全網(wǎng)刷屏的“龍蝦”，養(yǎng)之前先想清楚用來干嘛

“昨天晚上，馬化騰說連他也沒有想到，這個‘龍蝦’會火到這種程度”，全國人大代表、中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文在兩會現(xiàn)場的感嘆，直觀地反映了當下OpenClaw的火熱程度。

如今，社交媒體上更是充斥著諸如“如果還沒用上OpenClaw，你可能正在錯過一個全球共識窗口”，以及“不學就被淘汰”等言論，仿佛不當“養(yǎng)蝦人”就離發(fā)財更遠了。

可事實真的如此嗎？喧囂之外，一個悄然在Moltbook、HackerNews等專業(yè)社區(qū)發(fā)生的現(xiàn)象，是第一批靠OpenClaw賺錢的人，已經(jīng)開始“思?！薄八纪恕绷恕?/p>

比如，主打“手機30秒部署OpenClaw”的Quick Claw、曾經(jīng)ARR超過10萬美元的項目，目前正以30萬美元的價格掛牌出售。一邊是騰訊在辦公樓底下給深圳市民裝OpenClaw，另一邊是已經(jīng)靠OpenClaw賺錢的人正悄悄變現(xiàn)，那么如此冰火兩重天的局面又是如何形成的呢？

先來說說為何第一批靠OpenClaw賺錢的人開始撤退了。隨著OpenClaw從極客圈外溢到大眾輿論場，這一批長期玩“信息差套利”的人已經(jīng)看到了泡沫破裂的征兆，所以他們下意識地開始謀劃高位套現(xiàn)。事實上，OpenClaw的泡沫在于絕大多數(shù)鼓吹它的人并沒有告訴外界一個現(xiàn)實，那就是盡管OpenClaw免費，但它的使用成本又極其昂貴。

OpenClaw與以往出圈的ChatGPT、DeepSeek、豆包、千問等AI產(chǎn)品截然不同，它是許多人接觸的第一款需要先付費后使用的產(chǎn)品。作為采用MIT開源協(xié)議的智能體框架，任何人都能自由使用、修改、分發(fā)OpenClaw。然而它只是一個“軀殼”，還需要連接AI大模型來作為大腦，還得安裝Skills（技能插件）才能生出手腳。

人類的大腦進行思考、并指揮肢體需要能量，所以我們需要吃飯，OpenClaw的“大腦”也要用到能量，但換成了Token。眾所周知，基于Transformer架構的AI大模型本質(zhì)是通過計算上下文中每個可能詞元（Token）的概率分布，并選擇概率最高的Token來生成內(nèi)容，因此AI行業(yè)順勢將Token作為衡量成本和計費的單位。

盡管經(jīng)過了多輪價格戰(zhàn)后，Token的價格已經(jīng)被“打下來”，行業(yè)最低價也來到了?0.0005元/千Tokens，也就是花費20元就能讓AI模型輸出3000萬字的內(nèi)容。但問題就在于，OpenClaw并不是單純的對話機器人，它是要指揮電腦干活的，所以接入AI大模型的API后Token消耗極為驚人。

如今在網(wǎng)絡上以“OpenClaw+Token”為關鍵詞進行搜索就會發(fā)現(xiàn)，許多人吐槽自己養(yǎng)的“龍蝦”幾天時間就消耗了上百元的Token，并且衍生出“OpenClaw省錢指南”“徹底解決OpenClaw的Token焦慮”等教程。

當下OpenClaw在國內(nèi)市場火熱背后，至少有兩只看不見的大手，其一是基座模型公司，其二則是云服務商。正是由于Token的消耗稱得上是個無底洞，所以OpenClaw成為了AI廠商、云服務商將觸手伸入消費級市場的“天選之子”。

那么，這只“龍蝦”為什么會如此“燒”Token呢？

OpenClaw的實現(xiàn)原理是Prompt Engineering（提示詞工程），通過提示詞將所有工具的所有文檔全部喂給AI大模型，讓模型來判斷該調(diào)用什么工具，然后返回一段調(diào)用代碼，客戶端識別后再根據(jù)代碼來執(zhí)行工具。如果有多個步驟執(zhí)行的工作，每個步驟在挑選工具時都得把這個流程全部走一遍。

所以OpenClaw每一次調(diào)用相關大模型的API時，都會帶上預設的SOUL.md（人設文件）、AGENTS.md（行為規(guī)范）、TOOLS.md（工具配置），再加上所有啟用的Skill（技能）描述。簡而言之，哪怕是問OpenClaw一句“在嗎”，它都得消耗上萬Token。

不僅如此，OpenClaw之所以能化身24小時在線的“賽博牛馬”，靠的是“HeartBeat”（心跳機制），它的作用就是驅動智能體定時自動執(zhí)行任務。每次心跳觸發(fā)都是一次完整的API調(diào)用，而且會攜帶全量的系統(tǒng)提示，一旦把OpenClaw的心跳間隔設置得太短，那么一天下來即便什么都不干也要花費價值幾十元的Token。

此外，OpenClaw的記憶能力同樣是Token消耗的大戶。這是由于OpenClaw會把工具調(diào)用的返回結果存進會話記錄，并且這個會話歷史會無限累積，每次請求都會把全部歷史發(fā)送給AI大模型。這樣在下一次對話時，無用信息又會被原樣發(fā)給大模型，白白消耗Token。

如果不知道如何精簡系統(tǒng)提示詞、合理選擇大模型、多Agent分流等省錢小妙招，那么OpenClaw一個月下來輕松用掉上千元的真金白銀也并不奇怪。以至于有人感嘆，對比了一下Token費用和大學生的工資，還是后者的性價比更高。

僅僅昂貴也就罷了，OpenClaw當下最大的問題是“拿著錘子找釘子”，裝完之后用它似乎只能起到一個作用，那就是提供了“我也該有一個AI助理”的情緒價值?？蒓penClaw作為“技術杠桿”，核心賣點應該是節(jié)省你的時間。

那么問題就來了，你的時間真的值錢嗎？

【本文圖片來自網(wǎng)絡】