃圾信息的堆砌式內容，Trendee生成的“LLM-原原生”內容如同使用的是大模型的“母語”。它利用思維鏈（CoT）注入技術和Schema結構化數據，主動將品牌定義為知識圖譜中的核心節點。這不僅讓AI看得懂，更能讓AI在生成答案時，極其自然地引用品牌信息作為高可信度的信源，從而實現推薦效果的質的飛躍。

從“被動搜索”到“主動推薦”

在萬悉科技的演示中，Trendee平臺展現了強大的落地能力。它集成了數據采集、分析、智能內容策略和多模態內容生成等功能，幫助企業構建“RAG友好型”的數字資產。

這一系統的核心價值在于幫助品牌完成三個階段的跨越：第一階段，通過優化網頁結構與高質量內容，進入LLM的外部參考資料庫，解決存在性問題，讓AI “看見”；第二階段，通過高頻、一致的語義表達，在AI“大腦”中建立強關聯，讓AI “記住”；第三階段，將品牌的專業語言轉化為解決用戶痛點的方案，在最終生成的答案中被AI主動推薦。

這意味著，使用了Trendee技術的中國出海企業，不再是冷冰冰的網頁鏈接，而是被AI主動識別為能夠解決用戶問題的權威專家。

（GEO如何優化的影響大模型推薦品牌的三個階段）

頂尖人才領銜，賦能數字經濟新賽道

萬悉科技萬悉科技團隊在AI與自然語言處理領域擁有深厚的學術積淀與行業經驗。作為“大運英才”引進項目，公司致力于通過“LLM-原生GEO”技術體系，解決中國企業出海面臨的“認知斷層”痛點。

“我們的使命是：讓每一家中國全球化的企業被AI看見。”萬悉科技表示。在AI全面重塑信息入口的背景下，Trendee正以“新質生產力”為驅動，通過精準的意圖洞察與用戶語言轉換，幫助中國品牌建立技術壁壘，在激烈的全球化競爭中，用AI的語言講好中國故事。

當前，浙江正全力打造全球數字貿易中心。萬悉科技以“LLM-原生生GEO”技術為核心，正幫助中國出海企業從價格內卷轉向價值競爭，在AI全面重塑信息入口的時代，確保每一個具備全球化潛力的中國品牌都能被AI精準識別、深度記憶并主動推薦。這正是浙江培育新質生產力、推動高質量發展的生動縮影。

（圖據受訪者）