全國人大代表、上海中醫藥大學附屬岳陽醫院首席教授吳煥淦：推進中醫藥與人工智能融合創新發展

來源：上海證券報

　　全國人大代表、上海中醫藥大學附屬岳陽中西醫結合醫院首席教授 吳煥淦

◎記者 陳夢娜

今年全國兩會，全國人大代表、上海中醫藥大學附屬岳陽中西醫結合醫院首席教授吳煥淦重點關注中醫藥與人工智能融合創新發展，并就構建中醫藥數字化標準知識體系，推進標準化與智能化設備協同發展，提升我國中醫藥人工智能產業的國際競爭力提出建議。

“隨著現代醫療體系的迅猛發展以及人民群眾對健康需求的持續攀升，中醫藥在傳承創新方面遭遇諸多挑戰，如理論現代化、服務標準化、產業規?；葐栴}亟待解決?！眳菬ㄤ普f。

“盡管中醫藥行業已積累海量古籍文獻、臨床數據和研究成果，但知識要素之間的內在關聯尚未得到充分挖掘，且缺乏規范的結構化表達，導致‘存而難用’?！眳菬ㄤ埔葬樉念I域為例，相關標準多以分散的文本形式存在，缺乏統一的語義框架，機器可讀性差、識別難度大?！斑@種狀況嚴重阻礙了中醫藥知識的深度挖掘、智能檢索以及協同創新?！彼f。

針對中醫藥知識體系數字化程度欠佳這一問題，吳煥淦建議，實施中醫藥標準數字化專項行動，借鑒國際標準化組織的SMART標準理念，構建包含傳統文本、結構化數據、機器可讀內容、機器可交互內容四個層級的一體化數字化標準體系。運用本體建模和知識圖譜技術，構建中醫藥概念間的語義關聯。

“建立中醫藥多模態知識圖譜平臺，整合古籍文獻、臨床病歷、現代研究成果等多源數據，構建涵蓋理、法、方、藥、術全要素的中醫藥知識圖譜。”吳煥淦補充道，該平臺要具備知識動態更新和智能推理功能，為臨床決策、科研創新和教育培訓提供強有力的支撐，讓中醫藥知識真正“活起來，用起來”。

推進標準化與智能化設備協同發展同樣至關重要。吳煥淦認為，當前，中醫藥智能設備仍存在短板。設備采集的數據格式不規范，設備功能設計未能充分體現中醫藥理論的整體觀和辨證論治特色，使得智能設備難以真正融入中醫藥診療全流程，無法形成從數據采集到智能決策的完整閉環。

對此，吳煥淦建議：一方面，要研發符合中醫藥標準規范的智能設備，加快制定中醫藥智能設備數據采集和處理標準規范，確保設備輸出數據與中醫藥標準體系兼容；另一方面，基于中醫藥數字化標準知識體系，開發面向醫療機構和家庭用戶的智能服務平臺。

在推動中醫藥智能化發展的同時，吳煥淦還強調要引領中醫藥數字化標準國際化進程。他建議，系統梳理我國在中醫藥人工智能領域的最佳實踐，形成可推廣的技術規范和標準體系。