對話何小鵬：大模型以天為單位進化 中國企業在物理AI領域具備優勢

3月8日，正在參加全國兩會的小鵬汽車董事長、CEO何小鵬與媒體進行了一場深度對話。他在回答證券時報記者關于小鵬第二代VLA迭代話題的提問時提到，公司內部觀察到一個明顯變化：最近四周的技術進展，差不多相當于過去幾年一年的開發速度。這一變化背后，是智能駕駛技術范式的改變。

過去相當長一段時間，智能駕駛系統主要依賴規則和模塊化算法。工程團隊通過不斷增加規則來覆蓋復雜場景，每一次能力升級往往需要較長開發周期。而隨著端到端架構和大模型技術的引入，智能駕駛系統開始從“規則驅動”逐漸轉向“模型驅動”。系統能力的提升不再依賴規則堆疊，而是通過數據訓練與模型更新不斷進化。

當技術范式發生變化后，行業競爭的核心也在發生轉移。從過去比“誰更強”，逐漸變成比“誰進化得更快”——模型訓練能力、算力基礎設施、數據規模以及工程化能力，都會直接影響技術迭代的速度。當這些能力形成完整體系后，大模型往往會進入快速循環。

在這樣的背景下，智能駕駛的發展節奏也正在發生變化。

何小鵬透露，公司內部設定的目標是，在當前能力基礎上，今年年底實現5—10倍能力提升。隨著模型能力持續提高，系統穩定性也有望明顯改善，從“百公里多次接管”，逐漸過渡到“千公里甚至萬公里才需要一次接管”。

從更宏觀的視角看，這種變化并不僅僅體現在用戶體驗層面，也開始在產業層面產生影響。近期，大眾汽車宣布與小鵬汽車深化合作，并計劃在未來車型中采用小鵬第二代VLA相關技術能力。這一合作被業內視為傳統汽車巨頭在智能駕駛領域的重要技術選擇。它不僅意味著中國企業在智能駕駛工程能力上的突破，也說明中國在物理AI領域的技術探索，正在逐漸獲得國際產業體系的認可。

隨著大模型技術逐步進入物理世界，自動駕駛、機器人以及更多實體智能系統都在經歷類似的技術躍遷。物理AI正在成為人工智能發展的重要方向之一。在這一領域，中國企業正在逐漸形成新的技術優勢。

一方面，中國擁有規模巨大的真實道路數據和復雜交通場景，為模型訓練提供了豐富的數據基礎；另一方面，中國企業在工程化落地、產品迭代和系統集成方面也積累了較強能力。

當基礎能力逐漸形成體系后，技術競爭往往會呈現出新的特征：不僅基礎能力逐漸拉開差距，迭代速度也在不斷加快。在這樣的技術周期中，領先一步，往往意味著步步領先。當大模型開始以天為單位持續進化，全球人工智能競爭的節奏，也正在被重新定義。中國企業開始成為全球物理AI競爭重要角色。