兩會深度觀察：人工智能與制造業如何“雙向奔赴”？

2026年全國兩會如期啟幕，作為“十五五”開局之年的重要盛會，圍繞新型工業化推進、新質生產力培育釋放出鮮明發展信號。在十四屆全國人大四次會議首場“部長通道”上，工業和信息化部部長李樂成明確提出，大力推動人工智能與制造業“雙向奔赴”。他強調：“人工智能+制造”是一個必答題，不是一個選擇題。今年將大力推動“人工智能+制造”，我國制造業的各行各業都要主動擁抱人工智能，深度挖掘高價值應用場景，培育一批高水平典型應用，打造一批特色智能體。通過“找場景”進一步深挖傳統產業發展潛力，通過“造場景”激發新興產業、未來產業的創新活力。

這一重要論述，既深刻闡明了人工智能與制造業融合的必然性和緊迫性，也為二者雙向賦能劃定了清晰實踐路徑，既是我國主動擁抱新一輪科技革命和產業變革的戰略抉擇，更是立足制造大國根基、向制造強國邁進的關鍵之舉，為“十五五”時期經濟高質量發展錨定了核心方向。

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，制造業是實體經濟的根基、現代化產業體系的支柱，二者的“雙向奔赴”絕非簡單的技術疊加，而是智能產業化與產業智能化的深度融合、技術供給與市場需求的精準對接、創新活力與產業底蘊的同頻共振。

當前，我國已建成全球最完整的制造業體系，實現41個工業大類、207個工業中類、666個工業小類全覆蓋，從低端加工制造到高端裝備研發，從傳統重工業到戰略性新興產業，為人工智能技術落地應用提供了得天獨厚的場景土壤和廣闊市場空間。與此同時，我國人工智能領域的算法、算力、數據優勢持續凸顯，大模型研發、智能硬件制造等領域實現跨越式發展，工業大模型正從“大而全”向“專而精”轉型，逐步深入工業設計、核心控制等關鍵環節，有效破解了制造業研發周期長、生產效率低、資源消耗大、質量管控難等痛點堵點。

一、推動人工智能與制造業雙向奔赴，應堅守以民為本的發展導向，讓科技成果真正惠及全體人民。

工信部將推動AI電腦、AI手機、智能家居等終端產品迭代升級，本質上是將人工智能技術從實驗室推向生產生活一線，把技術創新轉化為群眾可感知、可使用、可受益的實際體驗。政府工作報告也明確提出，促進新一代智能終端加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化、規模化應用，讓科技成果更好服務于民生需求。從智能家電讓家庭生活更便捷高效，到智能醫療設備讓診療服務更精準普惠，再到智能農業機械讓農民勞作更省時省力，人工智能與制造業的深度融合，不僅提升了產業發展質效，更踐行了“人工智能為人所用、為人服務、為人所控”的理念，堅守“科技向善”的初心使命，彰顯了“以人民為中心”的發展思想，讓高質量發展成果更多更公平惠及全體人民，凝聚起推動產業升級和社會進步的強大合力。

二、推動人工智能與制造業雙向奔赴，關鍵在強化科技攻關突破，破解發展瓶頸、筑牢核心競爭力。

李樂成部長提出，將全力推進新一代人工智能產品攻關，聚焦腦機接口、自動駕駛汽車、人形機器人等前沿領域集中發力，打破技術壁壘、突破“卡脖子”難題。同時，支持智能農業機械、智能醫療器械等領域創新發展，既補齊產業鏈供應鏈短板，又布局未來產業新賽道，推動人工智能技術向制造業各領域深度滲透。

當前，我國在部分人工智能細分領域已實現從跟跑到并跑、領跑的跨越。根據賽迪研究院分析的53個典型國內工業大模型數據顯示，目前工業大模型應用場景主要集中在人機交互、客服、文本生成等容錯率較高的領域，在設計、生產等核心環節的應用較少。在容錯能力較高的場景，大模型目前已經可以完成語料庫和知識庫的建設與調用、專業知識問答、輔助編程、工具標注、場景識別、文本和報告生成等任務，并展現出強大的適應性和學習能力。對于操作精度要求高的核心場景，大模型的可靠性和穩定性尚未得到充分驗證，難以滿足嚴苛的安全標準，其應用和推廣需要大模型技術的成熟與優化，以及非核心領域的經驗積累。

我國在高端芯片、核心算法、工業時序數據處理等關鍵核心技術領域仍有提升空間。唯有堅持創新驅動發展戰略，強化企業創新主體地位，推動產學研用深度融合，集中力量攻克關鍵核心技術，同時推進超大規模智算集群、算電協同等新型基礎設施建設，強化算力支撐保障，才能讓人工智能真正成為制造業轉型升級的“加速器”，讓制造業成為人工智能技術創新的“試驗田”，實現二者相互促進、協同發展。

三、推動人工智能與制造業雙向奔赴，根基在完善生態協同，構建上下聯動、內外協同的發展格局，而人才作為二者深度融合的核心支撐，更是生態協同建設的關鍵抓手，必須著力構建制造業與人工智能融合型人才培育體系，為融合發展提供堅實智力保障。

當前，我國智能制造人才供給仍存在缺口，高端復合型研發人才短缺、一線技能人才智能化適配度不足等問題較為突出，制約了融合發展進程。要立足產業實際需求，打破高校、科研院所與企業間的壁壘，深化產教融合、科教融匯，優化人才培養方案，增設人工智能與制造業融合相關課程模塊，精準培育既通曉制造業生產流程、又掌握人工智能技術的復合型人才，實現人才培養與產業需求同頻對接。要強化企業人才培養主體地位，鼓勵企業與高校、科研院所共建實訓基地、開展聯合培養，通過在崗培訓、技能競賽、項目歷練等多種形式，提升現有從業人員的智能化操作水平和創新能力，夯實融合發展的人才基礎。同時，完善人才評價機制與激勵政策，打破身份、學歷、職稱等限制，健全以能力、實績和貢獻為導向的人才評價體系，積極吸引海內外高端融合型人才投身我國制造業轉型升級實踐，讓各類人才各得其所、各展其長、各盡其能。

四、推動人工智能與制造業雙向奔赴，工信部將按照“找場景、造場景”的要求，統籌通用大模型與行業大模型布局，加快完善標準體系建設，破解落地應用瓶頸。

“找場景”與“造場景”是破解人工智能與制造業融合堵點、激活產業發展活力的關鍵抓手。首先，“找場景”就是立足傳統制造業深厚底蘊，深挖生產制造、研發設計、質量管控等環節的高價值應用需求，讓人工智能技術精準對接產業痛點、解決實際難題；其次，“造場景”則是立足未來產業布局，主動培育新興應用場景，推動人工智能與新能源、高端裝備等新興產業深度融合，激發產業創新活力。

當前，我國工業互聯網已覆蓋全部工業大類，數字基礎設施持續完善，為二者深度融合筑牢了硬件支撐，但也要清醒看到，人工智能與制造業融合發展仍面臨場景落地不暢、標準體系不健全、中小企業智能化轉型能力不足等現實瓶頸，不少中小企業存在“建不起”“用不好”的顧慮，數據治理不成熟、模型適配度不高的問題較為突出。下一步，要以人才培育為支撐、以生態完善為抓手，緊扣“找場景、造場景”要求，統籌通用大模型與行業大模型布局，培育工業智能體、智能原生企業，推動人工智能技術深度滲透到生產制造全流程；強化政策精準引導，落實中小企業數字化轉型城市試點政策，加大扶持力度、降低轉型成本；加快完善標準體系，深化數據資源開發利用，營造良性產業生態，以萬千應用“小場景”匯聚融合發展“大場面”，真正實現“找場景”挖潛力、“造場景”育新能，推動技術創新與產業升級同頻共振、雙向賦能。

五、推動人工智能與制造業雙向奔赴，一定要統籌發展和安全，堅持人工智能為人所用、為人服務、為人所控。發展與安全是人工智能與制造業深度融合的一體兩面，辯證統一、不可分割。

脫離發展的安全是無源之水，缺乏現實支撐，唯有實現二者協同推進、動態平衡，才能讓人工智能與制造業的融合之路走得更穩、更遠。在推動二者深度融合的過程中，既要牢牢把握新一輪科技革命和產業變革的歷史機遇，乘勢而上加快人工智能技術在制造業研發設計、生產制造、質量管控、售后服務等全流程、各領域的滲透應用，充分釋放產業發展活力、培育壯大新質生產力，推動傳統制造業轉型升級、新興產業迭代突破，筑牢制造強國的產業根基；更要堅守安全底線、強化風險防控，清醒認識到人工智能技術在賦能制造業發展的同時，也帶來了技術濫用、數據泄露、算法偏見、系統失控等潛在安全風險，這些風險不僅可能影響企業生產經營安全、損害消費者合法權益，甚至可能威脅產業安全和國家安全。

要加快健全人工智能安全治理體系，完善制造業領域人工智能技術應用的安全標準和規范，強化數據安全保護、算法公平性審查和技術應用全流程監管，建立健全風險預警、應急處置機制，精準防范化解各類安全隱患，確保人工智能技術始終在可控、可管、可追溯的范圍內規范發展。同時，要始終堅守“科技向善”的發展理念，將“為人所用、為人服務、為人所控”的要求貫穿于人工智能與制造業融合的全過程，讓人工智能技術不僅成為推動制造業高質量發展的“利器”，更成為服務民生改善、增進社會福祉的“助手”，既賦能產業升級，又守護好人民群眾的切身利益，實現發展質量、安全水平與民生效益的同步提升，讓人工智能與制造業的雙向奔赴更有溫度、更具韌性。

當前，智能化、綠色化、融合化已成為制造業發展的主流趨勢，培育新質生產力、推動高質量發展成為新時代的重大課題。

推動人工智能與制造業雙向奔赴，既是培育新質生產力的核心抓手，也是建設制造強國的戰略選擇，更是應對全球產業競爭、掌握發展主動權的必然要求。立足“十五五”開局新起點，要始終堅持創新驅動、場景牽引、市場主導、政策賦能，持續推動人工智能與制造業深度融合，著力破解技術攻關、人才供給、生態建設等方面的突出問題，讓技術創新更有溫度、產業發展更有活力、高質量發展更有動力，為全面建設社會主義現代化國家筑牢堅實產業根基，為實現中華民族偉大復興的中國夢注入強大產業力量。

作者系：工業和信息化部信息通信經濟專家委員會委員、南京郵電大學信息產業發展戰略研究院教授、浙江大學網絡空間安全學院雙聘教授

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