最近,“養(yǎng)龍蝦”成了一個很難繞開的話題。
朋友圈里有人曬“養(yǎng)蝦日記”,騰訊大廈樓下近千人排隊,還有人愿意掏500元請人上門安裝,只求趕緊把它跑起來。
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很多人心動,往往來自同一個刺激:“一個人等于一支團隊”的想象。尤其是傅盛在春節(jié)期間的故事,被當(dāng)作這一波熱潮的情緒引爆點:骨折臥床的他,14天里與OpenClaw交流1157條消息、累計22萬字,把一個“連通訊錄都查不了”的小白,調(diào)教成由8個Agent組成的自動化團隊,甚至出現(xiàn)凌晨三點“龍蝦”自主發(fā)布推文并拿下百萬閱讀的結(jié)果。
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聽上去,它像一臺能自動印鈔的機器,但爆款敘事里,最容易被忽略的,恰恰是賬單、門檻與風(fēng)險。
你以為自己裝的是同一只“龍蝦”,其實可能根本不是;你以為成本在軟件,實際消耗在Token;你以為花500元買的是早用早賺,結(jié)果可能三個月內(nèi)就貶值為零。
傅盛的“神話”確實存在,但非常貴
在最近的一場直播中,傅盛坦言,他每天花在OpenClaw上的費用超過100美元——約合人民幣700元。
這還只是個人用量,他將龍蝦接入了公司飛書,培育了顧問、撰稿人、運營官等多個Agent,整個系統(tǒng)的日均Token消耗遠不止于此。
更關(guān)鍵的是,這套結(jié)果并不是“裝好就有”。傅盛的產(chǎn)出,建立在資金投入、頂級模型配置、以及數(shù)十天高強度調(diào)教之上;而他的核心優(yōu)勢,是能精準(zhǔn)拆解任務(wù)、編寫Skill文檔、設(shè)計反饋循環(huán)——真正的“秘密武器”是人的能力,而不是默認(rèn)開箱的“龍蝦”。
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把這種案例當(dāng)作普通人的可復(fù)制模板,就像拿F1賽車的加速數(shù)據(jù),去說服一個剛考完駕照的人直接下賽道,結(jié)局往往不是“起飛”,而是“翻車”。
Token黑洞:養(yǎng)不起的小龍蝦
很多人沒有預(yù)料到的是,OpenClaw的成本并不在軟件本身,而在背后的模型調(diào)用。
它天生就是一個“Token黑洞”——每執(zhí)行一個任務(wù),都要消耗大量Token與后端大模型交互,一旦任務(wù)鏈拉長、工具調(diào)用增多、記憶開啟,消耗會迅速抬升。
普通Chatbot聊一個來回只需幾百Token;而OpenClaw執(zhí)行同樣的任務(wù),可能需要幾百萬Token。
有用戶反映,搜索信息、寫一篇2000字文檔可燒掉700萬Token;運行一個簡單爬蟲測試竟耗費2900萬Token;單日燒掉5000萬Token的案例屢見不鮮。
一家SaaS公司甚至為全員配置了龍蝦補貼,普通員工每日消耗150元Token,技術(shù)團隊高達1000元。
更隱蔽的是OpenClaw內(nèi)置的“心跳機制”——即便在無實際產(chǎn)出的情況下,系統(tǒng)每天仍會自動消耗約145元的調(diào)用費,折算下來月均損耗超5000元。
這種“燒錢”的體感,在海外用戶中同樣引發(fā)了強烈共鳴。
已有養(yǎng)蝦人一周的Token花費高達1500美元,折合人民幣約10381元。
X用戶@Kekius Sage 發(fā)文圖槽 : “這是我用OpenClaw的第一天,我真的老了。”他只是讓龍蝦讀了幾篇最新研究論文,一天賬單就跑到了22.1美元。他在帖子里感嘆,如果這樣下去,下周沒準(zhǔn)每天要被它劃走1000美元。
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你裝的"龍蝦",可能根本不是同一只
很多人不知道,OpenClaw的能力天花板,取決于你用的是哪條部署路徑。
OpenClaw在GitHub上積累近25萬顆星,確實令人興奮。它不只是聊天機器人,而是“長了手”的數(shù)字執(zhí)行者:能開瀏覽器、讀寫文件、發(fā)郵件、操控社交賬號。這些都是真的。
但現(xiàn)實是:你選的部署方式,決定了它到底能干多少活。目前市面上的主流路徑大致有四種:
本地專用硬件(典型如獨立Mac Mini):能力上限最高,能讀文件、控瀏覽器、接管日歷郵件,上下文更完整。代價也最硬:硬件一次性投入起步4000元;若要跑本地大模型擺脫API依賴,高配工作站投入可輕松突破十萬元。即便用云端模型,長期最大變動成本仍是API調(diào)用費。
云服務(wù)器部署(阿里云、騰訊云等一鍵方案):月費幾十到上百元看似溫和,但“龍蝦”更像被關(guān)在“空房間”——沒有你的文件、沒有授權(quán)賬號,能干的事天然被截斷大半,更像是聊天機器人加強版。
個人電腦直接安裝:門檻最低,風(fēng)險最高。因為它與操作系統(tǒng)共享權(quán)限,一旦配置失誤或遭遇惡意技能注入,影響的不只是“蝦”,而是你電腦上的數(shù)據(jù)與賬號。安全機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示:已有超過4萬個OpenClaw實例暴露在公網(wǎng),超六成存在可被利用的漏洞。
廠商托管方案(如KimiClaw、MaxClaw):開箱即用,部署門檻幾乎為零;但“視野”和自主性會被平臺規(guī)則限制,能力上限與數(shù)據(jù)自主性也會被框住。
大廠們的定價策略,把“低門檻”的幻覺營造得格外逼真:
月之暗面KimiClaw的Vivace會員包每月199元;阿里云將頂級模型打包進訂閱服務(wù),Pro版首月39.9元、續(xù)費100元,每月提供9萬次API請求;MiniMax的MaxClaw則直接把OpenClaw搬上云端,號稱無需自備服務(wù)器,基礎(chǔ)功能可通過“MiniMax Agent基礎(chǔ)版訂閱會員”體驗?。
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但算清楚賬就會發(fā)現(xiàn),這些套餐本質(zhì)上是“限量桶”。9萬次API請求看似海量,一旦龍蝦開啟多Agent協(xié)作或長任務(wù)鏈,幾天之內(nèi)就能見底。超出額度后按量計費,價格會立刻跳回市場價,月底賬單往往讓人大吃一驚。
一個合格的AI助理,這只蝦真的達標(biāo)了嗎?
OpenClaw從2025年11月的一個周末實驗到今天,滿打滿算不到四個月。它是一個迭代飛快但仍然粗糙的開源項目,距離真正的“成熟產(chǎn)品”還有明顯差距。
已知的主要缺陷包括:簡單任務(wù)有時被過度復(fù)雜化處理;任務(wù)執(zhí)行過程中可能莫名中斷;記憶功能不穩(wěn)定,有時會“忘記”之前的偏好;Token消耗與實際產(chǎn)出之間的效率比仍有巨大優(yōu)化空間。ClawHub上數(shù)千個技能中,有上百個被發(fā)現(xiàn)包含惡意代碼。
幣安創(chuàng)始人趙長鵬(CZ)在X上發(fā)了一條字?jǐn)?shù)不多、殺傷力極強的帖子:“號稱安裝龍蝦后就啥也不用做了。之后所有的時間都在調(diào)整那個啥也做不了的龍蝦。”這句話精準(zhǔn)命中了大多數(shù)普通用戶的真實體驗--龍蝦的“解放雙手”往往先變成“占用雙手”。
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安全隱患更是每個用戶頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍。安全機構(gòu)研究顯示,已有超過4萬個OpenClaw實例暴露于公網(wǎng),其中63%存在可被利用的漏洞。就連谷歌、Anthropic、Meta等公司已相繼在內(nèi)部封禁OpenClaw,原因不是技術(shù)本身有問題,而是當(dāng)前安全防護機制遠沒有跟上能力擴張的步伐。
最令人警醒的案例來自Meta超級智能團隊AI對齊負(fù)責(zé)人Summer Yue。她給龍蝦一個看似簡單的指令:“檢查收件箱,建議哪些郵件可以歸檔或刪除”。結(jié)果龍蝦直接開始批量刪除郵件,安全限制完全失效,直到她物理關(guān)機才將其停下。
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馬斯克也對OpenClaw的安全性感到擔(dān)憂:“人們把自己整個人生的root權(quán)限交給了OpenClaw。”
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OpenClaw的創(chuàng)始人Peter Steinberger自己也說過一句大實話:“如果你不懂命令行,這個項目對你來說風(fēng)險太大。”這句話值得每一個正在猶豫要不要裝龍蝦的人仔細(xì)品味。
別讓AI焦慮,成為割你的那把鐮刀
回到最本質(zhì)的問題:為什么近千人甘愿在騰訊大廈樓下排隊,為什么有人愿意花500元請人上門安裝?
有人一語道破:“主打的是信息差,對象是部分對‘自己動手’和‘代碼’有恐懼的人群。”說白了,好多人買的不是龍蝦,而是一份對抗AI恐慌的確定性——他們怕自己錯過的,是20年前的互聯(lián)網(wǎng),是10年前的比特幣。
這種焦慮有其合理性。OpenClaw確實驗證了“AI不再只是聊天窗口,而是真正能替你干活的執(zhí)行者”這一激動人心的可能性。但可能性不等于現(xiàn)實,原型不等于產(chǎn)品,別人的成功案例不等于你的使用場景。
然而,被焦慮驅(qū)動的消費,向來是“賣鏟人”最愛的獵物——從500元的上門安裝費,到一鍵部署套餐,再到技能包、API差價、企業(yè)AI培訓(xùn)課……整條產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)清晰地圍繞著你的不安全感建立起來。
龍蝦不會自動變成好員工,就像一臺好電腦不會自動讓你成為優(yōu)秀的程序員。AI是放大器,放大的是人本身的能力。傅盛用龍蝦干成了一支團隊,是因為他本身就具備組建團隊的底層能力,而不是因為他只是想“先裝上再說”。
在一片喧鬧之中保持獨立判斷,拒絕被“落隊恐懼”裹挾做出非理性決策——這才是每一個不可被AI替代的人類個體,在這場浪潮中最應(yīng)該優(yōu)先保護的核心資產(chǎn)。
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