小龍蝦不會淘汰游戲人，但AI沖擊波比想象中的更猛

擁抱變化

現在，大眾對AI好像有一種奇怪的焦慮心態。

3月6日中午，騰訊云在深圳騰訊大廈北廣場舉辦活動，為市民提供免費安裝OpenClaw（下文簡稱小龍蝦）的服務。號僅有幾百，活動不到半天就結束了。

人很多，男的、女的、老的、少的。據官媒報道，現場不僅有各行各業的開發者，還有大量非專業背景的一般AI愛好者。

經此一役，小龍蝦被徹底帶到了大眾視野。許多平時不關注互聯網和AI的朋友，也開始討論起相關話題。Pony在朋友圈感嘆：“沒有想到會這么火。”

區別于ChatGPT、Deepseek、Gemini等網頁端AI問答工具，小龍蝦是一款能夠安裝在電腦上的人工智能體。你需要賦予小龍蝦本地的最高權限，并通過飛書、企業微信等接口，向它發布任務。任務范圍極大，包括搜索資料、整理PPT，甚至發布包含特定內容的小紅書。

小龍蝦可以定時做任務；區別于網頁AI工具，小龍蝦能夠讀取此前記憶，緩解長任務出現幻覺的問題；如果出現問題，用戶“調教”的效率更高，在日常工作中，小龍蝦的工作傾向也能更符合用戶的需求和喜好。

過去3年，AI深刻改變了游戲行業，AI提效，AI文游，都是從業者們司空見慣的概念。Banana，Seedance，幾乎每一個新版本出來時都會引起行業熱潮。

一名EA的程序朋友向我展示了他在內部gamejam上做的游戲，美術幾乎全是用Gemini跑的，風格高度一致，有多種連貫動作表現；還有一名二創作者最近迷上了Seedance 2.0，做了好幾個關于《鳴潮》“菲比啾比”的AI沙雕視頻上傳到B站，播放數據還不錯。

到了小龍蝦——毫無疑問的是，AI將給游戲行業帶來新一輪革新。屆此，我們和一些已有體驗經驗的從業者聊了聊。

超級個體

小芽告訴我，相比此前的AI工具，小龍蝦幾乎只適用于超級個體。超級個體是AI時代的新生概念，指個人通過調動不同的AI工具，能獨立完成從創意、研發到運營、客服全商業閉環。

小芽之前在海外做程序員，后來轉行到國內游戲行業，深耕策劃賽道。小芽的交際圈內，有許多關注AI的專業人士。此前Seedance 2.0更新不久，她認識的一名廣告公司老板，就開除了80%的員工，僅保留部分核心崗位。

想做超級個體，重點應該在創意、審美和商業化能力上，“工具怎么用”是非常次要的問題。創意、審美無需多言，小龍蝦放大了商業化的問題。

小芽研究了一段時間小龍蝦后，在小芽預想的由小龍蝦高度參與的工作流里，每天至少要燒掉200塊錢的token費用，1個月就是6000。如果自己的月收入不能提高6000，或幫自己減少對應的工作量，那小龍蝦只會起到副作用。

而在小芽看來，一個連小龍蝦都不會裝的人，也不太可能有通過小龍蝦賺錢的能力。基于相關考慮，他沒有長期應用下去。小芽的這一觀點，被我轉述給一些從業者，贏得了廣泛認同。

云石很早就開始接觸AI，并通過多種AI工具，將自己的日常工作效率提升了3至4倍。僅小龍蝦，就為他提升了35%的效率。

云石以前在騰訊做策劃，后來創業，做一款小體量的游戲。由于創業性質，他既要編程又要設計，日常還有大量雜活，廣泛應用AI，成了他的最優選。

一開始，云石調用Claude的token，讓小龍蝦幫自己寫代碼和運營小紅書，但都比較貴。前兩周，token燒掉了他四五百元。

后來，云石換用kimi的token，一個月只用199元。“kimi寫代碼、做工程和關聯上下文的能力比較弱，可能我提示詞或者設置不對，但如果只是作為生活助理，就沒啥問題。或者說做一些社科以及研究的工作也夠了。”

比方說，云石會用小龍蝦幫自己解決TCG項目中的資源整理問題，或批量修改、合并文件之類的Dirty work。一般項目可能需要專門請實習生來做這些事，但現在全部可以交給小龍蝦來搞定。云石還會用小龍蝦幫自己做就業輔導副業的課件。

云石有個朋友，平常有維護關系的需求，就把自己所有的微信聊天記錄全部喂給了自己的小龍蝦，讓AI模擬自己對待不同人的語言風格，定期推送對方感興趣的新聞或者論壇消息，去維護社交關系。

云石說：“加上捕捉熱點新聞和其他七七八八的需求，他每個月要花掉接近一千美元。”

云石認為，雖然小龍蝦最大的好處是長線記憶，聯通上下文、跨時間執行任務的能力有提升，但還遠遠不夠。“兩天之外，很多做過的事情就不認了，給它確定過的提示詞，如果不以skill或者明確記錄在長期記憶的規則做定義，也會丟失。”

所以，云石很難完全相信小龍蝦給他的信息，每次總要自己重新篩查一遍，效率不算高。在最開始的兩周，他花了相當長時間來研究怎樣讓AI準確執行任務，以及在AI犯錯后，他不得不去給AI擦屁股。如果把這些時間成本算上，其實效率和完全不用AI，自己直接工作差不多。

一名游戲行業供應商的老板表示，效率代表著信息的缺失，如果AI不能幫你放大信息的來源，給到信息后還需要你重新檢查一遍，那它就沒有意義。小龍蝦自動化固然有價值，但在token價格沒有被打下來前，它可能唯一的作用就是幫忙整理文件。

截圖已取得當事人授權（實際上，朋友圈發表類似言論的老板不在少數）

其實，簡單點來說，小龍蝦還處于起步階段——就像是2023年初的GPT一樣，有用，但還沒辦法融入生產管線。之前谷歌的Genie 3.0大火時，我們也和許多從業者聊過，答案是一樣的。

有個朋友和我開玩笑說，當初造物主在創造生命的時候，也許就已經試過碳基生命和硅基生命兩種方案了，他們測試下來發現碳基生命，不管是在能耗還是算力上都更加優秀，所以才讓碳基生命在這顆星球上繁衍的。在消耗成本和產出效果上，AI離碳基生命還太遠。

小龍蝦的另一個問題是不安全。

如果想發揮好小龍蝦的作用，就必須授予它本地最高權限。小龍蝦目前本身具備漏洞，擋不住黑客攻擊。毋論現在網上有許多偽裝成實用工具的Skill，在說明書里裝后門或者進行惡意誘導，達到類似安裝木馬的效果。

中招的案例不算多，但有高度保密需求的從業者們不敢賭。

開發新范式

最近我的同事在舊金山參加GDC的一些前置活動，發現現場騰訊、網易和米哈游的一些朋友，會嘗試去尋找一些小團隊，或上文所述的“超級個體”，接觸、交流，以期未來可能達成更深度的合作。

之前我們也聽說過一些行業軼聞，一些大廠老板對下面的員工設要求，要每個人都搭建一個專屬于自己的超級AI Agent類似小龍蝦，解放生產力。在未來小龍蝦能發揮作用時，就要開始優化人力了。聽起來很殘酷，但這就是AI時代以來的行業常態。

幾年來，我們觀察、研究AI對游戲行業的影響，發現在舞臺上頻頻登場、退場的，往往是大廠，大廠組建了有關AI的什么部門，為項目組如何賦能提效。

我們之前聽AI行業的人發表觀察：在對AI的敏感度上，游戲行業至少落后半年。比方說，類似《青椒模擬器》《大廠模擬器》的作者，其實都不是游戲行業的從業者，而是其他行業涉及AI的專業人士，想做試驗，游戲是個好的形態。游戲行業好像個人做AI游戲做成的寥寥無幾。

但其實不難發現，那隨著小龍蝦更新的這一節點，是不是個人或小型組織也能登上新的舞臺了？本來，隨著全球游戲行業整體的降本增效，大量本來在大廠的開發者，被打散重組，大量個人開發者和小型開發團隊大量涌現。

所以相對地，對于超級個體來說，AI可以是小組織對抗大中廠壟斷行業的新途徑。像小龍蝦等把新途徑優化整合，進一步提升了效率。

另外值得注意的一個領域是，現在越來越多年輕開發者選擇擁抱UGC生態，這和以往用引擎開發的傳統范式不太一樣。大量開發團隊不超過10個人，而AI加速了這一開發的新范式。

Landfall Games在《全面戰爭模擬器》《PEAK》等多款游戲取得全面成功后，也并沒有盲目擴招，而是把團隊規模控制在10至15人間，堅持“小而精”，堪稱如今小團隊的典型代表。

像是Roblox平臺現在就充滿了能夠帶給玩家驚嘆體驗的小型開發團隊。最近兩年，平臺開始向開發者提供AI工具，以幫助獨立開發者能開啟新的、動態的游戲機制。年輕玩家，尤其是那些“15歲以下”的玩家群體，在很多時候其實更注重創意的表達，圖形、交互的精度可以靠后，但新鮮感一定要有。

在2025年的Roblox開發者大會上，關于一項Assistant的升級引起了討論，開發者可以通過模型上下文協議(MCP)與第三方大語言模型和應用程序進行通信。

打比方說，一條美食街形成了資源互動，共建一塊大的用餐區域，你可以在A店買羊肉串，然后去B店買炒飯，最后去C店買奶茶，最后全部帶到用餐區域，享受復合性質的用餐體驗。開發者可以通過Assistant協調跨多個工具的、更復雜的多步驟任務，這是其他主流引擎所不支持的。

3月11日，Roblox的開發者社區負責人也會在GDC上進行演講，并提前對內容進行了預告：“基于 Roblox 超過 1.41 億的日活躍用戶數據，我們將深入了解Z世代和 Alpha世代的文化思潮，探索這些正在塑造游戲未來形態的年輕一代。我們將審視“小團隊，大影響”的成功藍圖，看看那些不足 10 人的小團隊，是如何通過優先打磨“社交循環”和現代技術，從而成功吸引超過 2500 萬同時在線用戶的。”

國內《蛋仔派對》《元夢之星》的UGC社區也發展了相當長一段時間，其工具也更新換代了多次。隨著時間的流逝，我們不難發現一個趨勢，過去14、15歲的玩家，可能在5年后來到20代，他們有非常豐富的UGC游玩經歷，知道玩家想玩什么，也知道對應UGC游戲基本的開發邏輯。

Zeekerss，于2002年出生在美國，在 21 歲時憑借《致命公司》在全球范圍內獲得了巨大的成功。他在轉向 Steam 平臺之前，曾長期在 Roblox 平臺上開發游戲，最早 10 歲左右就開始了游戲開發嘗試，并通過 YouTube 頻道記錄了長達十年的成長歷程，是在Roblox平臺成長起來的典型年輕一代開發者代表。

當未來，像這些平臺都接入了比較完善的AI工具，這些玩家能夠從C端身份，更加無縫、順暢地進入到開發者的身份。像這種5年，過上幾輪后，未來游戲開發范式勢必將迎來較大的變化，對于小體量、低精度要求的游戲，開發者和玩家之間的界限也會越來越模糊。

焦慮淡化

說回正題，前文泛談完小龍蝦的行業初步應用，現在能給到的結論很簡單：對于游戲行業從業者來說，目前小龍蝦更像是一個生產力工具，應用到游戲開發中還需要觀望。

簡單的結論，卻和我最初的構想不太一樣。騰訊大廈現場給我的感覺是，現在很多人在被動追趕AI，AI概念日新月異，很多東西都學不過來——小龍蝦先出，那就先裝了再說，會不會用，能不能用——擇日再說。

對很多人來說，小龍蝦實在是太震撼了！它很具備未來感，只需要使用者說兩句話，家里的電腦就開始自動干活。但實際上，你就算用Claude或者Cursor，在給到權限后，也能實現讓AI直接操控電腦文件。

它也開始影響一些此前AI沒關注到的工作方向。由于能操控電腦文件的特性，比方說管理文件資源，做表格等等變得更方便了——以前AI都在影響內容領域，現在AI開始滲透到更多非內容崗位的工作流中。影響范圍更大了，由不得大家不焦慮。

不過，大眾狂熱和追趕，好像不太符合游戲行業。微軟的某市場負責人向我介紹，在國內的科技財經圈，有個概念叫FOMO——fear of missing out，誕生于近兩年，專門形容追趕AI的人們。但在游戲行業的交流中，你幾乎看不到這個詞。

大家更多對新事物處于一種輕度關注的狀態，比方說加從業者群聊，或者關注非技術博主的總結介紹。等新事物被證明能夠廣泛落地了，那自己就現學。游戲行業從業者嘛，學習能力哪有不強的？

游戲行業也不是完全沒有這種焦慮情緒，只是這種情緒已經慢慢淡化了。

如果你早于2023年入行，應該還能回憶起2023年初GPT和SD生圖給游戲行業帶來的恐懼，一些游戲公司連夜組建AI研究部門，還有一些公司迅速地把AI融入到美術管線，優化了一大批員工。

SD在本地部署，對顯卡有要求，于是業內又興起了裝機熱。許多人家里電腦配置不好，就用公司的電腦徹夜跑，不關機。不一定有具體的任務，就是想多研究下，看看自己能把AI用到什么地步。

但很多從業者發現，自己的焦慮，和自己在AI上下的工夫，一無是處。2023年上半年跑的圖細節問題很多，2023年下半年AI三渲二的技術就已經很成熟，到了2024年AI視頻技術的穩定，可靈、Sora更新換代等等。其實從業者已經都學不過來了。

你會發現，對于個體，在很多時候，最賺錢的往往是教別人怎么用AI的人，以及自媒體創作者。這個勢頭從2023年上半年就非常明顯了，那段時間B站被AI教學視頻刷屏，花錢求給自己裝SD的人數不勝數。就像今天小紅書有人售賣1000元上門一次安裝小龍蝦的服務一樣。

能預想的是，等到各家AI技術進一步升級，相繼推出了自己的Claw，把token價格打下來后，大部分從業者還是不會用。因為超級個體鳳毛麟角，懂商業化的從業者也僅是少數，不是公司要求，自己大概也不會用。

由于不實用，游戲行業用小龍蝦的從業者還比較少。但這也不意味著游戲人們沒有了解過，沒有嘗試過。只是現在的小龍蝦，還需要一定時間沉淀。

我們過去說，人們總是高估技術帶來的短期影響，低估技術帶來的長期影響。但毫無疑問的是，AI在進步，在改變行業生態，一方面改變的是產品形態、研運方式，現在小龍蝦只能解決個別的具體問題，其實也符合技術的演化路徑。現在，幾乎所有從業者日常都在頻繁應用常規的AI工具，2023年之前的從業者能想到如今的盛況嗎？

另一方面，跳出小龍蝦，我們不難發現，嘗試熟練使用AI工具，自覺地提高自己的審美、創意能力，適應新的AI工作流，已經成為了新一代從業者的基本職業素養。

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