Anthropic失業(yè)報(bào)告炸場(chǎng)！22-25歲年輕人被斬殺，AI淘汰75％編程

新智元報(bào)道

編輯：Aeneas KingHZ

【新智元導(dǎo)讀】Anthropic最新報(bào)告炸場(chǎng)了：調(diào)查顯示，程序員75%的任務(wù)已被AI覆蓋！客服、數(shù)據(jù)錄入緊隨其后。更可怕的是，這還只是開(kāi)始，報(bào)告預(yù)警：AI對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，是一場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)十年的「溫水煮青蛙」！

就在剛剛，Anthropic發(fā)布了一份報(bào)告，結(jié)論讓所有人恐慌！

在這份報(bào)告里，他們提出了一個(gè)頗為戲劇性的概念——AI失業(yè)預(yù)警系統(tǒng)。

AI究竟什么時(shí)候會(huì)開(kāi)始真正沖擊就業(yè)？答案是：真正的變化，才剛剛開(kāi)始！

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這份《AI對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響：新度量與早期證據(jù)》報(bào)告，直接甩出一組相當(dāng)震撼的數(shù)據(jù)。

程序員的日常工作中，已有約75%的任務(wù)可以被Claude覆蓋！緊隨其后的，是客服代表（70%）、數(shù)據(jù)錄入員（67%） 等崗位。

更恐怖的是，AI還在加速——

計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)類職業(yè)理論可自動(dòng)化率高達(dá)94%，但目前真實(shí)覆蓋只有33%。

也就是說(shuō)，AI遠(yuǎn)沒(méi)發(fā)揮出全部潛力，可光是已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的這部分，就足夠讓程序員的日常工作被「切」掉四分之三。

但路易斯維爾大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，AI安全與安防研究員Roman V. Yampolskiy，預(yù)測(cè)更為悲觀：

通用人工智能（AGI）將徹底取代所有基于計(jì)算機(jī)的認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)，而實(shí)體人形機(jī)器人僅落后3到5年。

他的結(jié)論是：「在不遠(yuǎn)的將來(lái)，幾乎所有體力和腦力工作都將被自動(dòng)化，因?yàn)锳I學(xué)習(xí)任何新技能的速度都比人類快，使得再培訓(xùn)變得毫無(wú)意義。」

AI替代指數(shù)

這次，經(jīng)濟(jì)學(xué)家Maxim Massenkoff和Peter McCrory提出了一個(gè)新指標(biāo)——Observed Exposure（觀察暴露量），也就是AI正在替代多少工作任務(wù)。

他們的計(jì)算方式，有點(diǎn)像經(jīng)濟(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)的混合體。

數(shù)據(jù)來(lái)自三個(gè)地方，包括O*NET職業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)（美國(guó)約800個(gè)職業(yè)的具體任務(wù)），Claude的真實(shí)使用數(shù)據(jù)以及大模型的理論能力研究。

研究人員會(huì)問(wèn)三個(gè)問(wèn)題。

第一，這個(gè)任務(wù)理論上AI能不能做？

第二，現(xiàn)實(shí)中，AI有沒(méi)有進(jìn)入這個(gè)職業(yè)？

第三，在這個(gè)職業(yè)中，AI是在輔助還是自動(dòng)化？

最終，他們把這些數(shù)據(jù)加權(quán)計(jì)算，就得出每個(gè)職業(yè)有多少任務(wù)正在被AI覆蓋。

最容易被AI沖擊的職業(yè)排行榜

結(jié)果出來(lái)后，讓所有人大吃一驚：最容易被AI沖擊的職業(yè)第一名，不是翻譯，不是寫手，而是程序員！

下面這份，就是報(bào)告給出的AI暴露度最高的職業(yè)榜單。

程序員排第一，其實(shí)讓人并不意外，在現(xiàn)實(shí)工作場(chǎng)景中，Claude已經(jīng)被大量用于編程任務(wù)。

而客服、數(shù)據(jù)錄入等崗位，本身就屬于高度流程化的白領(lǐng)工作，AI尤其擅長(zhǎng)。

最安全的職業(yè)是誰(shuí)？

另一方面，有30%的職業(yè)幾乎完全不受AI影響。

比如廚師、救生員、酒吧調(diào)酒師、摩托車維修工、洗碗工等等。

原因很簡(jiǎn)單：這些工作需要物理世界操作，而AI暫時(shí)還沒(méi)有手。

像農(nóng)業(yè)操作、法庭辯護(hù)之類的任務(wù)，目前仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出AI能力。

因此，藍(lán)領(lǐng)工作反而更安全。

一個(gè)讓人稍感安慰的結(jié)論是，AI目前還沒(méi)有造成特別明顯的失業(yè)潮。

研究人員分析了美國(guó)2016年以來(lái)的就業(yè)數(shù)據(jù)，特別對(duì)比了AI暴露高的職業(yè)，和AI暴露低的職業(yè)。

結(jié)果他們發(fā)現(xiàn)：二者失業(yè)率幾乎沒(méi)有差別。

年輕人開(kāi)始出問(wèn)題了！

Anthropic創(chuàng)始人兼CEO Dario Amodei早就把話挑明。

去年，他就警告：在1-5年內(nèi)，AI可能干掉50%入門級(jí)白領(lǐng)崗位，讓整體失業(yè)率沖到10-20%。

今年年初，他又發(fā)了一篇2萬(wàn)字長(zhǎng)文雄文，再次強(qiáng)調(diào)AI將引發(fā)「非同尋常的陣痛」：AI進(jìn)步太快，社會(huì)根本來(lái)不及反應(yīng)。

曾經(jīng)，程序員、律師助理、分析師等崗位是「金飯碗」；AI之下，可能直接蒸發(fā)。

Amodei的警示甚至引來(lái)英偉達(dá)CEO黃仁勛的駁斥：

Anthropic的報(bào)告顯示，現(xiàn)在失業(yè)率還沒(méi)大漲。

報(bào)告跟蹤了ChatGPT發(fā)布后的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)高暴露職業(yè)的失業(yè)率和低暴露職業(yè)幾乎沒(méi)拉開(kāi)差距，變化「基本為零」。

可另一個(gè)信號(hào)更危險(xiǎn)：22-25歲的年輕人，在高暴露崗位的入職率直接掉了14%。老員工還能靠經(jīng)驗(yàn)茍住，新人連門都摸不到了。

這份報(bào)道揭開(kāi)了一個(gè)正在發(fā)生的悲劇：企業(yè)并沒(méi)有大規(guī)模清洗老員工，它們只是悄悄關(guān)上了大門。

暴跌的14%應(yīng)屆生招聘需求，就是證據(jù)。

對(duì)于資深專家（Senior）來(lái)說(shuō)，AI確實(shí)是超級(jí)杠桿，讓他們以一當(dāng)十。

但對(duì)于初級(jí)員工（Junior）來(lái)說(shuō)，AI是完美的替代品。

• 原本需要實(shí)習(xí)生整理的會(huì)議紀(jì)要，AI秒出；

• 原本需要初級(jí)分析師清洗的數(shù)據(jù)，AI搞定；

• 原本需要初級(jí)碼農(nóng)寫的CRUD代碼，AI包圓。

這是透支未來(lái)。

更扎心的是，美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（BLS）的預(yù)測(cè)顯示：

• 暴露度越高的職業(yè)，未來(lái)十年就業(yè)增長(zhǎng)越慢；

• 每多10%的任務(wù)被AI覆蓋，崗位增長(zhǎng)就少0.6個(gè)百分點(diǎn)。

AI，是一場(chǎng)10年的溫水煮青蛙

現(xiàn)在，經(jīng)濟(jì)學(xué)家有兩派完全不同的觀點(diǎn)。

其中一派認(rèn)為，AI只是效率工具。

他們認(rèn)為，就像電腦和互聯(lián)網(wǎng)一樣，AI只會(huì)提升效率。歷史上的每次技術(shù)革命，都會(huì)創(chuàng)造更多崗位。

另一派則認(rèn)為，AI不只是工具，而是第一次替代了腦力勞動(dòng)。

研究者給了這樣一個(gè)比喻：AI的沖擊，很可能像慢性地震。

意思就是，AI對(duì)就業(yè)的影響，可能不會(huì)像疫情那樣突然，而更像一種中國(guó)制造沖擊。

在2000年代，中國(guó)制造進(jìn)入全球市場(chǎng)，這導(dǎo)致美國(guó)的很多制造業(yè)崗位，用了十幾年才逐漸消失。

AI可能也是這樣，不是一天改變世界，而是慢慢改變所有行業(yè)。

Anthropic的這份報(bào)告更像是一份「早期預(yù)警系統(tǒng)」。

AI對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響可能不像疫情那樣突如其來(lái)，而更像是一場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)十年的「溫水煮青蛙」。

未來(lái)幾年將是觀察AI影響的關(guān)鍵時(shí)期。

原因在于：

• AI技術(shù)仍在快速進(jìn)步

• 企業(yè)應(yīng)用還處于早期階段

• 工作流程正在逐步重構(gòu)

隨著AI在企業(yè)中的應(yīng)用擴(kuò)大，我們可能會(huì)看到更加明顯的勞動(dòng)力市場(chǎng)變化。

或許，未來(lái)生產(chǎn)力過(guò)剩，人類或不再是為了生存而工作。

彼時(shí)，那么人類工作的意義，究竟還剩下什么？

政府、企業(yè)、個(gè)人，都得開(kāi)始想：當(dāng)AI把75%的日常任務(wù)干掉時(shí)，我們拿什么去換飯碗？

或許，UBI（全民基本收入）、終身學(xué)習(xí)新模式、甚至「人類稅」這些聽(tīng)起來(lái)遙遠(yuǎn)的詞，會(huì)變成現(xiàn)實(shí)。

給年輕人的三點(diǎn)建議

最后，給出三點(diǎn)建議。

1. 避開(kāi)「純數(shù)字化流水線」任務(wù)：如果你的工作主要是「讀取數(shù)據(jù)-轉(zhuǎn)換-輸出報(bào)告」，那么你就在70%的危險(xiǎn)區(qū)。

1. 擁抱「自動(dòng)化工作流」：與其擔(dān)心被替代，不如學(xué)習(xí)如何通過(guò)API和AI工具提升效率，成為那個(gè)「使用AI的人」 。

1. 關(guān)注「不可自動(dòng)化」的任務(wù)：在物理世界中的實(shí)操、復(fù)雜的法律辯護(hù)、深度的情感鏈接，依然是AI無(wú)法跨越的鴻溝。

AI革命不是一個(gè)瞬間，而是一個(gè)過(guò)程。

當(dāng)紅色的實(shí)測(cè)暴露面積，逐漸覆蓋藍(lán)色的理論可行面積時(shí)，留給人類轉(zhuǎn)型的時(shí)間窗口正在迅速收窄。

參考資料：

https://x.com/WesRoth/status/2029633043787317361

https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/dc7bcd0224644fce97cecb7f9e68dcd8434b35f1.pdf

https://www.axios.com/2026/03/05/anthropic-ai-jobs-claude?utm_source=x&utm_medium=owned_social&utm_campaign=editorial