在MWC展會(huì)的喧囂中發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新亮點(diǎn)

人工智能再次成為今年巴塞羅那世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC Barcelona）的主導(dǎo)話題。從智能手機(jī)到衛(wèi)星，從網(wǎng)絡(luò)到應(yīng)用，幾乎每個(gè)供應(yīng)商和服務(wù)提供商都無法抗拒AI的吸引力。

我的挑戰(zhàn)是：從數(shù)千家參展商中篩選出那些可能在喧囂中被忽視的創(chuàng)新故事。從總共2900家參展商到1000多家宣傳AI創(chuàng)新的企業(yè)，我將名單縮減到30家進(jìn)行采訪。

最終，有九家企業(yè)入選。以下是我的選擇：

Yeo Messaging：增強(qiáng)版WhatsApp

WhatsApp、Telegram等消息應(yīng)用都標(biāo)榜其端到端加密保護(hù)用戶隱私。然而，它們無法確認(rèn)通信對(duì)象是否就是預(yù)期的用戶本人。

Yeo Messaging公司通過實(shí)時(shí)驗(yàn)證用戶面部來解決這個(gè)問題。如果應(yīng)用檢測(cè)不到正確的面部，會(huì)在約半秒內(nèi)模糊屏幕。

將手機(jī)轉(zhuǎn)開，屏幕模糊；轉(zhuǎn)回來，消息顯示。Yeo還提供軟件開發(fā)工具包，使第三方能夠?qū)⒃摴镜某掷m(xù)面部識(shí)別技術(shù)集成到自己的應(yīng)用中。

SconAI：同聲傳譯

考慮到谷歌翻譯的普及，語言傳譯（實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)文字翻譯）是一個(gè)競(jìng)爭激烈的市場(chǎng)。

SconAI公司交出了令人滿意的答卷。它能實(shí)時(shí)傳譯人類語音，在說話者講話時(shí)顯示翻譯文本。

SconAI不會(huì)等到句子結(jié)束，而是在句子進(jìn)行過程中做出最佳猜測(cè)，然后隨著說話者完成句子實(shí)時(shí)修正。通過這種方式，SconAI在不引入延遲的情況下優(yōu)化了傳譯輸出。

Hypergraph：使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)

如今，幾乎所有網(wǎng)絡(luò)安全供應(yīng)商都在將大語言模型集成到其產(chǎn)品中。此外，供應(yīng)商多年來一直使用機(jī)器學(xué)習(xí)在大型數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)異常，包括網(wǎng)絡(luò)安全場(chǎng)景中的入侵指標(biāo)。

Hypergraph AI采用了不同的方法。該公司使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——將圖格式數(shù)據(jù)作為輸入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——來檢測(cè)偏離正常網(wǎng)絡(luò)行為的情況。

圖是表示網(wǎng)絡(luò)的自然方式，因此將圖輸入AI模型是一種顯而易見的方法。然而，通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Hypergraph可以表示隨時(shí)間變化的網(wǎng)絡(luò)圖。

這種時(shí)間組件帶來了根本性的差異，因?yàn)樗饶懿蹲阶兓帜馨l(fā)現(xiàn)根本原因，與市場(chǎng)上的競(jìng)爭產(chǎn)品相比，能夠?qū)崿F(xiàn)更好的檢測(cè)效果和更少的誤報(bào)。

Fenix DFA：確認(rèn)備份真正有效

你如何知道備份是否有效？等待災(zāi)難發(fā)生，嘗試從備份中恢復(fù)數(shù)據(jù)，然后祈禱好運(yùn)。顯然，這種祈禱是不夠的——尤其是當(dāng)法規(guī)要求特定級(jí)別的數(shù)據(jù)彈性時(shí)。

Fenix DFA公司通過為備份操作提供治理層，以主動(dòng)數(shù)據(jù)彈性來解決這個(gè)問題。

這個(gè)治理層確認(rèn)備份正常工作，并且總體上符合相關(guān)政策。

Fenix使用行為分析來發(fā)現(xiàn)隱藏的備份風(fēng)險(xiǎn)，識(shí)別運(yùn)維團(tuán)隊(duì)通常不會(huì)跟蹤的問題。然后提供解決任何問題的工作流程。它甚至為合規(guī)目的提供數(shù)據(jù)彈性流程的持續(xù)審計(jì)。

Enhans：使用本體和規(guī)則消除AI驅(qū)動(dòng)工作流中的幻覺

許多供應(yīng)商正在利用大語言模型提供既能單獨(dú)執(zhí)行任務(wù)又能協(xié)調(diào)編排智能體行動(dòng)的工作流的AI智能體。然而，與大語言模型的其他生成式AI應(yīng)用一樣，不準(zhǔn)確的結(jié)果（即幻覺）是此類智能體工作流的致命弱點(diǎn)。

Enhans公司通過利用專有本體——針對(duì)特定工作流類型的交叉引用詞匯表——來解決幻覺問題。

然后，它將智能體行為與傳統(tǒng)規(guī)則引擎相結(jié)合，提供無幻覺的特定領(lǐng)域編排工作流。

電子商務(wù)是Enhans的起點(diǎn)。該公司通過實(shí)時(shí)市場(chǎng)情報(bào)、專有本體和智能體平臺(tái)轉(zhuǎn)變復(fù)雜的電子商務(wù)流程。

Diagnext：使用AI構(gòu)建更好的數(shù)據(jù)壓縮方案

數(shù)據(jù)壓縮已經(jīng)存在了幾十年。我年紀(jì)大到還記得在1980年代壓縮文件的情景。

JPEG和MPEG等用于圖像、音頻和視頻的數(shù)據(jù)壓縮格式是我們都習(xí)以為常的成熟標(biāo)準(zhǔn)。鑒于AI對(duì)海量數(shù)據(jù)文件永不滿足的需求，改進(jìn)的數(shù)據(jù)壓縮方法可以提高基于AI的應(yīng)用程序的性能，同時(shí)降低其運(yùn)營成本。

為了滿足這些需求，Diagnext公司通過一種稱為自適應(yīng)壓縮的方法將數(shù)據(jù)壓縮提升到新水平。通過對(duì)文件和其他數(shù)據(jù)進(jìn)行基于AI的分析，該公司可以實(shí)現(xiàn)比傳統(tǒng)壓縮方法顯著更好的壓縮比，而不會(huì)丟失任何有用數(shù)據(jù)。Diagnext甚至可以壓縮先前已壓縮的文件，例如將MPEG文件的大小減少高達(dá)82%。

Diagnext的壓縮對(duì)于行業(yè)特定的數(shù)據(jù)格式特別有用。例如，它可以在不丟失數(shù)據(jù)的情況下大幅減少海量基因組文件的大小。它甚至可以壓縮X光圖像文件，結(jié)果符合標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)格式，且不會(huì)損失診斷能力。事實(shí)上，醫(yī)院是Diagnext的早期采用者之一。

Cubig：多模態(tài)、AI就緒的合成數(shù)據(jù)

隱私考慮通常阻止組織使用生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試或訓(xùn)練其AI模型。

許多供應(yīng)商提供與生產(chǎn)數(shù)據(jù)足夠相似的合成數(shù)據(jù)來滿足這些需求。然而，合成數(shù)據(jù)通常是基于文本的。一個(gè)常見的例子是：客戶或患者記錄中的姓名和其他個(gè)人身份信息被類似但虛構(gòu)的值替換。

然而，今天的AI處理的不僅僅是文本。圖像或其他類型的信息（即多模態(tài)數(shù)據(jù)格式）怎么辦？

Cubig公司可以生成合成多模態(tài)數(shù)據(jù)集。例如，該公司可以創(chuàng)建足夠逼真的合成X光片，以支持應(yīng)用測(cè)試和模型訓(xùn)練目的。

軍事應(yīng)用包括替換無人機(jī)圖像中的背景，生成不包含任何照片位置信息的合成數(shù)據(jù)集。Cubig還可以生成專門的基于文本的合成數(shù)據(jù)集，例如模擬調(diào)查響應(yīng)。

Calix：為電信用戶提供增值服務(wù)的智能體平臺(tái)

聲稱利用AI智能體自動(dòng)化工作流的智能體平臺(tái)如雨后春筍般涌現(xiàn)。然而，Calix公司從眾多競(jìng)爭者中脫穎而出。它為通信服務(wù)提供商（CSP）提供智能體平臺(tái)——這是為消費(fèi)者和企業(yè)提供互聯(lián)網(wǎng)、電話和電視服務(wù)的公司的花哨術(shù)語。

當(dāng)今的CSP不僅提供復(fù)雜的服務(wù)套件，而且市場(chǎng)上的價(jià)格壓力迫使他們提供卓越的服務(wù)以及增值服務(wù)以保持競(jìng)爭力。Calix為這些服務(wù)提供商提供了這樣的轉(zhuǎn)型。CSP可以重新品牌化Calix平臺(tái)，并使用它來支持用戶關(guān)系的整個(gè)生命周期，從入職和運(yùn)營到交叉銷售和追加銷售增值服務(wù)。

Calix還為針對(duì)小型企業(yè)以及校園和體育場(chǎng)等戶外應(yīng)用的CSP提供平臺(tái)。

Arrcus：用于分布式推理的策略驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)

Arrcus公司是網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的老牌企業(yè)，提供分布式、基于策略的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。然而，該公司的新產(chǎn)品足夠創(chuàng)新，足以入選我的候選名單。

利用其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，Arrcus現(xiàn)在支持分布式推理，即基于AI的應(yīng)用在分布式網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)點(diǎn)做出決策并采取行動(dòng)。

以現(xiàn)代工廠車間為例，有各種機(jī)器、攝像頭、車輛和其他設(shè)備——所有這些都利用AI來解釋數(shù)據(jù)，并在許多情況下采取特定行動(dòng)。這些工廠希望將必要的推理推送到這些端點(diǎn)，以減少帶寬消耗并避免與延遲相關(guān)的性能問題。

有了Arrcus，這些公司現(xiàn)在擁有一個(gè)基于策略的網(wǎng)絡(luò)，可以通過分布式推理支持各種端點(diǎn)，使他們能夠?qū)崟r(shí)控制整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的安全性、性能和其他網(wǎng)絡(luò)能力。

總結(jié)

當(dāng)你著手尋找創(chuàng)新時(shí)，你可能會(huì)在各種意想不到的角落而不是直接在你的路徑上找到它。這就是創(chuàng)新的本質(zhì)：它總是令人驚訝的。

此外，對(duì)于一家創(chuàng)新供應(yīng)商來說，在像MWC這樣的大型會(huì)議上參展，意味著他們不僅僅擁有一些令人驚訝的新產(chǎn)品。他們還必須確信該產(chǎn)品有市場(chǎng)——他們有獨(dú)特資格解決的某些客戶痛點(diǎn)。

本文中的九家供應(yīng)商已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這一飛躍。可以肯定的是，有些可能會(huì)成功，而另一些可能會(huì)失敗——但這種風(fēng)險(xiǎn)也是創(chuàng)新不可或缺的一部分。沒有這樣的風(fēng)險(xiǎn)，就無法獲得相應(yīng)的回報(bào)。

Q&A

Q1：Yeo Messaging如何解決消息應(yīng)用的身份驗(yàn)證問題？

A：Yeo Messaging通過實(shí)時(shí)驗(yàn)證用戶面部來確認(rèn)通信對(duì)象身份。如果應(yīng)用檢測(cè)不到正確的面部，會(huì)在約半秒內(nèi)模糊屏幕。將手機(jī)轉(zhuǎn)開屏幕模糊，轉(zhuǎn)回來消息顯示。該公司還提供軟件開發(fā)工具包，使第三方能夠?qū)⒊掷m(xù)面部識(shí)別技術(shù)集成到自己的應(yīng)用中。

Q2：Hypergraph AI的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)與傳統(tǒng)方法有什么不同？

A：Hypergraph AI使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來檢測(cè)偏離正常網(wǎng)絡(luò)行為的情況，而不是傳統(tǒng)的大語言模型或機(jī)器學(xué)習(xí)方法。通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Hypergraph可以表示隨時(shí)間變化的網(wǎng)絡(luò)圖。這種時(shí)間組件既能捕捉變化又能發(fā)現(xiàn)根本原因，與市場(chǎng)上的競(jìng)爭產(chǎn)品相比，能夠?qū)崿F(xiàn)更好的檢測(cè)效果和更少的誤報(bào)。

Q3：Diagnext的自適應(yīng)壓縮技術(shù)有哪些實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景？

A：Diagnext使用基于AI的分析實(shí)現(xiàn)比傳統(tǒng)方法更好的壓縮比，甚至可以將MPEG文件大小減少高達(dá)82%。該技術(shù)對(duì)行業(yè)特定數(shù)據(jù)格式特別有用，例如可以大幅減少基因組文件大小而不丟失數(shù)據(jù)，還能壓縮X光圖像文件且符合標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)格式、不損失診斷能力。醫(yī)院是其早期采用者之一。