騰訊正將AI競賽的突破口押注于微信生態。
3月10日,據The Information報道,四位知情人士透露,騰訊正為旗下應用微信秘密開發一款AI智能體,該項目被列為公司高優先級機密計劃,啟動時間至少可追溯至去年上半年。
根據規劃,騰訊擬于今年年中啟動灰盒測試,三季度向全體用戶推出。知情人士同時表示,若功能尚未成熟,上線時間表仍可能調整。
該智能體一旦落地,將接入微信平臺內數以百萬計的小程序,涵蓋打車、外賣等各類服務,替代14億月活用戶自主完成上述任務。此舉將極大拓展AI智能體在國內的應用場景,并直接挑戰阿里巴巴與字節跳動在該領域已建立的先發優勢。
乘著“龍蝦熱”掀起的AI Agent風口,騰訊正加速加碼。事實上,無論是對AI Agent的布局,還是對微信入口的借勢,騰訊早已悄然落子,此番不過是順勢而為的又一次重注。
騰訊已連推三款AI Agent
AI Agent賽道熱度持續攀升,騰訊正以高頻動作加速布局。
3月,騰訊在一天之內密集推出三款AI Agent產品,分別切入個人、協作與辦公三大核心場景:面向個人本地操控的“QClaw”(支持在微信聊天窗口遠程操作電腦)、企業協作場景的“企業微信機器人”,以及多平臺辦公助手“WorkBuddy”(可無縫接入飛書、釘釘等主流工具)。
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值得注意的是,三款產品均未采取獨立App形態,而是直接嵌入微信、企業微信、QQ等高頻應用,依托現有生態完成能力注入。
這一打法折射出騰訊在該賽道上的戰略轉向:放棄推廣獨立客戶端的傳統路徑,轉而利用微信生態的入口優勢,將AI能力從“需要專門打開的工具”轉化為“對話流中原生存在的服務”。通過砍掉復雜配置、實現自然語言調用,騰訊試圖在AI Agent從技術比拼轉向普及競賽的關鍵節點,搶占下一代人機交互的核心入口
微信生態構成核心優勢
騰訊此番計劃將AI智能體嵌入微信本體而非獨立應用,核心邏輯在于微信無可替代的生態規模。據報道,該智能體將以對話形式呈現于用戶聊天列表,通過調用小程序完成各類任務。
但這一策略也折射出騰訊在AI布局上的兩難處境。據報道援引兩位了解騰訊高管思路的人士,騰訊不能冒險以不成熟的技術破壞微信龐大用戶體驗。2024年5月,騰訊推出獨立AI應用元寶,但市場反響平平。
據中國AI產品追蹤網站Aicpb.com數據,截至今年2月,元寶月活用戶約1.09億,遠低于字節跳動豆包的3.15億和阿里巴巴通義的2.02億。
對比之下,阿里巴巴已將通義與旗下電商、在線旅行、地圖及螞蟻集團支付平臺打通,可代用戶完成網購生鮮、預訂機票等任務;字節跳動亦將豆包升級為可處理電商及多類任務的智能體。兩家公司上月還分別發布新一代AI模型,聲稱更適合處理復雜多步驟任務。
模型選型存在掣肘,自研路徑尚待驗證
在底層模型選型上,微信團隊尚未確定采用騰訊自研的混元模型。
據報道援引三位知情人士,混元模型在行業內尚未躋身頂尖水平。其中兩人表示,微信團隊已測試智譜、阿里巴巴及DeepSeek等多家中國廠商模型,同時也在評估微信自研的小型模型。不過,采用外部模型意味著整合及驗證微信內部存儲數據的周期將相應拉長。
人才布局層面,騰訊去年9月從OpenAI引入姚順雨,任命其為騰訊首席AI科學家,授權其主導混元模型研發,并給予充足預算從字節跳動等競爭對手處招募人才。
與此同時,由微信創始人張小龍領銜的微信團隊也在推進獨立AI模型研發,今年1月已在官方博客發布兩篇技術論文,分別涉及有限資源下的模型能力提升及后訓練方法。微信技術負責人周顥(Harvey Zhou)向張小龍匯報,主管AI團隊。
競爭格局加劇,騰訊面臨追趕壓力
從更宏觀的視角審視,騰訊近期發力AI智能體賽道,實則是全球科技巨頭爭奪AI助手入口的集中縮影。從硅谷到中國,各大公司都在競相推出能夠自主完成編程、購物等復雜任務的AI助手,試圖搶占下一代人機交互的制高點。
對騰訊而言,這場競逐中既有籌碼,也有壓力。相較阿里、字節跳動在AI領域的積極落子,騰訊此前的步伐略顯遲緩。然而,微信小程序自2017年推出以來,憑借極致流暢的用戶體驗,不僅構筑了超級應用的重要生態壁壘,更引發了微軟、Snapchat、谷歌等全球玩家的效仿。這套歷經八年積累的生態護城河,本應成為騰訊在AI智能體時代的核心優勢。
關鍵命題在于:如何在不動搖既有用戶體驗的前提下,將這一生態優勢有效轉化為AI競爭力,進而實現反超。
入口之爭,才是真正的主戰場
表面上,這場大戰比拼的是誰的“智能體”更強大、更易用。但本質上,爭奪的焦點正從“功能”轉向“入口”——AI的使用邏輯正在被重塑。過去,用戶需要主動打開獨立App、提問、等待生成、再手動搬運結果;這條鏈路過長,抬高了使用門檻,也阻礙了大規模普及。
如今,從QClaw接入微信、WorkBuddy兼容飛書釘釘、ArkClaw深度適配飛書、到CoPaw連通釘釘與飛書,這些產品共同傳遞出一個明確信號:AI智能體的主戰場,正在從獨立應用,遷移到人們原本就活躍的通訊與辦公工具中。誰離用戶更近,誰的入口就更有價值。當AI真正住進你的聊天列表,“用AI”這件事,才算真正進入普通人的日常。
與此同時,一個尚未解決的深水區問題逐漸浮出水面:安全。當AI智能體被賦予操控本地設備、訪問文件、執行敏感指令的權限時,如何防止越權訪問、如何防御惡意提示詞注入、如何保障數據隱私,這些問題雖然已在部分企業級方案中有所涉及,但距離形成行業通行的“安全兜底”,仍有很長的路要走。
從“折騰三小時裝不上”到“下載即用、發條消息就能干活”,AI智能體的普及速度,正在超出所有人的預期。而這場入口之戰,才剛剛開始。
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