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      “養龍蝦”熱潮下,打工人和公司老板都睡不著覺了

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      【本文僅在今日頭條發布,謝絕轉載】

      作者|深水財經社 肖瑟

      最近全網研究生集體破防的名場面,看得人笑不活又心發慌。

      兩個月前,朋友公司斥巨資招了個博士生,月薪直接拉滿2萬,堪稱“知識付費天花板”,結果沒過多久就發現,這位博士大佬根本不用自己費腦子,全程靠OpenClaw干活,每月花2000塊調用API、消耗token,就輕松搞定所有考核任務,剩下的1萬8純純躺賺,比開個小賣部還省心。

      消息一出,全網炸開了鍋。正在挑燈夜戰備考研究生的同學可能都要把書扔了,他們卷禿頭發考個研,最后還不如一個AI工具能打?

      特別是那些已經上岸的研究生哭暈在實驗室:“我拼死拼活做實驗、寫論文,月薪3000當廉價勞動力,博士生靠AI躺賺2萬,這世界還有天理嗎?”




      攪動職場的“龍蝦”

      最近全網都在忙著“養龍蝦”,不是水產市場的小龍蝦,而是和OpenClaw類似的AI工具——畢竟養一只“AI龍蝦”,每月花幾百上千塊,就能頂一個甚至幾個打工人,比招聘員工劃算多了。

      一邊是博士生靠AI“摸魚”躺賺,一邊是“養龍蝦”熱潮席卷各行各業,兩個看似不相關的現象,背后藏著一個讓所有打工人、企業主都睡不著覺的問題。

      那就是,未來公司還需要招聘員工嗎?我們費勁吧啦考研考證,到底還有沒有必要?

      有人算了一筆賬:博士生月薪2萬,一年就是24萬;而用OpenClaw,每月消耗不過2000塊,一年也就2萬4,相當于博士生一個月的工資,就能讓AI干一整年的活。

      更關鍵的是,AI不用放假、不用請假、不用漲工資,更不會抱怨加班,只要有網絡,24小時隨叫隨到,出錯了還能隨時調整,比雇一個真人省心多了。

      這位博士相當于做了個“中間商”,左手接公司的活,右手交給AI,自己坐收差價,躺賺1萬8,堪稱“職場摸魚天花板”。

      這事之所以讓研究生集體破防,是因為大家突然發現:自己拼盡全力追求的“高學歷”,好像被AI狠狠踩在了腳下。



      考研考證還有意義嗎?

      我們從小被教育“讀書改變命運”,考研考證是為了找個好工作,拿更高的工資,可現在看來,無論你是本科、碩士還是博士,在AI面前,似乎都成了“可替代品”。

      在今年兩會上,中國傳媒大學黨委書記廖祥忠就說,他們去年一口氣砍掉了16個專業,像攝影、翻譯、漫畫、視覺傳達等,這些已經不再需要獨立的專業方向。

      更諷刺的是,那位博士之所以能靠AI躺賺,恰恰是因為他有博士生的頭銜——公司愿意為他的學歷付費,卻沒料到他會“鉆空子”,用AI完成工作。

      這就好比你花大價錢買了一瓶“進口紅酒”,結果發現里面裝的是兌水的葡萄汁,雖然喝起來口感差不多,但本質上已經變了味。

      這波“養龍蝦”熱潮,比當年的“養基”“炒股”還要瘋狂,因為洋基炒股極大概率是要敗家,而這里的“養龍蝦”,真的就像農村養蝦專業戶,是可以賺錢的。



      老板和打工人都睡不著了

      企業主們發現,養一只“AI龍蝦”,比雇一個員工劃算太多:不用交社保、不用發福利、不用處理勞動關系,每月花幾百上千塊,就能完成員工幾天甚至幾周的工作量。

      比如一家小型設計公司,以前要雇3個設計師,每月工資支出就要6萬多,現在花2000塊訂閱AI設計工具,一個人就能帶著AI完成所有設計任務,成本直接降低了90%;一家新媒體公司,以前要雇2個文案、1個編輯,現在靠AI寫稿、編輯、排版,一個人就能搞定,每月節省好幾萬工資。

      以前公司招聘,看的是學歷、經驗;現在公司招聘,看的是你養了多少只“龍蝦”,會不會用“龍蝦”干活。

      這就讓很多人產生了一個疑問:既然“養龍蝦”這么劃算,未來公司還需要招聘員工嗎?答案其實很簡單:需要,但不是所有員工都需要;會被替代的,從來不是“人”,而是“只會重復勞動的人”。

      說完企業,再說說我們最關心的問題:現在還有必要考研考證嗎?

      首先,我們要明白,考研考證的核心價值,不是“一張文憑”,而是文憑背后的能力。

      但我們也要清醒地認識到,單純的“學歷”,已經不足以應對AI時代的挑戰。就像那個破防的研究生,他們之所以焦慮,是因為他們把“考研”當成了“避風港”,以為只要拿到碩士文憑,就能找到好工作,卻忽略了提升自己的實際能力。

      如果只是混個文憑,不掌握核心技能,不學會利用AI工具,就算是研究生,也遲早會被AI替代。

      與其糾結“AI會不會替代自己”,不如努力讓自己成為“能駕馭AI的人”;與其抱怨“博士生靠AI躺賺”,不如反思自己,有沒有能力像那位博士一樣,用AI為自己賦能。

      我們其實可以發現一個規律:每一次技術變革,都會淘汰一批“落后者”,也會成就一批“先行者”。

      當年互聯網興起,淘汰了一批傳統行業的從業者,也成就了一批互聯網創業者;現在AI興起,淘汰了一批只會重復勞動的打工人,也會成就一批會用AI、有創新能力的人。

      #上頭條 聊熱點##頭條精選-薪火計劃##openclaw#

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