人類首次AI戰爭：斬首行動與小學被炸

2026年2月28日凌晨，美以聯軍對伊朗發動了代號"史詩之怒"（Operation Epic Fury）的大規模聯合打擊行動。在最初的12小時內，美以聯軍對伊朗境內超過900個目標實施打擊，規模幾乎是2003年美軍入侵伊拉克"震懾行動"的兩倍。

這場戰爭中最具標志性的事件，是對伊朗最高領袖的"斬首"。這是一次發生在白晝的“明目張膽”式打擊，由以色列國防軍實施，美國情報支援。這套針對伊朗領導層的精準定位系統花費了逾十年時間建立，依賴一支包含技術專家、數據分析師和工程師在內的團隊來驗證這個打擊目標的“推薦系統”。情報工作的驚人細節逐漸浮出水面——以色列利用黑入的德黑蘭交通攝像頭網絡，結合美國情報資產，鎖定了哈梅內伊在其官邸內的精確位置。以色列國防軍宣稱此次打擊消滅了伊朗最高領袖和近50名高級指揮官。

然而，就在華盛頓和特拉維夫慶祝"情報成功"的同時，也傳來了悲劇的消息。在伊朗南部靠近霍爾木茲海峽的城市米納布，一所女子小學慘遭到打擊，伊朗國家媒體報道稱有148人遇難，其中包括數十名女學生，現場畫面顯示一排排小小的裹尸袋被擺放在受損建筑外。美國中央司令部隨后表示正在對可能造成平民傷亡的事件展開調查。AI在這次具體打擊中究竟扮演了何種角色，成為關注的焦點之一。

這個令人心碎的對比，正是AI軍事化時代最核心的張力所在：算法賦予了戰爭前所未有的精準性，卻同時造就了人類難以預料的災難性誤差。

（德黑蘭一處IRGC情報機構遭到夷平。來源：Institute for the Study of War）

Palantir與AI如何重構"殺傷鏈"

要理解AI在這場戰爭中的具體運作，需要了解一個關鍵概念"殺傷鏈"（kill chain），即從發現目標到完成打擊之間的一整套決策流程。

美軍使用的是由Palantir公司研發的"Maven智能系統"，這一數字任務控制平臺能夠接入超過150個不同數據源，識別并優先排列潛在打擊目標。

這套系統的能力遠超傳統的情報分析工具。AI算法能夠同時處理海量數據，涵蓋衛星圖像、雷達信號、電磁波、聲音、無人機畫面乃至實時視頻，極大壓縮了信息處理時間。

更關鍵的是，Anthropic公司的Claude模型被整合進了這套作戰架構，已成為美軍針對伊朗作戰行動及推進Maven AI能力的核心工具之一。

在伊朗戰事中，這套AI系統的作用已被中央司令部發言人公開承認，主要體現在對海量傳入數據進行初步篩選，從而讓人類分析師能夠專注于更高層次的分析與核驗工作。

這套系統還在更早的一次行動中得到驗證。在2026年初美軍捕獲委內瑞拉總統馬杜羅的行動中，通過Palantir部署的Claude提供了情報分析和目標定位支持。當時Claude是整個五角大樓保密網絡中運行的唯一AI大語言模型。

然而，批評者的警告愈發響亮。Stop Killer Robots等由270個人權組織組成的聯盟認為，AI賦能的決策支持系統已將"建議打擊"和"執行打擊"之間的界限壓縮至"危險的極細程度"，存在引入"自動化偏差"的風險——即人類操作者過度信任機器輸出的傾向。

AI First：美軍的戰略轉型

AI在伊朗戰場上的表現，是美軍數年來系統性戰略轉型的具體呈現。

2026年1月9日，美國國防部發布了兩份關鍵備忘錄：一份是《戰爭部人工智能戰略》，明確了可量化的進程，設定項目和數據訪問授權；另一份則是《轉型國防創新生態系統以加速作戰優勢》。這標志著五角大樓正式以"AI優先"作為全軍轉型的核心戰略。

這一戰略的加速努力聚焦于三大任務領域：作戰、情報和企業運營，并將通過七個"步伐設定項目"來驅動執行。例如，作戰領域包括：

• Swarm Forge（蜂群鍛造）：將精英作戰單位與頂尖技術創新者對接，快速測試和規模化AI賦能戰術。

• Agent Network（智能體網絡）：開發AI智能體，支持指揮官進行戰場管理、規劃和實時決策，從戰役規劃延伸至"殺傷鏈"全程。

• Ender's Foundry：聚焦AI驅動的模擬對抗與戰爭推演。

• Open Arsenal（開放武器庫）：在情報領域，目標是將從情報發現到可部署能力的時間從"數年"壓縮至"數小時"。

• Project Grant（格蘭特項目）：通過AI支持的實時數據信號，讓威懾更加動態化。

五角大樓的文件明確指出："2026年將是美軍軍事AI主導地位大幅提升的一年。"此外，美軍還大力推進GenAI.mil平臺，使每一位軍事人員和國防部文職雇員都能訪問生成式AI工具。

戰爭部將應用人工智能、生物制造、對抗環境中的后勤技術、量子與戰場信息主導權、規模化定向能源和規模化高超音速武器列為六大關鍵技術領域，并通過快速"沖刺"推進原型到量產的轉化。

美軍AI項目全景：從情報到后勤

美軍在AI領域的投入已經覆蓋戰爭全鏈條，形成了系統性應用格局。包括以下主要項目：

• Maven智能系統（Maven Smart System）：由Palantir公司為美國中央情報局和軍方研發，最初源自2017年的"Project Maven"計劃（此后Google因內部員工抗議而退出）。現在已演化為接入150余個數據源、集目標識別、情報融合和任務指揮于一體的綜合平臺，在伊朗戰役中直接參與了目標選擇和打擊協調。

• GenAI.mil：五角大樓推出的企業級生成式AI平臺，目前已整合xAI公司的Grok模型，允許在處理敏感受控信息的保密等級下運行。此前還整合了Claude，直至Anthropic被列入供應鏈風險名單。

• CDAO AI快速能力單元（AI Rapid Capabilities Cell）：由首席數字和人工智能辦公室設立，專門加速先進AI能力在整個國防部的落地部署。

• TurbineOne邊緣AI：陸軍斥資9890萬美元與TurbineOne簽約，幫助士兵在無可靠云端連接的條件下，于設備本地處理戰場數據，實現即便在強電磁干擾環境中也能快速識別威脅和輔助決策。

• Replicator無人機項目：旨在快速大批量生產低成本AI自主無人系統，以形成非對稱數量優勢，并為未來與中國的潛在沖突做準備。

• Thunderforge（霹靂鍛造）：這一專注于AI軍事規劃和行動的智能體開發計劃，將Scale AI和Anduril納入合作伙伴，探索AI在作戰規劃和實時決策中的應用。

• NIPRGPT和保密級AI：空軍原有的生成式AI聊天機器人NIPRGPT于2025年底關閉，被新的GenAI.mil系統取代，后者能夠在更高保密等級上運行。

• Ender's Foundry戰爭推演：利用AI進行大規模戰爭模擬，在真實沖突爆發前測試各類戰略戰術選項，并對抗手的可能反應進行建模。

這一全景顯示，美軍已從"AI輔助"轉向"AI整合"——AI不再是可選工具，而是戰爭決策鏈條上不可缺少的基礎設施。

五角大樓將Anthropic列為"供應鏈風險"，這是巧合嗎

在伊朗戰事硝煙升起的同時，另一場沒有炮聲的戰爭也在華盛頓和硅谷之間激烈展開。

Anthropic拒絕了五角大樓的要求，不同意"任何合法目的"這一寬泛授權條款，因為它認為這不符合其關于大規模監控和自主武器的底線原則。五角大樓隨即將Anthropic列為供應鏈風險。

這一決定的時間節點耐人尋味——恰好發生在美伊戰爭打響的同一天，即2月28日。這究竟是巧合，還是有意為之的戰略部署？

答案很可能是兩者兼有。從一方面看，五角大樓與Anthropic的談判已拖延數周，雙方的核心分歧早已清晰：國防部要求"一切合法用途"的全面授權，而Anthropic堅守兩條紅線：禁止將Claude用于對美國公民的大規模監控，以及禁止其用于無需人類最終授權的全自主武器系統。

但另一方面，戰時節點的選擇顯然不是偶然的。正當美軍在伊朗戰場最依賴AI情報能力之時，將Anthropic突然驅逐出保密網絡，這本身就是一種壓力測試，也是一個政治信號：在戰爭狀態下，國家安全邏輯將凌駕于一切其他考量之上。

五角大樓內部官員私下承認Claude在其核心任務中表現優于競爭對手，替換它將是一項"龐大而困難"的工程。這恰恰解釋了為何局面如此戲劇化：難道戰爭部會在戰爭進行期間，倉促將Claude替換為OpenAI的模型嗎？AnthropicCEO阿莫迪（Dario Amodei）公開表示將在法律上挑戰五角大樓。

為什么許多AI研究人員支持Anthropic

在這場爭議中，硅谷內部出現了深刻的價值觀分裂，而眾多AI研究人員選擇站在Anthropic一側，這并非偶然。

Anthropic本身的起源就根植于對AI安全的深度關切，由一群前OpenAI研究人員于2021年創立，正是因為他們與OpenAI就公司發展方向產生分歧而出走的，他們將自己定位為"安全優先"。

OpenAI與五角大樓簽約的消息宣布后，引發了遠比預期更強烈的反應。在合同宣布之前，已有91名OpenAI員工簽署了一封內部公開信，敦促公司領導層拒絕軍事AI合同，警告此類合作可能無可挽回地損害公司的公眾使命和道德立場。

OpenAI機器人部門負責人凱特林·卡林諾夫斯基宣布辭職，并在X上寫道："AI在國家安全中有重要角色。但在沒有司法監督的情況下監視美國人，以及在沒有人類授權的情況下實施致命自主行動——這些都是值得更多審慎權衡的底線，而不是應該被草率越過的。"

在市場層面，反應同樣劇烈。數據顯示，OpenAI合同宣布后的一天內，ChatGPT移動端應用的卸載量暴漲295%，而Anthropic的Claude則一躍登上美國蘋果應用商店免費榜首位。這一市場信號清晰表明：有相當規模的用戶群體愿意用"錢包投票"，支持其認同的AI倫理立場。

分析人士警告，AI領域可能正在迎來持續性的"人才流失"。頂級AI研究員和工程師，尤其是在機器人和AI安全等敏感領域工作的人才，高度認同使命和倫理。Anthropic與OpenAI之間公開化的立場分裂，為這些人才提供了一個清晰的選擇。

硅谷與戰爭部的AI軍民融合

在主流上，整個硅谷已深度嵌入美國軍事機器。傳統上對國防合同保持距離的科技公司，如今幾乎都在不同程度上參與其中。

• Palantir：美國AI軍事化最早的踐行者之一。這家彼得·蒂爾（Peter Thiel）創辦的數據分析公司，長期為美國情報界和軍隊提供數據融合和情報分析服務，Maven智能系統正是其代表作。Palantir已被納入標普500指數，其與軍方的深度綁定使其成為防務技術股的標桿。

• 微軟：通過Azure政府云和JEDI云合同（后被取消，改為JWCC），深度介入五角大樓的數字基礎設施建設。微軟將OpenAI的GPT模型整合進其政府云服務，并向軍方提供AI輔助網絡安全能力。

• 亞馬遜（AWS）：美國情報界和軍方最重要的云服務提供商之一，其C2S（商業云服務）合同長期為CIA和其他情報機構提供保密云計算服務。巴林和UAE數據中心在此次沖突中遭到伊朗攻擊，恰恰證明了其在軍事行動中的實際角色。

• 谷歌：盡管2018年因Project Maven引發內部抗議而未續約，Google此后又通過多個渠道重新參與國防工作，包括為國防部提供數字轉型服務，以及旗下DeepMind在軍事相關研究領域的潛在應用。

• OpenAI：2025年6月簽署了其有史以來第一份五角大樓合同，價值2億美元。在Anthropic被踢出局后，OpenAI迅速填補了空缺，將其模型部署進五角大樓的保密網絡，但其CEO奧特曼后來承認這一操作"看起來機會主義且草率"，并隨即修改合同以增加監控限制條款。

• xAI（馬斯克）：在GenAI.mil平臺上整合了Grok模型，并毫無條件地接受了五角大樓的"任何合法用途"條款，成為當前獲得最廣泛軍事授權的前沿AI模型。

• 英偉達：作為AI芯片壟斷者，英偉達的GPU是整個軍事AI基礎設施的物理基礎。其H100和GB200系列芯片不僅驅動商業AI，也是軍事AI系統的核心算力來源。

硅谷的戰爭創業者們

與此同時，硅谷內部正在崛起一批全然不同的"戰爭創業者"，他們喊出自由與安全的口號，以為國開發武器為榮。

• Anduril Industries：由Oculus VR創始人帕爾默·拉基創建，估值已達305億美元，被視為新一代國防科技公司（"neo-prime"）的旗幟。其核心產品Lattice OS是一套將多種自主系統整合進統一戰場網絡的AI操作系統，并已開發出Roadrunner可重復使用攔截無人機、Barracuda巡航導彈等系列裝備。在此次伊朗戰事中，Anduril的系統性能得到了實戰檢驗。

• Shield AI：估值28億美元的自主無人機公司，專注于開發能在無GPS、無通信條件下自主飛行作戰的智能無人機。

• Saronic Technologies：專注于無人水面艦艇的研發，估值已達40億美元，代表著無人作戰系統從空中向海洋的延伸。

• Scale AI：已與國防部首席數字和人工智能辦公室簽署里程碑式合同，推進軍用AI能力，還與Anduril共同參與Thunderforge項目，探索AI軍事規劃智能體。

• Rebellion Defense：專注于AI驅動的戰場軟件，與多個軍種合作開發作戰決策支持系統。

• TurbineOne：面向陸軍士兵開發邊緣AI工具，允許在網絡中斷的戰場環境下進行本地數據處理。

• Mach Industries：由22歲MIT輟學生伊桑·桑頓創立，專注于為現代戰場設計自主無人機和火箭系統。

2025年，這一領域共融資創紀錄的491億美元，同比幾乎翻倍。這些公司都在不同層面上為美以聯軍的伊朗行動提供了技術支撐——無論是目標識別、無人機攔截還是作戰網絡聯通。隨著戰事持續，它們的實戰價值正在被迅速驗證，資本市場也可能進一步的追捧。

中東數據中心烽火

當美國三大云巨頭在海灣地區大舉布局數據中心時，沒有人預料到它們會如此迅速地成為戰爭目標。

伊朗對美以聯軍的報復行動，將矛頭直接指向了這些數字基礎設施。亞馬遜AWS宣布，其在阿聯酋的兩處數據中心遭到無人機直接打擊，巴林的一處設施則因附近的無人機爆炸而遭受物理沖擊，相關設施全部下線。

伊朗國家通訊社法爾斯通訊在Telegram上明確表示，此次打擊亞馬遜巴林數據中心，是"為了查明這些中心在支持敵方軍事和情報活動中扮演的角色"。

這是首次針對美國超大規模云服務商基礎設施的軍事打擊，數據中心開始受到重新審視，是否應當像軍事資產一樣受到保護。

打擊的連鎖效應迅速蔓延。阿聯酋的多項數字服務出現中斷，包括外賣打車平臺Careem、支付公司Alaan和Hubpay，以及ADCB、阿聯酋國家銀行等銀行業務，甚至企業軟件平臺Snowflake都受到波及。

與此同時，以色列和美國也對德黑蘭的數據中心發動了打擊——其中包括至少兩處與伊朗革命衛隊有關聯的設施。這標志著一個新的戰爭邏輯：數字基礎設施已從民用轉變為戰略目標。

分析人士警告，隨著AI變得越來越重要，針對（數字基礎設施的）物理攻擊只會變得更加普遍。政府和企業將不得不將數據中心納入國家安全規劃框架，與能源設施、電信網絡和交通樞紐并列。

這場沖突還深刻揭示了美國中東云擴張戰略的地緣政治風險。OpenAI的星門項目正在與阿聯酋G42合作在阿布扎比建設大型數據中心，在2025年末的阿布扎比國際石油展上，這一合作項目還作為AI基礎設施戰略而高調展示。如今，它的戰略價值與安全脆弱性同時暴露在戰爭與沖突面前。

會有國際護欄嗎

在AI軍事化的趨勢面前，國際社會的雷聲不大，沒有雨點。

聯合國秘書長古特雷斯和紅十字國際委員會主席已多次緊急呼吁，要求在2026年前談判達成監管自主武器系統的國際規則。聯合國大會第一委員會的行動力展現了全球共識的廣度：2025年11月通過的關于致命自主武器系統的決議，獲得了164票贊成，但美國、以色列和俄羅斯均投票反對。

這一投票結果本身，就是當前局勢最有力的注腳：那些最積極研發和部署AI武器的國家，同時也是最堅決阻止國際監管的國家。

美國的立場一貫如此，在CCW（《特定常規武器公約》）框架內始終反對對自主武器系統實施預防性禁令，主張現有國際人道主義法足以約束其發展和使用。俄羅斯的立場如出一轍。中國作為AI大國，在這一問題上的立場，亦為國際社會所關注。

巴基斯坦國防部長在聯合國安理會會議上表示，在最近的印巴沖突中，"自主彈藥和高速雙用途巡航導彈首次被一個核武器國家用于針對另一個核武器國家的軍事行動，這充分體現了AI可能帶來的危險"。

在私人技術公司的層面，Anthropic與五角大樓的博弈引發了一個根本性問題：如果缺乏具有強制力的法律約束，AI公司通過合同條款建立的"護欄"是否足夠可靠？正如法律專家指出的，情報和國家安全機構歷來會對合同條款做出極其寬泛的解讀，遠超普通人的預期。

當前，國際社會在AI軍事化問題上面臨的最核心困境在于：有能力制定有效規則的國家，正是那些最不愿意接受規則約束的國家。而與此同時，伊朗戰場正在以實戰速度演進，算法正在以人類治理難以追及的速度，將戰爭推向新的維度。