AI對就業市場影響有限，Anthropic提出新測量方法

Anthropic公司的經濟學家Maxim Massenkoff和Peter McCrory在報告中指出，AI對就業的影響并未如專家預測的那樣嚴重。

以Anthropic首席執行官Dario Amodei為例，他在2026年1月重申并擴展了2025年的預測："AI可能在未來1-5年內取代一半的入門級白領工作。"他在長篇文章中表示："最終AI將能夠做所有事情，我們需要正視這一點。"

也許有一天，機器人會疊衣服，載著閑散的公民去人煙稀少的快閃店花費政府分配的基本收入。但不是現在。

目前看來，AI對那些被認為"易受自動化影響"的工作幾乎沒有產生任何影響。

Massenkoff和McCrory在題為"AI對勞動力市場的影響：新測量方法與早期證據"的報告中寫道："我們發現，自2022年底以來，高度暴露的工作者失業率沒有系統性增長，盡管有跡象表明，在易受影響的職業中，年輕工作者的招聘速度有所放緩。"

最近確實有一些裁員案例至少部分歸因于AI的影響，例如Jack Dorsey決定從Block裁掉約4000名員工，約占員工總數的40%?？紤]到Dorsey早年運營Twitter時未能成功創造收入，以及Block在2025年11月的盈利未達預期，可能還有其他因素在起作用。

現在看來，軟件經濟學確實需要重新審視，因為龐大的軟件項目可以通過一些提示進行重新構建和重新授權。

但總體而言，Anthropic的經濟學家們還沒有準備好拉響AI警報。正如他們在宣傳其研究成果的博客文章中指出的："過去方法（AI勞動力影響預測）的記錄讓我們有理由保持謙遜。"

Massenkoff和McCrory提出了一種新的測量方法，他們認為這有助于澄清問題：觀察到的暴露度。

這旨在測量AI實際上是如何被使用的，而不是理論上可能如何被使用。他們承認："AI遠未達到其理論能力。"

大約一年前，當經濟學家研究AI對丹麥工作者的實際經濟影響時，他們發現對工作或工資沒有影響。Anthropic的經濟學研究者們發現，如果你仔細觀察，指標確實在移動一點點。

但配備了這種測量實際而非理論AI使用情況的新標尺后，結果是……基本相同。

Anthropic的研究人員預計，根據美國勞工統計局的數據，到2034年，被認為對AI有較高觀察暴露度的職業增長速度將比其他工作慢。如果這一預測成真，最易受影響的角色預計將由年齡較大、女性、受教育程度更高和薪酬更高的工作者擔任。但我們還沒有到那一步。

研究人員觀察到，自ChatGPT發布以來，高度暴露的工作者與那些更不受AI影響的工作者之間失業率差距的平均變化"很小且不顯著，表明更易受影響群體的失業率略有上升，但這種影響與零無法區分。"

例外是年輕工作者，在易受影響的職業中，他們的招聘速度有所放緩。但即使是這一點也讓Anthropic的研究人員感到"無所謂"，他們指出，從2022年ChatGPT推出到現在，求職率平均估計下降14%，"僅僅勉強具有統計學意義。"

Q&A

Q1：Anthropic提出的"觀察到的暴露度"是什么意思？

A：觀察到的暴露度是Anthropic經濟學家提出的新測量方法，用于測量AI實際上是如何被使用的，而不是理論上可能如何被使用。這種方法旨在更準確地評估AI對勞動力市場的真實影響，而不是基于理論預測。研究人員承認AI遠未達到其理論能力，因此實際使用情況的測量更能反映當前狀況。

Q2：AI目前對就業市場的實際影響有多大？

A：根據Anthropic的研究報告，AI目前對就業市場的影響非常有限。自2022年底以來，高度暴露于AI的工作者失業率沒有出現系統性增長，失業率差距的平均變化很小且不顯著。唯一的例外是年輕工作者，在易受AI影響的職業中招聘速度有所放緩，但這種影響也僅僅勉強具有統計學意義。

Q3：哪些職業群體未來可能更容易受到AI影響？

A：根據Anthropic研究人員的預測，到2034年，對AI有較高觀察暴露度的職業增長速度將比其他工作慢。如果這一預測成真，最易受影響的角色預計將由年齡較大、女性、受教育程度更高和薪酬更高的工作者擔任。不過研究人員強調，目前還沒有到那一步，這只是基于美國勞工統計局數據的預測。