小米摸著“龍蝦”過河

隨著被稱作"龍蝦"的OpenClaw引爆AI賽道，小米也加入了當下轟轟烈烈的"養蝦大軍"。

3月6日，小米技術團隊發文宣布推出自研端側AI智能體Xiaomi miclaw（以下簡稱"miclaw"），并啟動邀請制封閉測試，成為這一輪浪潮中率先試水原生類Claw智能體的頭部手機廠商。

資料顯示，這款產品依托小米自研大模型，深入手機等硬件系統底層，能夠實現復雜任務的自主規劃與生態聯動，推動AI智能體在小米"人車家"生態的移動終端實現大面積落地。

艾瞰未來CEO辛向軍在接受北京商報記者采訪時表示，硬件廠商布局類Claw智能體是必然趨勢——OpenClaw推動的核心變革，本質上是AI智能體全面接管人們的工作與生活。而智能體，只有運行在本地主力設備上，才能擁有更多與生活的接觸面，積累更多數據，進而實現持續優化。

在他看來，小米將這類智能體部署在手機、汽車以及家庭場景中，不僅是打通自身"人車家"全生態的必經之路，也在一定程度上加速了其生態的發展進程。

01.生態"養蝦人"

作為一款聚焦生態落地的原生類Claw智能體，miclaw的核心能力構建于系統底層能力、個人上下文理解、生態互聯、自進化四個層次，四項能力實際上圍繞小米"人車家"生態優勢進行展開。

為了貼合生態使用場景，miclaw直接深入手機系統底層運行，能調用通信、智能家居管理等50余種系統級工具，還能通過專屬的推理—執行引擎，自己判斷并規劃工具的調用順序，完成復雜任務的拆解和執行。

據悉，在用戶授權后，miclaw將貼合使用習慣提供個性化服務，通過"感知—關聯—判斷—行動"的邏輯，成為適配用戶日常生活習慣或需求的智能助手。

生態互聯是產品的核心特色：它完整接入了米家IoT生態，能讀取超10億臺米家設備的狀態并發送控制指令，區別于傳統智能家居的固定預設規則，它能根據日程、設備實時狀態等信息動態調整操作，比如同樣是開會，重要客戶會議會聯動全屋靜音，內部周會則僅將手機調至靜音，同時還能通過開放協議和SDK接入第三方工具，讓生態邊界持續拓展。

此外，miclaw還具備自進化能力，能沉淀用戶使用習慣、創建專屬子智能體，甚至支持簡單的腳本執行，實現了"越用越懂用戶"的體驗，讓智能體和小米的生態使用場景緊緊綁定。

艾媒咨詢CEO張毅告訴北京商報記者，硬件廠商打造類OpenClaw的原生智能體，有著獨有的結構性優勢與不可替代性——硬件廠商手握系統級權限、端側算力，還能實現"人車家"全生態的深度聯動，以及軟硬件的高度協同，這些核心能力，都是純云、純軟件、純AI公司難以比擬的，也是硬件廠商布局原生智能體的核心底氣。

北京商報記者就相關問題嘗試咨詢小米集團，截至發稿未能得到回復。

02.早有先例

原生類Claw智能體在手機終端的落地探索并非小米首次推進，此前行業內已有多家廠商基于不同技術路徑展開實踐，為這一方向的落地積累了前期經驗。

2025年12月，字節跳動與中興努比亞合作推出了豆包手機助手，聚焦系統級深度融合，將大模型能力嵌入手機操作系統，核心探索跨應用自動化執行與復雜任務閉環能力。依托模型本體的強大能力，豆包手機助手可依據用戶自然語言指令，在多個應用間完成任務串聯與流程執行，覆蓋出行、購物、辦公等日常場景，是端側智能體在手機端的典型實踐。

更早之前，榮耀已基于MagicOS系統及配套硬件打造了YOYO智能體，側重端側自進化與全場景主動服務，通過學習用戶使用習慣優化交互邏輯，持續拓展自動化服務場景覆蓋。產品以系統底層協同（如MCP協議）為基礎，實現從被動響應指令到主動適配需求的轉變，覆蓋日常使用、辦公、出行等多元場景，依托自有系統與硬件的深度整合提升智能體驗。

行業種種不同路徑的先行探索，從跨界技術協同、自有生態深耕等維度，驗證了手機端原生智能體的落地可行性，也預示著硬件廠商大量布局原生智能體，或將成為行業接下來的主流趨勢。

張毅向北京商報記者分析稱，近段時間終端存儲等成本高企，正倒逼硬件廠商尋找新的價值增量，以此避免無端漲價帶來的市場份額流失；而端側算力提升、輕量化大模型落地、本地推理成本下降，也讓原生智能體的商業化具備了現實基礎。

張毅認為，若硬件廠商放棄布局與OpenClaw類似的原生智能體，未來很可能在產品體驗、生態構建與利潤空間上被對手拉開差距。進入AI時代，用戶的核心需求早已從"向AI提問"轉向"讓AI辦事"，具備實際執行能力的智能體，也會比僅能對話的傳統語音助手更具競爭力。

03.機遇和疑慮

2月，一則來自Meta AI安全與對齊總監Summer Yue的經歷，讓OpenClaw的安全爭議從技術圈走向公眾視野。

作為負責AI安全的核心人員，她在測試OpenClaw的郵箱管理能力時，明確告知AI"僅提供歸檔或刪除建議""未經確認不得操作"，卻在自己的工作郵箱中遭遇了AI失控——OpenClaw因上下文壓縮機制遺忘了核心安全指令，直接批量刪除了大量郵件，即便她主動發送停止指令也無濟于事，最終只能強行終止進程來控制局面。

在行業對智能體安全邊界的討論中，小米官方在封測QA中給出了一份具體的應對樣本。為避免類似OpenClaw的"指令遺忘"問題，小米在產品設計中構建了多重安全防線：通過工具權限分級制度，將操作分為"直接執行""首次確認""每次確認"三個層級，高敏感行為如發送短信、創建日程等，每次執行前都會彈出確認框，且60秒超時自動拒絕；同時明確代碼中未注冊任何支付、轉賬相關工具，確保無用戶確認動作則無法完成敏感操作；所有對話歷史、權限記錄等數據均本地存儲，云端僅傳輸當前任務所需信息，推理完成后即棄，不做持久保存。種種安全設計，都是為了在復雜執行場景中，守住人類對AI的控制權。

中關村信息消費聯盟理事長項立剛在接受北京商報記者采訪時指出，硬件廠商布局原生智能體，核心優勢在于將能力與硬件深度綁定，通過對系統權限、算力和生態的掌控，實現更可控的智能體運行環境，規避代理模式的漏洞，對智能設備進行安全的管理與調用。

硬件原生智能體的發展，需要順應技術與市場的驅動，也需在能力拓展與風險防控之間，找到更貼合行業實際的平衡點。

北京商報記者 陶鳳 王天逸