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      理想的意難平

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      2月,理想交付2.64萬臺,去年同期為2.63萬臺,同比變動不大,環比下滑5%,整體銷量表現較為穩健,在目前2月新勢力車企交付量中排在第二位。



      不過,值得注意的是,今年開年以來,理想汽車的組織架構經歷了一場大規模調整,這也反映出今年理想的壓力依舊很大。

      事實上,遭遇去年全年銷量滑鐵盧的理想,其創始人李想更聽勸了。

      2月初,理想汽車CEO李想發文稱:“四年間,我們想明白一件事,全新一代理想L9參數圖片)的進化不是去卷參數升級,而是創造體驗代差,是打造一輛真正懂你的、有生命力的車。另外,我‘聽勸’了,全新一代理想L9將提供定制版雙色車身,采用三重噴漆與無階差手工打磨的專屬工藝。全新一代理想L9將在今年二季度內發布。”



      看起來,在新能源車滲透率突破50%的節點上,李想對今年即將發布的這款新車依舊充滿信心。

      回過頭來看,從登頂造車新勢力銷冠,到2025年銷量折戟、單季度業績由盈轉虧,再到大刀闊斧調整渠道、押注AI,理想汽車的發展軌跡在短短數年間跌宕起伏。

      這家曾憑借增程式車型實現逆勢崛起的車企,能否兌現破局重生的承諾?我們或許仍需在復盤、反思和憧憬中探尋答案。

      復盤

      失速中忙于調產品和謀轉型

      2025年是理想汽車的失速之年,用調整產品和重構組織這兩個詞匯形容、復盤理想在這一年的種種舉動更為合適。

      的確,過去一年,借助產品調整等方式試圖守住基本盤是首要任務。2025年,理想汽車在產品線上完成了純電領域的全面布局,推出i6、i8等車型覆蓋25萬-40萬元主流純電市場,連同純電旗艦車型MEGA,寄予其扛起純電賽道大旗的厚望。



      而在賴以起家的增程式賽道,理想汽車則持續對L系列進行優化升級,試圖守住家庭用戶這一核心市場。但市場的業績卻不如預期,最終,理想公司全年交付量出現兩位數的同比下滑,全年64萬輛的銷量目標也只完成約63%。

      產品之外,組織層面的些許變動是自2025年以來,發生在理想身上又一非常顯著的變化,

      具體到渠道端,外界報道理想汽車開啟渠道優化,計劃關閉約100家低效商超店,將資源轉向集銷售、交付、售后服務于一體的AutoPark汽車園區店,同時在一些市場推出“百城繁星計劃”,與合作伙伴共建輕資產門店,以更低成本拓展市場,試圖提升渠道投入產出比。

      縱向對比下來,公司架構調整上理想汽車的動作或許更為密集。

      首先是去年整合設立智能汽車群組,總裁馬東輝統管研發、供應和銷服。而后再將全國26個戰區合并為東、西、南、北、中五大戰區,負責人直接向核心管理層匯報,意在縮短決策鏈條。

      到了今年,理想又調整了架構,將研發體系重組為三大團隊:基座模型團隊、軟件本體團隊、硬件本體團隊,調整的重點是自動駕駛團隊被拆分。

      種種組織與架構變化背后,是李想將銷量下滑原因歸,咎為職業經理人模式導致決策鏈條變長、產品迭代速度放緩,最終讓公司在面對競爭對手時反應遲鈍。當然,另一方面也大有為AI新業務做準備的勢頭。

      客觀而言,這些改變的確有一定的實際效果,渠道優化也許讓理想汽車釋放了部分固定成本壓力,組織調整也讓企業決策更貼近市場實際。

      但反過來講,至少從去年的經營看,理想汽車面臨的銷量承壓問題并未得到根本解決,去年全年交付量約40.63萬輛,同比下滑18.8%,不僅讓出了造車新勢力銷冠之位,還在2025胡潤汽車品牌榜中被問界反超,市場地位持續下滑。

      業績端更是結束了連續11個季度的盈利,2025年三季度營收274億元,同比下滑36.2%,凈虧損6.24億元,雖仍保持較高的現金儲備,但經營壓力已肉眼可見。

      反思

      是賽道競爭邏輯變了

      還是產品力變弱了

      理想的問題,明面上是過去家庭用戶市場以及“彩電冰箱大沙發”的產品定義優勢日漸被同行復制對理想汽車形成攻勢。可往深處看,是新能源汽車行業競爭點的變化,甚至是自身產品力的問題。

      得出這個結論并非沒有道理。

      隨著新能源汽車滲透率日漸邁向50%,行業底層路線開始決定了產品差異化的上限,而自身產品的打磨和定義能力,則是車企實現長期發展的核心支撐,兩者共同構成了新能源汽車行業新的競爭核心。如此一來,在行業競爭邏輯徹底改變的背景下,理想汽車的突圍之路,自然絕非易事。

      最為典型的一個例子,便是行業產品路線發生了迭代,呈現出“增程退潮,純電插混雙線崛起”的現象。



      乘聯會數據顯示,全年新能源乘用車零售1280.9 萬輛,同比增長 17.6%,滲透率達 54%,其中純電車型批發占比 60.2%,延續穩步增長態勢;插混車型占比 30.4%,成為許多家庭用戶的首選,而增程車型占比僅 9.4%,同比出現明顯下滑。

      所以,這一變化背后,是消費者需求從“解決有無” 向 “追求優質” 的轉變。也就是說,雖然數年前,初代理想L系列憑借“冰箱彩電大沙發”的精準產品定義,擊中家庭用戶的需求痛點,加之彼時增程式市場競爭密度低,理想輕松打造了爆款神話,占據了市場先發優勢。

      隨著增程式技術成為行業通用技術,行業內4C/5C快充技術的規模化應用,純電車型通過續航與補能效率的雙重提升鞏固市場。這讓市場對增程式產品的需求有所下降,“增程不再是一個低競爭密度的市場”成為業內共識,單純的產品定義和配置堆砌,早已無法形成核心競爭力。



      在此背景下,理想自然而然就開始遇上了銷售壓力問題。

      而產品力層面的問題,也是理想日漸承壓繞不過去的坎兒。

      具體來看,理想L自 2022年底以來,在升級換代層面的確面臨重大創新、升級的挑戰,在華為靠智能座艙與智駕加持,對理想大獲成功的L系列形成強大壓力等大背景下,L6/L7/L8/L9系列也高度 “套娃”,產品之間的差異化不再明顯。

      后續的i6與i8憑借“聽勸”和降價,累計訂單已經突破10萬輛,反觀蔚來ES8和樂道L90,都靠極致的價格,極致的空間,實現了“起死回生”的銷量。

      在純電車型市場反響尚有進步空間之際,MEGA更是因召回事件讓理想的純電戰略遭遇信任危機,不僅未能成為新的增長極,反而因計提11億元損失成為業績承壓的導火索。



      此前,李想之所以押寶MEGA,是覺得很多中產會有三個孩子,有強烈的多人出行需求,因此認為MEGA一定會備受市場歡迎。可市場給出的反饋,則與之不同。

      所以說,造成理想2025折戟的根本原因,除了可能存在的組織原因,更多也許還是在產品,換句話說,理想真正的問題,是還得拿出市場所期待的更好的產品。

      進入2026年,理想汽車將產品希望寄托于全新一代L9,李想直言,四年前,初代L9讓大家記住了“冰箱彩電大沙發”和“500萬內最好的SUV”。

      想在越來越卷的增程市場要殺出重圍,只能拿出最為極致的產品。這對理想是挑戰,多年以前,理想曾引入華為此前的產品研發流程,試圖在產品打造上增強內生動力。據晚點報道,理想在銷售體系學華為最徹底,去華為時也最激烈,受到相應的影響也不小,這從與問界之間的競爭中可見端倪。



      但跨行學習似乎沒有內行的友商來得快,最明顯的例子是零跑,在其成熟路線下,用更低的成本、更快的節奏,把技術轉化為爆款產品。

      全新一代L9的進化雖然不再卷參數升級,而是打造體驗代差,還順應市場需求推出定制版雙色車身。也就是說,相比初代的L系列給產品嵌入“冰箱彩電大沙發”的策略,這次是激進的技術投入。



      尤其是在社交媒體上,李想用兩個“全球首次”+一個“全球最強”,初步展示了理想L9 Livis版本的配置。

      很明顯,這一動作被視作理想在產品端的重要突圍嘗試,試圖重新激活市場對其核心車型的關注。只不過其能否在2026年引爆市場,還不得而知。

      憧憬

      All in AI后

      不妨讓子彈飛一飛

      面對主業增長遇阻的困境,理想汽車在All in AI的道路上倒是很激進。

      今年初,李想還親自給全員拉會,花了數小時大談AI,甚至遭員工吐槽絲毫不提及汽車業務。我們認為,加碼新業務的選擇雖契合行業技術發展趨勢,但新業務的發展充滿了不確定性,不妨讓子彈飛一飛。

      支撐理想AI業務的是以 VLA 為基礎構建的完整 Agent 系統。VLA 中的 V 代表感知物理世界,L 代表規劃和決策,A 代表行動。在車身上再配合理想同學,為車主提供智能化服務。

      對此,理想汽車此前已在內部新增了AI相關產業條線,對研發體系進行深度重組,將研發體系拆分為基座模型團隊、軟件本體團隊、硬件本體團隊,將研發資源向底層技術傾斜,2026年是成為AI頭部公司上車的最后一年,最晚2028年L4級自動駕駛一定能落地;布局基座模型、芯片業務,目標成為全球不超過3家的頭部企業。

      對于理想而言,汽車主業增長遇阻,確實必須尋找更好的突破口。而理想方面稱,2025 年 9 月向 AD Max 車型全量推送 VLA 司機大模型后,車輛縱向控制更絲滑,復雜路口準確性顯著提升。如果再配合理想同學App,這個作為基于理想自研大模型打造的AI助手,看上去可以增強產品的市場競爭力,以激發用戶購買。

      但不可否認的是,智駕行業面臨復雜的競爭和諸多難以回避的挑戰。首先,Momenta和華為的市場份額顯著領先,合計占第三方供應商比例超過80%,成為行業核心參與者。

      至于說L4級自動駕駛的落地,技術研發的難度與投入巨大,不僅需要核心算法的突破,還需要高精度地圖、車路協同、芯片等全產業鏈的配合,目前全球范圍內尚無整車車企實現L4級自動駕駛的商業化落地,理想定下2028年落地的目標,面臨著巨大的技術挑戰。

      而基座模型、芯片、具身智能操作系統等底層技術的研發,需要持續的高額研發投入,還需要大量的頂尖技術人才,這對于利潤再承壓的理想而言,都是不小的考驗。

      同樣,汽車身上的智能語音助手,在大模型技術迭代加快的時代,它的優勢競爭以及能為轉化用戶帶來多大貢獻,不同的用戶心理或許早有不同的答案。



      還有一點挑戰值得注意,All in AI后需要理想汽車做好資源的平衡與分配。目前理想仍面臨著汽車主業的經營壓力,需要投入大量的資源解決產品、渠道、市場的問題,而部分新業務的研發又需要持續的資源投入,如何平衡二者的資源分配,避免顧此失彼,是理想需要解決的重要問題。

      比如,如果過度關注汽車主業的短期經營,而放緩新業務的研發節奏,又可能錯失行業發展的窗口期。

      回過頭來看,理想汽車還需要進一步證明自己,對于其新業務布局,不妨多一點耐心,讓子彈飛一飛。市場和時間,終將給出最真實的答案。

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