OpenClaw火出圈，卷到了騰訊

文｜唐辰 圖｜網絡資料

全民“養龍蝦”，驚動了馬化騰。

前幾天，騰訊在深圳辦公樓下免費為用戶安裝OpenClaw，吸引近千名開發者和AI愛好者到場，甚至出現老人、小孩以及代排隊的身影。

這個“夾帶私貨”的半公益活動，也成就了一場AI時代的“送雞蛋”盛況。連馬化騰都在朋友圈感嘆：“沒有想到會這么火”。

圖｜馬化騰朋友圈截圖·網絡

在另外一則本地媒體的報道視頻里，有業內人士也罕見看到騰訊云與智慧產業事業群（CSIG）CEO湯道生的點贊。

龍蝦雖“生”，但趨勢已“熟”

需要補充的是，這個原名為Clawdbot/Moltbot的開源AI Agent（智能體），因為圖標是只“龍蝦”，訓練、使用OpenClaw也被戲稱為“養龍蝦”。

但其本地部署環境的配置復雜，實操具有很高的門檻，不少平臺出現上門收費代裝服務。

而騰訊云、阿里云、京東云、火山引擎、百度智能云等云廠商，為推廣自身業務，相繼上線OpenClaw云端極簡部署及全套云服務，支持用戶一鍵安裝，開箱即用。手機廠商如小米的“手機龍蝦”也在封測中。

OpenClaw之所以能夠火出圈，核心在于它完成了AI從“對話（chatbot）”到“執行（Agent）”的關鍵一躍。其展現的人機協作模式打破了慣例：它運行在用戶個人環境中，比如本地電腦、個人服務器等，其交互則是用戶熟悉的聊天、對話形式。

這就像給AI裝上了“手”和“腳”，能聽懂指令后自主操作電腦、完成任務。

此外，它同時擁有完整的操作權限與超長記憶，可以記住用戶的個人習慣，堪比一個能干活的個人專屬AI助理。用網友的話說：“它不是助手，是數字員工。”

這種轉變所帶來的價值不只是補上了AI落地的“最后一公里”，也實現了AI范式的躍遷，或將開啟一輪生產力革命。

未來已來的想象空間，也帶來一場自下而上的技術狂歡。中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文在高層會議上感嘆：“現在大家急得不得了，生怕沒有養上‘龍蝦’。”

但必須清醒的認識到，這只龍蝦還很“生”，短板明顯，遠沒有某些賣課者鼓吹的那么神乎其技。比如安全漏洞（系統級風險、數據泄露）、高昂的使用成本（Token消耗、硬件門檻）、以及技術的不穩定性（死循環、誤操作）等，都是OpenClaw普及需要正面的問題。

特別是安全層面，工信部及時潑來一盆冷水，發布緊急提醒：“龍蝦”在默認或不當配置情況下，極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。

工信部建議相關單位和用戶在部署和應用時，要充分核查公網暴露情況、權限配置及憑證管理情況，關閉不必要的公網訪問，完善安全機制。

即便如此，這只還不成熟的龍蝦，還是實在驚動了馬化騰。這背后傳遞的信號很明確：AI競爭已經實際進入Agent時代，也就是場景落地和辦事能力的比拼。

模型參數很重要，但解決Agent的可用性與安全性問題，才是掌握下一代AI入口的關鍵變量。

騰訊AI的壓力

面對“龍蝦”帶來的沖擊，騰訊的反應不可謂不快。

除了QQ、騰訊云及時開放龍蝦接口，今天（9日）一天內，騰訊兩個事業群直接發布了三款適配 OpenClaw 的產品/更新。包括騰訊電腦管家團隊的QClaw、騰訊云在更新輕量云的同時，新上線騰訊版“龍蝦”：WorkBuddy。

其中，QClaw是基于 OpenClaw 打造的一款本地 AI 助手，可以一鍵安裝。也就是通俗意義上的 OpenClaw“套殼”；WorkBuddy則兼容OpenClaw 技能，保留了強大的自動化能力，提供“免部署、下載即用”的體驗。

然而，快，并不代表強。冷靜來看，騰訊AI目前的處境有些微妙。

我此前曾分析，騰訊的基因是“社交”和“連接”。這也決定騰訊AI的核心任務，不是像字節、阿里那樣去外部“尋找”或“搶占”新的入口和場景，而是從內部解決AI化焦慮。

即在不損害用戶體驗的前提下，完成各類產品AI化的改造與升級，以及如何利用AI去賦能和重構自身這個龐大、復雜業務生態。

按照馬化騰在2025年騰訊員工大會上的話說就是，騰訊的AI核心是產品的長期競爭力與用戶體驗。

以元寶為例，它在馬年春節AI大戰中的特色打法，就是融入騰訊的產品生態。它是微信中的元寶聯系人、騰訊會議中的元寶分身、QQ瀏覽器中的元寶插件、騰訊旗下各產品的評論區AI互動助手等。

這些嘗試是將元寶打造成原子化的AI能力，變成一個基礎的模塊，融入到更多騰訊的產品中。

圖｜騰訊樓下排隊“養龍蝦”的人群 網絡

整體來看，騰訊AI的布局，聚焦社交、游戲、金融三大核心場景，一直堅持“社交為錨，生態滲透，長跑布局”的路線。

但這種克制的策略，需要巨大的內部協同能力和深刻的組織變革，難度極大。目前，騰訊AI已經暴露出不少問題。

比如產品上，微信生態成了“甜蜜枷鎖”，AI始終只是生態里的插件，沒有獨立的原生爆款，用戶用完就走，沒形成剛性需求；

組織內部也有內耗，賽馬機制導致跨BG（事業部）數據孤島嚴重，微信的社交數據又受合規限制，沒法轉化成高質量的訓練數據；

節奏上更是滯后，“先內后外”的打法，讓騰訊錯失了C端破圈的最佳窗口期，在智能體賽道布局偏慢，一直跟著市場走，沒有主動引領。

OpenClaw是AI大廠的一次“壓力測試”

這也解釋了騰訊AI為什么至今沒有做出自己的“OpenClaw”，而是在龍蝦火起來后，能領先其他友商第一時間部署接入。

在我看來，馬化騰那句“沒想到”，藏著兩層核心意思：

一層是對AI發展趨勢的驚嘆。龍蝦不是市面上第一個“能干活”的AI Agent，但它靠著開源、輕量、聚焦執行的模式，快速給用戶提供了一個和電腦操作系統對話的通道和橋梁。這從事實上證明，AI Agent辦事能力是下一個必爭的核心賽道，而且正在被快速普及。

另外一層是對自身差距的警醒。騰訊AI不僅被自身業務生態束縛，無法拿出引領市場的現象級產品。而且在AI落地的節奏上，明顯慢于市場預期。這是騰訊AI當下最真實的處境。

馬化騰的“沒想到”，也是一種自上而下的戰略施壓，將倒逼騰訊AI必須從穩健的“防守內化”，轉向更主動的“主動出擊”。

就當前來看，騰訊需要的不是簡單的開放接口，而是跳出生態束縛，打造屬于自己的、能真正“動手干活”的核心AI產品，把技術落地的節奏徹底提上來。

對騰訊來說，馬化騰的“驚動”也是難得的轉型契機。騰訊手握微信生態、現金流充裕、技術底蘊不差，之前的長跑布局積累了不少優勢，只是過于穩健、節奏偏慢。

在智能體浪潮下，只要打破固有慣性，加快落地節奏，補齊開源生態和C端產品的短板，就能在新一輪競爭中站穩腳跟。

某種意義上，OpenClaw的爆火，是AI進入Agent階段后，AI大廠的一次集體“壓力測試”。它驗證了AI Agent的核心價值，讓行業和AI廠商看清了用戶對“能執行、能落地”的AI的真實需求，同時也狠狠暴露了大廠的戰略短板。

同時，可以肯定的是，行業的最終贏家不會是某一個開源項目，這是一場關于執行力、定力和長期主義的長跑。不管是AI廠商還是普通用戶，都不必被這輪AI熱潮帶偏。因為我們在追求效率提升的同時，必須正視安全隱患、使用成本、技術穩定性這些現實問題。

參考資料：

愛范兒，《騰訊今天跟 OpenClaw 干上了》

唐辰同學，《大廠AI競速，字節、阿里、騰訊“血拼”春節檔》

36氪頭條轉載：

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