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最近一段時間,Meta在AI領域的操作一直備受爭議,被不少人吐槽“方向跑偏”——一邊瘋狂挖角AI人才,開出上億美金的簽字獎金,一邊讓核心實驗室FAIR地位下滑,逼走元老級科學家Yann LeCun,甚至被質疑“只會燒錢搞研究,不會做產品”。就在外界質疑聲達到頂峰時,Meta超級人工智能實驗室(MSL)負責人、首席AI官Alexandr Wang(亞歷山大·王)罕見公開發聲,直接攤牌了新團隊的核心目標:不玩虛的,就是要把個人Agent(智能助手)做到全球化部署,而被Meta收購的Manus,已經在應用端率先開路,走出了第一步。
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一、爭議纏身:Meta AI布局,罵聲與動作齊飛
提起Meta的AI布局,最近半年的關鍵詞,除了“激進”,就是“爭議”。2025年6月,Meta成立MSL實驗室,初衷是打造AI領域的“超級中樞”,可從成立那天起,麻煩就沒斷過。
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最受詬病的就是“瘋狂挖人”。為了組建頂尖團隊,Meta幾乎把整個AI圈攪得天翻地覆,從OpenAI、谷歌DeepMind等巨頭,到各類頂尖研究機構,瘋狂挖走核心研究員。OpenAI CEO奧特曼曾忍不住吐槽,Meta為了挖人,開出的簽字獎金最高能到1億美元,堪稱“天價挖角”,不少機構吐槽“根本頂不住”。
更讓人意外的是,MSL的崛起,直接擠壓了Meta老牌研究實驗室FAIR的空間。FAIR原本是Meta AI基礎研究的核心,負責人Yann LeCun更是在Meta工作了十余年的元老,堪稱“Meta AI之父”。但由于他的技術路線和扎克伯格的理念分歧嚴重,加上MSL逐漸成為AI核心,去年底,Yann LeCun正式宣布離職,這一變動也讓外界對Meta的AI戰略打上了大大的問號。
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除此之外,外界還普遍質疑Meta“重研究、輕產品”,燒了大量錢搞基礎模型,卻沒拿出能落地、能打動用戶的產品,不少網友直言“Meta的AI布局,越看越跑偏”。就在這樣的罵聲中,Alexandr Wang站了出來,第一次系統解釋了MSL到底在做什么。
二、正式攤牌:MSL的目標,不是做模型,是“人人有AI助手”
上任7個多月,Alexandr Wang很少公開露面,這次發聲,算是徹底回應了所有質疑,也亮出了Meta的AI野心。在他看來,MSL的任務其實很簡單,就兩件事:一邊搞超級智能的技術突破,一邊把這些技術做成產品,送到全球數十億用戶手里。
而這一切的核心,就是“個人Agent”——簡單說,就是給每個人配一個專屬AI助手,能24小時在線,幫你處理瑣事、完成目標,甚至懂你的喜好和需求,成為你生活、工作中離不開的伙伴。“我們真正相信的是:把個人Agent全球化部署出去。”Alexandr Wang的這句話,直接點出了Meta AI的終極方向。
為了實現這個目標,Meta最近又有了新動作:把“氛圍編程”應用Gizmo的核心團隊,全部招進了MSL。這款應用的亮點很直觀,能讓普通用戶不用懂代碼,只要輸入簡單的指令,就能生成小程序、小游戲等互動內容,相當于“人人都能做開發者”。Meta把這個團隊挖過來,也藏著自己的小心思——MSL不只是搞基礎研究,更要補齊產品和應用的短板,讓技術能真正落地。
更關鍵的是,Meta的個人Agent布局,已經有了實質性進展。早在2025年底,Meta就以數十億美元收購了Manus,這家公司打造的自主型通用智能體,已經能獨立完成市場調研、編程、數據分析等復雜任務,相當于個人Agent的“雛形”。Alexandr Wang也明確表示,Manus最近發布的、能24小時持續為用戶工作的Agent,就是他們個人Agent產品系列的第一步,后續還會有更多產品推出。
三、Meta的底氣:35億用戶+硬件生態,別人學不來
很多人會問,現在搞個人Agent的公司不在少數,OpenAI、谷歌都在布局,Meta憑什么敢說“全球化部署”?答案,就藏在Meta的獨特優勢里。
最核心的底氣,就是龐大的用戶基數。Alexandr Wang坦言,Meta每天有35億人使用旗下平臺,全世界一半的人都在接觸Meta的產品,這種觸達規模,是其他任何AI實驗室都比不了的。一旦個人Agent研發成熟,就能直接借助這些平臺,快速觸達全球用戶,實現“一鍵部署”,這是OpenAI、Anthropic等專注于模型研發的公司,難以復制的優勢。
除此之外,Meta的硬件布局,也為個人Agent的落地鋪好了路。這些年,Meta一直在深耕可穿戴設備,比如第二代Ray-Ban智能眼鏡,已經賣出了數百萬臺。Alexandr Wang透露,未來的個人Agent,不會只存在于手機里,而是會融入一整套硬件設備中,全天候陪伴在用戶身邊——能看到你看到的,聽到你聽到的,以更貼心、更深入的方式提供幫助。
至于大家關心的Ray-Ban眼鏡AI升級問題,Alexandr Wang也給出了明確回應:“很快”。他表示,過去7個月,MSL一直在打基礎、搭團隊,沒有追求短期利益,現在基礎已經筑牢,接下來幾個月,會迎來快速推進期,全年都會在多個技術維度上突破,而Ray-Ban眼鏡的AI升級,就是其中之一。
更有意思的是,Meta內部已經形成了一個“良性飛輪”:模型推動產品,產品帶來規模,規模再反過來支撐更強的模型研發,研究、產品、基礎設施不再是三條平行線,而是相互聯動、加速前進。這種模式,也讓Meta的個人Agent布局,比其他公司更具持續性。
四、不為人知的細節:和扎克伯格共事,他最佩服這一點
作為MSL負責人,Alexandr Wang的另一個身份,是扎克伯格的核心搭檔。在訪談中,他也罕見透露了和扎克伯格共事的感受,打破了外界對這位科技巨頭的固有印象。
在他看來,外界對扎克伯格的很多評價并不公平。私下里,扎克伯格其實是個很普通的人,非常顧家,把大量時間花在家人身上,個人價值觀也很值得認可;但作為領導者,他又極其大膽、有野心,最讓人佩服的,是“看見未來的速度”——能從一個技術突破,快速推演到它對用戶、對行業、對整個生態的影響,然后帶領團隊,盡快把這種未來變成現實。
而Alexandr Wang自己,也從18歲創業的“毛頭小子”,成長為沉穩的AI掌舵人。他坦言,年輕的時候,自己急于求成,總想快速做出成績,卻忽略了長期基礎的搭建;現在打造MSL,他更注重“耐久性”,不想抄近路,而是希望搭建一個能長期發展、難以復制的團隊和體系,為Meta的AI布局打下堅實基礎。
他還提到,雖然自己離開了親手創辦的Scale AI,但這家公司依然在高速運轉,繼續為企業和政府交付項目,執行力依舊很強,而他之所以選擇加入Meta,就是看到了這里的巨大機會——所有實現AI成功的要素,用戶、人才、基礎設施、商業模式,Meta都已經具備,他要做的,就是把這些“拼圖”拼在一起。
五、結語:Meta的AI賭局,贏在長期
有人說,Meta的AI布局太激進,太冒險,一邊瘋狂燒錢挖人,一邊面臨各種爭議,很可能竹籃打水一場空。但從Alexandr Wang的表態來看,Meta從來沒有“跑偏”,只是在做一件“長期正確”的事。
不同于其他公司專注于模型競賽,Meta的野心更大:它不想只做一個厲害的AI模型,而是要把AI融入每個人的生活,讓個人Agent成為像手機一樣普及的存在。它的底氣,來自35億用戶的規模,來自硬件生態的布局,更來自“研究+產品”的良性循環。
雖然現在還有很多質疑,但不可否認,Meta已經走在了個人Agent布局的前列。接下來,隨著Ray-Ban眼鏡的AI升級,隨著Manus的持續發力,以及MSL團隊的不斷突破,我們或許真的能很快看到,Meta如何把“人人有AI助手”的愿景,變成現實。
這場AI賭局,Meta押上了大量的資金和人才,賭的是未來十年的AI風口。而最終能不能贏,時間會給出答案,但至少現在,它已經亮出了自己的全部決心。
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