服務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家鄭吉昌談“兩會(huì)”：智能經(jīng)濟(jì)與服務(wù)經(jīng)濟(jì)疊加時(shí)代的“中國路徑”

3月4日-5日，全國兩會(huì)在北京召開。2026年作為“十五五” 規(guī)劃開局之年，在政府工作報(bào)告以及《十五五規(guī)劃綱要（草案）》中，新質(zhì)生產(chǎn)力、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能等關(guān)鍵詞被多次提及。此外，人工智能成為今年全國兩會(huì)代表建言獻(xiàn)策的重點(diǎn)關(guān)注方向。

在此背景下，“一帶一路”TOP10影響力社會(huì)智庫網(wǎng)經(jīng)社電子商務(wù)研究中心邀請了行業(yè)權(quán)威人士進(jìn)行解讀，并發(fā)布《奮進(jìn)十五五 數(shù)字經(jīng)濟(jì)擘畫發(fā)展新藍(lán)圖 2026全國“兩會(huì)” 網(wǎng)經(jīng)社智庫專家獨(dú)家解讀報(bào)告》旨在深度剖析兩會(huì)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)討論的精髓，為公眾提供權(quán)威、全面的解讀視角。

對(duì)此，著名服務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、網(wǎng)經(jīng)社電子商務(wù)研究中心特約研究員鄭吉昌發(fā)表解讀。

我首次提出并在各個(gè)場合強(qiáng)調(diào)，我國進(jìn)入了“服務(wù)經(jīng)濟(jì)與數(shù)智經(jīng)濟(jì)的疊加時(shí)代”，產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)從工業(yè)時(shí)代的“線性組織”，變遷到數(shù)智時(shí)代的“平臺(tái)+群落+微粒”生態(tài)化組織，產(chǎn)業(yè)特性產(chǎn)生了效率革命、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)融合、服務(wù)消費(fèi)、服務(wù)貿(mào)易、服務(wù)供給六大方面的特征。

今年政府工作報(bào)告提出“智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”，正是對(duì)這一時(shí)代特征的戰(zhàn)略確認(rèn)。它不是簡單的名詞替換，而是意味著AI正在從產(chǎn)業(yè)的“外掛工具”升級(jí)為經(jīng)濟(jì)的“內(nèi)置內(nèi)核”。報(bào)告中的系統(tǒng)部署——從智能終端、智能體的推廣，到超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同，再到高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)——勾勒出了一幅完整的產(chǎn)業(yè)圖景：以數(shù)據(jù)為燃料、以算力為引擎、以場景為載體，智能技術(shù)將全面重構(gòu)生產(chǎn)方式和價(jià)值創(chuàng)造模式。

過去我們講發(fā)展，往往是“產(chǎn)業(yè)線”思維——工業(yè)怎么搞，農(nóng)業(yè)怎么搞，服務(wù)業(yè)怎么搞。但今年的報(bào)告呈現(xiàn)出的是一種“融合生態(tài)”思維：智能技術(shù)不再是某一個(gè)產(chǎn)業(yè)的事，而是像“神經(jīng)系統(tǒng)”一樣滲透進(jìn)所有產(chǎn)業(yè)；服務(wù)也不再僅僅是第三產(chǎn)業(yè)的事，而是成為先進(jìn)制造業(yè)的“大腦”和“心臟”。

這恰恰印證了我近年來反復(fù)強(qiáng)調(diào)的一個(gè)論斷：未來的一切產(chǎn)業(yè)都是服務(wù)業(yè)，一切服務(wù)都將由智能增強(qiáng)。

智能經(jīng)濟(jì)——從“工具革命”到“經(jīng)濟(jì)本體”的躍遷

報(bào)告在“培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力”部分，明確提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”，并部署了從智能終端、智能體到智算集群、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的完整鏈條。從去年的“人工智能+”到今年的“智能經(jīng)濟(jì)”

這是一個(gè)極其重要的概念躍升。它標(biāo)志著人工智能在中國的經(jīng)濟(jì)定位，已經(jīng)從一種“賦能的工具”演變?yōu)橐环N“自主的經(jīng)濟(jì)形態(tài)”。

我在去年的50場演講中每次都提到，我們正站在“服務(wù)經(jīng)濟(jì)與數(shù)智時(shí)代的交匯點(diǎn)”。今年的政府工作報(bào)告正是對(duì)這一歷史方位的戰(zhàn)略確認(rèn)。

第一，從“應(yīng)用”到“形態(tài)”，意味著系統(tǒng)性的重構(gòu)。

“人工智能+”更多的是一種加法邏輯，是在現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)上疊加AI能力。而“智能經(jīng)濟(jì)”是一種乘法邏輯，甚至是冪次方邏輯。它意味著經(jīng)濟(jì)的底層邏輯變了：數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，算力成為新的生產(chǎn)力，算法成為新的生產(chǎn)關(guān)系。

報(bào)告部署的“超大規(guī)模智算中心”和“算電協(xié)同”，就是在構(gòu)建智能經(jīng)濟(jì)的“基建底座”；“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)”就是在準(zhǔn)備“原材料”；“智能終端和智能體推廣”則是在鋪設(shè)“神經(jīng)末梢”。這是一個(gè)完整的、自洽的生態(tài)系統(tǒng)。

第二，從“技術(shù)導(dǎo)向”到“價(jià)值導(dǎo)向”，意味著商業(yè)邏輯的成熟。

過去的AI討論往往聚焦于技術(shù)參數(shù)——模型有多大、算力有多強(qiáng)。但今年的報(bào)告強(qiáng)調(diào)的是“商業(yè)化規(guī)模化應(yīng)用”和“培育智能原生新業(yè)態(tài)”。這說明我們不再僅僅追求技術(shù)的“高精尖”，更追求技術(shù)的“用得好、用得廣、能賺錢”。經(jīng)濟(jì)學(xué)講“形態(tài)”，一定是指形成了能夠自我循環(huán)、自我增值的價(jià)值創(chuàng)造模式。

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)擴(kuò)能提質(zhì)——從“配套”走向“引領(lǐng)”

報(bào)告將“擴(kuò)能提質(zhì)服務(wù)業(yè)”作為獨(dú)立章節(jié)，提出“深化先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展試點(diǎn)”，“壯大科技服務(wù)、現(xiàn)代物流、金融、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”。在在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，要如此強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的升級(jí)，是因?yàn)橹袊圃鞓I(yè)已經(jīng)到了“不進(jìn)則退”的關(guān)鍵時(shí)刻。我們必須清醒地認(rèn)識(shí)到一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)：制造業(yè)的競爭，本質(zhì)上已經(jīng)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的競爭。

我提出過一個(gè)核心模型：“微笑曲線”之所以微笑，就是因?yàn)榍€的兩端——研發(fā)設(shè)計(jì)和品牌服務(wù)——擁有更高的附加值。而這兩端，都屬于服務(wù)業(yè)的范疇。
過去幾十年，我們依靠強(qiáng)大的制造能力，成為了“世界工廠”。但如果我們永遠(yuǎn)只停留在“加工組裝”這一環(huán)節(jié)，那就是在價(jià)值鏈的低端“內(nèi)卷”。要突破“內(nèi)卷”，必須向“微笑曲線”的兩端延伸，向研發(fā)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理、品牌運(yùn)營、售后服務(wù)這些高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)軍。

所以，今年報(bào)告強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)升級(jí)，絕不是權(quán)宜之計(jì)，而是關(guān)乎中國制造能否真正由大變強(qiáng)的戰(zhàn)略抉擇。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵在于，要從“被動(dòng)配套”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)賦能”，從“成本項(xiàng)”變成“價(jià)值項(xiàng)”。

我們具體來看幾個(gè)領(lǐng)域：

第一，科技服務(wù)。過去很多企業(yè)的研發(fā)是“閉門造車”。未來的科技服務(wù)，應(yīng)該是開放式的創(chuàng)新平臺(tái)。比如，知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)不能僅僅停留在幫企業(yè)申請專利，而要上升到“專利導(dǎo)航”——幫企業(yè)分析全球技術(shù)布局，看看你的技術(shù)應(yīng)該往哪個(gè)方向走，避免踩到別人的“地雷”，找到自己的突破口。檢驗(yàn)檢測服務(wù)，不能只出具一份“合格”或“不合格”的報(bào)告，而要能利用檢測數(shù)據(jù)，幫企業(yè)分析生產(chǎn)工藝中的瑕疵，提出改進(jìn)建議。這就是從“裁判員”變成“教練員”。

第二，現(xiàn)代物流。很多人覺得物流就是“送貨的”。但真正的現(xiàn)代物流，是供應(yīng)鏈的“總調(diào)度師”。報(bào)告特別提到了“降低全社會(huì)物流成本”。怎么降？不是靠壓榨卡車司機(jī)，而是靠數(shù)字化和系統(tǒng)優(yōu)化。菜鳥、京東物流等企業(yè)做的智能倉儲(chǔ)和路徑規(guī)劃，通過“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，讓原材料和成品像鐘表一樣精準(zhǔn)流動(dòng)，減少庫存積壓和資金占用。這種物流服務(wù)，實(shí)際上是在為整個(gè)制造業(yè)釋放現(xiàn)金流。

第三，數(shù)字金融。制造業(yè)的痛點(diǎn)往往在“中小微”和“輕資產(chǎn)”。一家做設(shè)計(jì)的公司，沒有廠房設(shè)備可以抵押，銀行不敢貸款。但現(xiàn)在通過數(shù)字金融，可以基于企業(yè)的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”——比如他們在網(wǎng)上的交易流水、合同履約情況、知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值——來給他們授信。這就是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信用，讓金融血脈真正滋潤到實(shí)體經(jīng)濟(jì)最活躍也最脆弱的毛細(xì)血管。

在推動(dòng)“兩業(yè)融合”的過程中，除了具體產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，最大的障礙往往不是技術(shù)，而是制度壁壘和思維慣性。

政府工作報(bào)告中提到了“有序放寬服務(wù)業(yè)準(zhǔn)入限制”，這八個(gè)字分量極重。長期以來，我們對(duì)服務(wù)業(yè)的管理往往是“嚴(yán)準(zhǔn)入、強(qiáng)監(jiān)管”，這在維護(hù)市場秩序上有其作用，但也抑制了創(chuàng)新活力。比如，在一些研發(fā)設(shè)計(jì)、檢驗(yàn)檢測、專業(yè)咨詢領(lǐng)域，還存在各種顯性和隱性的門檻，限制了社會(huì)資本的進(jìn)入和跨行業(yè)的融合。

此外，數(shù)據(jù)要素的流通也是關(guān)鍵。兩業(yè)融合，本質(zhì)上是制造的數(shù)據(jù)和服務(wù)的數(shù)據(jù)要“流”到一起。但現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)還“孤懸”在各個(gè)企業(yè)和部門內(nèi)部，形成了“數(shù)據(jù)煙囪”。要推動(dòng)建立跨行業(yè)的接口標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)共享機(jī)制，讓數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈上下游自由流動(dòng)，才能真正發(fā)揮AI的賦能作用。

理論升華——未來一切產(chǎn)業(yè)都是服務(wù)業(yè)

“未來一切產(chǎn)業(yè)都是服務(wù)業(yè)”。這個(gè)論斷近年來得到了越來越多的事實(shí)印證。它并非要取消制造業(yè)或者農(nóng)業(yè)的實(shí)體屬性，而是要揭示一個(gè)價(jià)值創(chuàng)造重心的轉(zhuǎn)移規(guī)律。

第一，從產(chǎn)品功能到場景體驗(yàn)的轉(zhuǎn)移。

當(dāng)農(nóng)民購買一臺(tái)聯(lián)合收割機(jī)，他購買的是機(jī)器本身嗎？不是。他購買的是“高效率地完成糧食收割”這個(gè)服務(wù)結(jié)果。如果有一個(gè)服務(wù)商能提供“托管式收割服務(wù)”，讓他不用一次性投入巨資購買設(shè)備，只需要按畝支付服務(wù)費(fèi)，他大概率會(huì)選擇后者。

當(dāng)消費(fèi)者購買一輛新能源汽車，他買的僅僅是從A點(diǎn)到B點(diǎn)的位移嗎？不是。他購買的是“移動(dòng)的智能空間”——包括自動(dòng)駕駛帶來的輕松、智能座艙帶來的娛樂OTA升級(jí)帶來的持續(xù)體驗(yàn)優(yōu)化。產(chǎn)品越來越成為服務(wù)的載體，而服務(wù)才是價(jià)值的核心。

第二，從價(jià)值獨(dú)占到價(jià)值共創(chuàng)的轉(zhuǎn)移。

在工業(yè)時(shí)代，價(jià)值是企業(yè)在工廠里創(chuàng)造出來的，然后通過銷售傳遞給消費(fèi)者。而在服務(wù)經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，價(jià)值是由企業(yè)和消費(fèi)者共同創(chuàng)造的。消費(fèi)者使用產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，被用來訓(xùn)練算法，優(yōu)化下一代產(chǎn)品。你每一次駕駛新能源汽車，每一次用語音助手發(fā)出指令，都在為這家企業(yè)的智能服務(wù)“添磚加瓦”。所有的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，最終都變成了“服務(wù)的交互”。

第三，從要素驅(qū)動(dòng)到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)移。

制造業(yè)的升級(jí)，越來越不依賴于擴(kuò)大廠房和增加人手，而依賴于研發(fā)服務(wù)、設(shè)計(jì)服務(wù)、軟件服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)這些“軟要素”的投入。美國硅谷之所以能引領(lǐng)全球科技創(chuàng)新，不僅僅是因?yàn)樗兄圃煨酒墓S，更是因?yàn)樗奂巳蝽敿獾脑O(shè)計(jì)公司、風(fēng)投機(jī)構(gòu)、律師事務(wù)所、營銷顧問公司。這些生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，構(gòu)成了創(chuàng)新的“熱帶雨林”。

所以，“一切產(chǎn)業(yè)都是服務(wù)業(yè)”，本質(zhì)上是說，在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，所有的競爭都將是“服務(wù)價(jià)值”的競爭，所有的產(chǎn)業(yè)都將被“服務(wù)邏輯”所重塑。

如果用一句話描繪未來的中國經(jīng)濟(jì)圖景。那就是：我們要在智能與服務(wù)疊加的新賽道上，實(shí)現(xiàn)“三個(gè)融合”——技術(shù)與場景的融合、制造與服務(wù)的融合、效率與溫度的融合。

人工智能不是冰冷的代碼，它是推動(dòng)服務(wù)業(yè)向更高維度進(jìn)化的強(qiáng)大工具。它可以處理海量數(shù)據(jù)，讓服務(wù)更精準(zhǔn)、更高效；但永遠(yuǎn)無法替代人類在創(chuàng)意激發(fā)、情感共鳴和復(fù)雜倫理判斷上的溫度。真正偉大的企業(yè)，一定是那些既懂得用智能技術(shù)提升效率，又懂得用人文關(guān)懷留住人心的企業(yè)。

我相信，沿著政府工作報(bào)告指引的方向，只要我們牢牢把握住“智能經(jīng)濟(jì)”這個(gè)新引擎，緊緊抓住“生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”這個(gè)牛鼻子，就一定能推動(dòng)中國制造向中國智造躍升，中國產(chǎn)品向中國品牌躍升，中國服務(wù)向中國標(biāo)準(zhǔn)躍升。在建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的新征程上，我們有能力走出一條具有中國特色的高質(zhì)量發(fā)展之路。

專家介紹：

鄭吉昌，著名服務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、中國服務(wù)創(chuàng)新研究院院長、教授、博導(dǎo)。國家服務(wù)貿(mào)易專家委員會(huì)主任委員，享受國務(wù)院特殊津貼專家。長三角服務(wù)業(yè)聯(lián)盟主席，浙江省服務(wù)業(yè)聯(lián)合會(huì)會(huì)長、網(wǎng)經(jīng)社電子商務(wù)研究中心特約研究員。