Claude 之父是劉慈欣鐵粉！Anthropic 憑什么連出兩個 AI 爆款

在AI編碼工具席卷行業的今天，很多程序員都有過這樣的困惑：自己苦練多年的手寫代碼技能，突然被AI輕松超越；曾經引以為傲的技術優勢，在飛速迭代的模型面前似乎變得不值一提。作為Anthropic公司Claude Code的創始人兼負責人，Boris Cherny的經歷或許能給我們答案。他曾是Meta首席工程師，寫過編程暢銷書，如今卻坦言“幾乎所有代碼都交給AI寫”。在近期的訪談中，他結合自己從創業到大廠，再到深耕AI編碼領域的經歷，聊透了AI如何重塑編程行業，以及普通人該如何適應這場變革——沒有晦澀的技術術語，只有真實的體驗和接地氣的思考，適合每一個被AI浪潮裹挾的從業者。

一、從 eBay 賣卡牌到Meta首席工程師：編程從來都是“解決問題的工具”

Boris Cherny與編程的緣分，始于13歲時的一次“意外嘗試”。那時候他在eBay上賣舊的Pokémon卡牌，發現給商品頁面加個閃爍的HTML標簽，就能讓卡牌賣得更貴——從49美分漲到99美分。這個小小的發現，讓他主動買了本HTML書，從此走進了編程的世界。

初中時，為了應付數學考試，他更是把計算器變成了“外掛”：先是把答案寫成小程序，后來難度升級，就用底層的匯編語言寫求解器，最后還幫全班同學都搞定了考試，被老師抓了個正著。對他來說，編程從來不是什么高大上的“技術信仰”，而是最實用的工具——能幫他解決問題、達成目標，僅此而已。

這種務實的態度，貫穿了他整個職業生涯。從輟學創業，到加入YC體系的創業公司，再到后來進入Meta（當時的Facebook），他做過Groups團隊的負責人，也在Instagram負責過全公司的代碼質量。在Meta的七年里，他見證了早期“黑客文化”的消失，也親歷了大規模代碼遷移的艱辛，甚至因為妻子的工作，遠程在日本奈良辦公，硬生生把Instagram的“爛技術棧”優化升級。但無論做什么，他始終堅信：工程的核心是解決問題，而不是固守某種技術或工具。

二、Claude Code的誕生：從“小工具”到全公司依賴，AI編碼的意外爆發

加入Anthropic后，Boris經歷了職業生涯中最顛覆的時刻——他的第一個PR被同事拒絕了，理由是“你應該用Clyde寫”。Clyde是Claude Code的前身，一個簡陋的Python工具，啟動要四十秒，卻能寫出可用的代碼。那一次，他花了半天時間學會用這個工具，從此徹底告別了手寫代碼。

Claude Code的誕生，其實源于一個偶然的嘗試。當時Boris想熟悉Anthropic的公開API，不想做復雜的UI，就寫了一個終端版的聊天機器人，沒想到這個“小hack”居然意外好用。有一次，他隨口問機器人“我現在在聽什么歌”，機器人居然直接寫了一個AppleScript程序，調用音樂播放器查找到了答案——那一刻，他意識到：模型不是一個被動的工具，而是一個能主動解決問題的“主體”。

最開始，Claude Code只是Boris一個人的“玩具”，三個月里幾乎是他獨自開發。但沒想到，它在Anthropic內部迅速傳播，最終實現了100%的內部使用率，80%的代碼都是它寫的。Boris自己更是夸張，每天提交十幾、二十個PR，沒有手動修改過一行代碼，而且AI寫的代碼bug比他自己寫的少十倍。

更意外的是后來的Claude Cowork。這個面向非工程師的產品，居然只用十天就做了出來——團隊幾個人用Claude Code自己寫代碼，只為解決一個痛點：很多非技術人員硬著頭皮用Claude Code，卻被復雜的終端和命令攔住。Cowork上線后，增長曲線比Claude Code早期陡得多，幾乎是立刻爆火，這也讓Boris意識到：AI編碼的普及，已經超出了工程師的范疇，正在滲透到各行各業。

三、AI時代的“失落感”：像抄寫員遇到印刷機，但變革從不是淘汰

訪談中，主持人聊到了很多工程師的共同困惑：我們花了十幾年時間學C、C++，練debug，把“會寫代碼”當成自我認同的核心，甚至是謀生的資本，可現在AI寫的代碼比我們還好，這種落差感讓人難以接受，甚至產生了“哀悼”的情緒。

Boris對此深有體會。他曾寫過一本關于TypeScript的書，在日本的書店看到日文版時，那種成就感難以言喻；他也曾深入函數式編程的世界，癡迷于TypeScript、Scala的語言美感。但他坦言，代碼再美，本質上還是工具——我們用它造東西，它是手段，不是目的。

他用一個很形象的比喻：我們現在所處的時代，就像十五世紀印刷機出現的時候。那時候，歐洲只有不到1%的人識字，抄寫員是一個稀缺且高薪的職業，他們靠手寫書籍謀生，掌握著知識的傳播權。可印刷機出現后，書籍成本下降100倍，數量暴漲上萬倍，抄寫員的職業被顛覆了。但這不是結束，而是新的開始——抄寫員變成了作者、編輯，文學市場膨脹，知識普及，最終催生了現代經濟。

AI編碼也是一樣。它不是要淘汰工程師，而是要淘汰“只會寫代碼”的工程師。就像印刷機讓國王不用再依賴抄寫員就能寫信，AI也讓企業主不用再依賴工程師就能實現自己的想法。而那些聰明的“抄寫員”，會找到新的定位——不再是單純的“代碼寫手”，而是成為能統籌全局、設計方案、駕馭AI的“建造者”。

四、當下最該做的：放下執念，做“通才”，保持新手心態

面對AI的飛速發展，很多人要么焦慮迷茫，要么固守過去的經驗，拒絕改變。但Boris說，適應變革的關鍵，其實很簡單——放下該放下的，堅持該堅持的。

首先，要放下對代碼風格、語言、框架的執念。以前，工程師們總愛爭論“Python好還是Java好”“React好還是Vue好”，但現在，AI可以用任何語言、任何框架寫代碼，你不喜歡，它還能立刻重寫。這些爭論，已經變得毫無意義。

其次，要堅持那些“不變的核心技能”。比如“假設驅動”的思維——不管是做產品還是做工程，都要先提出假設，再去驗證，而不是盲目動手；比如好奇心和開放心態，愿意走出舒適區，學習新的東西；比如適應力，能根據模型的迭代，調整自己的工作方式。Boris強調，今年會是“通才的一年”，那些能橫跨工程、產品、商業，甚至設計、財務的人，會越來越被重視。

還有一個很反直覺的建議：培養“短注意力”。以前，深度專注是工程師的核心能力，但現在，工作變成了在多個AI agent之間跳轉，快速切換上下文，管理多個并行任務。這種“快速切換”的能力，反而成了被獎勵的技能。

更重要的是，要保持“新手心態”。AI進展太快了，以前失敗的想法，可能因為模型變強而突然可行；以前有效的方法，可能換個模型就失效了。Boris說，他自己也經常掙扎，不得不把AI時代的工作當成新技能來學，不斷提醒自己保持謙遜——不要覺得自己“懂行”，不要拒絕新的嘗試，哪怕是年輕人的想法，也可能比自己的更有效。

五、結語：AI不是對手，而是幫我們走得更遠的伙伴

Boris在訪談的最后，推薦了兩本書：劉慈欣的短篇集，讓我們想象未來的無限可能；《Functional Programming in Scala》，讓我們學會用更本質的思維理解編程。他說，AI就像一場無法阻擋的浪潮，我們無法預測它會帶來什么，但可以確定的是，它會讓“造東西”變得更容易，讓更多人能實現自己的想法。

對工程師來說，AI不是對手，而是伙伴——它幫我們擺脫了重復、繁瑣的代碼工作，讓我們有更多時間去思考、去創造、去解決更有價值的問題。就像抄寫員在印刷機時代找到了新的價值，我們也能在AI時代找到屬于自己的位置。

畢竟，編程的核心從來不是“會寫代碼”，而是“會解決問題”。AI能幫我們寫代碼，但不能替我們思考，不能替我們創造。保持好奇，保持開放，放下執念，擁抱變化，這才是AI時代最核心的生存法則。