聯合全域作戰智能后勤保障模式探析

聯合全域作戰（JADO）概念是美軍基于現代戰爭形態變化和未來作戰需求提出的，其關鍵在于打造聯合全域指揮與控制系統（JADC2），將陸、海、空、天、電、網、導彈防御、后勤保障、認知等所有領域的作戰力量整合起來，實現跨域協同下的全領域作戰的深度融合，以期在未來戰爭中無縫集成全域能力，有效實施全域作戰。此概念隨著人工智能、大數據、云計算等信息技術的快速發展逐步轉化為作戰實踐，打破了傳統戰爭以軍兵種為核心的作戰邊界。因其多域作戰的復雜性、動態性和不確定性，必須有靈敏高效的后勤保障體系作支撐，進而要求其后勤保障模式不得不摒棄現有指揮層級多、保障鏈路單一、靈活性不足、抗打擊能力弱的編組模式，切換至能夠實時感知保障需求、精準研判保障態勢、智能輔助保障決策、靈敏調控保障行動的新保障模式。

聯合全域作戰后勤保障的特點

聯合全域作戰涉及多域協同、跨軍種整合和高技術依賴，這要求其后勤保障力量能夠全域覆蓋、分散部署，從而滿足多域協同保障需求，并通過聯合全域指揮與控制系統，實現后勤跨軍種協同的聯合保障。包括利用網絡化保障體系實現信息共享；使用大數據、人工智能、物聯網和傳感器技術實現精準預測和實時監控下的精確保障；為指揮員提供智能決策支持，快速響應并及時調整保障計劃；靈活組合保障資源，同時運用無人運輸系統在陸、海、空等多域投送，實現在動態變化戰場環境中的多鏈路靈敏高效保障，從而在作戰目標的驅使下完成聯合全域作戰后勤保障任務。

作戰空間多維立體，后勤保障力量分散部署。聯合全域作戰涵蓋多個作戰領域、地理范圍、指揮層級和組織層次，直接導致被保障對象高度分散、保障任務形式多樣、保障界限難以區分。將后勤保障力量由集中統一部署模式，調整為分散機動、靈活可調的全域部署，才能保障在不同作戰域的物資裝備和技術支持，進而滿足多維作戰空間保障需求。這便使得后勤保障力量雖部署分散，卻能形散神聚，通過高效的跨域協同聯合保障，有效覆蓋并支撐起整個多維立體的作戰空間。

作戰任務需求多變，后勤保障資源高效利用。聯合全域作戰必須要集成各個領域資源，以實現各職能域的深度聯合，進而更快地跨域協同作戰。然而其后勤保障的物資數量極大、品類繁雜、位置分散，必須有全域戰場保障態勢感知技術支持，才能滿足未來聯合全域作戰“規模大、不確定、低時延、高頻次”的后勤保障需求。即運用戰場配備的智能傳感器和衛星通信網絡，采集保障需求數據并進行融合分析，以實時感知作戰保障需求變化，動態監管后勤物資裝備器材狀態。同時，利用大數據和人工智能技術精確計算戰場彈藥、油料、軍需、器材、藥品等需求數量和儲備比例，為保障資源的部署和調配提供數據支撐，實現聯合全域作戰后勤保障資源高效利用。

作戰節奏進程加快，后勤保障決策人機互融。聯合全域作戰后勤保障決策是聯合全域作戰的重要環節。將智能傳感器技術、深度學習技術、非結構數據處理技術等用于戰場態勢感知、數據分析處理、智能輔助決策，能極大提升后勤保障決策質效。同時，量子通信、腦機交互等人工智能技術，也將賦能海量保障數據高效處理、多樣保障需求精確評估、各類保障任務并行決策，呈現出實時交互保障信息、自主協調保障關系的自治能力，以及作戰指令下達后的保障力量快速重組、保障資源靈敏調配，實現聯合全域作戰后勤保障決策人機融合。

作戰形態更新迭代，后勤保障運投敏捷高效。聯合全域作戰形態包括跨域協同、多域火力打擊、全域信息作戰、快速機動與部署、分布式作戰、綜合保障與支援、戰略威懾與遏制等，隨著戰場環境變化和技術發展進步，還將不斷呈現出新的智能化作戰形態，這使得后勤保障和運輸投送更依賴于無人化模式。在后勤保障資源部署已經滿足就近保障、靈活調配時，無人化運輸投送必然將進一步提升保障效能。使用無人機、無人車、無人船/艇等多種智能化自主運輸裝備，可自主組網協同完成保障行動，極大提升保障鏈路抗毀能力，可在惡劣復雜環境持續作業，減少人員投入，降低安全風險。精準投送全程可追溯，必要時可擴展偵察、通信中繼、醫療救援等功能模塊，實現未來戰場運投的敏捷高效化。

多鏈路無人運投使保障行動快速響應

聯合全域作戰后勤保障需求

聯合全域作戰條件下，后勤保障必須滿足實時感知、精準研判、智能決策、敏捷響應的需求，以實現后勤保障智能化。

實時感知，動態監控。實施研判和規劃必須要有及時可靠的戰場態勢感知能力。利用智能傳感器進行裝備器材故障診斷和物資油料等資源監測，通過物聯網技術將分散在不同地域、不同軍兵種、不同層級部門的作戰平臺系統組合成為具有自感知能力的智能保障節點，實時采集裝備器材運行狀態、人員物資戰損情況、保障力量部署情況、保障任務完成情況等態勢數據，確保對聯合全域作戰保障態勢的靈敏感知。

精準研判，預先規劃。適應聯合全域作戰的快節奏，必須要對保障需求進行精準研判和預先規劃。結合后勤保障算法模型，利用大數據挖掘與分析及融合處理等技術，對實時感知的動態數據信息進行分析處理，準確預測各作戰單元的后勤保障需求（如物資消耗、裝備維修等），預先研判保障方案，做好應對準備。同時根據研判結果和作戰任務，智能規劃后勤資源的分配與調度，確保運輸路徑最優化和資源高效利用。

智能決策，自主保障。依托人工智能進行輔助決策是聯合全域作戰的必然要求。面對復雜的戰場環境、多變的任務需求以及高時效性的要求，指揮員需要通過人工智能技術的推送保障資源調配方案、保障需求優先級、保障全流程風險評估等輔助決策建議，在局部可控區域內利用智能算法實現后勤保障自主決策與執行，減少人工干預，提高響應速度。同時，通過深度學習不斷優化算法，持續改進保障方案，為后續決策提供支撐，進一步提高保障效率和資源利用率。

敏捷響應，快速部署。聯合全域作戰的高動態性，要求后勤保障必須快速響應與部署。通過建立快速響應機制，利用分布式網絡和自組網技術，確保在作戰需求發生變化時，能夠根據指揮決策指令快速調整后勤保障方案。同時利用無人智能運輸設備和模塊化后勤裝備，能夠實現后勤資源的快速部署，采取彈性保障模式確保能夠應對各種突發情況。

聯合全域作戰后勤保障模式設計

以聯合全域作戰后勤保障態勢實時感知、保障需求精準研判、保障決策自主智能、保障行動敏捷高效等發展需求為牽引，構建聯合全域作戰后勤保障體系，按照“感知—研判—決策—行動”的邏輯進行解構，應用新型智能科技賦能聯合全域作戰后勤保障全過程，形成聚優高效、敏捷智能的聯合全域作戰后勤保障模式。

保障態勢感知模式。以陸、海、空、天等智能傳感器為主，輔以作戰武器平臺和裝備感知系統，多源采集全域戰場態勢實時數據、戰場情報數據、戰場環境數據、戰損情況數據、作戰任務狀態數據等。通過軍用為主、民用為輔的通信網絡上傳至聯合全域作戰指揮中心，對數據進行融合分析和標準化處理后，形成后勤保障態勢圖。以地圖或三維模型的形式，將資源分布、運輸路線、需求態勢等內容呈現給指揮員，并提供時間、空間、資源類型等多維度視圖，供指揮員全面掌握后勤保障態勢。

實時采集戰場保障需求數據

為資源部署調配提供支撐

保障需求研判模式。通過前瞻性分析、預測和規劃保障需求，提前識別和滿足作戰中的后勤保障需求，其核心在于數據驅動、智能支持和動態調整。將作戰任務進行分解后，結合歷史數據分析和當前作戰環境評估，對保障需求（如彈藥、燃料、食品、裝備器材損耗、作戰人員傷亡等）進行初步研判，然后利用數字孿生技術模擬作戰場景和后勤保障過程。通過兵棋推演分析修正研判數據，再基于需求預測結果，使用優化算法優化物資、裝備和人員的分配方案，并根據作戰態勢變化使用自適應算法快速生成新的需求和規劃方案，將最終需求研判數據上傳至后勤保障指揮決策系統。

保障指揮決策模式。結合保障態勢感知和保障需求研判等數據，引入作戰意圖和作戰決心，基于后勤保障算法模型，進行保障任務決策分析，形成多個保障決策方案。通過建立多層級指揮體系，實現戰略、戰役、戰術層面的協同指揮，根據指揮人員綜合分析研判，形成聯合全域作戰保障指揮決策最終方案，利用人機交互界面實現指揮員與智能系統的協同決策，將后勤保障指揮決策指令下發至各保障任務節點。

保障行動響應模式。通過聯合全域作戰后勤保障平臺系統，將最終決策分發至各層級指揮平臺，最終下達具體任務至各保障節點，明確任務目標、執行要求和時間節點，通過無人運輸車、無人配送機等自動化技術設備，敏捷執行保障任務，并利用邊緣計算技術對任務執行端進行實時調整。通過機器學習技術持續學習實戰和演習的歷史數據，基于學習反饋持續優化快速響應模型，形成可自主精準調控后勤物資補給、裝備器材和維修備件等供應的保障格局。

免責聲明：本文轉自軍事文摘，原作者雷依翰。文章內容系原作者個人觀點，本公眾號編譯/轉載僅為分享、傳達不同觀點，如有任何異議，歡迎聯系我們！

轉自丨軍事文摘

作者丨雷依翰

研究所簡介

國際技術經濟研究所（IITE）成立于1985年11月，是隸屬于國務院發展研究中心的非營利性研究機構，主要職能是研究我國經濟、科技社會發展中的重大政策性、戰略性、前瞻性問題，跟蹤和分析世界科技、經濟發展態勢，為中央和有關部委提供決策咨詢服務。“全球技術地圖”為國際技術經濟研究所官方微信賬號，致力于向公眾傳遞前沿技術資訊和科技創新洞見。

地址：北京市海淀區小南莊20號樓A座

電話：010-82635522

微信：iite_er